機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)原理機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40
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外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異，并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 這篇論文介紹了一種文本引導(dǎo)的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測(cè)和分割問(wèn)題。傳統(tǒng)方法通過(guò)訓(xùn)練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè)，但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 
在線視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可用于平穩(wěn)放置的橡膠零件、精密五金零件、汽車、手機(jī)零件、塑膠零件、電子零件等各種高精度產(chǎn)品。 常用功能 缺陷檢測(cè)：檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷，如劃痕、凹陷、污點(diǎn)等，以確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)
2024-03-05 16:56:13142 
缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過(guò)程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測(cè)有許多不同的解決方案，特定應(yīng)用的最佳解決方案取決于所檢測(cè)的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準(zhǔn)確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問(wèn)題?；谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算法不適合直接應(yīng)用于芯片表面缺陷檢測(cè)任務(wù)，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過(guò)對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
監(jiān)測(cè)。那么，無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀到底怎么用呢?它的檢測(cè)效果又如何呢?本文將為您詳細(xì)解答。 一、無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀的基本原理 無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀是一種利用光學(xué)成像技術(shù)對(duì)無(wú)紡布表面進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的設(shè)備。它通過(guò)安裝
2024-02-03 14:58:17141 
為適配不同應(yīng)用場(chǎng)景，可提供多種視覺(jué)系統(tǒng)。線陣相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于高速度大幅寬的卷料檢測(cè);大寬幅線掃相機(jī)線掃系統(tǒng)適用于安裝空間特別狹小的場(chǎng)景，面陣相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于上下起伏明顯的熱軋材料場(chǎng)景。
2024-01-30 10:15:4784 
電子制造行業(yè)正逐步邁向高度“數(shù)智化”時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行缺陷檢測(cè)和品質(zhì)管控。由于良品率極高，在大量正常的產(chǎn)品中，收集缺陷樣本既耗時(shí)又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事，產(chǎn)品
2024-01-26 08:25:10155 
產(chǎn)品合格和消費(fèi)者滿意的關(guān)鍵因素。 薄膜表面檢測(cè)保證了產(chǎn)品性能的穩(wěn)定性與可靠性。在電子領(lǐng)域，薄膜工藝在各種芯片、LED面板和太陽(yáng)能電池等設(shè)備中廣泛應(yīng)用。通過(guò)薄膜表面檢測(cè)，可以準(zhǔn)確檢測(cè)和排除薄膜中的缺陷、雜質(zhì)和尺寸偏差
2024-01-25 14:11:40228 驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)定義：1級(jí)： 通用電子產(chǎn)品：包括消費(fèi)產(chǎn)品，某些計(jì)算機(jī)產(chǎn)品和計(jì)算機(jī)周邊的應(yīng)用，表面的缺陷不重要，主要的要求是完整的PCB 功能。?2級(jí)： 專業(yè)用途的電子產(chǎn)品：包括通訊設(shè)備，尖端的商業(yè)機(jī)器，高性能和長(zhǎng)期使用的儀器，要求使用壽命長(zhǎng)，但不是很苛刻
