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基于TSMaster的MIL/HIL仿真開發(fā)(空簧和連續(xù)阻尼控制篇)

上海同星智能科技有限公司 ? 2024-10-26 08:02 ? 次閱讀

#01適用范圍

本文適用于ASU或CDC算法開發(fā)和驗證,尤其適用于控制器底層軟件也自主開發(fā)或可控的用戶,不適用于整套系統完全黑盒的測試用戶。因此,本文HIL的測試對象為控制器本身而非整套懸架系統。



#02

仿真前提

滿足ASU&CDC的MIL/HIL測試須要滿足如下條件

1.建立CDC物理模型,即CDC速度 - 電流 - 力圖譜。通常由第三方激振臺或CDC供應商提供,參考如下。


9b34624e-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png

2.建立空簧本體、管路、閥體以及儲氣罐等物理仿真模型,甲方提供ASU氣路原理圖以及簧體本身的物理參數。提供ASU實物以及可控制各個閥體/電機動作的A2L文件。


9b6ad0ae-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png

3.匹配控制器的I/O接口。


?供電

?CAN

?速度和加速度傳感器(通常為PSI5或PWM)

?采集ASU&CDC電磁閥電流


4.動力學可用第三方商業(yè)軟件,推薦CarSim。


5.實時仿真系統。


6.部分底層軟件匹配,例如bypass內部氣壓傳感器。



#03

SIL/HIL仿真實施

基于ASU&CDC的物理模型,匹配CarSim動力學軟件,在Simulink環(huán)境中即可完成SIL仿真,此處不作為重點展開。


完成HIL仿真的前提條件是具備一套實時仿真系統。通常一套HIL仿真系統需要由上位機、硬實時下位機、相關機箱和板卡等組成。這套系統往往是復雜的或者說不平易近人的。


TSMaster提供的解決方案是在Windows系統里建立軟實時仿真環(huán)境用于運行動力學模型。通過CAN總線接口以及支持CAN接口的I/O板卡(例如通過CAN總線控制的PSI5板卡)完成I/O匹配,并通過內存與動力學軟件實時交互。此外,TSMaster本身已具備測試用例管理,執(zhí)行以及后處理能力,至于CAN總線仿真,更不用詳述了。


那么參考ASU&CDC的I/O接口須要完成如下準備:


1.筆記本電腦:部署TSMaster和CarSim。


2.CAN工具:可以選擇例如TC1014等工具。


3.電源&線束:電源用于對被測件供電;相關線束連接通常使用BOB。


4.PSI5模擬板卡:通過CAN指令控制。


5.板卡以及線束改造:獲取電磁閥動作狀態(tài)(通常通過采集電流)。


針對上述4和5兩條,如果甲方具備底軟能力,就可以通過私有CAN將傳感器信號傳入,將電磁閥電流信號或者驅動狀態(tài)位通過CAN傳出,整套測試系統就可以相應變得更為簡潔。那么一套仿真系統也將會變得如下圖一樣簡潔。


9b8d1e66-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png


#04

案例分享

參考二/三章節(jié),基于甲方提供的必要的信息輸入,進行底層軟件匹配,進而完成測試仿真系統搭建,參見下圖。


9ba39a74-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png 基于此可以完成大量的測試仿真驗證,以下是ASU和CDC測試內容的簡要匯總。


9bb5d928-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png

以下為典型的測試工況舉例:


1.CDC減速帶工況


HIL測試數據能較好地模擬實車狀態(tài),減振器高度波形和幅值吻合度較高,且能準確識別減速帶的位置。


9bd10202-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png

2.CDC短波路面工況


HIL測試數據也較好地體現了整車測試狀態(tài),減振器行程波形和幅值有良好的一致性。

9be70da4-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png

3.ASU蓄壓氣充氣工況


仿真結果為充氣120s,蓄壓器氣壓從7.9bar提高到了11.27bar,比較符合實際情況。

9bf614e8-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png

4.ASU壓縮機舉升工況


通過壓縮機舉升20s,前后軸分別舉升23.9mm和21.9mm,也比較符合實際。此外,還準確模擬出了充氣瞬間車輛短時輕微下降的狀態(tài)(因為此時管路氣壓較低,且壓縮機充氣相對較慢)。


9c0b821a-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png

5.ASU蓄壓氣舉升工況


蓄壓器舉升相對于前述的壓縮機要迅速很多,舉升5s便可使前后軸分別舉升32.6mm和19.6mm,而且充氣瞬間也未出現壓縮機工況中車身下降的情況,所以模擬狀態(tài)和實際較為吻合。

9c22cf56-932d-11ef-8084-92fbcf53809c.png


#05

后記與個人觀點

根據項目經驗可以得出以下結論:


1.目前基于模型的開發(fā)可以在算法開發(fā)的中前期提高開發(fā)效率。


2.不推薦不具備底層軟件能力的客戶使用該技術路徑。


3.目前可提供章節(jié)三中4和5兩條解決方案,但更為推薦使用案例分享中的極簡方案(即通過CAN交互閥體狀態(tài)、高度、加速度信息)。


4.能滿足測試需求且高效簡潔的HIL系統將成為仿真的主流。單純堆砌硬件,追求極致物理性能往往會適得其反。因此,針對不同應用場景選擇合適的技術路徑往往更為重要。

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