電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：近日，中國和新加坡科學(xué)家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個(gè)晶體管能模擬大腦中的單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:11
1114 =viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
、觸、嗅、味）器官的裝置（圖1-1）.人們把外界信息通過五官收集起來，傳遞給大腦，在大腦中處理信息，得出一個(gè)“結(jié)果”，發(fā)出指令。在電子設(shè)備中完成這一過程時(shí)，電子計(jì)算機(jī)相當(dāng)于大腦，傳感器作為電腦的五官
2018-02-02 09:53:12
與目標(biāo)值進(jìn)行比較，將差異轉(zhuǎn)換為受控變量，將其輸出，然后將其更改為被測量狀態(tài)。通過重復(fù)該循環(huán)，執(zhí)行“反饋控制”以將被監(jiān)視對象保持在穩(wěn)定的受控狀態(tài)?！ ∵@些傳感器需要連續(xù)，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)輸入和高速響應(yīng)。這些可靠
2021-01-18 17:30:32
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)字復(fù)制到電子設(shè)備上。神經(jīng)電子接口是在大腦和外部設(shè)備之間傳輸信息的大腦-計(jì)算機(jī)接口。目前，還沒有足夠的神經(jīng)電子接口，使得這種數(shù)字化大腦模擬變得困難。然而，隨著鐵電器件、納米線網(wǎng)絡(luò)、有機(jī)材料
2022-04-16 15:01:00
。鑒于此種情況，本文采用了神經(jīng)模糊控制方法，對SAW壓力傳感器進(jìn)行智能溫度補(bǔ)償。 神經(jīng)模糊控制是一種用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的模糊控制的方法。在形式結(jié)構(gòu)上是用多點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的模糊映射。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性和可訓(xùn)練性
2018-10-24 11:36:52
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過1000億個(gè)神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬次的計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
日常調(diào)理： 1、睡前喝一杯牛奶，可以很好地緩解神經(jīng)衰弱失眠的問題?！ ?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)衰弱失眠怎么辦，2、睡前喝一杯溫開水，在水中加一匙醋攪勻喝。醋中有豐富的有機(jī)酸，可促進(jìn)糖的代謝，使肌肉中的疲勞物質(zhì)乳酸
2012-10-25 11:05:44
據(jù)決定。 3、 LONWORKS神經(jīng)元芯片與AD7416利用I2C總線進(jìn)行數(shù)據(jù)通信的硬件連接 AD7416是低功耗10位數(shù)字溫度傳感器,它包括一個(gè)帶隙溫度傳感器、一個(gè)10位AD 轉(zhuǎn)換器和一個(gè)門限可編程
2018-12-20 10:57:49
SAW傳感器的基本工作原理是什么？SAW傳感器在無源標(biāo)識器中有哪些應(yīng)用？
2021-05-19 06:44:36
為什么要開發(fā)一種VOC檢測傳感器？VOC檢測傳感器在化工廠VOCs氣體監(jiān)測中有什么應(yīng)用？
2021-06-25 16:52:20
傳統(tǒng)的視覺算法受打光以及圖像的邊緣對比度影響，無法做到人眼的分辨效果，而且人具有學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過大量樣本的學(xué)習(xí)，人就可以找到不同物體之間的細(xì)微差別，從而分辨出物體的類別。CNN就是模擬人的大腦神經(jīng)元
2020-07-23 20:33:10
請教哥哥姐姐們，orCAD capture庫中有溫度傳感器嗎？如果有它的名稱是什么，輸入什么來搜索，謝謝
2012-04-06 09:24:22
思考問題的過程。人腦輸入一個(gè)問題，進(jìn)行思考，然后給出答案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在模擬人的思考這一過程。而我們要做的就是以數(shù)學(xué)的方式，將這一抽象的過程進(jìn)行量化。神經(jīng)元與激活函數(shù)人的大腦有大約1000億個(gè)神經(jīng)元
2019-03-03 22:10:19
的過程中，要留給大家自己體會的。第3章 深度學(xué)習(xí)簡史從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元開始介紹感知機(jī)算法，主要是介紹深度學(xué)習(xí)一些主要概念背后的靈感，為深入了解他們的工作原理打下基礎(chǔ)。左圖是人類大腦的神經(jīng)元，右圖是感知器