2024-01-09 13:48:06
1 玻璃，金屬，液晶板、手機(jī)屏幕、塑料等等表面檢測(cè)。
2024-01-04 10:15:28199 
使用單像素光譜探測(cè)器快速檢測(cè)隱藏物體或缺陷的衍射太赫茲傳感器示意圖。 在工程和材料科學(xué)領(lǐng)域，檢測(cè)材料中隱藏的結(jié)構(gòu)或缺陷至關(guān)重要。傳統(tǒng)的太赫茲成像系統(tǒng)依賴于太赫茲波的獨(dú)特性質(zhì)來(lái)穿透可見(jiàn)的不透明材料
2024-01-03 06:33:41134 
不同的是，SiC容易形成多型體，所以也存在一種多型共生缺陷。其中表面缺陷主要有：劃傷，劃痕，亞表面損傷，微型裂痕等，目前多用強(qiáng)光燈下目檢來(lái)進(jìn)行檢測(cè)，碳包裹體和六方空洞也可以目檢實(shí)現(xiàn)，這里不多做介紹。以下主要介紹多型共生缺陷；點(diǎn)缺陷；位錯(cuò)；堆垛層錯(cuò)。
2023-12-26 17:18:471088 
基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《RA生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴解決方案-Aizip缺陷檢測(cè).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-12-21 09:55:250 電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過(guò)程中的復(fù)雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測(cè)是必不可少的過(guò)程。本文將詳細(xì)介紹電子元件缺陷檢測(cè)的不同方法和技術(shù)
2023-12-18 14:46:20371 在芯片生產(chǎn)制造過(guò)程中，各工藝流程環(huán)環(huán)相扣，技術(shù)復(fù)雜，材料、環(huán)境、工藝參數(shù)等因素的微變常導(dǎo)致芯片產(chǎn)生缺陷，影響產(chǎn)品良率。
2023-11-30 18:24:13941 
現(xiàn)有的FPC缺陷檢測(cè)算法多衍生于PCB檢測(cè)算法，但受本身獨(dú)特性限制，F(xiàn)PC板缺陷要求更高，檢測(cè)樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對(duì)PCB板的缺陷檢測(cè)算法不能直接套用FPC板的檢測(cè)算法，需要根據(jù)FPC板實(shí)際線路特征制定與之適宜的檢測(cè)算法。
2023-11-30 15:29:26119 和使用的原因產(chǎn)生缺陷；通過(guò)定期檢驗(yàn)來(lái)排查安全隱患，可有效保障設(shè)備安全運(yùn)行。對(duì)某氧化鋁廠熱電分廠的兩臺(tái)高壓加熱器進(jìn)行了定期檢驗(yàn)，在進(jìn)行磁粉檢測(cè)時(shí)發(fā)現(xiàn)在人孔角焊縫處存在表面裂紋，進(jìn)一步對(duì)發(fā)現(xiàn)裂紋的焊縫進(jìn)行埋藏
2023-11-29 14:11:47413 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《如何配置ADE9078來(lái)檢測(cè)全失壓事件.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-28 11:28:480 問(wèn)題會(huì)影響居住質(zhì)量并帶來(lái)安全隱患。為了為房屋維修提供技術(shù)支持，紅外熱成像技術(shù)可通過(guò)非接觸方式檢測(cè)建筑物表面的溫度差異，快速定位缺陷位置。紅外熱成像在建筑檢測(cè)中的主要應(yīng)用
2023-11-17 10:18:23140 
電路板孔可焊性不好，將會(huì)產(chǎn)生虛焊缺陷，影響電路中元件的參數(shù)，導(dǎo)致多層板元器件和內(nèi)層線導(dǎo)通不穩(wěn)定，引起整個(gè)電路功能失效。所謂可焊性就是金屬表面被 熔融焊料潤(rùn)濕的性質(zhì)，即焊料所在金屬表面形成一層相對(duì)均勻的連續(xù)的光滑的附著薄膜。
2023-11-15 15:23:02111 蔡司 自動(dòng)缺陷檢測(cè)：適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常(不規(guī)則)進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過(guò)
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動(dòng)缺陷檢測(cè) 適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常（不規(guī)則）進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過(guò)讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 電極片常見(jiàn)缺陷 電極片缺陷檢測(cè)方法 電極片缺陷對(duì)電池性能的影響? 電極片是電池的重要組成部分之一，其質(zhì)量和性能直接影響到電池的工作效率和穩(wěn)定性。然而，電極片在制造和使用過(guò)程中常常會(huì)出現(xiàn)各種缺陷，這些
2023-11-10 14:54:13694 中圖儀器SuperViewW系列表面3D光學(xué)檢測(cè)儀器基于白光干涉原理，能以3D非接觸方式，對(duì)各種產(chǎn)品、部件和材料表面的平面度、粗糙度、波紋度、面形輪廓、表面缺陷、磨損情況、腐蝕情況、孔隙間隙、臺(tái)階
