卷積是一種線性運算,其本質(zhì)是滑動平均思想,廣泛應用于圖像濾波。而隨著人工智能及深度學習的發(fā)展，卷積也在神經(jīng)網(wǎng)絡中發(fā)揮重要的作用，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。本參考設計主要介紹如何基于INTEL 硬浮點的DSP
2018-07-23 09:09:45
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大部分運算可以通過擴位和近似的方式轉(zhuǎn)換為定點運算。但有些算法在設計在設計的過程中就涉及大量的浮點運算，在轉(zhuǎn)換為定點運算時比較麻煩，會帶來龐大的工作量。
2022-09-08 15:41:562614 28335 有支持64位浮點運算的庫嗎？也即希望普通32位PC機上double型數(shù)據(jù)運算程序（使用sin、atan等函數(shù)）能夠在28335上正確運行。如果沒有，哪款最低配置的芯片支持呢（優(yōu)先考慮軟件庫，其次才是硬件）？先謝謝各位的幫助。
2020-06-03 10:01:53
求用verilog實現(xiàn)浮點數(shù)運算的資料，謝謝
2016-12-17 21:15:52
FPGA 如何進行浮點運算
2015-09-26 09:31:37
語言編寫的浮點矩陣相乘處理單元[1]，其關鍵技術是乘累加單元的設計，這樣設計的硬件，其性能依賴于設計者的編程水平。此外，FPGA廠商也推出了一定規(guī)模的浮點矩陣運算IP核[2]，雖然此IP核應用了本廠家的器件，并經(jīng)過專業(yè)調(diào)試和硬件實測，性能穩(wěn)定且優(yōu)于手寫代碼，但仍可對其進行改進，以進一步提高運算速度。
2019-08-22 06:41:38
編者按：在計算領域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。當CPU執(zhí)行一個需要浮點數(shù)運算的程序時，有三種方式可以執(zhí)行：軟件仿真器（浮點運算函數(shù)庫）、附加浮點運算器和集成浮點運算單元。在控制
2021-08-27 07:51:06
DM8168支持浮點運算嗎？我的視頻采集經(jīng)過一個浮點運算處理，視頻卡的不能動了。求解釋
2018-06-21 03:14:22
在《ARM微控制器基礎與實戰(zhàn)》的 2.6.3 節(jié)有說到"浮點數(shù)寄存器(F0-F7...)"，2104是否具有這些寄存器如果 EasyArm 不支持浮點運算，而我的程序需要用到浮點運算，請問可以實現(xiàn)嗎
2022-11-07 15:24:11
void SystemInit(void){/* FPU settings 浮點運算單元設置，此處一般不執(zhí)行
2021-08-23 06:20:51
NUC980有浮點運算單元嗎？另外采用外部的SPI NOR FLASH是不是不能加密呀！
2022-10-24 14:17:27
STSPIN32F0 支不支持硬件浮點運算
2024-03-13 06:32:29
芯片介紹上寫浮點運算能力達到20GFLOPS，是說1秒鐘能算20G次浮點數(shù)運算嗎？按照主頻1.25GHz算，相當于每ns計算16次浮點數(shù)運算對嗎？那如果計算1百萬次浮點數(shù)加法需要多少時間呢？能不能請懂的人估算一下~~【我估算的和實測的差別太大了，不知道是不是估算方法出了什么問題】
2019-01-07 11:08:27
TMS320F28335浮點單元，進行浮點運算時會自動選擇Q15，Q22等格式，自動進行精度和范圍的匹配嗎？
2013-04-06 18:33:52
Operations，浮點運算次數(shù)，每一個加、減、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用來衡量模型計算復雜度。注意下FLOPS，注意全大寫，是floating point operations per
2022-12-15 21:19:38
HI論壇，在我的方式三相交流感應電機控制，我遇到的文件“GS00 4”。它提到了一點“分數(shù)乘法”，這是在匯編指令“MPY”中完成的。dsPIC的核心不支持浮點運算，但DSC部分支持浮點運算，對嗎？為什么XC16不定期使用這個芯片中可用的浮點命令？對我來說，壓倒性的參數(shù)對我來說并不重要。
2020-04-02 10:06:31
已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒有開啟計算模式，挖幾分種重啟自動開啟,計算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS，開啟時序，并設置超頻29-32 Mh 正常算力，卡體質(zhì)不同算力
