為什么云服務(wù)的門檻越來越高

今天的公有云市場正處于高速增長態(tài)勢(shì)，根據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場（2019上半年）跟蹤報(bào)告，2019上半年中國公有云服務(wù)整體市場規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達(dá)到54.2億美元，其中IaaS市場增速穩(wěn)健，同比增長72.2%，PaaS市場增速有所回落，同比增長92.6%。

今天的公有云市場正處于高速增長態(tài)勢(shì)，根據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場（2019上半年）跟蹤報(bào)告，2019上半年中國公有云服務(wù)整體市場規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達(dá)到54.2億美元，其中IaaS市場增速穩(wěn)健，同比增長72.2%，PaaS市場增速有所回落，同比增長92.6%。但是，公有云市場競爭也非常激烈，技術(shù)投入的廣度和深度都今非昔比，從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施到處理器芯片，從數(shù)據(jù)庫、容器、AI、5G到IoT，競爭已經(jīng)幾乎在云計(jì)算所有技術(shù)棧上展開，競爭的背后都離不開真金白銀的投入。不難預(yù)料，未來公有云服務(wù)的行業(yè)集中度還會(huì)繼續(xù)提高，門檻會(huì)越來越高。

競爭下沉到芯片

IT市場一直以來專業(yè)分工非常明確，芯片、存儲(chǔ)、主板都有專業(yè)的廠商負(fù)責(zé)。在云計(jì)算普及早期也遵循這樣的原則，然而隨著云計(jì)算的普及，云服務(wù)商體量越來越大，為了追求更好的性能和更低的成本，它們開始涉足更多領(lǐng)域，從服務(wù)器的定制逐漸深入到主板到定制底層的CPU等芯片，到今天自己獨(dú)立設(shè)計(jì)芯片。

在不久前AWS舉辦的re:Invent大會(huì)上，AWS推出了下一代微處理器Graviton 2，該處理器將為EC2實(shí)例提供支持，是由AWS根據(jù)Arm參考架構(gòu)設(shè)計(jì)的。Graviton 2采用7納米制造工藝，其核心技術(shù)來自于 4年前被亞馬遜收購的Annapurna Labs，這是一家以色列芯片代工廠，4年前被亞馬遜收購。Annapurna去年推出第一代Graviton，此前Annapurna還研制了Inferentia，AWS去年公布了這款針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化的處理器，今年已經(jīng)宣布Inferentia被用于 Inf1實(shí)例。

與AWS之路相似，今年的云棲大會(huì)上阿里巴巴旗下的平頭哥發(fā)布了基于RISC-V的處理器IP核玄鐵910，雖然這并不是一款通用CPU，而是主要應(yīng)用于5G、人工智能以及自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的一款芯片，但芯片自研顯然已經(jīng)成為阿里的技術(shù)路線之一。另外，有媒體報(bào)道阿里達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU。

處于國際貿(mào)易爭端風(fēng)口浪尖上的華為，目前已經(jīng)研發(fā)了自由的鯤鵬和昇騰兩大芯片系列，今年發(fā)布了發(fā)布鯤鵬云服務(wù)，鯤鵬云服務(wù)基于華為自研的芯片和硬件設(shè)備、支持多款國產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)。

AWS和阿里云等云服務(wù)商都在做的還有服務(wù)器的定制。眾所周知，虛擬化是云計(jì)算的核心技術(shù)之一，而虛擬化會(huì)帶來一定的性能損失，隨著容器流行，不少業(yè)務(wù)變成了虛機(jī)+容器，雙重的虛擬化加大了性能的損失;另一方面，部分計(jì)算密集型業(yè)務(wù)或者一些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)希望直接跑在裸金屬服務(wù)器上。為降低服務(wù)器計(jì)算性能損失，同時(shí)也方便統(tǒng)一管理，不少云服務(wù)商都設(shè)計(jì)了自己的服務(wù)器架構(gòu)。比如，AWS的Nitro架構(gòu)和阿里云的神龍架構(gòu)，它們將虛擬機(jī)的管理程序轉(zhuǎn)移到專門的硬件上，用專門的硬件來管理資源的調(diào)度。目前它們都已經(jīng)在廣泛使用，采用這種架構(gòu)后虛擬機(jī)性能甚至超過了物理機(jī)。

