近幾年物聯(lián)網(wǎng)(IoT)無論在消費(fèi)者或是企業(yè)領(lǐng)域的成長皆快速,但許多人也對IoT能帶來的益處產(chǎn)生迷思,一旦有著錯誤認(rèn)知,則有可能將企業(yè)的IoT方針帶往錯誤方向,錯過IoT帶來的真正變革力量,或過于著重在短期效益上(如提升營運(yùn)績效等)。為此,SmartcitiesDive整理了IoT常見的五大迷思。
一、IoT就是連網(wǎng)設(shè)備
IoT的「數(shù)據(jù)」(data)才是真正價值,雖然設(shè)備與傳感器之間的聯(lián)機(jī)是部署IoT的基礎(chǔ),但這只是將所有「物」串聯(lián)起來,真正的價值是對這些設(shè)備與傳感器產(chǎn)生的實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才會對企業(yè)營運(yùn)方面有所協(xié)助。
Harley-Davidson將一間工廠IoT化,其聚集了所有設(shè)備間的資料并分析,已使得接單生產(chǎn)周期從18個月降低到2周,產(chǎn)量也有7%增加,并連帶增加了3~4%的獲益。
二、IoT最大市場是消費(fèi)者設(shè)備
多數(shù)人一聽到「物聯(lián)網(wǎng)」就會直覺想到連網(wǎng)冰箱、連網(wǎng)空調(diào)等智能家電,但I(xiàn)oT最大的機(jī)會出現(xiàn)在商業(yè)現(xiàn)場,如跨國礦業(yè)集團(tuán)Rio Tinto利用傳感器來監(jiān)控采礦廠卡車的狀況,使得卡車在出現(xiàn)問題前就能透過預(yù)防性維護(hù)防止問題產(chǎn)生,每天能節(jié)省200萬美元的費(fèi)用。
三、IoT將是推動變革的主體
事實(shí)上這個說法并不完全對,IoT可幫助企業(yè)的現(xiàn)有程序達(dá)到一定的營運(yùn)績效,但在IoT與人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)、霧運(yùn)算(fog computing)、區(qū)塊鏈(blockchain)結(jié)合起來后,才能真正發(fā)揮其革命性潛力。
AI與機(jī)器學(xué)習(xí)可透過對實(shí)時數(shù)據(jù)的深度分析,來降低IoT推廣中遇到的安全、成本、復(fù)雜性與速度等阻礙;霧運(yùn)算則讓邊緣網(wǎng)絡(luò)自行消化IoT資料以解決集中式網(wǎng)絡(luò)的延遲、帶寬與可靠性問題;區(qū)塊鏈的分散式帳本,則進(jìn)一步增進(jìn)企業(yè)安全,且機(jī)器與機(jī)器間可直接溝通,毋須透過集中化設(shè)備。
舉例而言,自動駕駛汽車可說是IoT與這些科技的結(jié)合,越來越強(qiáng)大的分散式AI系統(tǒng)能以極高的速度連結(jié)車輛內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò),此讓自駕車能透過霧運(yùn)算實(shí)時集成龐大流量的數(shù)據(jù),而區(qū)塊鏈則可防止資料遭竄改。
四、IoT僅有單一市場
IoT包括多個市場,每一個市場都有獨(dú)特的環(huán)境、技術(shù)思維、需求及生態(tài)。因此IoT解決方案的開發(fā)需要集成多個面向的知識,例如英國蘇格蘭Glasgow的災(zāi)害管理系統(tǒng)建立了救護(hù)車、消防車與志工網(wǎng)絡(luò),以實(shí)時發(fā)現(xiàn)緊急事件。
組建這樣的系統(tǒng),有賴于思科(Cisco)與Bronze Labs提供IT架構(gòu)及安全性軟件;Leonardo提供航空與國防知識,蘇格蘭自來水(Scottish Water)與Glasgow市政府的地理專家則確保在地理上能使系統(tǒng)順暢運(yùn)行的部署。
五、IoT并不安全
媒體時常報導(dǎo)IoT設(shè)備的不安全,尤其是消費(fèi)者IoT設(shè)備,如亞馬遜(Amazon)的語音助理Alexa發(fā)出詭異笑聲,或近期報導(dǎo)稱新買的IoT設(shè)備可在30分鐘內(nèi)被駭并加入殭尸網(wǎng)絡(luò)等。但企業(yè)已開始從被動防范攻擊,轉(zhuǎn)為主動建立防范架構(gòu),而政府扮演關(guān)鍵角色,如美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會規(guī)定制造商必須告知消費(fèi)者設(shè)備的安全性。
據(jù)資誠(PwC)預(yù)估,2015年消費(fèi)者花在IoT解決方案的費(fèi)用是720億美元,但2020年就會上升至2,360億美元之譜;企業(yè)對IoT解決方案的投資也將從2015年的2,150億美元,成長到驚人的8,320億美元。為了發(fā)揮IoT潛能,專家建議企業(yè)應(yīng)避免落入以上的五大錯誤思維。
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原文標(biāo)題:【智慧制造】常見的五大IoT迷思
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