肺炎疫情防控背后背后的大數(shù)據(jù)有多少

春節(jié)假期已近尾聲，返程高峰即將到來(lái)，疫情防控工作進(jìn)入關(guān)鍵期。1月29日召開的中央應(yīng)對(duì)疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議對(duì)此做出判斷“當(dāng)前疫情正處于擴(kuò)散階段，局部地區(qū)有迅速上升趨勢(shì)”。在此背景下，如何有效防控疫情“返程傳播”成為對(duì)戰(zhàn)疫情的重中之重。

相較于17年前的SARS，此次疫情表現(xiàn)出更強(qiáng)的傳播性，感染人數(shù)曲線更為陡峭，對(duì)于疾病防控提出更高挑戰(zhàn)。好在17年來(lái)，中國(guó)在疫情防控方面已建立了更加完備的制度體系、保障策略、應(yīng)對(duì)措施，信息披露也更加及時(shí)透明，再加上大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新科技的快速發(fā)展，在疫情防控工作中起到重要作用。

目前已有微信、360等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上線“確診患者交通工具同乘查詢系統(tǒng)”、“疫情數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)”、“發(fā)熱門診分布地圖”等功能。

一、

在1月28日央視《新聞1+1》，國(guó)家衛(wèi)健委高級(jí)別專家組成員李蘭娟院士連線白巖松時(shí)表示，專家正利用大數(shù)據(jù)技術(shù)梳理感染者的生活軌跡，追蹤人群接觸史，成功鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴信息。

李院士在連線中提到，某位患者曾表示自己并無(wú)重點(diǎn)疫區(qū)接觸史，但經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)排查，發(fā)現(xiàn)其曾經(jīng)至少接觸過(guò)三位來(lái)自重點(diǎn)疫區(qū)的潛在患病人士?？梢姶髷?shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)追蹤移動(dòng)軌跡、建立個(gè)體關(guān)系圖譜等，在精準(zhǔn)定位疫情傳播路徑，防控疫情擴(kuò)散方面的重要作用。

追蹤移動(dòng)軌跡、建立關(guān)系圖譜，在大數(shù)據(jù)技術(shù)日漸成熟的今天已不是新聞，在位置數(shù)據(jù)方面，除了航空、鐵路、公路、輪渡等交通部門統(tǒng)計(jì)的出行數(shù)據(jù)外，在用戶授權(quán)的前提下，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信三大運(yùn)營(yíng)商基于手機(jī)信令能夠有效定位用戶的手機(jī)位置，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也可以通過(guò)APP授權(quán)調(diào)用用戶手機(jī)位置數(shù)據(jù)。

此外，地圖、打車等APP提供的移動(dòng)出行服務(wù)，電商、外賣平臺(tái)等APP內(nèi)的送貨地址數(shù)據(jù)，以及移動(dòng)支付位置數(shù)據(jù)等，也可以作為位置數(shù)據(jù)的有效補(bǔ)充。而關(guān)系圖譜則可通過(guò)各類社交平臺(tái)、通信網(wǎng)絡(luò)、通話記錄、轉(zhuǎn)賬記錄等數(shù)據(jù)搭建。

將不同時(shí)間段的授權(quán)位置數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向串聯(lián)，能夠有效繪制出手機(jī)持有者的移動(dòng)軌跡。這類個(gè)體數(shù)據(jù)，正如李蘭娟院士提到的，可以用于追蹤被感染者的疾病傳播路徑、定位感染源，配合關(guān)系圖譜更可鎖定被感染者曾經(jīng)接觸過(guò)的人群，以便及時(shí)采取隔離、治療等防控措施，避免疫情更大范圍擴(kuò)散。為防控春運(yùn)返程高峰時(shí)可能發(fā)生的傳染事件提供有效工具。

而將這些個(gè)體數(shù)據(jù)集合形成的群體數(shù)據(jù)，則能夠清晰顯示重要疫區(qū)的人員流入及流出方向、動(dòng)態(tài)及規(guī)模，如百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均已基于授權(quán)數(shù)據(jù)制作此次春運(yùn)期間的人口遷徙地圖，可據(jù)此觀察各城市的人口流入、流出狀況，尤其是重點(diǎn)疫區(qū)人口流出方向。

