神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當(dāng)，典型運(yùn)行功耗只需要350-500瓦，同時(shí)它也是目前國際上神經(jīng)元規(guī)模最大的類腦計(jì)算機(jī)。類腦計(jì)算機(jī)通過模擬海馬體記憶機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對大腦內(nèi)部記憶信息的存取，構(gòu)造一種全新的人工智能系統(tǒng)。
2020-09-17 11:39:00
2119 神經(jīng)形態(tài)晶片（模擬人眼與人腦神經(jīng)元的晶片）是由超大型積體電路（VLSI）發(fā)明者之一的Carver Mead在1980年打造的。Mead的創(chuàng)舉最終獲得了美國太空總署（NASA）與國家衛(wèi)生研究院（NIH）的重視，甚至將1990-1999年定為“大腦年代”（Decade of the Brain）。
2015-09-29 16:02:591633 
美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月3日，IBM官方宣布了他們的最新成果——首個(gè)人造神經(jīng)元，可用于制造高密度、低功耗的認(rèn)知學(xué)習(xí)芯片。
2016-08-05 11:00:141742 IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個(gè)該神經(jīng)元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號(hào)處理。
2016-08-05 11:34:57988 電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：近日，中國和新加坡科學(xué)家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個(gè)晶體管能模擬大腦中的單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111114 像大腦一樣思考。 ? 以目前世界排名第二的超算IBM Summit為例，其運(yùn)算速率已達(dá)200 PFLOPS，但大腦的運(yùn)算性能仍然是它的5倍。研究人員開始反思為何不仿制一個(gè)大腦結(jié)構(gòu)的芯片，依照人體神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)打造的神經(jīng)形態(tài)芯片也因此出爐。 ?
2021-08-12 09:45:393975 =viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
，這種機(jī)制是基于事件的異步并行稀疏計(jì)算的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)算法。自然神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是由電化學(xué)反應(yīng)驅(qū)動(dòng)的，類似于大腦突觸。他們表現(xiàn)出優(yōu)越的演繹能力、學(xué)習(xí)自主性、適應(yīng)性和認(rèn)知能力。非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組織信息的方式
2022-04-16 15:01:00
；Wij為接點(diǎn)連接權(quán)值；f為傳遞函數(shù)。權(quán)值修正式中z為新學(xué)習(xí)因子；h為動(dòng)量因子；Ej為計(jì)算誤差。誤差計(jì)算 式中tPI為i節(jié)點(diǎn)期望輸出值；aPI為i節(jié)點(diǎn)計(jì)算輸出值。 由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元個(gè)數(shù)不確定性，經(jīng)
2018-10-24 11:36:52
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過1000億個(gè)神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬次的計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
的使用，減少了節(jié)點(diǎn)數(shù)，節(jié)約了開支。1、LONWORKS神經(jīng)元芯片神經(jīng)元芯片選用的是 TOSHIBA的64腳的TMPN3150B1AF，它通過11只I／O引腳與指定的外部硬件相連，這11只引腳可配置多種
2018-12-20 10:57:49
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)
2019-03-03 22:10:19
