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標(biāo)簽 > transforme
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前言 2021年4月,距離論文“Attention is all you need”問(wèn)市過(guò)去快4年了。這篇論文的引用量正在沖擊2萬(wàn)大關(guān)。 筆者所在的多個(gè)...
2021-04-22 標(biāo)簽:Transforme深度學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0
? 這是一篇來(lái)自谷歌大腦的paper。這篇paper的主要成果是用Transformer[1]取代CNN,并證明了CNN不是必需的,甚至在大規(guī)模數(shù)據(jù)集預(yù)...
2021-02-24 標(biāo)簽:機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí)Transforme 6759 0
如何在多模態(tài)的語(yǔ)境中利用Transformer強(qiáng)大的表達(dá)能力?
曾幾何時(shí),多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)不是一個(gè)新的話題,各大頂會(huì)諸多論文仿佛搭上Visual和BERT,就能成功paper+=1,VisualBERT、ViLBER...
2021-03-29 標(biāo)簽:編碼器Transforme多模 3712 0
關(guān)于一項(xiàng)改進(jìn)Transformer的工作
NAACL2021中,復(fù)旦大學(xué)大學(xué)數(shù)據(jù)智能與社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(Fudan DISC)和微軟亞洲研究院合作進(jìn)行了一項(xiàng)改進(jìn)Transformer的工作,論文的...
2021-04-22 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)Transforme 3264 0
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