2023-11-10 11:50:45
針對(duì)激光增材制造高反射金屬工件表面缺陷的高精穩(wěn)健檢測(cè)與評(píng)估這一工程難題，國(guó)防科技大學(xué)智能科學(xué)學(xué)院石峰教授團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種基于高反射抑制效應(yīng)的偏振檢測(cè)系統(tǒng)，能夠有效避免背景雜波干擾，提升復(fù)雜檢測(cè)環(huán)境
2023-11-03 17:02:28181 
stm8L系統(tǒng)主要應(yīng)用
2023-10-31 08:23:19
測(cè)試儀的原理、應(yīng)用及操作方法。二、無(wú)紡布拉伸撕裂測(cè)試儀的原理無(wú)紡布拉伸撕裂測(cè)試儀主要采用拉伸和撕裂測(cè)試的原理，通過(guò)在無(wú)紡布材料上施加一定的拉伸力和撕裂力，以評(píng)估其力
2023-10-25 16:33:13
工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測(cè)的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27470 
檢測(cè)過(guò)程中金屬工件的復(fù)雜表面會(huì)增加表面缺陷檢測(cè)難度，在本文研究中，金屬工件為手機(jī)內(nèi)部芯片屏蔽罩，其表面為平面并具有紋理，同時(shí)紋理具有多樣性和不確定性。
2023-10-18 10:44:55163 
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用比較廣，例如FPD檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)助力顯示屏進(jìn)行缺陷檢測(cè)，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
隨著工業(yè)發(fā)展，金屬工件趨于精細(xì)化和復(fù)雜化，同時(shí)在宇航工藝、車輛制造業(yè)及輕工產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域起到了難以取代的作用，這使人們對(duì)金屬工件表面質(zhì)量的需求也越來(lái)越高。
2023-10-16 10:42:36537 是鑄浩過(guò)程中必不可少的，而對(duì)鑄件內(nèi)部質(zhì)量缺陷的檢測(cè)一般可經(jīng)過(guò)X射線對(duì)鑄件進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，判斷缺陷和質(zhì)量，對(duì)雜亂架錢鑄件，有時(shí)需對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢查，以承以其是否契合
2023-10-13 14:51:47247 
方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法，通過(guò)圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一，采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別，難以同時(shí)滿足檢測(cè)精度與效率的要求。
首先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像特征圖，然后使用分類網(wǎng)絡(luò)、回歸網(wǎng)絡(luò)、中心度網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征圖上的所有特征點(diǎn)逐個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，分類網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征點(diǎn)為中心的區(qū)域所含缺陷類別，回歸網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征
2023-09-28 09:41:27187 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?，F(xiàn)如今，基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 =800)并使用Y顏色格式。
輸出可以來(lái)自以下任何處理階段:
·輸出的第1階段屬于輸入GRAY8數(shù)據(jù)
·輸出的第二階段屬于預(yù)處理管道
·輸出的第3階段屬于最后階段缺陷檢測(cè)管道
二、功能配置
2.1
2023-09-26 15:17:29
針對(duì)軟包裝鋰離子電池表面圖像凸點(diǎn)缺陷對(duì)比度低、反光、凹凸不平,難以進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)與識(shí)別的問(wèn)題,本文作者在頻域上使用高斯濾波對(duì)圖像進(jìn)行處理,再將處理后的圖像用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行進(jìn)一步檢測(cè)。
2023-09-25 10:54:40370 
缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可重復(fù)使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
