在與 Snowflake 首席執(zhí)行官的爐邊談話中,黃仁勛介紹了兩家公司將如何幫助企業(yè)通過加速計(jì)算來處理數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生商業(yè)洞察。
NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 Snowflake 數(shù)據(jù)云峰會(huì)上向數(shù)千名與會(huì)者表示,AI 讓每家公司都有機(jī)會(huì)將其流程轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)飛輪。
位于臺(tái)北的黃仁勛與位于舊金山的 Snowflake 首席執(zhí)行官 Sridhar Ramaswamy 進(jìn)行了一場線上爐邊談話。黃仁勛在談話中表示,企業(yè)需要“把所有最重要的流程整合到數(shù)據(jù)飛輪中,并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)的 AI,以推動(dòng)這個(gè)飛輪進(jìn)一步發(fā)展”。
兩位高管介紹了 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云與 NVIDIA AI 的結(jié)合將如何簡化并加速企業(yè) AI。
在 COMPUTEX 大會(huì)開幕前發(fā)表主題演講后的第二天,黃仁勛表示:“你要盡快搭上這趟列車,絕不要看著它從你身邊飛馳而過,因?yàn)樗鼘⑸钊敫淖儤I(yè)務(wù)或者帶你進(jìn)入新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。”
Snowflake 用戶可以即刻
使用 NVIDIA AI Enterprise
例如,企業(yè)將能夠利用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺(tái)中的NVIDIA NIM推理微服務(wù),在數(shù)秒內(nèi)部署以企業(yè)為中心的大語言模型(LLM)Snowflake Arctic。
Arctic 在NVIDIA Tensor Core GPU上訓(xùn)練而成,在 NVIDIA API 目錄中提供,并由NVIDIA TensorRT-LLM(加速生成式 AI 推理的軟件)全面支持。
兩家公司還將整合 Snowflake Cortex AI 與NVIDIA NeMo Retriever,使企業(yè)用戶可以打通 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用與信息源,通過檢索增強(qiáng)生成(RAG)獲得更加精準(zhǔn)的結(jié)果。
Ramaswamy 舉出了幾個(gè)使用 NVIDIA NeMo 框架和 Snowpark 容器服務(wù)開發(fā)的生成式 AI 應(yīng)用示例。這些應(yīng)用將在 Snowflake Marketplace 上提供,供數(shù)千家 Snowflake 客戶使用。
Ramaswamy 表示:“NVIDIA 領(lǐng)先的加速計(jì)算為客戶和我們自己的研究團(tuán)隊(duì)帶來了翻天覆地的變化,利用這項(xiàng)技術(shù)我們?yōu)榭蛻舸蛟炝俗钕冗M(jìn)的 Artic 模型?!?/p>
如需更多信息,請(qǐng)觀看 NVIDIA GTC 點(diǎn)播會(huì)議,了解 Snowflake 如何利用 RAG 架構(gòu)構(gòu)建聊天機(jī)器人以及如何將 LLM 用于生命科學(xué)領(lǐng)域。
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原文標(biāo)題:NVIDIA CEO 黃仁勛在 Snowflake 峰會(huì)上表示:“用 AI 創(chuàng)建數(shù)據(jù)飛輪”
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