2019-07-25 16:07:04
是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競爭，每一時(shí)刻只有一個(gè)競爭獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)（更新權(quán)重和偏倚）：從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)：對于任意從神經(jīng)元i（輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元）至 神經(jīng)元j（隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元）的權(quán)重w ijwijw_{ij}，其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00
ATK-IMU901 角度傳感器
2023-03-28 13:06:19
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對其進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關(guān)鍵詞
2009-08-11 20:23:46
，但計(jì)算機(jī)則很難做到這一點(diǎn)。 大腦是由生物神經(jīng)元構(gòu)成的巨型網(wǎng)絡(luò)，它在本質(zhì)上不同于計(jì)算機(jī)，是一種大規(guī)模的并行處理系統(tǒng)，它具有學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶、綜合等能力，并有巧妙的信息處理方法。
2023-09-27 06:13:57
網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細(xì)胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對生物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行研究，以探討人工智能的機(jī)制時(shí)，把神經(jīng)元數(shù)學(xué)化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型。因此，要了解人工神經(jīng)模型就必須先了解生物神經(jīng)元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工智能發(fā)展第一階段，開發(fā)近紅外光激發(fā)的納米探針，監(jiān)測大腦深層活動(dòng)，理解神經(jīng)系統(tǒng)功能機(jī)制。開發(fā)、設(shè)計(jì)電壓敏感納米探針一直是個(gè)技術(shù)難關(guān)。群體神經(jīng)元活動(dòng)的在體監(jiān)測是揭示神經(jīng)系統(tǒng)功能機(jī)制的關(guān)鍵。近日《美國
2021-07-28 07:51:24
”，可以為細(xì)胞提供與實(shí)際人類大腦相似的交互環(huán)境，研究人員可以在這些環(huán)境中更清晰地觀察大腦的發(fā)育和功能，研究相關(guān)大腦疾病的療法，并對有應(yīng)用前景的新藥物進(jìn)行測試。髓鞘是一種覆蓋在神經(jīng)纖維上的結(jié)構(gòu)，可以幫助神經(jīng)元
2018-08-21 09:26:52
生物體其大腦神經(jīng)元的完整「連結(jié)地圖」）的傳輸，啟動(dòng)與行動(dòng)相關(guān)的神經(jīng)元。如影片中所示，整條「虛擬線蟲」共有 302 個(gè)神經(jīng)元，每一個(gè)神經(jīng)元都分別以不同的程式管理，程式之間利用 UDP（User
2015-03-04 16:50:09
想檢測大氣中有毒有害氣體濃度，不知道有沒有那種型號是芯片的，請問各位大俠，有誰知道哪種型號檢測有毒有害氣體的傳感器是芯片的，不要那種圓圓的大腦袋
2012-12-17 12:09:26
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
大腦皮層的一個(gè)區(qū)域處于靜止?fàn)顟B(tài)。經(jīng)顱磁刺激用于治療焦慮、抑郁和創(chuàng)傷后心理壓力緊張綜合癥等精神疾病，對于那些對藥物無效的患者來說，可能是一種有效的選擇。盡管自從神經(jīng)元第一次在顯微鏡下被觀察以來，神經(jīng)科學(xué)已經(jīng)
2023-03-29 11:06:08
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
傳感器（ 用18×10 的數(shù)字矩陣表示） ,因此第一層為240 個(gè)神經(jīng)元，第二層為隱含層。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，其神經(jīng)元數(shù)目一般為輸入矢量維數(shù)的10 %,為26 個(gè)神經(jīng)元，采用改進(jìn)的BP 算法。將每個(gè)樣本對應(yīng)
2018-11-13 16:04:45