X射線檢測(cè)儀是一種非破壞性檢測(cè)工具，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領(lǐng)域。在工業(yè)領(lǐng)域，X射線檢測(cè)儀主要用于檢測(cè)材料和構(gòu)件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測(cè)儀可以檢測(cè)到的一些常見(jiàn)缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 ，另一方面需要控制材料表面的缺陷密度，減少由缺陷導(dǎo)致的碲鎘汞外延片可用面積損失。研究人員已經(jīng)對(duì)碲鎘汞薄膜的表面缺陷進(jìn)行了大量研究。液相外延碲鎘汞材料表面出現(xiàn)的貫穿型缺陷深度超過(guò)10 μm，與碲鎘汞材料的厚度相近，可達(dá)碲鋅鎘襯底界面
2023-09-10 08:58:20368 
缺陷檢測(cè)的原理可以基于人工智能或機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行解釋。 在人工智能領(lǐng)域，缺陷檢測(cè)主要通過(guò)采集數(shù)據(jù)、特征提取、模型訓(xùn)練和測(cè)試、模型優(yōu)化以及模型部署等步驟，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷。對(duì)于檢測(cè)板材表面
2023-09-09 13:20:57
聚焦離子束-掃描電子顯微鏡雙束系統(tǒng) FIB-SEM應(yīng)用
聚焦離子束-掃描電鏡雙束系統(tǒng)主要用于表面二次電子形貌觀察、能譜面掃描、樣品截面觀察、微小樣品標(biāo)記以及TEM超薄片樣品的制備。
1.FIB切片
2023-09-05 11:58:27
尺寸精度認(rèn)證，所以無(wú)法保證檢測(cè)精度，且多用于缺陷檢測(cè)，著重于2D影像缺陷識(shí)別。而工業(yè)CT具有尺寸精度認(rèn)證，能完整追溯尺寸精度，能應(yīng)用于尺寸測(cè)量、失效分析、各類缺陷
2023-09-05 11:42:13374 
輪廓儀可以快速、準(zhǔn)確地獲取金屬表面的曲率、凹凸等特征。
2、表面缺陷檢測(cè)。光學(xué)3D表面輪廓儀可以實(shí)時(shí)捕捉金屬表面的瑕疵、劃痕、凹陷等問(wèn)題，以便及時(shí)修復(fù)和改進(jìn)。
3、幾何尺寸測(cè)量。光學(xué)3D表面輪廓儀可以
2023-08-21 13:41:46
。線陣相機(jī)的典型應(yīng)用領(lǐng)域是對(duì)金屬、塑料、紙和纖維等連續(xù)的材料進(jìn)行采集，被拍攝的物體通常以勻速運(yùn)動(dòng)。利用一臺(tái)或多臺(tái)相機(jī)對(duì)其逐行連續(xù)掃描，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)表面均勻檢測(cè)。另外由于傳感器的高分辨率，線陣相機(jī)也非常適合測(cè)量場(chǎng)合，它可以準(zhǔn)確測(cè)量到微米級(jí)。
2023-08-21 11:08:25782 
由于透鏡的缺陷，必須對(duì)所有理想光路圖進(jìn)行修正。這些缺陷限制了顯微鏡的分辨率，但矛盾的是，它有助于從顯微鏡獲得更好的焦深和景深。
2023-08-18 11:31:08391 
今天主要是關(guān)于：PCB 缺陷以及如何檢查PCB的缺陷。
2023-08-18 11:05:22586 
基于DeepPCB這個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集，總計(jì)有1500份的模板-缺陷圖像數(shù)據(jù)對(duì)，總計(jì)圖像3000張，對(duì)應(yīng)text格式的1500個(gè)標(biāo)注文本描述文件。包含PCB主要的六個(gè)類別錯(cuò)誤。
2023-08-18 10:56:07517 
在機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中，鏡頭與相機(jī)的組合對(duì)于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機(jī)成像原理如上圖 所示。在采集圖像時(shí)，鏡頭必須能夠完整的照亮相機(jī)的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個(gè)方面總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。其次，從監(jiān)督法、無(wú)監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個(gè)方面論述了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
工業(yè)CT內(nèi)部缺陷掃描檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的非破壞性檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)采集物體內(nèi)部的X射線圖像并重構(gòu)三維立體模型，以揭示材料內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和特征。它在現(xiàn)代制造業(yè)和科學(xué)研究領(lǐng)域中具有重要地位，是無(wú)損評(píng)估和質(zhì)量
2023-08-10 17:13:351035 