2021-07-23 06:59:09
stm32f103浮點運算（支持單精度和雙精度）本章主要講解實數(shù)浮點FTT，支持單精度和雙精度。目錄31.1 初學者重要提示31.2 實數(shù)浮點FFT說明31.3 單精度函數(shù)
2021-08-10 06:22:04
算力，然而當用戶在真正運行一個應用時，卻發(fā)現(xiàn)由于內(nèi)存帶寬的限制和架構(gòu)的限制，依然不能將所有的AI運算單元填滿，從而導致計算硬件的計算效率低下。以谷歌第一代TPU為例，其平均硬件乘法陣列使用率只有28
2018-03-23 15:27:20
解，對相互獨立的中間變量進行并行計算，使得單個運算周期能夠同時進行6次浮點運算，在不盲目增加硬件消耗的條件下有效提高了解算速度。仿真和實驗結(jié)果表明系統(tǒng)能夠高效地進行導航信息解算，在小型無人機的導航控制領域有
2019-07-03 06:57:34
處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點。但多數(shù)FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號
2019-07-05 06:21:42
;double c = a / b; 這種運算有時可以算對，有時又算錯，在其他條件一定的情況下。請問，做浮點運算是不是需要設置些寄存器之類的，期待大師指點。pei qin
2018-05-28 01:58:57
問一下各位大俠，msp430（或者其它MCU）進行浮點運算需要多少時鐘周期。大致是多少？如果與單片機型號或者主頻有關，如何去算？怎么去查？
2013-08-19 17:31:59
。同時由于基于IEEE754標準的浮點運算具有動態(tài)范圍大，可實現(xiàn)高精度，運算規(guī)律較定點運算更為簡捷等特點，浮點運算單元的設計研究已獲得廣泛的重視。
2019-09-03 08:31:04
處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點。但多數(shù)FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號
2019-08-15 08:00:45
高性能浮點處理一直與高性能CPU相關聯(lián)。在過去幾年中，GPU也成為功能強大的浮點處理平臺，超越了圖形，稱為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛刻的應用中實現(xiàn)基于FPGA的浮點處理。
2019-10-21 08:15:23
STM32開發(fā)板ISP下載的原理是什么？STM32F4的浮點運算單元是由哪些部分組成的？怎樣去計算STM32F4的浮點運算單元呢？
2021-10-22 09:13:17
擴充浮點運算集的時候，是否需要自己在FPGA板子上設置一個定點數(shù)轉(zhuǎn)為浮點數(shù)的部分？
2023-08-11 09:13:34
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術具體實現(xiàn)的能力，實現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-25 17:11 編輯
怎么樣使用TMS570LC4357片上浮點運算單元(FPU)？怎么充分利用浮點運算單元呢？
2018-05-25 02:22:48
?！ chronix為了解決這一大困境，創(chuàng)新地設計了機器學習處理器（MLP）單元，不僅支持浮點的乘加運算，還可以支持對多種定浮點數(shù)格式進行拆分。
2020-11-26 06:42:00
介紹一種在FPGA上實現(xiàn)的單精度浮點加法運算器，運算器算法的實現(xiàn)考慮了FPGA器件本身的特點，算法處理流程的拆分和模塊的拆分，便于流水設計的實現(xiàn)。
2021-04-29 06:27:09
的 PowerPC 440 處理器提供了一種行之有效的仿真浮點解決方案，但處理器內(nèi)核仍需占用數(shù)十個周期來執(zhí)行每條運算。而采用浮點運算單元 (FPU) 形式的浮點運算硬件加速功能可縮短該運算周期
2018-08-03 11:15:23
編譯選項選擇6700+。定點浮點結(jié)合可以在-mv編譯選項選擇6748?，F(xiàn)在我想寫一段程序，這段程序先用浮點運算計算一個公式，算完之后再用定點運算計算這個公式，請問我該怎么實現(xiàn)呢？有什么相關的指令嗎？
