智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代，車企在“數(shù)據(jù)”戰(zhàn)場(chǎng)如何取勝

01 大刀闊斧，數(shù)據(jù)潮流下魔幻的車企故事

近期，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)頻頻以“人才輸送““人才畢業(yè)“等裁員說(shuō)辭刺痛了打工人內(nèi)卷干飯的心，但是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)開發(fā)型人才卻在汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型炙手可熱，成了香餑餑。

當(dāng)時(shí)代的風(fēng)向發(fā)生變化，我朋友已成功轉(zhuǎn)型，目前在國(guó)內(nèi)知名主機(jī)廠擔(dān)任大數(shù)據(jù)部門經(jīng)理，近些年隨著車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他們主要工作由主導(dǎo)軟件開發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織外部采購(gòu)與統(tǒng)籌項(xiàng)目開發(fā)建設(shè)，每年擴(kuò)充采購(gòu)7-8個(gè)千萬(wàn)級(jí)別的項(xiàng)目，從MES、PLM端口協(xié)同到更多跨平臺(tái)的兼容協(xié)同，從企業(yè)內(nèi)部自建服務(wù)器到車-云-管-端一體化系統(tǒng)，員工使用手冊(cè)、PC軟件窗口或企業(yè)電子看板功能越來(lái)越多，團(tuán)隊(duì)也從互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪挖來(lái)人員進(jìn)行管理，其他部門的成員不斷通過(guò)加班來(lái)培訓(xùn)學(xué)習(xí)新的軟件和平臺(tái)，外部采購(gòu)成本、人力成本、團(tuán)隊(duì)工作量都上去了，但是每年儲(chǔ)存以TB為計(jì)數(shù)單位的車端海量數(shù)據(jù)，除了占空間仍未發(fā)揮實(shí)質(zhì)性的作用，工作效率、節(jié)拍、合格率沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的提升。

盡管近年來(lái)中國(guó)車企們都是鍥而不舍，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入到軟件服務(wù)架構(gòu)、軟件應(yīng)用服務(wù)在各方面一路高歌猛進(jìn)，但實(shí)際還是背離“降本增效”，越走越遠(yuǎn)。

02直面困境，我們還有哪些主動(dòng)出擊的新機(jī)會(huì)

自2021年工信部正式發(fā)布了《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》，聚焦“研發(fā)數(shù)字化”“數(shù)據(jù)平臺(tái)”“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”等前沿賽道，Plug and Play China在移動(dòng)出行產(chǎn)業(yè)鏈端與45家不同性質(zhì)的大企業(yè)伙伴進(jìn)行了深度交流，通過(guò)需求調(diào)研與分析，我們發(fā)現(xiàn)，除了在中國(guó)車企現(xiàn)象級(jí)的大刀闊斧之下，伴隨著以大數(shù)據(jù)為主的新一代技術(shù)的逐步推廣，越來(lái)越多的困境也逐步顯現(xiàn)：

困境

//?面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力不及預(yù)期：

車企涉及直線型、職能型、矩陣型、業(yè)務(wù)型等多維交錯(cuò)的組織架構(gòu)，涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷售后、出行服務(wù)等綜合的核心業(yè)務(wù)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生日均10TB的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，跨組織及跨業(yè)務(wù)的孤島現(xiàn)象并未完全消除，而數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、篩選及整合的成本日益增長(zhǎng)，基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、數(shù)字新業(yè)務(wù)培育實(shí)在是任重道遠(yuǎn)。

//面向消費(fèi)者需求，數(shù)據(jù)服務(wù)功能嚴(yán)重堆疊：

女性消費(fèi)者、Z 世代人群在消費(fèi)者中的比例逐步增大，消費(fèi)群體呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)，消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)正在向個(gè)性化、體驗(yàn)化的服務(wù)型消費(fèi)為主轉(zhuǎn)型升級(jí)，75%的消費(fèi)者表示愿意為定制化的車載軟件服務(wù)支付額外費(fèi)用，而作為新一代超越手機(jī)的智能終端，目前主流新車型推出的智能語(yǔ)音、HUD、OTA等數(shù)據(jù)服務(wù)功能同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，遠(yuǎn)不滿足定制化的消費(fèi)者需求。

//?面向行業(yè)法規(guī)，數(shù)據(jù)安全技術(shù)薄弱：

2021年8月我國(guó)多部門聯(lián)合發(fā)布《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定》，汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理框架及后規(guī)范細(xì)則逐步完善，汽車采集的數(shù)據(jù)包括外部環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶駕駛行為數(shù)據(jù)等，除數(shù)據(jù)異常帶來(lái)的駕駛安全風(fēng)險(xiǎn)外，高頻深入的人機(jī)交互也帶來(lái)了更多的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，目前，車企普遍關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)防護(hù)及數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)還剛剛起步。

移動(dòng)出行產(chǎn)業(yè)的每一次困境都是培育新機(jī)會(huì)的優(yōu)質(zhì)土壤，Plug and Play China致力于以開放式創(chuàng)新打破車企困境，我們整合以“數(shù)據(jù)”“軟件”為標(biāo)簽的用戶需求，深度鏈接了來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、瑞士、以色列、奧地利等地區(qū)超過(guò)355家的科技型初創(chuàng)項(xiàng)目，捕捉到了以下3個(gè)新的機(jī)會(huì)：

機(jī)會(huì)

