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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA運算單元技術(shù)創(chuàng)新可支持高算力浮點

FPGA運算單元技術(shù)創(chuàng)新可支持高算力浮點

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為什么研究浮點加法運算,對FPGA實現(xiàn)方法很有必要?

處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式,它與全定制ASIC電路相比,具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點。但多數(shù)FPGA支持浮點運算,這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號
2019-07-05 06:21:42

關(guān)于DM8148浮點除法運算的問題,請問做浮點運算是不是需要設(shè)置些寄存器之類的?

;double c = a / b; 這種運算有時可以對,有時又算錯,在其他條件一定的情況下。請問,做浮點運算是不是需要設(shè)置些寄存器之類的,期待大師指點。pei qin
2018-05-28 01:58:57

基于FPGA的高速流水線浮點乘法器該怎么設(shè)計?

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2019-09-03 08:31:04

如何利用FPGA實現(xiàn)高速流水線浮點加法器研究?

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2019-08-15 08:00:45

如何在FPGA上實現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點計算?

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2019-10-21 08:15:23

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尋找工程師工匠精神傳承人,技術(shù)創(chuàng)新由你來延續(xù)!

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數(shù)據(jù)、算法和其實現(xiàn)載體是什么

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日圖科技受邀參加電源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新年會

2012年受中國電源工業(yè)協(xié)會、中國電子商會電源專業(yè)委員會、中國電源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟特別邀請,日圖科技將出現(xiàn)在2012年,北京,召開的電源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟年會,并將出席中國電源行業(yè)十大企業(yè)品牌頒獎典禮
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2018-03-16 15:12:0214891

浮點運算單元FPGA實現(xiàn)

,其速度直接影響DSP的速度,因此國內(nèi)外學者對提高浮點乘加單元的性能進行了大量的研究。浮點運算單元的設(shè)計主要是在速度和所占用資源之間進行權(quán)衡。 本文以實時信號處理為應(yīng)用背景,首先介紹了單精度浮點格式,然后從速度和占用
2018-04-10 10:47:218

浮點運算FPGA實現(xiàn)

結(jié)構(gòu)復(fù)雜,采用DSP實現(xiàn)會增加系統(tǒng)負擔,降低系統(tǒng)速度。在某些對速度要求較高的情況,必須采用專門的浮點運算處理器。 EDA/FPGA技術(shù)不斷發(fā)展,其高速、應(yīng)用靈活、低成本的優(yōu)點使其廣泛應(yīng)用數(shù)字信號處理領(lǐng)域。在FPCA技術(shù)應(yīng)用的初期,
2018-04-10 14:25:5317

使用STM32微控制器上的浮點單元實現(xiàn)性能演示

 本應(yīng)用筆記介紹了如何使用STM32 Cortex?-M4和STM32 Cortex?-M7微控制器中可用的浮點單元(FPU),并對浮點運算作了簡要介紹。
2019-12-06 15:03:5812

FPGA運算單元如今已能夠支持高算力浮點

隨著機器學習(Machine Learning)領(lǐng)域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)來進行推理(inference)加速,而傳統(tǒng)FPGA支持定點運算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-04-30 11:31:32952

如何在FPGA上實現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點的計算

高性能浮點處理一直與高性能 CPU 相關(guān)聯(lián)。在過去幾年中,GPU 也成為功能強大的浮點處理平臺,超越了圖形,稱為 GPGPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛刻的應(yīng)用中實現(xiàn)基于 FPGA浮點處理
2020-12-22 13:33:0014

關(guān)于STM32浮點運算單元FPU的應(yīng)用示例

。 我這里通過調(diào)用DSP庫里的FFT相關(guān)函數(shù)實現(xiàn)1024點的FFT運算,樣點數(shù)據(jù)及運算結(jié)果均為浮點數(shù)。 上圖中A區(qū)代碼是做樣點數(shù)據(jù)準備,B區(qū)代碼完成FFT運算。我們來一起看看基本的配置以及不啟用硬件浮點單元和啟用硬件浮點單元執(zhí)行B區(qū)代碼的時間上的差別。 程序里要調(diào)用
2021-01-02 18:09:007595