2018-08-02 08:54:38
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-13 16:45 編輯
28335支持IQ格式嗎？同一個運算，浮點和IQ運算速度相比如何？
2018-06-13 03:02:01
因為有效位數(shù)的問題，怎么能提高浮點型的運算精度
2018-10-08 11:00:38
我看的M4研討會的資料上關于M4的FPU有這樣一句話：“符合IEEE 754單精度浮點運算單元”，那么是不是M4對于單精度浮點運算都可用1條指令解決？如果我的應用需要用到雙精度的計算，那么需要多少條指令呢？或者就是無法支持呢？
2019-08-29 10:38:48
你好，
我想在dsp里做一個音頻降噪處理的算法，剛查看了一下adau1452的性能是極好的，我想進一步了解一下這款芯片。
請問adau1452支持浮點運算嗎？你們提供的例程有沒有關于降噪的？我自己寫的算法代碼是c語言的就可以了吧？
或者說只做降噪處理的（算法有點復雜）有沒有什么更好的dsp推薦？
謝謝
2023-11-29 07:58:31
你好，我想在dsp里做一個音頻降噪處理的算法，剛查看了一下adau1452的性能是最好的，我想進一步了解一下這款芯片。請問adau1452支持浮點運算嗎？你們提供的例程有沒有關于降噪的？我自己寫的算法代碼是c語言的就可以了吧？或者說只做降噪處理的（算法有點復雜）有沒有什么更好的dsp推薦？謝謝
2018-09-25 11:23:38
我們的藍牙芯片有浮點運算單元嗎
2022-10-09 07:52:55
浮點運算方法:
2008-01-16 09:22:37
29
DSP的浮點運算方法
2008-01-16 09:25:054 定點dsp浮點運算的多媒體視頻教程:
2008-01-24 09:14:2150
介紹了用VHDL 語言在硬件芯片上實現(xiàn)浮點加/ 減法、浮點乘法運算的方法,并以Altera
公司的FLEX10K系列產(chǎn)品為硬件平臺,以Maxplus II 為軟件工具,實現(xiàn)了6 點實序列浮點加/ 減法
2009-07-28 14:06:1385 高速流水線浮點加法器的FPGA實現(xiàn)
0 引言現(xiàn)代信號處理技術通常都需要進行大量高速浮點運算。由于浮點數(shù)系統(tǒng)操作比較復雜，需要專用硬件來完成相關的操
2010-02-04 10:50:232042 
浮點運算與浮點運算器
浮點加減法的運算步驟 設兩個浮點數(shù) X=Mx※2Ex Y=My※2Ey 實現(xiàn)X±Y要用如下5步完成： ①對階操作：小階
2010-04-15 13:42:326497 Altera公司日前演示了使用FPGA的浮點DSP新設計流程，這是業(yè)界第一款基于模型的浮點設計工具，支持在FPGA中實現(xiàn)復數(shù)浮點DSP算法。
2011-09-15 09:07:10613 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點運算器的FFT的設計。利用VHDL語言描述了蝶形運算過程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846 STM32F4的浮點 DSP 運算效率不高
2015-12-07 17:55:140 讓四核酷睿i7處理器的 PC機的浮點運算性能提高1.7倍，功耗僅僅增加10%左右。Rutten寫道： “根據(jù)測試軟件，一個典型的i7 PC平臺的浮點數(shù)運算性能大約是每秒75GFLOPS。通過給PC機增加一個基于FPGA的SOM，利
2017-02-09 06:15:081160 Float Point Unit，浮點運算單元是專用于浮點運算的協(xié)處理器，在計算領域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。
2017-09-16 11:28:476 14.10 浮點運算 大多數(shù)的ARM處理器硬件上并不支持浮點運算。但ARM上提供了以下幾個選項來實現(xiàn)浮點運算。 浮點累加協(xié)處理器FPA（Floating-Point Accelerator）：ARM
2017-10-17 16:48:391 。目前對定點DSP結(jié)構(gòu)支持下的浮點需求也在不斷增長，主要原因是：實現(xiàn)算法的代碼往往是采用C/C++編寫，如果其中有標準型的浮點數(shù)據(jù)處理，又必須采用定點DSP器件，那么就需要將浮點算法轉(zhuǎn)換成定點格式進行運算。同時，定點DSP結(jié)構(gòu)下的浮點運算有很