云原生技術(shù)備受關(guān)注

今天大多數(shù)公有云的用戶買的是IaaS服務(wù)，最常見就是買云主機(jī)，主要原因在于，IaaS允許用戶能以一種非常簡單的方式上云：購買云主機(jī)，把應(yīng)用搬到云主機(jī)中（不做或者做不多的修改）。其使用體驗(yàn)和自己的服務(wù)器上使用區(qū)別并不大，學(xué)習(xí)成本低，而收益（節(jié)省成本、彈性等）則很明確。因此 IaaS很快就成為最受歡迎的云服務(wù)模式。

但云主機(jī)并不是上云的唯一途徑，在很多場合PaaS可能更為合適。與購買云主機(jī)相比，直接使用PaaS服務(wù)（比如數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS）運(yùn)維更簡單、也更安全。比如，購買云主機(jī)還是不能完全擺脫系統(tǒng)的運(yùn)維問題，而PaaS服務(wù)則只需關(guān)心云服務(wù)本身;而且PaaS服務(wù)在彈性伸縮上可以做得更好，成本更節(jié)約。另外，PaaS服務(wù)對(duì)外暴露的只有服務(wù)自己，大大減少了被攻擊的機(jī)會(huì)，有更高的安全性。只是這種PaaS服務(wù)對(duì)應(yīng)用的架構(gòu)和開發(fā)都有一定要求，要求用戶具有一定技術(shù)能力，也具有一定的學(xué)習(xí)成本，需要一段適應(yīng)期。

談到PaaS的崛起就不得不提及云原生技術(shù)，這也是今年的一大技術(shù)熱點(diǎn)。云原生技術(shù)將會(huì)對(duì)軟件行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，從軟件需求設(shè)計(jì)到研發(fā)到發(fā)布到構(gòu)建分發(fā)到運(yùn)維等，會(huì)重塑整個(gè)軟件生命周期。在云原生技術(shù)中，容器和K8s是核心支撐性技術(shù)。其中，容器為應(yīng)用的快速開發(fā)和彈性奠定了基礎(chǔ)，而K8s為容器的大規(guī)模模式和運(yùn)維提供了保證。

Gartner曾預(yù)測(cè)，到2022年全球有75%的企業(yè)會(huì)使用基于云原生的容器技術(shù)構(gòu)建它們的應(yīng)用系統(tǒng)。而市場也有了一些跡象，IDC 發(fā)布的2019年第一季度公有云市場數(shù)據(jù)，IaaS市場增速有所減緩，同比增長74.1%;PaaS市場依然保持高增長，增速為101.9%。

各大云服務(wù)商已經(jīng)在云原生市場發(fā)力，AWS、微軟Azure、谷歌云、阿里云都推出了容器相關(guān)服務(wù)，并作為重點(diǎn)市場。AWS從2014年開始支持容器，推出了彈性容器服務(wù)ECS，2018年6月又推出了EKS，實(shí)現(xiàn)大量EC2實(shí)例的自動(dòng)部署和調(diào)度。微軟于2015年推出ACS，2017年又發(fā)布了AKS替代了ACS，微軟已經(jīng)宣布今年會(huì)停止ACS服務(wù)。谷歌也有GKE。阿里云容器服務(wù)從2016年5月開始正式商業(yè)化，今天，阿里云對(duì)外提供兩種容器服務(wù)：一個(gè)是ACS（Ali Container Service），另一個(gè)是容器服務(wù)的Kubernetes 版ACK（Ali Container Service for Kubernetes）。

另外，云服務(wù)商還在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域開始較量，以AWS的Aurora為開端，多家云服務(wù)商也有了自己的產(chǎn)品，如阿里云2018年正式商用的PolarDB具有匹敵AWS Aurora的性能，華為的高斯數(shù)據(jù)庫也給了中國云計(jì)算行業(yè)很強(qiáng)的信心。

