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標(biāo)簽 > tvm
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將TVM用于移動(dòng)端常見(jiàn)的ARM GPU,提高移動(dòng)設(shè)備對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持能力
隨著深度學(xué)習(xí)不斷取得進(jìn)展,開(kāi)發(fā)者們對(duì)在移動(dòng)設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級(jí)GPU上做過(guò)的嘗試類似,把深度學(xué)習(xí)框架移植到移動(dòng)端需要...
2018-01-18 標(biāo)簽:armgpu深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
Pass是TVM中基于relay IR進(jìn)行的優(yōu)化,目的是去除冗余算子,進(jìn)行硬件友好的算子轉(zhuǎn)換,最終能夠提高硬件運(yùn)行效率。由tensorflow等深度學(xué)習(xí)...
Lower操作完成從高級(jí)算子(relay)到低級(jí)算子(TOPI)的轉(zhuǎn)化。Lower開(kāi)始于以下代碼(src/relay/backend/graph_run...
Poly在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中發(fā)揮的作用
從對(duì)上層應(yīng)用的約束角度來(lái)看,作為一種通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的編譯優(yōu)化模型,Poly本身對(duì)應(yīng)用是敏感的,只能處理滿足一定約束條件的、規(guī)則的應(yīng)用。
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