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自然語言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如,漢語、英語、日語都是自然語言的例子,這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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基于用于自然語言生成的“語境調(diào)優(yōu)”技術
自然語言生成(又稱為文本生成)旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預訓練語言模型的發(fā)展,GPT-3,BART等模型逐漸成為了生成任務的主...
2022-10-14 標簽:數(shù)據(jù)模型深度學習 1010 0
WeLM是一個百億級別的中文模型,能夠在零樣本以及少樣本的情境下完成包括對話-采訪、閱讀理解、翻譯、改寫、續(xù)寫、多語言閱讀理解在內(nèi)的多種NLP任務,并具...
視覺語言導航(VLN)是一個新興的研究領域,旨在構建一種可以用自然語言與人類交流并在真實的3D環(huán)境中導航的具身代理,與計算機視覺、自然語言處理和機器人等...
訓練越來越大的深度學習模型已經(jīng)成為過去十年的一個新興趨勢。如下圖所示,模型參數(shù)量的不斷增加讓神經(jīng)網(wǎng)絡的性能越來越好,也產(chǎn)生了一些新的研究方向,但模型的問...
2022-09-19 標簽:網(wǎng)絡模型自然語言nlp 1360 0
隨著語音識別與自然語言理解等技術的發(fā)展成熟,智能對話系統(tǒng)在各種場景中的應用越來越多。從應用的角度,對話系統(tǒng)可以分為任務型、問答型和閑聊型對話系統(tǒng)。不同于...
人工智能理解自然語言的原理是什么?要有針對性地回答該問題,需先將它的議題邊界進行明確定義。如果將該問題理解為如何利用計算機工具處理和分析自然語言,以實現(xiàn)...
當我們真正去做的時候,會希望在我們所使用的口語對話系統(tǒng)上的支撐可以定制。而大規(guī)??啥ㄖ剖俏覀兲岢龅男赂拍?。
我們驚訝地發(fā)現(xiàn)BERT在參數(shù)推理理解任務中的峰值性能達到77%,僅比平均未經(jīng)訓練的人類基線低3個點。但是,我們表明這個結果完全是通過利用數(shù)據(jù)集中的虛假統(tǒng)...
2019-07-27 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言nlp 2450 0
新的預訓練方法——MASS!MASS預訓練幾大優(yōu)勢!
專門針對序列到序列的自然語言生成任務,微軟亞洲研究院提出了新的預訓練方法:屏蔽序列到序列預訓練(MASS: Masked Sequence to Seq...
什么是智能內(nèi)容生成?萬字講述智能內(nèi)容生成實踐
事實上,Data2Seq領域在工業(yè)界有著非常大的應用價值,應用領域如天氣預報、體育報道、財經(jīng)新聞和醫(yī)療報告等。一些典型的公司如Automated Ins...
結合NLU在面向任務的對話系統(tǒng)中的具體應用進行介紹
對面向任務的對話系統(tǒng)來說,NLU模塊的主要任務是將用戶輸入的自然語言映射為用戶的意圖和相應的槽位值。因此,在面向任務的對話系統(tǒng)中,NLU模塊的輸入是用戶...
2019-03-21 標簽:數(shù)據(jù)驅動模塊化自然語言 5345 0
在獲取句子或文檔的語義表示時,一段話的語義由其各組成部分的語義,以及它們之間的組合方法所確定[8]。由此,一些工作開始嘗試根據(jù)輸入的結構設計模型的結構。...
一種在視覺語言導航任務中提出的新方法,來探索未知環(huán)境
視覺語言導航(vision-language navigation, VLN)任務指的是引導智能體或機器人在真實三維場景中能理解自然語言命令并準確執(zhí)行。...
它基于谷歌2017年發(fā)布的Transformer架構,通常的Transformer使用一組編碼器和解碼器網(wǎng)絡,而BERT只需要一個額外的輸出層,對預訓練...
注意力機制越發(fā)頻繁的出現(xiàn)在文獻中,因此對注意力機制的學習、掌握與應用顯得十分重要。本文便對注意力機制做了較為全面的綜述。
這個分析確實有用,看著這些詞我就聯(lián)想到了,在1840—1919年的中國,清政府面對外敵的屈辱,以及孫中山先生為代表的有識之士的努力。但是考試不是單考這些...
Transformer一統(tǒng)江湖:自然語言處理三大特征抽取器比較
上面這幾個特點請記清,一個特征抽取器是否適配問題領域的特點,有時候決定了它的成敗,而很多模型改進的方向,其實就是改造得使得它更匹配領域問題的特性。這也是...
2019-02-04 標簽:Transformer自然語言nlp 2722 0
對于給定的自然語言q和給定的表格全集T={T1, T2, .., Tn},表格檢索任務的目的是從T中找到與q內(nèi)容最相關的表格,如下圖所示。每個表格通常由...
2019-02-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)存儲自然語言 3193 0
自然語言是人類獨有的智慧結晶。自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要...
2018-10-21 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能自然語言 4551 0
如今,人工智能(AI)越來越受到企業(yè)決策者的關注。鑒于這一點,人工智能使用案例日益增多并不奇怪。根據(jù)調(diào)研機構Gartner公司的研究,智能機器人將在20...
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