總體來看，與IaaS相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化、競爭異常激烈相比，PaaS市場目前競爭還沒有充分展開，但PaaS的發(fā)展勢(shì)頭很猛，尤其是K8s的普及后，不出預(yù)料，隨著各大云服務(wù)商的支持力度不斷上升，云上容器相關(guān)的應(yīng)用必定會(huì)出現(xiàn)快速增長?？紤]到IaaS同質(zhì)化，服務(wù)商們要提高用戶粘性這一需求，PaaS市場有望迎來市場的高速增長。

擁抱混合云

作為公有云服務(wù)商，無論是AWS還是阿里云都是堅(jiān)定的公有云支持，但理想不得不讓位于現(xiàn)實(shí)：出于各種不同的原因（比如政策規(guī)定、保密或者僅僅是習(xí)慣）不少客戶會(huì)堅(jiān)守私有云。而更多客戶選擇的則是混合云，即公有云與私有云并存：部分核心業(yè)務(wù)運(yùn)行在私有云上，其他業(yè)務(wù)運(yùn)行在公有云上。如何滿足這些用戶的需求是云服務(wù)商需要考慮的？

微軟早在幾年前就推出了Azure Stack，采用與Azure云完全同樣的軟件棧，來保證應(yīng)用在Azure Stack和Azure之間自由遷移和統(tǒng)一管理。微軟不做服務(wù)器，Azure Stack是與指定的幾家服務(wù)器廠商合作進(jìn)行硬件認(rèn)證，戴爾、華為、聯(lián)想等都是Azure Stack的認(rèn)證合作伙伴。公有云老大AWS則是直接推出了一體機(jī)——AWS Outposts，AWS 在2018年的re:Invent大會(huì)上首次推出，今年Outposts的實(shí)體機(jī)已經(jīng)亮相。與Azure Stack相比，Outposts非常激進(jìn)，幾乎就是AWS公有云的一個(gè)延伸。服務(wù)器屬于AWS，運(yùn)維用戶無需關(guān)心，用戶只是訂閱了云服務(wù)。順便一提的是，這種模式其實(shí)不新鮮，甲骨文早就已經(jīng)這么做了，其Cloud@Customer服務(wù)就是這種模式。

在中國市場，阿里云也有類似的操作。阿里云4年前推出了專有云Apsara Stack，也是與阿里云同樣的技術(shù)架構(gòu)。不過，與同為公有云服務(wù)商的微軟、AWS等相比，阿里云的Apsara Stack出發(fā)點(diǎn)有很大不同。Apsara Stack從一開始就立足于線下，以服務(wù)線下場景為主，主要面向中大型客戶，而并不是現(xiàn)有的阿里云公有云客戶。因此Apsara Stack部署規(guī)模普遍為100臺(tái)以上服務(wù)器，而不是像其他幾家的“Stack”規(guī)模普遍比較小。

值得一提的是，混合云是一個(gè)公認(rèn)的發(fā)展趨勢(shì)，因此，不止是公有云服務(wù)商，私有云廠商也對(duì)混合云發(fā)力。不過，各自有不同的出發(fā)點(diǎn)，以AWS、阿里云、微軟等公有云服務(wù)商為代表，力推的是將其技術(shù)架構(gòu)延展到私有云中，讓用戶在自己的數(shù)據(jù)中心中部署一套與公有云同樣架構(gòu)的云。而以VMware、各OpenStack服務(wù)商為代表的私有云廠商，則是將自己的私有云與公有云集成，或者將私有云架構(gòu)直接部署到公有云中。比如，VMware Cloud on AWS就是將基于VMware的云部署到AWS公有云上。

