機器視覺最經(jīng)典的五大應(yīng)用

現(xiàn)在，發(fā)展迅猛的自動化技術(shù)在我國掀起了熱潮，我們對機器視覺的認識加深，每個人對它的看法發(fā)生了巨變。

機器視覺系統(tǒng)讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)的自動化程度提高了，大大提高了為工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度，同時獲取信息與自動處理的能力變得極其快，為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了有效途徑。

機器視覺技術(shù)不斷成熟和進步，應(yīng)用范圍變得越來越寬泛。目前這五大機器視覺應(yīng)用基本可以概括出機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。

“物體分揀”

在機器視覺應(yīng)用環(huán)節(jié)中，物體分揀應(yīng)用是建立在識別、檢測之后的一個環(huán)節(jié)，通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理，結(jié)合機械臂的使用實現(xiàn)產(chǎn)品分揀。

舉個例子，在過去的產(chǎn)線上，是用人工的方法將物料安放到注塑機里，再進行下一步工序。

現(xiàn)在則是使用自動化設(shè)備分料，其中使用機器視覺系統(tǒng)進行產(chǎn)品圖像抓取、圖像分析，輸出結(jié)果，再通過機器人，把對應(yīng)的物料、放到固定的位置上，從而實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的智能化、現(xiàn)代化、自動化。

**“圖像檢測”

在生產(chǎn)生活中，每種產(chǎn)品都需要檢驗是否合格，需要一份檢驗合格證書，要說檢測在機器視覺應(yīng)用最廣，應(yīng)該沒人有意見。

在過去機器視覺不發(fā)達的時候，人工肉眼檢測往往會遇到很多問題，比如準確性太低，容易有誤差，不能連續(xù)工作且易疲勞，而且費時費力。

機器視覺的大量應(yīng)用將產(chǎn)品生產(chǎn)和檢測進入到高度自動化。在具體的應(yīng)用上，比較常見的比如，硬幣字符檢測、電路板檢測等。

以及人民幣造幣工藝的檢測，對精度要求特別高，檢測的設(shè)備也很多，工序復雜。

此外還有機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產(chǎn)是否合格、是否有問題，還有產(chǎn)品的條碼字符的檢測識別，玻璃瓶的缺陷檢測、以及藥用玻璃瓶檢測，醫(yī)藥領(lǐng)域也是機器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。

“物體測量”

機器視覺工業(yè)應(yīng)用最大的特點就是其非接觸測量技術(shù)，由于非接觸無磨損，所以避免了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。

機器視覺，顧名思義，就是使機械設(shè)備具備“看得見”的能力，好比人有了眼睛才能看得到物品。

機器視覺對物體進行測量，不需要像傳統(tǒng)人工一樣對產(chǎn)品進行接觸，但是其高精度、高速度性能一樣不少，不但對產(chǎn)品無磨損，還解決了造成產(chǎn)品的二次傷害的可能。

這對精密儀器的制造水平有特別明顯的提升，對羅定螺紋、麻花鉆、IC元件管腳、車零部件、接插件等的測量，都是非常普遍的測量應(yīng)用。

“視覺定位”

什么是“視覺定位”呢？視覺定位能夠準確的檢測到產(chǎn)品并且確認它的位置。

在半導體制造領(lǐng)域，芯片位置信息調(diào)整拾取頭非常不好處理，機器視覺則能夠解決這個問題，因為需要準確拾取芯片以及綁定，這也是視覺定位成為機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本應(yīng)用的原因。

“圖像識別”

圖像識別，簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的對象和目標，功能非常強大。

最典型的圖像識別應(yīng)該就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活中極為常見的條碼。在商品的生產(chǎn)中，廠家把很多的數(shù)據(jù)儲存在小小的二維碼中，通過這種方式對產(chǎn)品進行管理和追溯。

隨著機器視覺圖像識別應(yīng)用變得越來越廣泛，各種材質(zhì)表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測，從而提高現(xiàn)代化的水平、生產(chǎn)效率大大的提高、生產(chǎn)成本降低。