是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競爭，每一時(shí)刻只有一個(gè)競爭獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識(shí)別層、識(shí)別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)（更新權(quán)重和偏倚）：從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)：對于任意從神經(jīng)元i（輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元）至 神經(jīng)元j（隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元）的權(quán)重w ijwijw_{ij}，其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。神經(jīng)元是神經(jīng)
2018-10-23 16:16:02
人工智能發(fā)展第一階段，開發(fā)近紅外光激發(fā)的納米探針，監(jiān)測大腦深層活動(dòng)，理解神經(jīng)系統(tǒng)功能機(jī)制。開發(fā)、設(shè)計(jì)電壓敏感納米探針一直是個(gè)技術(shù)難關(guān)。群體神經(jīng)元活動(dòng)的在體監(jiān)測是揭示神經(jīng)系統(tǒng)功能機(jī)制的關(guān)鍵。近日《美國
2021-07-28 07:51:24
”，可以為細(xì)胞提供與實(shí)際人類大腦相似的交互環(huán)境，研究人員可以在這些環(huán)境中更清晰地觀察大腦的發(fā)育和功能，研究相關(guān)大腦疾病的療法，并對有應(yīng)用前景的新藥物進(jìn)行測試。髓鞘是一種覆蓋在神經(jīng)纖維上的結(jié)構(gòu)，可以幫助神經(jīng)元
2018-08-21 09:26:52
生物體其大腦神經(jīng)元的完整「連結(jié)地圖」）的傳輸，啟動(dòng)與行動(dòng)相關(guān)的神經(jīng)元。如影片中所示，整條「虛擬線蟲」共有 302 個(gè)神經(jīng)元，每一個(gè)神經(jīng)元都分別以不同的程式管理，程式之間利用 UDP（User
2015-03-04 16:50:09
一個(gè)病人坐在腦磁圖(MEG)掃描儀里。當(dāng)一組神經(jīng)元同步發(fā)射時(shí)，MEG 掃描儀可以迅速從神經(jīng)元的電流中檢測到微弱的磁場。隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，科學(xué)家們將其添加到他們的技能庫中，幫助加深我們對大腦的理解
2023-03-29 11:06:08
如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過程
2021-05-17 06:56:43
交叉相連的神經(jīng)元啟發(fā)。但與大腦中一個(gè)神經(jīng)元可以連接一定距離內(nèi)的任意神經(jīng)元不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有離散的層，每一次只連接符合數(shù)據(jù)傳播方向的其它層。例如，我們可以把一幅圖像切分成圖像塊，輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層。在
2017-04-20 14:15:25
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它內(nèi)含78個(gè)神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運(yùn)行速度與神經(jīng)元數(shù)量無關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨(dú)立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
中，查爾斯·利伯的團(tuán)隊(duì)對初期工作進(jìn)行了擴(kuò)展，顯示網(wǎng)狀大腦植入物可以整合到小鼠大腦中，使其神經(jīng)元記錄能持續(xù)至少8個(gè)月。在今年發(fā)表于《神經(jīng)病學(xué)新觀點(diǎn)》的論文中，查爾斯·利伯和同事寫道：“我們的工作前提是，通過匹配
2018-11-22 22:19:40
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單...
2021-07-26 06:23:59
小鼠腦部細(xì)胞培養(yǎng)物進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，利用石墨烯材料制造的電極能安全地與腦部神經(jīng)元連接，且連接后這些神經(jīng)元可正常傳遞電波信號(hào)，不會(huì)產(chǎn)生不良反應(yīng)。 這些與神經(jīng)元直接連接的電極能把腦電波信號(hào)傳遞給外界
2016-02-01 15:39:08
采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn)，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對上述實(shí)際，將
2010-03-18 22:28:19
在一塊PCBA中，我們所看到的器件最多的一定是電阻。如果說芯片是電路的大腦，那么電阻便是連接各肢體的神經(jīng)元。在高速電路設(shè)計(jì)中電阻的應(yīng)用主要有六點(diǎn)。
2021-02-24 09:25:34
基于單神經(jīng)元的張力控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真
