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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數(shù)據(jù)為輸入,在序列的演進方向進行遞歸(recursion)且所有節(jié)點(循環(huán)單元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recursive neural network)。

文章:63 瀏覽:6868 帖子:5

rnn技術(shù)

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講解CNN+RNN的各種組合方式,以及CNN和RNN的對比

運用遷移學(xué)習(xí),CNN特征,語句特征應(yīng)用已有模型2. 最終的輸出模型是LSTM,訓(xùn)練過程的參數(shù)設(shè)定:梯度上限(gradient clipping), 學(xué)習(xí)...

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2018-07-27 標(biāo)簽:神經(jīng)元機器翻譯RNN 3.8萬 0

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2018-10-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 1.6萬 0

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那么將這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)送給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,比如第一個數(shù)據(jù) “他/r”,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) “他->r”的一個映射,第二個數(shù)據(jù) “向/p”,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個 “向...

2017-12-11 標(biāo)簽:rnn 7662 0

CNN與RNN對比 CNN+RNN組合方式

相同點: 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展。 前向計算產(chǎn)生結(jié)果,反向計算模型更新。 每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)橫向可以多個神經(jīng)元共存,縱向可以有多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接。

2020-02-08 標(biāo)簽:cnnrnn 7374 0

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我們知道,RNN是一類功能強大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,RNN一個重要的優(yōu)點在于,其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯...

2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 6232 0

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來源:UNknown知識庫 一、醫(yī)學(xué)圖像分割簡介 醫(yī)學(xué)影像分割是醫(yī)學(xué)影像分析中的重要領(lǐng)域,也是計算機輔助診斷、監(jiān)視、干預(yù)和治療所必需的一環(huán),其關(guān)鍵任務(wù)是...

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