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邊緣計(jì)算需要什么樣的板卡?NPU算力如何呢

米爾MYIR ? 來源:米爾MYIR ? 作者:米爾MYIR ? 2022-07-05 15:43 ? 次閱讀

自從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)出現(xiàn)以來,邊緣智能頗具顛覆性的創(chuàng)新,以及邊緣計(jì)算應(yīng)用都逐漸變得非常普遍,例如人臉識(shí)別,語音識(shí)別,物體識(shí)別,或者汽車上用的車輛識(shí)別系統(tǒng)都有它的身影。當(dāng)然,這對(duì)算力的要求逐漸提高,NPU的性能也更受到注重,也作為了CPUGPU外的下一個(gè)性能指標(biāo)。

本文介紹的是米爾于2021年底發(fā)布的新品——MYC-JX8MPQ核心板,作為AI領(lǐng)域的里程碑CPU模組,它基于NXP第一顆搭載了NPU的高端芯片i.MX8MPlus,這個(gè)模組主要面向AI場(chǎng)景,具有2.3 TOPS算力,4核 Cortex-A53 + Cortex-M7,主頻1.8GHz+800MHz。

隨著市場(chǎng)上機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的需求加大,NXP大力擴(kuò)展eIQ軟件環(huán)境,現(xiàn)在eIQ已經(jīng)正式加入到BSP鏡像中,它支持OpenCV,TensorFlow-Lite,armNN,PyTorch等框架。下面,我們借用一幅圖來說明8M系列針對(duì)eIQ支持情況。

8afaa8fc7d50cd629b4165e171396d4e.png

可以看到目前只有i.MX 8m Plus搭載了NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,那么NPU到底強(qiáng)在哪里,請(qǐng)看如下對(duì)比。我們用了TensorFlow-Lite框架《將軍》圖為例,來對(duì)比CPU,GPU,NPU算法能力。

下表展示了通過對(duì)應(yīng)的命令算出來的結(jié)果??梢钥吹?,CPU的算力為平均44.832MS、GPU是160.934MS、NPU僅2.866MS,通過數(shù)據(jù)可以直觀地看出NPU的算力更強(qiáng),更能滿足邊緣計(jì)算的高標(biāo)準(zhǔn)要求。

poYBAGLD66qAdaz-AACDo3JMthc927.png

這款MYC-JX8MPQ模組除擁有強(qiáng)悍的處理器之外,還有幾個(gè)特別優(yōu)勢(shì):

支持雙MIPI CSI接口,可實(shí)現(xiàn)雙路攝像頭數(shù)據(jù)同時(shí)輸入, 擁有強(qiáng)大的硬件編解碼能力,支持H.264編解碼;

多媒體接口豐富GPU/VPU、HDMI,支持HiFi語音及其他多媒體功能;

豐富的高速接口,傳輸速率快,其中2個(gè)千兆以太網(wǎng)、2個(gè)兩用USB 3.0高速接口,可以保障語音和視頻的高速傳輸;

所以,MYC-JX8MPQ可以在高性能AI設(shè)備、邊緣計(jì)算、5G網(wǎng)關(guān)、高性能工業(yè)計(jì)算器、儀表儀器、工業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備等領(lǐng)域投入應(yīng)用。

以上是對(duì)MYC-JX8MPQ核心板的介紹,同時(shí)米爾也提供配套的開發(fā)板,外設(shè)資源豐富。

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關(guān)于米爾

米爾,專注嵌入式處理器模塊設(shè)計(jì)和研發(fā),是領(lǐng)先的嵌入式軟硬件方案的供應(yīng)商。米爾在嵌入式領(lǐng)域具有20年的行業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM開發(fā)板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。此外,米爾還可通過涵蓋眾多ARM處理器及操作系統(tǒng)的專業(yè)技術(shù)提供定制設(shè)計(jì)解決方案,通過專業(yè)且高效率服務(wù)幫助客戶加速產(chǎn)品上市進(jìn)程。

審核編輯 黃昊宇

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