Design and Simulation of the Tension Control System Based on Single Neuron
2009-03-16 12:26:45
19 由Cypress公司和Toshiba公司制造的神經(jīng)元芯片CY7C5120是組成LonWorks控制網(wǎng)絡(luò)的核心.其芯片內(nèi)集成了介質(zhì)訪問控制、網(wǎng)絡(luò)管理、控制應(yīng)用等三個(gè)處理器,且內(nèi)嵌LonTalk協(xié)議,并在ROM固件映像中
2009-04-28 17:38:1869 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-13 10:55:2717 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-15 14:08:597 文中給出從微分先行PID 算法派生出的神經(jīng)元PID 控制器,并利用MATLAB/SIMULINK仿真軟件對該控制器在電加熱爐中的應(yīng)用進(jìn)行仿真研究。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)元微分先行PID 控制不但具有微分先
2011-05-23 15:29:4266 將一種根據(jù)誤差的大小來調(diào)節(jié)比例系數(shù)K值的單神經(jīng)元PI控制器引入到逆變器的控制回路中，可以實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整參數(shù)，在一定程度上不依賴于系統(tǒng)的模型。仿真結(jié)果表明：與常規(guī)的PI控制
2012-04-05 15:27:5084 為了實(shí)現(xiàn)海量資料實(shí)時(shí)分析所需的每秒百萬兆次（exascale）運(yùn)算速度，以滿足未來大量感測器流信息的需求（例如將在2024年建成的SKA超級電波望遠(yuǎn)鏡），IBM公司正開發(fā)一款模擬人腦神經(jīng)元運(yùn)作的3D芯片，它可以為未來的認(rèn)知電腦掃清道路。
2013-03-26 09:25:151483 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞，通過數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動(dòng)。
2016-11-17 23:18:552775 據(jù)外媒報(bào)道，IBM蘇黎世研究中心宣布，他們制造出世界上首個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元，可實(shí)現(xiàn)高速無監(jiān)督學(xué)習(xí)?？茖W(xué)家表示：這一突破標(biāo)志著人類在認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用中超密度集成神經(jīng)形態(tài)技術(shù)，以及高效節(jié)能技術(shù)上
2017-02-07 20:41:11236 一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278 學(xué)習(xí)機(jī)制的數(shù)學(xué)模型；最后，基于經(jīng)典的M-P（ McCulloch-Pitts）神經(jīng)元模型，提出了具有習(xí)慣化和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)能力的新型神經(jīng)元模型學(xué)習(xí)神經(jīng)元。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，學(xué)習(xí)神經(jīng)元具有典型的習(xí)慣化和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)能力，為構(gòu)建新型神經(jīng)網(wǎng)
2017-11-29 10:52:540 據(jù)NIST研究人員介紹，“超導(dǎo)開關(guān)”工作原理與生物大腦中讓神經(jīng)元相互傳遞信息的神經(jīng)突觸相類似。并且，它的功耗、速度都比人腦更有優(yōu)勢。比如，在信號(hào)傳輸速度上，人類神經(jīng)突觸每秒只能發(fā)送50次左右，但人工
2018-07-04 07:44:00478 Kim教授和他的研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出一種材料為硅鍺的人工突觸芯片，可以精確地控制電流的強(qiáng)度，就像神經(jīng)元可以定量釋放多少神經(jīng)遞質(zhì)一樣。
2018-01-26 15:25:104201 ，成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢煞指畹囊徊糠帧?研究人員表示，這種開關(guān)被稱為人工神經(jīng)突觸，非常類似生物大腦，可通過處理接收到的電信號(hào)和生成相應(yīng)的輸出信號(hào)來學(xué)習(xí)。這個(gè)過程類似神經(jīng)突觸在大腦中起到讓神經(jīng)元相互傳遞信息的功能。
2018-02-17 01:23:00505 最近，麻省理工（MIT）的工程師設(shè)計(jì)了一種人造突觸，可以實(shí)現(xiàn)精確控制流過這種突觸的電流強(qiáng)度，即類似離子在神經(jīng)元之間的流動(dòng)。
