貝葉斯分類器

貝葉斯分類器的優(yōu)缺點(diǎn)解析

應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行分類主要分成兩階段。第一階段是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器的學(xué)習(xí)，即從樣本數(shù)據(jù)中構(gòu)造分類器，包括結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和CPT 學(xué)習(xí)；第二階段是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)...

2017-11-30 標(biāo)簽：貝葉斯分類器 2.7萬(wàn) 0

貝葉斯分類器原理及應(yīng)用分析

貝葉斯分類器的分類原理是通過(guò)某對(duì)象的先驗(yàn)概率，利用貝葉斯公式計(jì)算出其后驗(yàn)概率，即該對(duì)象屬于某一類的概率，選擇具有最大后驗(yàn)概率的類作為該對(duì)象所屬的類。在具...

2017-11-30 標(biāo)簽：分類器貝葉斯分類器 1.2萬(wàn) 0

模式識(shí)別貝葉斯分類器概念

貝葉斯分類器的分類原理是通過(guò)某對(duì)象的先驗(yàn)概率，利用貝葉斯公式計(jì)算出其后驗(yàn)概率，即該對(duì)象屬于某一類的概率，選擇具有最大后驗(yàn)概率的類作為該對(duì)象所屬的類。貝葉...

2017-11-30 標(biāo)簽：分類器貝葉斯分類器 3038 0

基于RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì)

RBF可以看作是一個(gè)高維空間中的曲面擬合問(wèn)題，學(xué)習(xí)是為了在多維空間中尋找一個(gè)能夠最佳匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)的曲面，然后來(lái)一批新的數(shù)據(jù)，用剛才訓(xùn)練的那個(gè)曲面來(lái)處理非...

2017-11-30 標(biāo)簽：人臉識(shí)別rbf貝葉斯分類器 2644 0