設(shè)定的時(shí)間按時(shí)起床？ 懶人鬧鐘可以從幾方面讓你大腦醒來，第一：鈴聲響起，要關(guān)掉吵人的鬧鐘就需要用很大力氣關(guān)掉鬧鈴(設(shè)置以壓力傳感器，當(dāng)壓力達(dá)到清醒值，關(guān)閉鬧鈴
2013-11-06 21:36:41
如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過程
2021-05-17 06:56:43
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它內(nèi)含78個(gè)神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運(yùn)行速度與神經(jīng)元數(shù)量無關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨(dú)立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
中，查爾斯·利伯的團(tuán)隊(duì)對初期工作進(jìn)行了擴(kuò)展，顯示網(wǎng)狀大腦植入物可以整合到小鼠大腦中，使其神經(jīng)元記錄能持續(xù)至少8個(gè)月。在今年發(fā)表于《神經(jīng)病學(xué)新觀點(diǎn)》的論文中，查爾斯·利伯和同事寫道：“我們的工作前提是，通過匹配
2018-11-22 22:19:40
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在溫室環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中有什么應(yīng)用？
2021-06-04 06:50:34
。據(jù)研究人員介紹，這一新型傳感器可用來追蹤大腦中大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部互動(dòng)情況。 研究小組領(lǐng)頭人CarlJohnson教授說：“長期以來，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家依靠電訊號紀(jì)錄神經(jīng)元的活動(dòng)。該方式雖然能起到很好
2016-12-09 12:15:42
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單...
2021-07-26 06:23:59
TPMS系統(tǒng)由那幾部分組成？汽車輪胎壓力實(shí)時(shí)監(jiān)視系統(tǒng)傳感器是什么？
2021-05-14 06:18:40
地改變其電子數(shù)量，以響應(yīng)大腦中神經(jīng)元的活動(dòng)。鉑納米桿大腦傳感器網(wǎng)格厚度為10微米，約為人類頭發(fā)大小的十分之一，比目前使用的1毫米厚的 ECoG 網(wǎng)格薄100倍。電信號從大腦通過腦嵴液傳輸?shù)竭_(dá)裸露的鉑
2022-02-26 11:11:04
無線方式共享傳感器數(shù)據(jù)。另外還提供了 PC 端 GUI，以可視方式顯示在各個(gè)節(jié)點(diǎn)和接入點(diǎn)之間傳輸/接收的無線數(shù)據(jù)。特性低功耗電池供電的無線傳感器監(jiān)視器采用 MSP430F2274 MCU
2015-04-13 14:23:29
發(fā)明出來。據(jù)研究人員介紹，這一新型傳感器可用來追蹤大腦中大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部互動(dòng)情況。 研究小組領(lǐng)頭人Carl Johnson教授說：“長期以來，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家依靠電訊號紀(jì)錄神經(jīng)元的活動(dòng)。該方式雖然能
2018-11-08 15:55:09
假肢的人。我們也許可以做個(gè)大膽的設(shè)想應(yīng)用壓力傳感器結(jié)合醫(yī)療技術(shù)，四肢可以用機(jī)械代替，內(nèi)臟或許也可以在技術(shù)條件下用機(jī)械代替，只要大腦不死亡，那么人類是否可以通過這一手段獲得永生呢？這個(gè)謎題，不知道科學(xué)家們需要多久來為我們破解。
2016-05-23 16:42:35
請問protues中有霍爾電流傳感器嗎？如果有，它的符號是什么？
2013-01-31 22:22:31
系統(tǒng)科學(xué)家依靠電訊號紀(jì)錄神經(jīng)元的活動(dòng)。該方式雖然能起到很好的檢測效果，但卻只能用于少量神經(jīng)元。而我們的新方法可以使用光學(xué)技術(shù)，同時(shí)記錄數(shù)百個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)?！薄 】少N式皮膚傳感器 據(jù)報(bào)道，日本研究人員
2016-12-19 15:47:22
采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn)，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對上述實(shí)際，將
2010-03-18 22:28:19
在一塊PCBA中，我們所看到的器件最多的一定是電阻。如果說芯片是電路的大腦，那么電阻便是連接各肢體的神經(jīng)元。在高速電路設(shè)計(jì)中電阻的應(yīng)用主要有六點(diǎn)。