云的未來：與行業(yè)深度融合

今天，企業(yè)上云越來越普及。要不要上云已經(jīng)不是問題，問題是如何用好云。實(shí)際上，隨著云計(jì)算的普及，越來越多的用戶開始將重點(diǎn)轉(zhuǎn)到如何讓云計(jì)算為新業(yè)務(wù)發(fā)展帶來效能，為業(yè)務(wù)發(fā)展助力，尤其是中大型政企用戶。這就要求云服務(wù)商能給用戶提供端到端的解決方案，能真正滿足業(yè)務(wù)場景需求。這種改變的直接后果是對(duì)云服務(wù)商的生態(tài)系統(tǒng)提出了更高要求，需要能夠幫助客戶化繁為簡，幫助解決具體的業(yè)務(wù)場景要落實(shí)到什么樣的云架構(gòu)、什么樣開發(fā)平臺(tái)或者什么樣的智能化的平臺(tái)等。因此，未來云生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)將成為給大云服務(wù)商的重點(diǎn)工作之一。

當(dāng)下，中國正在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和供給側(cè)改革，而有效利用云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率、創(chuàng)新能力和資源利用率提升、發(fā)展模式變革具備有重要意義。2019年6月，工信部已經(jīng)向三大電信運(yùn)營商和中國廣電發(fā)布5G商用牌照，5G的廣泛覆蓋不會(huì)太遙遠(yuǎn)。5G能帶來更大的帶寬、更低的時(shí)延、更低的設(shè)備連接數(shù)量——過去這些都是限制云計(jì)算向行業(yè)滲透的重要因素。隨著5G時(shí)代的到來，任何人、任何企業(yè)、在任何時(shí)間地點(diǎn)都可以保持連接，同時(shí)獲取充沛的算力。5G不僅會(huì)帶來更大的數(shù)據(jù)量，同時(shí)還必然會(huì)催生出一批新的應(yīng)用，這些應(yīng)用也會(huì)對(duì)連接、計(jì)算能力提出更高的要求，進(jìn)而加速云計(jì)算的普及。而另一方面，云計(jì)算技術(shù)也是5G落地的最有力支撐，只有云化的數(shù)據(jù)中心、云化的網(wǎng)絡(luò)才能夠支持5G的全面落地商用。

同樣，人工智能與云計(jì)算的融合也有利于進(jìn)一步綻放各自的能力。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三大要求，這三個(gè)方面云計(jì)算都能提供充分的支持：云計(jì)算讓計(jì)算隨時(shí)可得、自由擴(kuò)展;云計(jì)算還讓更先進(jìn)的算法可以為更多人可用;云計(jì)算催生了更多的應(yīng)用、產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，方便了數(shù)據(jù)的收集。今天，在很多應(yīng)用場景中這兩種技術(shù)已經(jīng)密不可分了。

到目前為止，云計(jì)算、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的融合才剛剛開始，而未來隨著融合的深入，一定會(huì)孵化出更多的新產(chǎn)業(yè)、新應(yīng)用，共同推動(dòng)各個(gè)行業(yè)向智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。而在這個(gè)過程，云計(jì)算所扮演的將是基礎(chǔ)是底座，是核心的支撐。

寫在最后

公有云市場是一個(gè)重資產(chǎn)、高投入的行業(yè)，從公有云市場的發(fā)展趨勢(shì)來看，未來的競爭會(huì)越來越激烈，行業(yè)集中度越來越高，進(jìn)入的門檻會(huì)越來越高。因此，對(duì)于非頭部的服務(wù)商而言挑戰(zhàn)會(huì)越來越大。但是，公有云也有細(xì)分領(lǐng)域，對(duì)于眾多中小服務(wù)商而言，避開頭部服務(wù)商的鋒芒，從行業(yè)云等細(xì)分領(lǐng)域突破或許是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

而對(duì)公有云的用戶而言，如何充分將云的優(yōu)勢(shì)與自己的業(yè)務(wù)相結(jié)合，以充分實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化是要關(guān)心的問題。從這個(gè)角度出發(fā)，用戶不能只是滿足于IaaS層的資源簡單使用，而應(yīng)該綜合利用IaaS、PaaS以及SaaS各自的優(yōu)勢(shì)，以更好地服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，讓云成為企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展動(dòng)力和引擎。

展望2020，讓我們共同期待！

責(zé)任編輯：ct