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標簽 > 貝葉斯分類器
貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設(shè)計方法是一種最基本的統(tǒng)計分類方法。
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應用貝葉斯網(wǎng)絡分類器進行分類主要分成兩階段。第一階段是貝葉斯網(wǎng)絡分類器的學習,即從樣本數(shù)據(jù)中構(gòu)造分類器,包括結(jié)構(gòu)學習和CPT 學習;第二階段是貝葉斯網(wǎng)絡...
2017-11-30 標簽:貝葉斯分類器 2.7萬 0
基于RBF網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設(shè)計
RBF可以看作是一個高維空間中的曲面擬合問題,學習是為了在多維空間中尋找一個能夠最佳匹配訓練數(shù)據(jù)的曲面,然后來一批新的數(shù)據(jù),用剛才訓練的那個曲面來處理非...
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