2018-02-09 12:42:154057 一個(gè)由國際科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種算法，代表著模擬人類大腦神經(jīng)連接的研究向前邁進(jìn)了重要的一步。
2018-03-29 15:15:176482 人腦約有一千億個(gè)神經(jīng)元，神經(jīng)元通過100萬億突觸（即神經(jīng)元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識(shí)別圖案，完成記憶并執(zhí)行其它學(xué)習(xí)任務(wù)。新興領(lǐng)域神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的研究人員試圖設(shè)計(jì)出像人腦一樣工作
2018-04-17 11:33:001294 日前，麻省理工學(xué)院的工程師設(shè)計(jì)了一種人造突觸，能夠精確地控制流過它的電流強(qiáng)度，類似于離子在神經(jīng)元之間流動(dòng)的方式，并已利用硅鍺制成人造突觸芯片。該芯片及其突觸在模擬研究中可用于識(shí)別手寫樣本，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。該研究成果發(fā)表在《自然—材料》期刊上，標(biāo)志著人類向便攜式，低功耗神經(jīng)形態(tài)芯片邁出了重要一步。
2018-06-15 10:44:002083 俄羅斯國立核研究大學(xué)莫斯科工程物理學(xué)院的學(xué)者們，與俄羅斯科學(xué)院的專家們通力合作，推出了能實(shí)現(xiàn)電阻開關(guān)兩極效應(yīng)的新材料。這些材料可被用來研發(fā)類似人腦神經(jīng)元的、能儲(chǔ)存和處理信息的計(jì)算機(jī)。
2018-07-12 05:16:002409 別看神經(jīng)元細(xì)胞很簡單，但如果神經(jīng)元的數(shù)量很多，它們彼此之間的連接恰到好處，變成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就可以從簡單中演生出復(fù)雜的智能來。例如，人類的大腦中含有1千億個(gè)神經(jīng)元，平均每個(gè)神經(jīng)元跟其他的神經(jīng)元存在
2018-06-21 14:44:239109 
MIT最新研究證實(shí)，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元突觸增強(qiáng)時(shí)，它周圍的神經(jīng)元會(huì)變?nèi)酢＿@對于當(dāng)下大熱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，又會(huì)有怎樣的啟示呢？
2018-06-28 16:36:473058 谷歌研究人員使用了一種邊緣檢測算法，該算法可以識(shí)別神經(jīng)突（神經(jīng)元本體的分支）的邊界，以及一種復(fù)發(fā)性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（復(fù)發(fā)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)子類），該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將神經(jīng)元掃描中的像素聚集起來并突出顯示出來。
2018-07-20 09:45:422167 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元，并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628 利用人造神經(jīng),科學(xué)家可以制造出擁有人類感覺的人造皮膚。這種皮膚像紙一樣薄,具有雙層結(jié)構(gòu),外層是感知壓力的傳感器,由塑料和碳納米管制成；內(nèi)層是柔性電子電路,可以把壓力信號(hào)轉(zhuǎn)變成電子信號(hào),傳遞給大腦,刺激神經(jīng)元,甚至可以感知蝴蝶落在表面的“觸覺”并作出反應(yīng)。
2018-07-24 14:54:306864 美國匹茲堡大學(xué)的科研人員研制出一種基于石墨烯的神經(jīng)突觸，可用于類似人類大腦的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-07-31 16:54:013067 谷歌公司和德國馬普學(xué)會(huì)的研究人員聯(lián)合開發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠描繪出人類大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:033700 一個(gè)神經(jīng)元通常具有多個(gè)樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個(gè)神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接，從而傳遞信號(hào)。這個(gè)連接的位置在生物學(xué)上叫做“突觸”。