這些數(shù)據(jù)有利于定位疫情輸出的主要區(qū)域、預(yù)測(cè)地區(qū)疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)、預(yù)測(cè)地區(qū)潛在染病人群，為疾病防控部門及地區(qū)政府分類制定春運(yùn)返程計(jì)劃、有針對(duì)性地出臺(tái)交通管制措施等提供決策支撐。

除此之外，將同一時(shí)點(diǎn)不同個(gè)體的位置數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向整合，還能夠清晰展現(xiàn)出特定時(shí)間點(diǎn)曾經(jīng)到過(guò)疫情高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的人群，并可據(jù)此監(jiān)測(cè)人群密度及動(dòng)向。

如某大數(shù)據(jù)公司以疫情始發(fā)地為分析重點(diǎn)，利用位置數(shù)據(jù)定位自2019年11月起曾經(jīng)去過(guò)疫情始發(fā)地的人，為潛在感染者的發(fā)現(xiàn)及自我隔離等提供信息參考。而這些人群密度地圖、高染病區(qū)域地圖、地區(qū)交通管制措施等數(shù)據(jù)信息還能為個(gè)人規(guī)劃返程路線提供有效參考。

二、

面對(duì)新型冠狀病毒肺炎確診人數(shù)的持續(xù)增長(zhǎng)，大眾密切關(guān)注疫情的傳播態(tài)勢(shì)。

疫情還會(huì)傳播多久?感染者還會(huì)大幅增加嗎?哪里感染風(fēng)險(xiǎn)高?何時(shí)能夠進(jìn)入安全期?傳染源都有哪些?

要解決這些問(wèn)題，需要找出關(guān)鍵影響因素、分析疫情傳播特征、搭建疫情發(fā)展模型，這其中大數(shù)據(jù)可發(fā)揮關(guān)鍵作用。

首先是優(yōu)化數(shù)據(jù)采集。在大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用之前，醫(yī)療數(shù)據(jù)采集具有明顯的滯后性，這對(duì)在疫情傳播早期階段快速獲取傳播數(shù)據(jù)、分析疫情傳播機(jī)理造成制約。而借助于醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、各類智能設(shè)備數(shù)據(jù)歸集渠道等，大數(shù)據(jù)時(shí)代的疫情傳播數(shù)據(jù)采集更為及時(shí)、準(zhǔn)確，可定位到個(gè)體、某一具體街區(qū)等，為疫情發(fā)展模型的搭建提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

其次是豐富數(shù)據(jù)維度。除醫(yī)療數(shù)據(jù)外，疫情傳播往往還涉及氣候溫濕度、地質(zhì)、交通、社會(huì)行為、城市衛(wèi)生等多維度因素影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得這些影響因素均可以數(shù)據(jù)形態(tài)展示，同時(shí)使得多維度、大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理成為可能，可實(shí)現(xiàn)上萬(wàn)量級(jí)的影響因子建模，這極大地豐富了疫情發(fā)展模型的分析維度，對(duì)于定位疫情傳播的關(guān)鍵影響因素，并據(jù)此提出針對(duì)性防治建議有重要作用。

最后是模型優(yōu)化訓(xùn)練。海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為疫情發(fā)展模型提供豐富的優(yōu)化、訓(xùn)練素材，模型的不斷迭代對(duì)于優(yōu)化模型參數(shù)、提升模型預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度有重要意義。

現(xiàn)階段，北大、西安交通大學(xué)、南京醫(yī)科大學(xué)、香港大學(xué)以及英國(guó)蘭開斯特大學(xué)等國(guó)內(nèi)外研究團(tuán)隊(duì)已運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建疫情傳播模型，基于已感染病例、感染患者增速、感染區(qū)域、區(qū)域交通網(wǎng)格等因素，對(duì)病毒的傳染源、傳播速度、傳播路徑、傳播風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行評(píng)估、預(yù)測(cè)。