2021-02-24 09:25:34
針對橋式吊車水平運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)是一個(gè)非線性、變參數(shù)、強(qiáng)耦合的對象，本文設(shè)計(jì)了具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元構(gòu)成單神經(jīng)元自適應(yīng)智能PID 控制器，將其應(yīng)用于吊車的定位和防擺控
2011-06-16 15:39:58
27 為了實(shí)現(xiàn)海量資料實(shí)時(shí)分析所需的每秒百萬兆次（exascale）運(yùn)算速度，以滿足未來大量感測器流信息的需求（例如將在2024年建成的SKA超級電波望遠(yuǎn)鏡），IBM公司正開發(fā)一款模擬人腦神經(jīng)元運(yùn)作的3D芯片，它可以為未來的認(rèn)知電腦掃清道路。
2013-03-26 09:25:151482 基于模糊聚類的神經(jīng)元識別方法_張晶
2017-01-08 11:13:290 基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PSD的汽包液位控制_常杰鋒
2017-01-12 22:34:220 基于模糊聚類方法的神經(jīng)元形態(tài)分類識別_劉輝舟
2017-03-16 10:31:520 當(dāng)今，具有智能傳感器技術(shù)撿測頭的呼吸醫(yī)療監(jiān)視儀已經(jīng)聞世，這就比較理想地解決了對各種情感和呼吸之間聯(lián)系作大量研究的問題，并且可以用來真實(shí)紀(jì)錄一個(gè)人的呼吸狀況及其變化。 在此本文對呼吸監(jiān)視儀中用微型
2017-10-26 11:05:2715 針對生物神經(jīng)細(xì)胞所具有的非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制，設(shè)計(jì)了具有非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制的新型神經(jīng)元模型學(xué)習(xí)神經(jīng)元。首先，研究了非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制中習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制的簡化描述；其次，建立了習(xí)慣化和去習(xí)慣化
2017-11-29 10:52:540 大腦是最復(fù)雜也是最強(qiáng)大管理領(lǐng)域，如何利用人工智能超級計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真大腦活動(dòng)是眾多研究者最大的目標(biāo)，當(dāng)然也是挑戰(zhàn)。近日，MIT宣布設(shè)計(jì)人造突觸芯片能以類似大腦神經(jīng)元方式傳遞訊息。
2018-01-25 15:03:161247 美國萊斯大學(xué)的研究人員開發(fā)出一種新型裝置，可利用快速流動(dòng)的液體將柔韌的導(dǎo)電碳納米管纖維插入大腦，以幫助記錄神經(jīng)元活動(dòng)，這種基于微流體的技術(shù)有望改善通過電極感知神經(jīng)元信號的治療方法，為癲癇病及其他疾病
2018-01-31 05:35:54896 一個(gè)由國際科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種算法，代表著模擬人類大腦神經(jīng)連接的研究向前邁進(jìn)了重要的一步。
2018-03-29 15:15:176482 人類的大腦通過其神經(jīng)元活動(dòng)來協(xié)調(diào)我們的感知、想法和行動(dòng)。神經(jīng)科學(xué)家正努力通過采用能夠在行為期間以單神經(jīng)元和單峰分辨率分離、識別和操縱神經(jīng)元的方法來理解大腦的功能。神經(jīng)探針不僅在細(xì)胞外記錄、腦機(jī)接口
2018-05-09 16:26:011378 人工智能現(xiàn)在的發(fā)展是很快的，應(yīng)用領(lǐng)域也是很豐富的，生活、醫(yī)療等都可以看到人工智能科技的影子，比如神經(jīng)檢測這一塊兒，可以運(yùn)用meas壓力傳感器來進(jìn)行探測的，理想情況下，神經(jīng)探針陣列應(yīng)具有良好的生物
2018-05-09 11:14:43290 俄羅斯國立核研究大學(xué)莫斯科工程物理學(xué)院的學(xué)者們，與俄羅斯科學(xué)院的專家們通力合作，推出了能實(shí)現(xiàn)電阻開關(guān)兩極效應(yīng)的新材料。這些材料可被用來研發(fā)類似人腦神經(jīng)元的、能儲存和處理信息的計(jì)算機(jī)。
2018-07-12 05:16:002409 別看神經(jīng)元細(xì)胞很簡單，但如果神經(jīng)元的數(shù)量很多，它們彼此之間的連接恰到好處，變成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就可以從簡單中演生出復(fù)雜的智能來。例如，人類的大腦中含有1千億個(gè)神經(jīng)元，平均每個(gè)神經(jīng)元跟其他的神經(jīng)元存在
2018-06-21 14:44:239109 