2018-08-16 18:17:353732 單個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)就像一棵樹，從龐雜的樹突分支接收信號(hào)后匯總傳達(dá)到遠(yuǎn)端的胞體。過去的研究表明，胞體接受的電信號(hào)強(qiáng)度一部分取決于沿途經(jīng)過的樹突長度，在傳遞的過程中信號(hào)逐漸變?nèi)?，因此距離胞體較遠(yuǎn)處傳來的信號(hào)對胞體影響也相對較弱。
2018-10-25 09:11:003019 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一般指生物的大腦神經(jīng)元，細(xì)胞，觸點(diǎn)等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識(shí)，幫助生物進(jìn)行思考和行動(dòng)。
2018-11-24 09:25:3222033 維基百科簡要介紹了幾種動(dòng)物的平均神經(jīng)元，包括一些動(dòng)物的突觸(神經(jīng)元連接)數(shù)量，借此可以推斷其余動(dòng)物的突觸/神經(jīng)元。如果想用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬動(dòng)物大腦的處理能力，如表1所示，粗略的模擬情況是每個(gè)神經(jīng)元(輸出)需要一個(gè)字節(jié)，每個(gè)突觸(重量)需要一個(gè)字節(jié)。
2018-12-27 11:49:009942 利用電子顯微鏡對果蠅大腦的神經(jīng)元和突觸進(jìn)行全面測繪已經(jīng)花費(fèi)了10年的時(shí)間，數(shù)十人為此付出了努力。科學(xué)家們通過結(jié)合兩種最先進(jìn)的技術(shù)，膨脹顯微鏡(expansion microscopy)和晶格
2019-01-20 08:42:414470 長久以來，科學(xué)家們對于開發(fā)模擬人類大腦神經(jīng)元連接方式的芯片具有極高的興趣。有研究顯示，大腦中數(shù)以萬億計(jì)的突觸連接的運(yùn)行速度相當(dāng)于一臺(tái)擁有每秒1萬億比特處理器的計(jì)算機(jī)，僅用幾十瓦的功率就能快速并行處理大量信息。
2019-03-18 18:01:564764 7月16日消息，近日，因特爾宣布全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，代號(hào)為“Pohoiki Beach”，其包含64顆“Loihi”芯片，集成1320億個(gè)晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬個(gè)神經(jīng)元、80億個(gè)突觸。
2019-07-29 15:01:001003 在底特律舉辦的美國國防部高級研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會(huì)上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世，預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45586 類腦芯片發(fā)布據(jù)了解，“達(dá)爾文2”采用55納米工藝，整個(gè)芯片神經(jīng)元數(shù)目達(dá)到15萬，這相當(dāng)于果蠅大腦的神經(jīng)元數(shù)。這些神經(jīng)元共享神經(jīng)突觸，一個(gè)芯片的神經(jīng)突觸超過1000萬。
2019-08-27 16:08:313112 人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲(chǔ)器，用計(jì)算機(jī)術(shù)語來說，這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372010 據(jù)國外媒體報(bào)道，模擬人類大腦的電子芯片已經(jīng)算不上新鮮事物——IBM已于去年就發(fā)布了達(dá)到量產(chǎn)級別的神經(jīng)突觸模擬芯片SyNAPSE——但要說利用這樣的芯片來執(zhí)行大腦任務(wù)，則還尚未有過先例。
2019-09-19 14:50:29698 在東南大學(xué)召開的2019神經(jīng)元重建與應(yīng)用國際研討會(huì)中，VR網(wǎng)獲悉，東南大學(xué)腦科學(xué)和智能技術(shù)研究院及東南大學(xué)-艾倫研究所腦數(shù)據(jù)聯(lián)合中心，開發(fā)出了世界首套構(gòu)建全腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，這也是目前世界最大、最精確的神經(jīng)元三維結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)能世界第一。
2019-10-24 09:46:162398 人們曾經(jīng)認(rèn)為眼睛是一個(gè)“啞的”傳感器，通過視覺神經(jīng)將數(shù)據(jù)發(fā)送到大腦，大腦包含了所有的視覺“處理”能力。近年來，科學(xué)家們一直在探究眼睛內(nèi)視網(wǎng)膜神經(jīng)元的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和線路。正如對大腦的研究已經(jīng)為現(xiàn)代人
