2023年,物聯(lián)網(wǎng)模式的所有4個組成部分都將受到影響:
分析(云)
應(yīng)用
但,具有不同程度的影響:
01
數(shù)據(jù)和設(shè)備的增長與更多的人機(jī)交互
到2019年底,約有36億臺設(shè)備正在積極連接到互聯(lián)網(wǎng),并用于日常任務(wù)。隨著5G的推出,將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。
企業(yè)可以將邊緣計(jì)算的采用增加到這一趨勢中,這將更容易更快地處理數(shù)據(jù)并接近行動點(diǎn)。
02
人工智能將成為物聯(lián)網(wǎng)的大玩家
充分利用數(shù)據(jù),甚至在基本層面上了解現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)作方式,都需要通過人工智能提供計(jì)算機(jī)輔助。
包括Amazon、Microsoft和Google在內(nèi)的主要云供應(yīng)商,正越來越多地尋求基于其人工智能能力的競爭。
各種初創(chuàng)企業(yè)都希望通過能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能算法來提高市場份額,使企業(yè)能夠從不斷增長的數(shù)據(jù)量中提取更多價(jià)值。
人工智能是理解當(dāng)今收集的大量數(shù)據(jù)并增加其商業(yè)價(jià)值所需的基本要素。人工智能將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析:
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)
流數(shù)據(jù)的可視化
數(shù)據(jù)的時間序列準(zhǔn)確性
預(yù)測和高級分析
實(shí)時地理空間和位置(物流數(shù)據(jù))
03
(VUI)語音用戶界面將成為現(xiàn)實(shí)
這是一場希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。
包括Alexa、Siri和Google assistant在內(nèi)的數(shù)字助理設(shè)備,是智能設(shè)備下一階段的未來中心,企業(yè)正試圖與消費(fèi)者建立“其中心”,使之更容易地不斷添加設(shè)備,減少困難沒有挫折。
語音占了人們?nèi)粘=涣鞯?0%,從科幻電影中可以看到,與機(jī)器人交談是最常見的交流方式,如R2D2、C-3PO和Jarvis等。
使用語音來設(shè)置設(shè)備、改變設(shè)置、發(fā)出命令和接收結(jié)果將成為常態(tài),不僅在智能住宅、工廠,而且在汽車、可穿戴設(shè)備等中間領(lǐng)域也將成為常態(tài)。
04
更多投資于物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)無可爭辯的影響已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多初創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)資本家投資硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的高度創(chuàng)新項(xiàng)目。
到2023年,物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.4萬億美元。
物聯(lián)網(wǎng)是新興市場和傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)資本家都感興趣的少數(shù)幾個市場之一。
智能設(shè)備的普及,以及客戶對使用智能設(shè)備完成許多日常任務(wù)的日益依賴,將增加投資物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的熱情。
客戶將等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個重大創(chuàng)新,比如:
智能鏡子可以分析人臉,若是看起來不舒服,會打電話給醫(yī)生
智能ATM機(jī)將配備智能安全攝像頭
智能叉子會告知如何吃以及吃什么
智能床會在人入睡后關(guān)燈
05
最終,智能物聯(lián)網(wǎng)的真正擴(kuò)展
物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于連接和處理的,沒有什么比智慧城市更好的例子了,但智慧城市最近一直處于停滯狀態(tài)。
社區(qū)周圍的智能傳感器將全天候記錄步行路線、共享汽車使用、建筑物占用率、污水流量和溫度選擇等一切信息,目的是為居住者創(chuàng)造一個舒適、方便、安全和清潔的環(huán)境。
一旦這種模式得到完善,就可以成為其他智慧社區(qū)乃至智慧城市的典范。然而,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對城市的潛在好處使其尤其引人注目。
各種規(guī)模的城市都在探索物聯(lián)網(wǎng)如何提高效率和安全性,并且這種基礎(chǔ)設(shè)施正越來越多地在世界各地推廣。
智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個推廣領(lǐng)域是汽車行業(yè),自動駕駛汽車在未來幾年將成為常態(tài)。如今,大量車輛都有一個連接的應(yīng)用程序,可以顯示有關(guān)汽車的最新診斷信息。
這是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是聯(lián)網(wǎng)汽車的核心。診斷信息并不是未來一年左右將看到的唯一物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步。聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、語音搜索和當(dāng)前交通信息是其他一些將改變駕駛方式的因素。
06
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)的興起