浮點DSP運算效率不高

該問題由某客戶提出,發(fā)生在 STM32F407IGT6 器件上。據(jù)其工程師講述:由于在其產(chǎn)品中,需要使用STM32進行大量的浮點數(shù)以及浮點DSP運算,所以針對STM32的浮點數(shù)運算能力及 DSP
2021-04-28 15:17:0210

FPGA浮點運算定標實現(xiàn)方法

有些FPGA中是不能直接對浮點數(shù)進行操作的,只能采用定點數(shù)進行數(shù)值運算。對于FPGA而言,參與數(shù)學運算的書就是16位的整型數(shù),但如果數(shù)學運算中出現(xiàn)小數(shù)怎么辦呢?要知道,FPGA對小數(shù)是無能為力
2021-08-12 09:53:394504

浮點運算單元FPU能給電機控制帶來什么?

編者按:在計算領(lǐng)域,例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。當CPU執(zhí)行一個需要浮點數(shù)運算的程序時,有三種方式可以執(zhí)行:軟件仿真器(浮點運算函數(shù)庫)、附加浮點運算器和集成浮點運算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519

如何在FPGA中正確處理浮點數(shù)運算

使用插值算法實現(xiàn)圖像縮放是數(shù)字圖像處理算法中經(jīng)常遇到的問題。我們經(jīng)常會將某種尺寸的圖像轉(zhuǎn)換為其他尺寸的圖像,如放大或者縮小圖像。由于在縮放的過程中會遇到浮點數(shù),如何在FPGA中正確的處理浮點數(shù)運算是在FPGA中實現(xiàn)圖像縮放的關(guān)鍵。
2022-03-18 11:03:414056

FPGA浮點數(shù)轉(zhuǎn)化為定點數(shù)方法

FPGA在常規(guī)運算時不能進行浮點運算,只能進行定點整型運算,在處理數(shù)據(jù)的小數(shù)乘加運算和除法運算FPGA一般是無能為力的,其中一種常用的處理方法就是數(shù)據(jù)進行浮點到定點的轉(zhuǎn)換。
2022-10-13 16:23:503752

詳解浮點運算的定點編程

我們使用的處理器一般情況下,要么直接支持硬件的 浮點運算 ,比如某些帶有FPU的器件,要么就只支持定點運算,此時對 浮點 數(shù)的處理需要通過編譯器來完成。在支持硬件浮點處理的器件上,對 浮點運算
2022-12-09 12:25:091690

FPGA運算單元對高算力浮點應(yīng)用

MLP全稱Machine Learning Processing單元,是由一組至多32個乘法器的陣列,以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入rounding/飽和saturation/歸一化normalize功能塊。
2023-02-27 10:45:30166

FPGA運算單元對高算力浮點應(yīng)用

。Achronix為了解決這一大困境,創(chuàng)新地設(shè)計了機器學習處理器(MLP)單元,不僅支持浮點的乘加運算,還可以支持對多種定浮點數(shù)格式進行拆分。 MLP全稱Machine Learning Processing單元
2023-03-11 13:05:07351

為什么研究浮點加法運算,對FPGA實現(xiàn)方法很有必要?

,浮點加法器是現(xiàn)代信號處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式,它與全定制ASIC電路相比,具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點。 但多數(shù)FPGA支持浮點運算,這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號處理等方
2023-09-22 10:40:03394

浮點LMS算法的FPGA實現(xiàn)

引言 LMS(最小均方)算法因其收斂速度快及算法實現(xiàn)簡單等特點在自適應(yīng)濾波器、自適應(yīng)天線陣技術(shù)等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了發(fā)揮算法的最佳性能,必須采用具有大動態(tài)范圍及運算精度的浮點運算,而浮點
2023-12-21 16:40:01228

stm32f407浮點運算速度

支持硬件浮點運算單元(FPU),可以提供快速和高效的浮點運算性能。本文將詳細介紹 STM32F407 的浮點運算速度。 浮點運算是很多應(yīng)用中常用的一種運算類型,特別是對于需要進行較復(fù)雜計算的任務(wù),如圖像處理、信號處理和物理模擬等。傳統(tǒng)的處理器對于浮點運算支持有限,需要通過軟件庫實現(xiàn)
2024-01-04 10:58:34787

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