谷歌研究人員使用了一種邊緣檢測算法，該算法可以識別神經(jīng)突（神經(jīng)元本體的分支）的邊界，以及一種復(fù)發(fā)性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（復(fù)發(fā)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)子類），該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將神經(jīng)元掃描中的像素聚集起來并突出顯示出來。
2018-07-20 09:45:422167 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元，并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628 連接組在1986年發(fā)表。為獲得果蠅的類似圖像，研究人員不得不利用獲得的最新圖像追蹤每個(gè)神經(jīng)元同它在大腦內(nèi)“聆聽”和“對話”的其他每個(gè)神經(jīng)元之間的關(guān)聯(lián)。
2018-07-26 17:25:502645 LSTM隱層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)： LSTM隱層神經(jīng)元詳細(xì)結(jié)構(gòu)： //讓程序自己學(xué)會是否需要進(jìn)位，從而學(xué)會加法#in
2018-07-29 10:06:018783 谷歌公司和德國馬普學(xué)會的研究人員聯(lián)合開發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠描繪出人類大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:033700 大腦，蘊(yùn)含無限奧秘，它擁有多達(dá)上千億的神經(jīng)元，被稱為已知世界中最復(fù)雜的物體之一，至今我們卻對它知之甚少。但是，一群中國科學(xué)家卻能給大腦“拍彩照”，讓大腦空間呈現(xiàn)出一個(gè)繽紛的多彩世界；并能精準(zhǔn)
2018-09-28 17:18:03176 單個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)就像一棵樹，從龐雜的樹突分支接收信號后匯總傳達(dá)到遠(yuǎn)端的胞體。過去的研究表明，胞體接受的電信號強(qiáng)度一部分取決于沿途經(jīng)過的樹突長度，在傳遞的過程中信號逐漸變?nèi)酰虼司嚯x胞體較遠(yuǎn)處傳來的信號對胞體影響也相對較弱。
2018-10-25 09:11:003019 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一般指生物的大腦神經(jīng)元，細(xì)胞，觸點(diǎn)等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識，幫助生物進(jìn)行思考和行動(dòng)。
2018-11-24 09:25:3222031 ，正如 AI 背后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿的是人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，腦神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，對人工智能技術(shù)有著巨大影響。
2018-12-28 10:47:591971 利用電子顯微鏡對果蠅大腦的神經(jīng)元和突觸進(jìn)行全面測繪已經(jīng)花費(fèi)了10年的時(shí)間，數(shù)十人為此付出了努力。科學(xué)家們通過結(jié)合兩種最先進(jìn)的技術(shù)，膨脹顯微鏡(expansion microscopy)和晶格
2019-01-20 08:42:414470 MIT的三位科學(xué)家首次用大腦視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了控制動(dòng)物大腦的神經(jīng)元活動(dòng)。
2019-05-23 14:24:222973 英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的科學(xué)家在昆蟲大腦中發(fā)現(xiàn)了計(jì)算3D距離和方向的神經(jīng)元。了解這些可能有助于提高和發(fā)展機(jī)器人視覺應(yīng)用。
2019-07-06 09:43:193500 在底特律舉辦的美國國防部高級研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世，預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45585 人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲器，用計(jì)算機(jī)術(shù)語來說，這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372009 在東南大學(xué)召開的2019神經(jīng)元重建與應(yīng)用國際研討會中，VR網(wǎng)獲悉，東南大學(xué)腦科學(xué)和智能技術(shù)研究院及東南大學(xué)-艾倫研究所腦數(shù)據(jù)聯(lián)合中心，開發(fā)出了世界首套構(gòu)建全腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，這也是目前世界最大、最精確的神經(jīng)元三維結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)能世界第一。