2017-11-02 11:26:422 浮點算法不遵循整數(shù)算法規(guī)則，但利用 FPGA 或者基于 FPGA 的嵌入式處理器不難設計出精確的浮點系統(tǒng)。工程人員一看到浮點運算就會頭疼，因為浮點運算用軟件實現(xiàn)速度慢，用硬件實現(xiàn)則占用資源多。理解
2017-11-22 16:51:081350 FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）技術的理論研究和實際應用正越來越受到人們的重視。FPGA 技術常常使一些原來比較難解決的技術瓶頸得以輕松實現(xiàn)，從而使產(chǎn)品的開發(fā)周期大為縮短，性能價格比大幅提高。運算
2018-07-14 09:50:003257 
本文將詳細介紹如何使用硬件浮點單元以及相關數(shù)學運算。 二．問題產(chǎn)生原因 1. ------對于Keil MDK Version 5 版本， 編譯器已經(jīng)完全支持STM32F4xx 的FPU（浮點運算單元
2017-11-29 15:57:011173 
本文將詳細介紹如何使用硬件浮點單元以及相關數(shù)學運算。 二．問題產(chǎn)生原因 1. ------對于Keil MDK Version 5 版本， 編譯器已經(jīng)完全支持STM32F4xx 的FPU（浮點運算單元
2017-11-29 17:48:46730 
2014年4月23號，北京Altera公司 (Nasdaq: ALTR) 今天宣布在FPGA浮點DSP性能方面實現(xiàn)了變革。Altera是第一家在FPGA中集成硬核IEEE 754兼容浮點運算功能
2018-02-11 13:34:006954 在載人航天飛船的終端儀器儀表設計中，處理算法中的浮點非線性運算常采用庫函數(shù)實現(xiàn)，但軟件實現(xiàn)非線性函數(shù)執(zhí)行速度慢，限制了浮點算法的應用。為此，針對航天領域處理器不支持非線性函數(shù)運算的情況以及浮點
2018-02-26 14:58:340 為什么 CPU 的浮點運算能力比 GPU 差，為什么不提高 CPU 的浮點運算能力？
2018-03-16 15:12:0214891 ，其速度直接影響DSP的速度，因此國內(nèi)外學者對提高浮點乘加單元的性能進行了大量的研究。浮點運算單元的設計主要是在速度和所占用資源之間進行權(quán)衡。 本文以實時信號處理為應用背景，首先介紹了單精度浮點格式，然后從速度和占用
2018-04-10 10:47:218 結(jié)構(gòu)復雜，采用DSP實現(xiàn)會增加系統(tǒng)負擔，降低系統(tǒng)速度。在某些對速度要求較高的情況，必須采用專門的浮點運算處理器。 EDA/FPGA技術不斷發(fā)展，其高速、應用靈活、低成本的優(yōu)點使其廣泛應用數(shù)字信號處理領域。在FPCA技術應用的初期，
2018-04-10 14:25:5317 本應用筆記介紹了如何使用STM32 Cortex?-M4和STM32 Cortex?-M7微控制器中可用的浮點單元（FPU），并對浮點運算作了簡要介紹。
2019-12-06 15:03:5812 以往FPGA在進行浮點運算時，為符合IEEE 754標準，每次運算都需要去歸一化和歸一化步驟，導致了極大的性能瓶頸。因為這些歸一化和去歸一化步驟一般通過FPGA中的大規(guī)模桶形移位寄存器實現(xiàn)，需要大量
2020-01-14 16:19:553213 
隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（inference）加速，而傳統(tǒng)FPGA只支持定點運算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-04-30 11:31:32952 隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（inference）加速，而傳統(tǒng)FPGA只支持定點運算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-05-12 10:46:50521 高性能浮點處理一直與高性能 CPU 相關聯(lián)。在過去幾年中，GPU 也成為功能強大的浮點處理平臺，超越了圖形，稱為 GPGPU（通用圖形處理單元）。新創(chuàng)新是在苛刻的應用中實現(xiàn)基于 FPGA 的浮點處理
