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      標簽　>　貝葉斯分類器

      貝葉斯分類器

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      貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統(tǒng)計分類方法。

      文章：6個 瀏覽：2293次 帖子：1個

      貝葉斯分類器技術

      樸素貝葉斯分類算法并實現(xiàn)中文數(shù)據(jù)集的輿情分析案例

      先驗概率是由以往的數(shù)據(jù)分析得到的概率，泛指一類事物發(fā)生的概率，根據(jù)歷史資料或主觀判斷未經證實所確定的概率。后驗概率而是在得到信息之后再重新加以修正的概率...

      2018-10-23 標簽：數(shù)據(jù)集貝葉斯分類器 9662 1

      經典的機器學習算法匯總

      本文將用一句話來總結每種典型的機器學習算法，幫你抓住問題的本質，強化理解和記憶。

      2018-08-11 標簽：算法機器學習決策樹 5830 0

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