基于圓形信賴域的改進和聲搜索算法
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標簽：搜索算法(7287)
針對標準和聲搜索（HS）算法易陷入局部最優(yōu)、收斂精度不高的不足，提出了一種基于圓形信賴域（CTR）的新型和聲搜索算法-CTRHS。該算法運用逐雙音調一次性產生方式，在記憶思考環(huán)節(jié)交互式地采取面向圓形信賴域的集約化思考操作，在雙音調微調環(huán)節(jié)利用當前和聲記憶庫中的最好或最差和聲來確定微調帶寬，并且以新生成和聲直接替換當前和聲記憶庫中最差和聲來實現和聲記憶庫的更新。通過在9種標準測試函數上對CTRHS算法進行實驗驗證和算法性能對比，結果表明CTRHS算法在解質量、收斂性能上優(yōu)于文獻中已報道的7種HS改進算法，且當和聲記憶庫規(guī)模（HMS）、和聲記憶庫思考率（HMCR）分別取5和0.99時，它能表現出更佳的全局優(yōu)化性能。
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