三、

疫情在全國(guó)范圍內(nèi)的傳播引發(fā)對(duì)醫(yī)療物資、生活物資等多維度資源的需求激增，而春節(jié)期間有限的生產(chǎn)供應(yīng)能力難以在短時(shí)間內(nèi)快速滿足?；诖耍嵘镔Y調(diào)配效率，以有限資源保障醫(yī)療救助工作順利開展，是當(dāng)前疫情防控的重點(diǎn)。

現(xiàn)階段各類資源需求信息的發(fā)布較為分散，以醫(yī)療物資保障為例，陸續(xù)有醫(yī)院通過(guò)各自網(wǎng)站、媒體、社交平臺(tái)等對(duì)外發(fā)布短缺物資清單。

但公布渠道的分散化，不利于防控機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌監(jiān)測(cè)，也不利于捐贈(zèng)者查詢，還有可能出現(xiàn)因醫(yī)院知名度不同而產(chǎn)生的物資獲取差異，或重復(fù)捐贈(zèng)等問(wèn)題，不利于資源有效調(diào)配及使用。

基于此，已有志愿者基于公開需求數(shù)據(jù)爬取等方式建立資源對(duì)接平臺(tái)，如“湖北醫(yī)療物資需求信息平臺(tái)”等，將醫(yī)療資源需求按照城市、醫(yī)院、類別等維度分類呈現(xiàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)抓取等技術(shù)手段，展示需求物資名稱、需求數(shù)量、聯(lián)系方式及物資運(yùn)輸方式等信息，并支持信息查詢，同時(shí)在后臺(tái)統(tǒng)計(jì)整體需求數(shù)據(jù)，時(shí)時(shí)更新。

這有利于物資短缺信息的及時(shí)、有效展示，提升資源調(diào)配機(jī)構(gòu)及捐贈(zèng)者的信息獲取速度，提高資源配置效率。而針對(duì)歷史短缺數(shù)據(jù)的歸集整理以及對(duì)資源對(duì)接時(shí)效的統(tǒng)計(jì)分析，也可幫助有關(guān)部門預(yù)測(cè)未來(lái)資源需求情況，科學(xué)籌劃下階段資源供應(yīng)及調(diào)配。

此外還有一些企業(yè)及志愿人士，愿意為疫情防治工作提供無(wú)償?shù)姆?wù)支持。鑒于此，已有資源對(duì)接平臺(tái)擴(kuò)大數(shù)據(jù)爬取范圍，將企業(yè)、組織、志愿者等在互聯(lián)網(wǎng)上零散發(fā)布的無(wú)償資助信息歸集展示，標(biāo)注聯(lián)系人、申請(qǐng)條件、服務(wù)時(shí)間、服務(wù)區(qū)域等信息。

由于時(shí)間限制，目前已上線的無(wú)償服務(wù)信息主要集中在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，標(biāo)注聯(lián)系方式、配送時(shí)間、服務(wù)區(qū)域、申請(qǐng)條件等信息，供醫(yī)院、交通管制地區(qū)居民、大批物資捐贈(zèng)者等申請(qǐng)使用。除此之外，也有平臺(tái)歸集為醫(yī)護(hù)人員免費(fèi)提供的酒店、為居民提供的義診等服務(wù)信息，助力疫情防控工作，相信隨著時(shí)間推移，相關(guān)物資對(duì)接平臺(tái)將逐步完善，全國(guó)性物資調(diào)配平臺(tái)也有望上線。

四、

新型冠狀肺炎疫情來(lái)勢(shì)洶洶，全面考驗(yàn)國(guó)家及民眾的危機(jī)應(yīng)對(duì)能力，與17年前的SARS相比，中國(guó)在此次疫情防控工作中展現(xiàn)出了更高的醫(yī)療救治水平、更快的防疫反應(yīng)速度、更透明的信息披露機(jī)制、更迅速的數(shù)據(jù)報(bào)送體系，同時(shí)將大數(shù)據(jù)等新一代創(chuàng)新科技，廣泛應(yīng)用于疫情追蹤溯源、路徑傳播、發(fā)展模型預(yù)測(cè)、資源調(diào)配等領(lǐng)域。
?
? ? ? ? 責(zé)任編輯：ct