2020-12-22 13:33:0014 。 我這里通過調(diào)用DSP庫里的FFT相關函數(shù)實現(xiàn)1024點的FFT運算，樣點數(shù)據(jù)及運算結(jié)果均為浮點數(shù)。 上圖中A區(qū)代碼是做樣點數(shù)據(jù)準備，B區(qū)代碼完成FFT運算。我們來一起看看基本的配置以及不啟用硬件浮點單元和啟用硬件浮點單元執(zhí)行B區(qū)代碼的時間上的差別。 程序里要調(diào)用
2021-01-02 18:09:007595 
該問題由某客戶提出，發(fā)生在 STM32F407IGT6 器件上。據(jù)其工程師講述：由于在其產(chǎn)品中，需要使用STM32進行大量的浮點數(shù)以及浮點DSP運算，所以針對STM32的浮點數(shù)運算能力及 DSP
2021-04-28 15:17:0210 有些FPGA中是不能直接對浮點數(shù)進行操作的，只能采用定點數(shù)進行數(shù)值運算。對于FPGA而言，參與數(shù)學運算的書就是16位的整型數(shù)，但如果數(shù)學運算中出現(xiàn)小數(shù)怎么辦呢？要知道，FPGA對小數(shù)是無能為力
2021-08-12 09:53:394504 編者按：在計算領域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。當CPU執(zhí)行一個需要浮點數(shù)運算的程序時，有三種方式可以執(zhí)行：軟件仿真器（浮點運算函數(shù)庫）、附加浮點運算器和集成浮點運算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519 使用插值算法實現(xiàn)圖像縮放是數(shù)字圖像處理算法中經(jīng)常遇到的問題。我們經(jīng)常會將某種尺寸的圖像轉(zhuǎn)換為其他尺寸的圖像，如放大或者縮小圖像。由于在縮放的過程中會遇到浮點數(shù)，如何在FPGA中正確的處理浮點數(shù)運算是在FPGA中實現(xiàn)圖像縮放的關鍵。
2022-03-18 11:03:414056 FPGA在常規(guī)運算時不能進行浮點運算，只能進行定點整型運算，在處理數(shù)據(jù)的小數(shù)乘加運算和除法運算時FPGA一般是無能為力的，其中一種常用的處理方法就是數(shù)據(jù)進行浮點到定點的轉(zhuǎn)換。
2022-10-13 16:23:503752 我們使用的處理器一般情況下，要么直接支持硬件的 浮點運算 ，比如某些帶有FPU的器件，要么就只支持定點運算，此時對 浮點 數(shù)的處理需要通過編譯器來完成。在支持硬件浮點處理的器件上，對 浮點運算
2022-12-09 12:25:091690 MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個乘法器的陣列，以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入rounding/飽和saturation/歸一化normalize功能塊。
2023-02-27 10:45:30166 。Achronix為了解決這一大困境，創(chuàng)新地設計了機器學習處理器（MLP）單元，不僅支持浮點的乘加運算，還可以支持對多種定浮點數(shù)格式進行拆分。 MLP全稱Machine Learning Processing單元
2023-03-11 13:05:07351 ，浮點加法器是現(xiàn)代信號處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點。 但多數(shù)FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號處理等方
2023-09-22 10:40:03394 
運算的運算步驟遠比定點運算繁瑣，運算速度慢且所需硬件資源大大增加，因此基于浮點運算的LMS算法的硬件實現(xiàn)一直以來是學者們研究的難點和熱點。 本文正是基于這種高效結(jié)構(gòu)的多輸入FPA，在FPGA上成功實現(xiàn)了基于浮點運算的LMS算法。測試
2023-12-21 16:40:01228 支持硬件浮點運算單元（FPU），可以提供快速和高效的浮點運算性能。本文將詳細介紹 STM32F407 的浮點運算速度。 浮點運算是很多應用中常用的一種運算類型，特別是對于需要進行較復雜計算的任務，如圖像處理、信號處理和物理模擬等。傳統(tǒng)的處理器對于浮點運算的支持有限，需要通過軟件庫實現(xiàn)
2024-01-04 10:58:34787
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