微軟與Adaptive Biotech合作 將AI導(dǎo)入抽血預(yù)測疾病技術(shù)

微軟（Microsoft）與Adaptive Biotech合作開發(fā)利用抽血提早檢驗疾病的技術(shù)，透過篩檢免疫系統(tǒng)內(nèi)的疾病征兆，可以讓外界預(yù)先知道難以察覺的疾病。評論認為，一旦計劃成功，將為診斷癌癥與多發(fā)性硬化疾病帶來巨大改變，并為健康科技開啟新時代。

據(jù)報導(dǎo)，人類免疫系統(tǒng)相當(dāng)復(fù)雜與聰明，可以預(yù)先好幾年或幾個月前在問題被診斷前便知道人體會何時生病。因此，如果外界可以判讀免疫系統(tǒng)內(nèi)的微小征兆，便可事先掌握及治療卵巢與胰臟癌等致命性疾病。

微軟在這次合作中，除了給予Adaptive資金外，也開放其云端運算及機器學(xué)習(xí)服務(wù)。Adaptive執(zhí)行長Chad Robins表示，兩者結(jié)合的價值相當(dāng)可觀，而這次合作案也是屬于微軟自家解決醫(yī)療問題的Healthcare NExT計劃之一。Adaptive技術(shù)長Harlan Robins指出，基本上，自然或演化相當(dāng)先進，人體內(nèi)偵測與移除疾病的系統(tǒng)又稱為后天免疫系統(tǒng)，其偵測疾病的能力未來會比外界預(yù)期更佳。免疫系統(tǒng)知道的信息，全都被編碼在血中的免疫T細胞或B細胞基因內(nèi)，Adaptive則利用下一代測序（sequencing）來判讀上述細胞內(nèi)的基因，并制成一個由數(shù)十億個資料點組成的免疫基因圖譜。后者內(nèi)則藏有任何成長中疾病的征兆。

Harlan Robins表示，這次計劃目標就是能實時詮釋其信息。因此，微軟會將人工智能（AI）引進Adaptive收集的資料，制成一個可以知道如何串連在免疫細胞與疾病內(nèi)基因分子標記（marker）資料點的抽血檢查。

不像目前只尋找一個個別疾病的診斷技術(shù)，該檢查可一次篩檢大量疾病，甚至在每年例行健康檢查中，可利用快速的分析分子標記篩檢疾病，去預(yù)測人們對疾病與治療的反應(yīng)。

微軟副總Peter Lee認為，如此將為預(yù)測藥物打開新機會，因為外界認為人類的免疫歷史可用來形成對新病原體與治療的反應(yīng)，可以判讀人類對于疾病的侵襲與反應(yīng)的普遍性抽血檢查，對于健康的影響將是一大突破。

Adaptive初步將鎖定三類型疾病，在晚期才診斷出的疾病，例如卵巢與胰臟癌，不易診斷的多發(fā)性硬化疾病等自體免疫疾病，會在人體內(nèi)留存與復(fù)發(fā)等感染性疾病，例如慢性萊姆?。↙yme disease）。不過，Harlan Robins指出，目前該計劃最大的挑戰(zhàn)來自于法規(guī)與保險。