2019-11-12 11:05:40569 換句話說，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元不停地觸發(fā)另一個(gè)神經(jīng)元時(shí)，第一個(gè)神經(jīng)元的軸突/連接就會(huì)形成突觸小結(jié)，如果它們已經(jīng)與第二個(gè)神經(jīng)元連接，就會(huì)放大它們。Hebb不僅提出，當(dāng)兩個(gè)神經(jīng)元一起點(diǎn)燃神經(jīng)元之間的連接時(shí)
2020-04-17 15:29:303543 據(jù)外媒報(bào)道，一種創(chuàng)新的新型人工突觸可能為創(chuàng)造像人類大腦一樣運(yùn)作的電腦鋪平道路并有望在未來某一天使電子設(shè)備能跟我們自己的大腦皮層無縫整合。
2020-04-21 16:11:273502 刺突神經(jīng)元的回路使大腦功能成為可能，這些回路通過微觀但高度復(fù)雜的連接(稱為突觸)連接在一起。
2020-04-24 17:16:133218 6月8日，麻省理工學(xué)院的工程師設(shè)計(jì)了一種“片上大腦”，它比一塊五彩紙屑還要小，它是由成千上萬的人工腦突觸（稱為憶阻器）制成的人腦。研究人員借鑒了冶金原理，用銀，銅和硅的合金制造了每個(gè)
2020-06-10 15:03:172966 大腦是人體最重要的器官之一，它支撐著人的視覺、聽覺、平衡、味覺、嗅覺、記憶、情感、學(xué)習(xí)等。大腦的構(gòu)造十分復(fù)雜，由大約1千億個(gè)神經(jīng)元（Neuron）組成，并由約100萬億個(gè)突觸（Synapse）連接。這些神經(jīng)元與突觸一起構(gòu)成了一個(gè)極其龐大的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-06-13 10:33:282443 原因之一是大腦神經(jīng)元之間的信息有效傳遞。神經(jīng)元向其他神經(jīng)元發(fā)送短的電脈沖（尖峰），但為了節(jié)省能量，僅在絕對必要的時(shí)候才會(huì)發(fā)生。
2020-07-20 15:03:162176 近日，浙江大學(xué)聯(lián)合之江實(shí)驗(yàn)室，共同研制成功了我國首臺(tái)基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)類腦芯片的類腦計(jì)算機(jī)。 這臺(tái)類腦計(jì)算機(jī)包含792顆浙江大學(xué)研制的達(dá)爾文2代類腦芯片，支持1.2億脈沖神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠
2020-09-02 11:14:02857 9月1日，浙江大學(xué)聯(lián)合之江實(shí)驗(yàn)室共同研制出中國首臺(tái)基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)類腦芯片的類腦計(jì)算機(jī)。據(jù)介紹，該臺(tái)類腦計(jì)算機(jī)包含792顆浙江大學(xué)研制的達(dá)爾文2代類腦芯片，支持1.2億脈沖神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當(dāng)，典型運(yùn)行功耗只需350-500瓦，是目前國際上神經(jīng)元規(guī)模最大的類腦計(jì)算機(jī)。
2020-09-06 10:33:322688 
使用高密度的可植入傳感器在相對較長的時(shí)間跨大腦的多個(gè)區(qū)域收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
2020-10-14 14:30:501115 與傳統(tǒng)的單光子寬視野熒光顯微鏡相比,多光子顯微鏡(MPM)具有光學(xué)切片和深層成像等功能,這兩個(gè)優(yōu)勢極大地促進(jìn)了研究者們對于完整活體大腦深處神經(jīng)的了解與認(rèn)識(shí)。2019年,Jerome Lecoq等人從大腦深處的神經(jīng)元成像、大量神經(jīng)元成像、高速神經(jīng)元成像這三個(gè)方面論述了相關(guān)的MPM技術(shù)[1]
2020-12-26 03:19:421369 最近，由英國阿斯頓大學(xué)研究人員發(fā)起的一個(gè)新項(xiàng)目「Neu-ChiP」，展示了如何通過教授在微芯片上培育的人類腦干細(xì)胞來解決數(shù)據(jù)問題，從而為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的「范式轉(zhuǎn)變」奠定基礎(chǔ)。
2021-02-20 09:26:272700 神經(jīng)系統(tǒng)的基本構(gòu)造是神經(jīng)元（神經(jīng)細(xì)胞）?它是處理人體內(nèi)各部分之間相互信息傳遞的基本單元。據(jù)神經(jīng)生物學(xué)家研究的結(jié)果表明?人的大腦一般有10-10“個(gè)神經(jīng)元?每個(gè)神經(jīng)元都由一個(gè)細(xì)胞體?ー個(gè)連接其他神經(jīng)元
2021-03-01 10:09:002 該研究是從老鼠身上培養(yǎng)的生物神經(jīng)元，并可以通過一種類似生物突觸的元件將信息傳遞給人工神經(jīng)元，反之亦然。這項(xiàng)研究的所有三個(gè)要素：人工神經(jīng)元、生物神經(jīng)元和突觸部分位于世界的不同地方，通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來。
