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標簽 > TVM
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將TVM用于移動端常見的ARM GPU,提高移動設(shè)備對深度學(xué)習(xí)的支持能力
隨著深度學(xué)習(xí)不斷取得進展,開發(fā)者們對在移動設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級GPU上做過的嘗試類似,把深度學(xué)習(xí)框架移植到移動端需要...
2018-01-18 標簽:armgpu深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
Pass是TVM中基于relay IR進行的優(yōu)化,目的是去除冗余算子,進行硬件友好的算子轉(zhuǎn)換,最終能夠提高硬件運行效率。由tensorflow等深度學(xué)習(xí)...
Lower操作完成從高級算子(relay)到低級算子(TOPI)的轉(zhuǎn)化。Lower開始于以下代碼(src/relay/backend/graph_run...
Poly在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中發(fā)揮的作用
從對上層應(yīng)用的約束角度來看,作為一種通用程序設(shè)計語言的編譯優(yōu)化模型,Poly本身對應(yīng)用是敏感的,只能處理滿足一定約束條件的、規(guī)則的應(yīng)用。
【從零開始學(xué)深度學(xué)習(xí)編譯器】番外二,在Jetson Nano上玩TVM立即下載
類別:嵌入式開發(fā) 2022-01-25 標簽:嵌入式系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)TVM 472 0
算符融合將多個計算單元揉進一個計算核中進行,減少了中間數(shù)據(jù)的搬移,節(jié)省了計算時間。TVM中將計算算符分成四種: 1 injective。一一映射函數(shù),...
2022-02-08 標簽:TVM 1978 0
TVM主要的編譯過程如下圖:Import:將tensorflow,onnx,pytorch等構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型導(dǎo)入,轉(zhuǎn)化成TVM的中間層表示IR。Low...
2022-02-08 標簽:TVM 1654 0
Schedule是和硬件體系結(jié)構(gòu)相關(guān)的一些列優(yōu)化,Halide在其文章中對其做了以下定義,第一條是描述了數(shù)據(jù)計算順序?qū)π阅艿挠绊懀诙l是數(shù)據(jù)的存儲位置...
2022-02-08 標簽:TVM 1390 0
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