// 數(shù)據(jù)反哺與實(shí)時(shí)分析：

以生產(chǎn)端、車輛端和售后端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可針對(duì)汽車產(chǎn)品的功能改進(jìn)、工程改良和研發(fā)流程提供全面指導(dǎo)，打通數(shù)據(jù)云與車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)時(shí)回傳車輛數(shù)據(jù)，預(yù)判潛在問(wèn)題。

·?利用后端數(shù)據(jù)反哺前端設(shè)計(jì)開發(fā)

·?異常數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)推送，提升車企響應(yīng)和解決問(wèn)題的敏捷性

//虛擬評(píng)審及仿真：

利用底層數(shù)據(jù)配合XR、3D場(chǎng)景渲染及虛擬仿真技術(shù)，應(yīng)用到汽車產(chǎn)品開發(fā)及產(chǎn)線聯(lián)調(diào)中的虛擬評(píng)審及仿真測(cè)試中。

·?優(yōu)化造型評(píng)審，打破物理空間和時(shí)間的限制，減少設(shè)計(jì)所需時(shí)間

· 減少物理樣車的整改和反復(fù)的物理實(shí)驗(yàn)，減少一次性開發(fā)成本和縮短項(xiàng)目周期

//數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)構(gòu)建：

使用低代碼技術(shù)，構(gòu)建普通用戶通過(guò)拖拉拽都能做定制化應(yīng)用服務(wù)開發(fā)的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用商城，用區(qū)塊鏈發(fā)布技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量應(yīng)用的統(tǒng)一發(fā)布與更新，同時(shí)，面向旗艦店、經(jīng)銷商、車主等平臺(tái)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷與推廣。

·?優(yōu)化車載應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，千人千面，加速軟件迭代

·?形成數(shù)據(jù)流量的運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化及商業(yè)閉環(huán)

//安全監(jiān)控及用戶數(shù)據(jù)脫敏：

設(shè)置后臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)車機(jī)系統(tǒng)潛在安全威脅的深度檢測(cè)、智能監(jiān)測(cè)、預(yù)判預(yù)測(cè)及聯(lián)防聯(lián)控，規(guī)避移動(dòng)出行場(chǎng)景中因車內(nèi)通信及車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的不安全，可能造成的生命、財(cái)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，以及涉及消費(fèi)者面容、聲音、住址、賬戶、出行路線等多重私密信息通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)傳播將造成的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

·?滿足汽車數(shù)據(jù)安全相關(guān)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)及法律法規(guī)

·?保障移動(dòng)出行安全及車載用戶個(gè)人隱私

03矢志不渝，專注以用戶需求為中心

要想抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重大發(fā)展機(jī)遇，我們建議車企仍然要堅(jiān)定信心，矢志不渝。

從宏觀政策上來(lái)看，數(shù)字化是培育汽車產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能、促成汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要杠桿，也是“十四五”經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、“中國(guó)制造2025、智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。Plug and Play以移動(dòng)出行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為內(nèi)核，積極布局中國(guó)城市開展創(chuàng)新生態(tài)合作。我們發(fā)現(xiàn)，在自身深度耕耘的北京、上海、深圳、南京、無(wú)錫、武漢等城市，各地方政府均因地制宜推出以產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)基金、智能網(wǎng)聯(lián)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)等各類綜合措施，大力扶持汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展及數(shù)字化建設(shè)。

從過(guò)去十年市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)看，單車價(jià)值組成比例已經(jīng)有了顯著的改變，硬件部分占比從80%下降到了62%，軟件部分占比從20%提升到了38%，其中面向消費(fèi)者需求的應(yīng)用服務(wù)更是占據(jù)了28%，消費(fèi)者對(duì)汽車性能有了更高的需求，帶動(dòng)著單車軟件價(jià)值大幅提升，車載應(yīng)用服務(wù)帶來(lái)未來(lái)市場(chǎng)增長(zhǎng)的優(yōu)質(zhì)曲線。據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，到2030年全球汽車軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億美元。

鑒古觀今，我們見證過(guò)汽車從單一的代步工具向多元的智能終端發(fā)展，也經(jīng)歷著燃油車逐步向新能源車過(guò)渡，汽車作為最有生命力的科技產(chǎn)品總是系統(tǒng)有規(guī)律地圍繞用戶需求在持續(xù)不斷地迭代、更新。

因此，展望未來(lái)，我們可以預(yù)見，專注以用戶需求為中心，探索汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用將會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值：

·?保障用戶隱私，將一些從金融、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)相對(duì)成熟的隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等技術(shù)延伸至汽車行業(yè)，聯(lián)合探索數(shù)據(jù)安全技術(shù)的跨界應(yīng)用。

·?滿足用戶喜好，“后疫情時(shí)代”，以用戶數(shù)據(jù)賦能汽車硬件及軟件設(shè)計(jì)，用線上數(shù)據(jù)協(xié)助工程師工作與決策，共同開發(fā)出用戶喜愛的定制化產(chǎn)品。

·?打造用戶場(chǎng)景，無(wú)論是智能座艙還是自動(dòng)駕駛，用新技術(shù)可以打造更多應(yīng)用場(chǎng)景，誰(shuí)不期待能在車內(nèi)進(jìn)行一場(chǎng)沉浸式觀影，或是進(jìn)入元宇宙，實(shí)現(xiàn)全新的科技體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代，圍繞“數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新黑海仍值得探索，篇幅有限，想要了解更多移動(dòng)出行數(shù)據(jù)應(yīng)用洞見或獲取創(chuàng)新合作機(jī)會(huì)，歡迎與我們?nèi)〉寐?lián)系！

審核編輯：符乾江