關(guān)于6種時(shí)序異常檢測(cè)淺析

時(shí)序異常檢測(cè)并不困難，如果你找對(duì)方法則可以在今年KDD比賽中獲取比較好的成績(jī)。本文將使用tsod庫(kù)完成簡(jiǎn)單的異常檢測(cè)。

tsod介紹tsod可以完成時(shí)序數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)，是一個(gè)比較新的庫(kù)，但使用起來(lái)非常方便。

區(qū)間異常檢測(cè)如果我們能提前確定好指標(biāo)的范圍，則可以依次進(jìn)行判定異常。

最小值與最大值

rd = tsod.RangeDetector（min_value=0.01， max_value=2.0）

res = rd.detect（series）

series［res］

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

常數(shù)波動(dòng)檢測(cè)

cd = tsod.ConstantValueDetector（）

res = cd.detect（series）

series［res］

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

范圍+常數(shù)組合檢測(cè)

combined = tsod.CombinedDetector（［tsod.RangeDetector（max_value=2.0），

tsod.ConstantValueDetector（）］）

res = combined.detect（series）

series［res］

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

梯度固定檢測(cè)

cgd = tsod.ConstantGradientDetector（）

res = cgd.detect（series）

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

滾動(dòng)聚合加方差檢測(cè)

rsd = tsod.RollingStandardDeviationDetector（window_size=10， center=True）

rsd.fit（normal_data）

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

一階差分檢測(cè)

drd = tsod.DiffDetector（）

drd.fit（normal_data）

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

編輯：lyn