和保養(yǎng)是資源密集型和高成本行業(yè)，由全球各地的專業(yè)公司維持飛機(jī)的飛行?？赡苁怯?jì)劃外事件的要求和壓力，也可能是例行的定期維護(hù)——但有一點(diǎn)是一致的——“乘客安全是最重要的?！?手動(dòng)與數(shù)字MRO 所時(shí)間花費(fèi)以及要檢查的區(qū)域是選擇表面缺陷分析形
2023-08-08 16:50:38228 壓鑄模的磨損缺陷是由熱、化學(xué)腐蝕及機(jī)械載荷三方面因素造成。壓鑄模長(zhǎng)時(shí)間在高溫條件下工作，會(huì)使模具零件表面材料的強(qiáng)度降低，這樣更容易受到熔融金屬液的沖擊侵蝕。為保證壓鑄制件的質(zhì)量，生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)進(jìn)行保壓，有可能會(huì)使模具零件型腔表面出現(xiàn)刮傷等情況，在新傷與侵蝕的共同作用下導(dǎo)致磨損更加嚴(yán)重。
2023-08-03 11:26:21719 
，會(huì)對(duì)設(shè)施和環(huán)境安全造成嚴(yán)重威脅。因此，針對(duì)管道的缺陷檢測(cè)與識(shí)別是一個(gè)非常重要的研究方向。下面安泰電子將為大家詳細(xì)介紹電壓放大器在管道缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。 圖：ATA-2000系列高壓放大器 確定缺陷位置 在管道缺陷檢測(cè)中
2023-07-26 16:57:13263 
1. 摘要 CVPR VISION 23挑戰(zhàn)賽第1賽道 "數(shù)據(jù)智能缺陷檢測(cè) "要求參賽者在數(shù)據(jù)缺乏的環(huán)境下對(duì)14個(gè)工業(yè)檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)例分割。本論文的方法聚焦于在有限訓(xùn)練樣本的場(chǎng)景下提高缺陷掩模
2023-07-18 15:28:12364 
本文采用Halcon圖像處理軟件來(lái)搭建工業(yè)標(biāo)簽表面缺陷檢測(cè)的檢測(cè)系統(tǒng)，主要檢測(cè)過(guò)程為：利用工業(yè)相機(jī)對(duì)傳送帶上待檢的工業(yè)標(biāo)簽進(jìn)行圖像采集和預(yù)處理，最后通過(guò)模板配準(zhǔn)檢測(cè)出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
新材料表面檢測(cè)，多會(huì)面臨表面缺陷檢測(cè)、表面瑕疵檢測(cè)、表面污染物成分分析、表面粗糙度測(cè)試、表面失效分析等需求，以下為常備實(shí)驗(yàn)室資源這是Amanda王莉的第57篇文章,點(diǎn)這里關(guān)注我,記得標(biāo)星01表面檢測(cè)
2023-07-07 10:02:45567 
本文主要列舉了儲(chǔ)能系統(tǒng)的主要配置型式，包括大型源網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能和用戶側(cè)儲(chǔ)能。目前源網(wǎng)側(cè)大型儲(chǔ)能還是以集裝箱式為主，分液冷和風(fēng)冷電池艙，一般通過(guò)PCS變流升壓一體機(jī)升壓到35kV輸出。
2023-07-07 09:54:178151 
影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素多種多樣，例如外觀品質(zhì)、功能品質(zhì)、性能品質(zhì)等。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高，除了較高的功能品質(zhì)和性能品質(zhì)之外，對(duì)外觀品質(zhì)的要求也在逐年提高，即良好的表面質(zhì)量。
2023-07-03 14:45:00387 
表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算，最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468 、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問(wèn)題——視覺(jué)檢測(cè)給客戶帶來(lái)改善——視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過(guò)圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
樣本少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。 ? 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)主流領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用的很成熟，但是在工業(yè)領(lǐng)域，比如產(chǎn)品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。
2023-06-26 09:49:01549 
統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過(guò)程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上，同時(shí)可以與車間管理系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