技術(shù)的融合正在推動這場新的技術(shù)工業(yè)革命,而物聯(lián)網(wǎng)在提高制造業(yè)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)和提高利潤方面發(fā)揮著重要作用。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)集成和分析提高了效率和生產(chǎn)力。如果沒有互聯(lián)的制造過程,這是不可能實(shí)現(xiàn)的
另一個越來越受歡迎的概念是“數(shù)字孿生”技術(shù)。通過使用它,組織可以清楚地了解其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是如何與制造過程交互的。
這使敏銳的企業(yè)能夠洞察其機(jī)器的生命周期如何運(yùn)行,并允許其提前預(yù)測可能需要的更改。
根據(jù)Gartner的一項(xiàng)調(diào)查,48%的智能制造采用率已經(jīng)制定了利用數(shù)字孿生概念的計(jì)劃
07
更多移動到邊緣
邊緣計(jì)算是一種分配處理負(fù)載并使其更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣的技術(shù)(在物聯(lián)網(wǎng)的情況下是傳感器)。
使用霧計(jì)算的好處對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。
其中一些好處是允許的:
用戶最小化延遲
節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬
操作可靠,決策迅速
收集安全范圍廣泛的數(shù)據(jù)
通過對本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析和洞察,將數(shù)據(jù)移動到最佳位置進(jìn)行處理。
近年來,邊緣計(jì)算一直在興起,但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范圍的不斷擴(kuò)大將使這一趨勢更加明顯。兩個因素導(dǎo)致了這一變化:
各種形式的強(qiáng)大邊緣設(shè)備正變得越來越便宜
中心化基礎(chǔ)設(shè)施的壓力越來越大
邊緣計(jì)算還使設(shè)備上的人工智能成為一個現(xiàn)實(shí)的命題,因?yàn)槠湓试S企業(yè)利用實(shí)時數(shù)據(jù)集,,而不必實(shí)時篩選集中式云中的TB級數(shù)據(jù)。在未來幾年甚至幾十年里,技術(shù)可能會轉(zhuǎn)向云計(jì)算和更分布式、邊緣驅(qū)動設(shè)備之間的平衡。
硬件制造商正在為邊緣構(gòu)建特定的基礎(chǔ)設(shè)施,以使其在物理上更加堅(jiān)固和安全,安全供應(yīng)商將開始為其現(xiàn)有服務(wù)提供端點(diǎn)安全解決方案,以防止數(shù)據(jù)丟失,深入了解網(wǎng)絡(luò)健康和威脅保護(hù),包括特權(quán)用戶控制和應(yīng)用程序白名單和控制,這將有助于企業(yè)快速采用和傳播邊緣計(jì)算實(shí)施。
08
更多的社會、法律和道德問題
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在很大程度上是一種不受監(jiān)管的新技術(shù)。在不久的將來,物聯(lián)網(wǎng)將不可避免地面臨社會和法律問題。這與這些設(shè)備收集的數(shù)據(jù)尤其相關(guān),這些設(shè)備可能很快就會發(fā)現(xiàn)自己屬于《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)的保護(hù)范圍。GDPR是關(guān)于歐盟個人數(shù)據(jù)和隱私處理的規(guī)定,其影響范圍超出了歐洲地區(qū)。任何想要在歐盟成功運(yùn)營的企業(yè)都需要遵守這份長達(dá)88頁的文件中規(guī)定的準(zhǔn)則。
當(dāng)涉及到個人數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管時,安全問題是必不可少的。開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以在各個級別上確保所需的安全性和遵從性,包括數(shù)據(jù)加密、主動同意、各種驗(yàn)證手段和其他機(jī)制。其目標(biāo)是合法地收集數(shù)據(jù),并將其可訪問性、處理和存儲保持在軟件產(chǎn)品規(guī)定的最低限度。
09
標(biāo)準(zhǔn)化仍將是個問題
標(biāo)準(zhǔn)化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一,這是一場希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。但目前面臨的是碎片化的情況。一個可能的解決方案是讓有限數(shù)量的供應(yīng)商主導(dǎo)市場,允許客戶選擇一個,并堅(jiān)持使用任何其他連接設(shè)備,類似于現(xiàn)在的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng)的情況,這些操作系統(tǒng)都沒有跨平臺標(biāo)準(zhǔn)。
要了解標(biāo)準(zhǔn)化的難度,需要在標(biāo)準(zhǔn)化過程中處理所有三個類別:
平臺
連接性
應(yīng)用程序
在平臺的情況下,處理UX/UI和分析工具;而連接處理客戶與設(shè)備的接觸點(diǎn);最后,應(yīng)用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的家。
這三個類別是相互關(guān)聯(lián)的,都是必不可少的,缺少一個將打破這種模式,阻礙標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。如果沒有IEEE等組織或政府法規(guī)的大力推動,為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制定共同標(biāo)準(zhǔn),就無法解決碎片化問題。
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原文標(biāo)題:2023年要遵循的九大物聯(lián)網(wǎng)趨勢
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