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標(biāo)簽 > 貝葉斯分類器
貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預(yù)先給定代價的情況下平均風(fēng)險最小的分類器。它的設(shè)計方法是一種最基本的統(tǒng)計分類方法。
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樸素貝葉斯分類算法并實現(xiàn)中文數(shù)據(jù)集的輿情分析案例
先驗概率是由以往的數(shù)據(jù)分析得到的概率,泛指一類事物發(fā)生的概率,根據(jù)歷史資料或主觀判斷未經(jīng)證實所確定的概率。后驗概率而是在得到信息之后再重新加以修正的概率...
2018-10-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集貝葉斯分類器 9663 1
本文將用一句話來總結(jié)每種典型的機器學(xué)習(xí)算法,幫你抓住問題的本質(zhì),強化理解和記憶。
2018-08-11 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)決策樹 5834 0
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