、木材、布料和織機(jī)。與人工檢測(cè)相比，自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)具有許多優(yōu)點(diǎn)。表面缺陷的手動(dòng)檢測(cè)即使不是不可能，也是一項(xiàng)繁瑣的任務(wù)，通常是因?yàn)樵S多缺陷的尺寸很小，需要檢測(cè)的區(qū)域非常大。
2023-06-17 15:31:21611 
NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-06-16 14:20:161090 
Modzy在云中和邊緣部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。他們構(gòu)建了上面的演示，以向他們的制造客戶展示在工廠中使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)缺陷是多么容易和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。
2023-06-12 10:37:19193 
現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314 
蔡司工業(yè)CT自動(dòng)缺陷檢測(cè)軟件可以可靠、快速和自動(dòng)地檢測(cè)和評(píng)估鑄件中即使是最小的缺陷。機(jī)器學(xué)習(xí)使之成為可能！您的優(yōu)勢(shì)：僅需60秒即可進(jìn)行缺陷分析可靠的評(píng)估綜合報(bào)告檢測(cè)鑄件缺陷在復(fù)雜的鑄件制造過(guò)程中
2023-06-07 16:33:07334 
過(guò)程中表面不可避免地會(huì)出現(xiàn)裂紋、劃痕、凸起等不良特征，厚度未達(dá)標(biāo)或帶有缺陷的石墨片未被及時(shí)剔除，裝配到紐扣電池中，則直接影響電池品質(zhì)。針對(duì)石墨片厚度及缺陷檢測(cè)，昂視
2023-06-05 10:26:37434 
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-05-31 11:13:201771 
方案背景隨著科技的不斷進(jìn)步和工業(yè)自動(dòng)化的推廣，紡織品生產(chǎn)中采用自動(dòng)化缺陷檢測(cè)技術(shù)已成為趨勢(shì)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易產(chǎn)生主觀誤判和漏檢等問(wèn)題，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此，建立一套
2023-05-16 11:24:341062 
除可測(cè)量?jī)?nèi)徑外，ZID100內(nèi)徑測(cè)量?jī)x還可以檢測(cè)圓度、圓柱度、平行度、錐度、直線度、錐角、同心度、表面缺陷的三維輪廓等多種參數(shù)。其中用于9毫米及以上管道的內(nèi)徑測(cè)量?jī)x已經(jīng)非常成熟（支持更小的內(nèi)徑測(cè)量?jī)x定制），且設(shè)備擁有每圈高達(dá)3200點(diǎn)的空間分辨率，內(nèi)徑精度高達(dá)±2um！
2023-05-05 15:26:31357 
表面缺陷檢測(cè)主要是物體表面局部物理或者化學(xué)性質(zhì)不均勻的區(qū)域，比較常見(jiàn)的有金屬或者塑料制品表面的劃痕（如：手機(jī)殼/屏幕表面的劃痕）、斑點(diǎn)和孔洞（如：PCB板漏了焊點(diǎn)或者表面多了焊點(diǎn)），紙張表面的色差、臟污點(diǎn)、破損，紙制品表面的壓痕、凸起，玻璃等非金屬制品表面的雜質(zhì)、破損、污點(diǎn)、平整度等。
2023-04-28 15:58:333784 
紙張表面瑕疵是制造紙張過(guò)程中常見(jiàn)的問(wèn)題之一，會(huì)導(dǎo)致紙張品質(zhì)下降，影響到制品的印刷效果、使用壽命等方面。而如何確保紙張表面質(zhì)量則成為了紙張制造企業(yè)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。近年來(lái)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，紙張表面瑕疵在線檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，成為解決這一難題的利器。
2023-04-25 15:56:03285 EL檢測(cè)是太陽(yáng)能電池板中非常重要的一項(xiàng)質(zhì)量檢測(cè)，主要是用于檢測(cè)太陽(yáng)能電池板的表面和內(nèi)部的缺陷，如裂紋、斷口、短路等，以及太陽(yáng)能電池板的熱點(diǎn)效應(yīng)。
2023-04-24 17:31:232722 太陽(yáng)能電池板是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心組件，其質(zhì)量的好壞關(guān)系到光伏發(fā)電系統(tǒng)的工作效率和使用壽命。因此，定期對(duì)太陽(yáng)能電池板進(jìn)行缺陷檢測(cè)是必要的。太陽(yáng)能電池板缺陷檢測(cè)是確保太陽(yáng)能電池板性能的重要環(huán)節(jié)，通常可以分為以下幾類：
2023-04-24 16:11:161719 末（顆粒）與糊狀助焊劑（松香、稀釋劑、穩(wěn)定劑等）載體均勻混合而成的膏狀焊料。其中合金顆粒是形成焊點(diǎn)的主要成分；助焊劑則是去除焊接表面的氧化層，提高潤(rùn)濕性，是確保錫膏質(zhì)量的關(guān)鍵材料。錫膏就重量而言，一般
2023-04-18 14:16:12
