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- 谷歌自動駕駛歷經(jīng)坎坷 當(dāng)前情況對其非常重要

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自動駕駛的到來

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,這些周邊的技術(shù)和系統(tǒng)扮演著非常重要的角色。  “完善的自動駕駛需要海量數(shù)據(jù),需要對每個城市道路交通情況有充分地認(rèn)知過程。還需要在感應(yīng)器、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和車聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行長期且深入
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自動駕駛的實現(xiàn)高度依賴環(huán)境感知、控制執(zhí)行、高精度定位、路徑規(guī)劃等方面的核心技術(shù)。其中通過環(huán)境感知,實時準(zhǔn)確地識別出車輛行駛路徑周邊對安全行駛可能存在隱患的物體,為車輛的控制執(zhí)行提供可靠信息源;通過
2020-10-26 16:41:56

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如何打造自動駕駛「自行車」的呢

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如何讓自動駕駛更加安全?

,即從一開始就研發(fā)徹徹底底的自動駕駛汽車,例如谷歌、百度等打造的無人駕駛汽車,它們更像是“四個輪子的電腦”。目前也出現(xiàn)了多家主流車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界融合,把人工智能和硬件設(shè)施充分結(jié)合,共同開發(fā)自動駕駛汽車
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無人駕駛自動駕駛的差別性

及時發(fā)現(xiàn)前方車輛并作出反應(yīng)。相比之下,在谷歌“無人駕駛”模式下,無人駕駛系統(tǒng)被視為“駕駛員”并對行車安全負(fù)完全責(zé)任,責(zé)任是非常清晰的。就可靠性而言,特斯拉公司同樣表示目前自動駕駛(Autopilot)處于
2017-09-28 16:50:52

智能感知方案怎么幫助實現(xiàn)安全的自動駕駛

未來,自動駕駛將不再是科幻電影里的橋段,這是未來汽車的一個趨勢,感知是自動駕駛重要組成部分,同時安全性至關(guān)重要。作為全球第7大汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商,安森美半導(dǎo)體提供全面的智能感知方案,包括圖像傳感器
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汽車自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈深度研究報告:自動駕駛駛向何方 精選資料分享

(報告出品方/作者:國金證券,翟煒)報告綜述產(chǎn)業(yè)鏈與市場空間:當(dāng)前我國自動駕駛正處于 L2 向 L3 級別轉(zhuǎn)化的階段,預(yù) 計 2025 年 L2.5 級別自動駕駛車輛滲透率為 50%,2030 年
2021-08-27 07:21:36

汽車自動駕駛技術(shù)

請問各位老鳥我是新手汽車自動駕駛技術(shù)是怎么回事,是用什么板子開發(fā)的需要應(yīng)用哪些技術(shù)和知識。提問題提得不是很好請各位見諒
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淺析自動駕駛發(fā)展趨勢,激光雷達(dá)是未來?

`近期,自動駕駛無疑已經(jīng)成為科技圈和汽車圈的熱點話題,谷歌、百度、蘋果及Uber等科技公司,特斯拉、奧迪、奔馳、寶馬等主流汽車廠商紛紛投入自動駕駛領(lǐng)域。然而,關(guān)于自動駕駛技術(shù)路線之爭也一直沒有停止過
2017-09-06 11:36:58

真正步入自動駕駛汽車需要多久?

自動駕駛汽車,它們不需要一個人類駕駛員坐在方向盤后面(當(dāng)然,也許會有一個,但并不是從傳統(tǒng)的角度實際使用操控機(jī)制)。與之相反,相當(dāng)于人類駕駛員的微型計算 機(jī)主機(jī)運行大量的計算機(jī)代碼,與車輛內(nèi)外各種
2019-08-02 08:03:06

硅谷組建團(tuán)隊、L3產(chǎn)品落地,想法多多的騰訊自動駕駛

測試自動駕駛功能,其中包括谷歌,百度,蘋果,特斯拉,福特等。但截至上個月底在加州的相關(guān)監(jiān)管文件中顯示,騰訊方面尚未獲得自動駕駛汽車測試許可,同時官方也未對這一消息進(jìn)行回應(yīng)。事實上,早在2016年騰訊
2018-11-13 11:33:14