2021-03-15 17:10:162093 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 脈沖神經(jīng)元有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法通過梯度下降法調(diào)整神經(jīng)元的突觸權(quán)值，但目標(biāo)學(xué)習(xí)序列長度的增加會(huì)降低其精度并延長學(xué)習(xí)周期。為此，提出一種帶延遲調(diào)整的梯度下降學(xué)習(xí)算法。將每個(gè)突觸的延遲作為學(xué)習(xí)參數(shù)，在學(xué)習(xí)過程中
2021-06-11 16:37:4112 為了保持簡單，并且利用當(dāng)今機(jī)器的數(shù)學(xué)和計(jì)算能力，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)為一組層，每層包含節(jié)點(diǎn)（大腦神經(jīng)元的人工對應(yīng)物），其中層中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)連接到下一層中的節(jié)點(diǎn)。
2022-08-03 10:59:37732 一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人腦中新的人工神經(jīng)元和突觸可能只有神經(jīng)元大小的千分之一，速度至少是生物突觸的10000倍。
2022-08-25 17:11:03324 神經(jīng)元是大腦活動(dòng)的最基本的單元，它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號(hào)。神經(jīng)元上的樹突是信號(hào)輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號(hào)后，引起神經(jīng)元興奮，將信號(hào)通過軸突傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:35983 功能，但是任何一個(gè)神經(jīng)元的故障不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。 對開發(fā)者和集成商而言，神經(jīng)元芯片的優(yōu)勢在于它的完整性。它內(nèi)嵌的通信協(xié)議和處理器避免了在這些方面的任何開發(fā)和編程。它參考了前面所提過的通信協(xié)議的ISO/OSI參
2022-10-30 13:28:201023 監(jiān)測大腦神經(jīng)信號(hào)和光遺傳神經(jīng)調(diào)制對于解碼大腦神經(jīng)信息和神經(jīng)衰退性疾病的治療具有重要意義。
2023-02-13 17:52:54992 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)肌肉接頭（NMJ）是突觸前運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元和突觸后骨骼肌纖維之間的外周突觸連接，可實(shí)現(xiàn)肌肉收縮和自主運(yùn)動(dòng)。
2023-04-06 11:41:111892 “為了充分發(fā)揮類腦
芯片事件驅(qū)動(dòng)、低功耗的潛力，SynSense時(shí)識(shí)科技提出利用TTFS的
神經(jīng)元脈沖編碼方式和增加額外的1或2個(gè)
突觸，即可實(shí)現(xiàn)10-50倍網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算稀疏度的提升?！?/div>
2023-05-26 09:27:20766 
神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 過程。這項(xiàng)研究成果近日發(fā)表于國際權(quán)威期刊《科學(xué)進(jìn)展》。 類腦神經(jīng)元器件，即通常所說的類腦芯片，是指利用神經(jīng)形態(tài)器件去模擬人腦中的神經(jīng)元、突觸等基本功能，再進(jìn)一步將這些神經(jīng)形態(tài)器件聯(lián)結(jié)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以模擬“大腦”的信息處
2023-10-19 08:40:25172 
EPSP代表興奮性突觸后電位（Excitatory Postsynaptic Potential），是神經(jīng)元之間信息傳遞的一種信號(hào)。興奮性突觸后電位是通過神經(jīng)遞質(zhì)的釋放引起的，通常是神經(jīng)元興奮性增加
2024-02-01 15:56:56448 人腦的基本結(jié)構(gòu)和功能人類的大腦是一個(gè)驚人的機(jī)器，能處理復(fù)雜的信息，使我們能理解和響應(yīng)周圍的世界。它由大約860億個(gè)神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元可以與其他神經(jīng)元通過約1000個(gè)突觸進(jìn)行連接，形成一種復(fù)雜
2024-02-19 13:27:14129 
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