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標(biāo)簽 > Shuffle
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mapreduce工作原理圖文詳解_Map、Reduce任務(wù)中Shuffle和排序
本文主要分析以下兩點(diǎn)內(nèi)容:1.MapReduce作業(yè)運(yùn)行流程原理2.Map、Reduce任務(wù)中Shuffle和排序的過程。分析如下文
在 MapReduce 框架中, Shuffle 階段是連接 Map 與 Reduce 之間的橋梁, Map 階段通過 Shuffle 過程將數(shù)據(jù)輸出到...
2021-10-11 標(biāo)簽:cpu數(shù)據(jù)SPARK 1868 0
數(shù)據(jù)規(guī)模下使用Spark時遇到的挑戰(zhàn)
在 LinkedIn,我們非常依賴離線數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。多年來,Apache Spark 已經(jīng)成為 LinkedIn 的主要計算引擎,以滿足...
2021-10-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)Shuffle 1233 0
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