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案讓自動駕駛成為現(xiàn)實

的技術(shù)創(chuàng)新的靈活架構(gòu)非常重要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動駕駛的應(yīng)用第一批神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序?qū)W⒂谝曈X處理,以支持諸如自動行人、交通信號或道路特征識別等功能。由于這些系統(tǒng)的性能不斷改進(jìn),例如處理越來越大的來自高分辨率相機(jī)
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福特利用機(jī)器人開發(fā)能"遠(yuǎn)距遙控"的半自動駕駛系統(tǒng)

,「半自動駕駛」這樣的概念聽起來不像 Google 自動車那麼酷,卻是相當(dāng)實際的替代補(bǔ)充方桉。它至少有以下兩項重要優(yōu)勢: 一、技術(shù)易達(dá)性: 比起100%全自動駕駛車設(shè)計考量上的高難度,打造一輛自動程度
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細(xì)說關(guān)于自動駕駛那些事兒

`事實上,早在1925年就出現(xiàn)第一臺自動駕駛概念車,但為什么直至最近無人車才不再被視為科幻小說,而是眼下將實現(xiàn)的革命性科技產(chǎn)品?追原因,主要在于,人工智能的顯著進(jìn)展,以及開發(fā)無人車的所需技術(shù)和硬件
2017-05-15 17:49:20

網(wǎng)聯(lián)化自動駕駛的含義及發(fā)展方向

了3GPP R16 5G-V2X在自動駕駛業(yè)務(wù)方面帶來的技術(shù)優(yōu)化,并對現(xiàn)階段通信技術(shù)中存在的問題進(jìn)行了分析和展望。與此同時,闡述了通信技術(shù)在網(wǎng)聯(lián)自動駕駛領(lǐng)域的重要作用,期望加深輔助駕駛、智慧交通等產(chǎn)業(yè)
2021-01-12 15:42:00

聯(lián)網(wǎng)安全接受度成自動駕駛的關(guān)鍵

隨著時代的演進(jìn)與汽車工業(yè)技術(shù)、機(jī)器視覺系統(tǒng)、人工智能和傳感器相關(guān)技術(shù)上不斷創(chuàng)新與進(jìn)步,無人自動駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢想,Google與國際車廠相繼針對自動駕駛技術(shù)致力研究開發(fā),進(jìn)一步讓
2020-08-26 06:45:07

視覺系統(tǒng)對自動駕駛重要

為什么視覺系統(tǒng)對自動駕駛至關(guān)重要?
2021-01-25 07:51:32

詳細(xì)說明多項自動駕駛底層軟件技術(shù)

一分析過程無論從難度系數(shù)還是工作量上都很大,而“內(nèi)存分配”和“內(nèi)存訪問”是非常重要的一個原因。  內(nèi)存分配  內(nèi)存分配主要存在于自動駕駛底層軟件領(lǐng)域。通常的做法是,數(shù)據(jù)發(fā)布單元向底層操作系統(tǒng)申請適當(dāng)?shù)膬?nèi)存
2022-11-09 16:09:04

請問樹莓派如何利用Tensorflow實現(xiàn)小車的自動駕駛 ?

基于樹莓派的人工智能自動駕駛小車
2020-11-25 07:22:30

談一談自動駕駛的激光雷達(dá)

激光雷達(dá)是如何產(chǎn)生的?激光雷達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域有什么作用?
2021-06-17 07:31:54

車聯(lián)網(wǎng)對自動駕駛的影響

車聯(lián)網(wǎng)與智能駕駛車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛密切相關(guān),很大程度上可以理解為是對自動駕駛高階版本的增強(qiáng)和補(bǔ)充,通過車與車、車與人、車與交通基礎(chǔ)設(shè)施、車與網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通,讓對環(huán)境已經(jīng)具備感知能力的自動駕駛汽車,再
2019-03-19 06:20:10

轉(zhuǎn)發(fā):聊聊邊緣計算在自動駕駛中的應(yīng)用場景

年 3 月,英特爾花費 153 億美元收購了這家全球最大的ADAS 供應(yīng)商。對于英特爾來說,收購 Mobileye 是構(gòu)建自動駕駛版圖中非常重要的一環(huán)。在收購 Mobileye 之前,英特爾還先
2020-07-21 14:12:56