2019-10-24 09:46:162398 人們曾經(jīng)認(rèn)為眼睛是一個(gè)“啞的”傳感器，通過視覺神經(jīng)將數(shù)據(jù)發(fā)送到大腦，大腦包含了所有的視覺“處理”能力。近年來，科學(xué)家們一直在探究眼睛內(nèi)視網(wǎng)膜神經(jīng)元的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和線路。正如對大腦的研究已經(jīng)為現(xiàn)代人
2019-11-12 11:05:40569 對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行抽象建立模型構(gòu)成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-01-13 14:57:061133 
刺突神經(jīng)元的回路使大腦功能成為可能，這些回路通過微觀但高度復(fù)雜的連接(稱為突觸)連接在一起。
2020-04-24 17:16:133218 原因之一是大腦神經(jīng)元之間的信息有效傳遞。神經(jīng)元向其他神經(jīng)元發(fā)送短的電脈沖（尖峰），但為了節(jié)省能量，僅在絕對必要的時(shí)候才會發(fā)生。
2020-07-20 15:03:162174 與傳統(tǒng)的單光子寬視野熒光顯微鏡相比,多光子顯微鏡(MPM)具有光學(xué)切片和深層成像等功能,這兩個(gè)優(yōu)勢極大地促進(jìn)了研究者們對于完整活體大腦深處神經(jīng)的了解與認(rèn)識。2019年,Jerome Lecoq等人從大腦深處的神經(jīng)元成像、大量神經(jīng)元成像、高速神經(jīng)元成像這三個(gè)方面論述了相關(guān)的MPM技術(shù)[1]
2020-12-26 03:19:421368 所謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)粗略地講，大腦是由大量神經(jīng)細(xì)胞或神經(jīng)元組成的。每個(gè)神經(jīng)元可看作是一個(gè)小的處理單元，這些神經(jīng)元按某種方式連接起來，形成大腦內(nèi)部
2021-03-12 16:20:003 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 基于神威太湖之光的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬軟件
2021-06-24 15:43:0311 為了保持簡單，并且利用當(dāng)今機(jī)器的數(shù)學(xué)和計(jì)算能力，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)為一組層，每層包含節(jié)點(diǎn)（大腦神經(jīng)元的人工對應(yīng)物），其中層中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)連接到下一層中的節(jié)點(diǎn)。
2022-08-03 10:59:37731 神經(jīng)元是大腦活動(dòng)的最基本的單元，它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號。神經(jīng)元上的樹突是信號輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號后，引起神經(jīng)元興奮，將信號通過軸突傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:35974 神經(jīng)元這一名稱是為了表明正確的網(wǎng)絡(luò)控制機(jī)制和人腦是極為相似的。人腦中是沒有控制中心的。幾百萬個(gè)神經(jīng)元連接在一起，每個(gè)神經(jīng)元都能通過位數(shù)眾多的路徑向其他的神經(jīng)元發(fā)送信息。每個(gè)神經(jīng)元通常專注于某一種特殊
2022-10-30 13:28:201020 監(jiān)測大腦神經(jīng)信號和光遺傳神經(jīng)調(diào)制對于解碼大腦神經(jīng)信息和神經(jīng)衰退性疾病的治療具有重要意義。
2023-02-13 17:52:54991 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動(dòng)的重要模式識別工具，受到了眾多科學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注。然而，近年來DNN的改進(jìn)與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計(jì)，神經(jīng)元模型的發(fā)展一直非常有限。神經(jīng)生物學(xué)和認(rèn)知
2023-12-04 11:12:16188 
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