將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 實(shí)現(xiàn)連續(xù)檢測(cè)，可有效排除掉缺陷產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并能夠檢測(cè)出隱藏在普通檢測(cè)儀器無(wú)法檢測(cè)的缺陷。 X-Ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備主要由X-Ray源、探測(cè)器、放大器、顯示器、操作系統(tǒng)等部件組成。X-Ray源是檢測(cè)的核心部件，其用來(lái)發(fā)出X-Ray射線，探測(cè)器的
2023-04-12 13:55:23455 主要的狀態(tài)機(jī)缺陷 - 因?yàn)?- 如果發(fā)生此事件，它實(shí)際上會(huì)使設(shè)備變磚，因?yàn)?RF 場(chǎng)處于活動(dòng)狀態(tài)，但沒(méi)有任何內(nèi)容告訴 DH 發(fā)送命令（包括 RF_DEACTIVATE 命令）。 我想出了一些嘗試性
2023-04-11 06:21:28
SMT工藝過(guò)程的最后步驟進(jìn)行檢查，是AOI最主要的檢測(cè)點(diǎn)，可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯(cuò)誤。回流焊后檢查可提供高度的安全性，可識(shí)別由焊膏印刷、元件貼裝和回流過(guò)程引起的錯(cuò)誤?！ ‰m然各個(gè)檢測(cè)點(diǎn)可檢測(cè)不同特點(diǎn)的缺陷
2023-04-07 14:41:37
，如衛(wèi)生巾、尿片、衛(wèi)生護(hù)墊等。隨著人們對(duì)無(wú)紡布使用需求的不斷擴(kuò)大，無(wú)紡布作為一種新型的環(huán)保材料，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。不過(guò)，在無(wú)紡布生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的缺陷，因此對(duì)無(wú)紡布表面瑕疵進(jìn)行檢測(cè)就顯得尤為重要。
2023-04-06 13:38:50292 液體滲透檢測(cè)的基本原理，零件表面被施涂含有熒光染料或著色染料后，在一段時(shí)間的毛細(xì)管作用下，滲透液可以滲透進(jìn)表面開(kāi)口缺陷中；經(jīng)去除零件表面多余的滲透液后，再在零件表面施涂顯像劑。
2023-04-05 16:57:006678 無(wú)錫賽默斐視科技有限公司是無(wú)紡布表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)的供應(yīng)商，專注于無(wú)紡布在線檢測(cè)多年,檢測(cè)精度0.2mm,可適應(yīng)任意寬度,在線檢測(cè)無(wú)紡布出現(xiàn)的蚊蟲(chóng),孔洞,結(jié)點(diǎn),褶皺,油斑等,為提高生產(chǎn)質(zhì)量提供了有效方案.
2023-04-03 11:08:29271 為構(gòu)建高性能的缺陷檢測(cè)平臺(tái)，雙方首先從基礎(chǔ)架構(gòu)入手，根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類檢測(cè)設(shè)備在缺陷檢測(cè)流程中的不同作用，以及所處的不同場(chǎng)景帶來(lái)的特定需求，設(shè)計(jì)出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 目前，圓柱電池的表面缺陷主要依靠人工檢測(cè)，存在檢測(cè)效率低，漏檢率高，數(shù)據(jù)處理困難等問(wèn)題難以滿足自動(dòng)化生產(chǎn)的需求。因此，為了提高圓柱電池檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確率，國(guó)辰研發(fā)針對(duì)圓柱電池的檢測(cè)設(shè)備。 一、圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，對(duì)薄膜產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高。無(wú)錫賽默斐視是專業(yè)的薄膜瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商，它可以對(duì)薄膜材料表面的缺陷進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)，從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量。
2023-03-29 16:08:21421 出內(nèi)部及表面的缺陷，檢測(cè)精度更高。 2、X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)速度快，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)。X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)，檢測(cè)速度快，可以節(jié)省大量時(shí)間，提高檢測(cè)效率。 3、X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)范圍廣，可以檢測(cè)出復(fù)雜的缺陷。X-ray無(wú)損檢測(cè)
2023-03-29 11:32:29596
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