邊緣計算在自動駕駛汽車的應(yīng)用

有時更快的數(shù)據(jù)處理是一種奢侈——有時它生死攸關(guān)。例如,自動駕駛汽車本質(zhì)上是一臺裝有輪子的高性能計算機(jī),它通過大量的傳感器來收集數(shù)據(jù)。為了使得這些車輛能夠安全可靠地運行,它們需要立即對周圍的環(huán)境做出
2021-07-12 08:07:05

邁向自動駕駛和電動汽車之路研討會

分析和處理,并適當(dāng)采取行動加以解決是非常重要的。自動駕駛似乎是目前討論的唯一趨勢,但電動汽車仍然是一種增長趨勢。出于維持更環(huán)保意識標(biāo)準(zhǔn)的愿望,排放目標(biāo)正在推動這一目標(biāo)的實現(xiàn)。交通正處于破壞性變化的邊緣
2018-10-25 09:01:17

高級安全駕駛員輔助系統(tǒng)助力自動駕駛

就是另外一回事了。此外,發(fā)生碰撞時的責(zé)任問題還將需要仔細(xì)核實,因為可能不再牽扯到人的問題(我們通常是犯錯誤或違法的群體)。理想情況下,路上的所有汽車都將具備自動駕駛功能??上н@可能需要幾代汽車發(fā)展才能
2018-09-14 11:03:54

Uber無人車計劃擱淺,自動駕駛之路歷經(jīng)坎坷

互聯(lián)網(wǎng)時代的“以資本換時間”并不適用于“自動駕駛”這樣一個安全至上的領(lǐng)域。
2018-08-12 09:07:343875

谷歌Waymo無人車CEO對全自動駕駛悲觀預(yù)測

近日,國內(nèi)一篇名為《太難了!谷歌無人車?yán)洗蟪姓J(rèn)遙遙無期,全自動駕駛寒冬將至?》的文章,引起了自動駕駛圈同仁們的廣泛熱議。
2018-11-19 09:50:014733

探討當(dāng)前自動駕駛測試技術(shù)

自動駕駛在落地之前必須要經(jīng)過測試和驗證其技術(shù)的安全性,那么自動駕駛技術(shù)該如何測試和驗證呢?本文就帶大家探討一下當(dāng)前自動駕駛測試技術(shù)都有哪些?
2019-01-22 17:16:404566

自動駕駛的全球大結(jié)盟非常重要自動駕駛的未來發(fā)展影響深遠(yuǎn)

自動駕駛技術(shù)之所以被熱捧,是因為這項技術(shù)是破壞式創(chuàng)新,將會改變?nèi)祟惖某鲂蟹绞?、交通道路建設(shè)、乃至城市的建設(shè),以自動駕駛為核心的智能汽車,與智能交通、智慧城市形成一體,對人類未來的生活方式產(chǎn)生巨大的影響。
2019-05-14 16:36:41840

網(wǎng)絡(luò)安全的核心概念 是實現(xiàn)自動駕駛非常重要的一部分

自動駕駛技術(shù)的目的是讓出行更便利,如果脫離了安全,便利也就失去了意義。關(guān)于自動駕駛的安全,我們經(jīng)常聽到的有行駛安全、功能安全。這次想聊聊的是關(guān)注提及最少的網(wǎng)絡(luò)安全。
2019-10-13 16:08:001018

是德科技推出自動駕駛仿真平臺驗證ADAS技術(shù)

目前自動駕駛發(fā)展進(jìn)程加快,如果想要最終達(dá)到L5級自動駕駛,需要車輛能夠?qū)Φ缆酚腥娴母兄?,確保算法能夠像人類思維一樣對車輛當(dāng)前情況作出正確決策。而雷達(dá)傳感器無疑像是車輛的“耳朵”,幫助汽車感知外部
2021-08-24 09:26:352377

自動駕駛中的點云標(biāo)注:技術(shù)與應(yīng)用

自動駕駛技術(shù)中,點云標(biāo)注是非常重要的一部分。點云標(biāo)注是指將傳感器獲取的點云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有豐富語義信息的三維標(biāo)注數(shù)據(jù),用于自動駕駛汽車的感知和決策。 在自動駕駛中,點云標(biāo)注的主要任務(wù)包括障礙物檢測
2023-07-10 15:33:48898

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