電子發(fā)燒友App
汽車行業(yè)處于拐點——未來的汽車要學(xué)會自主“看”世界，并逐漸在沒有人類控制的情況下，做出準確的決策，實現(xiàn)自主駕駛。在汽車內(nèi)部電子含量越來越多，它開始裝載形形色色的雷達、攝像頭、傳感器，它會每天收集巨量的數(shù)據(jù)并進行實時分析，它要與其他車輛以及周圍的環(huán)境實時溝通，它會定期更新升級系統(tǒng)……
汽車行業(yè)處于拐點——未來的汽車要學(xué)會自主“看”世界，并逐漸在沒有人類控制的情況下，做出準確的決策，實現(xiàn)自主駕駛。在汽車內(nèi)部電子含量越來越多，它開始裝載形形色色的雷達、攝像頭、傳感器，它會每天收集巨量的數(shù)據(jù)并進行實時分析，它要與其他車輛以及周圍的環(huán)境實時溝通，它會定期更新升級系統(tǒng)…… 實現(xiàn)這一切的核心基礎(chǔ)，是半導(dǎo)體技術(shù)、汽車電子。
同時，關(guān)于自動駕駛的商業(yè)化落地的嘗試從未停止。不久前，谷歌母公司Alphabet旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo宣布其將在2018年年內(nèi)在美國鳳凰城推出無人出租車服務(wù)，真正讓無人駕駛汽車“上路接客”，用戶通過Waymo的App就能叫到一輛真正的無人駕駛汽車。同時Waymo還在朝著物流場景邁進，兩周前剛宣將在亞特蘭大啟動一個自動駕駛卡車試點項目，為谷歌多個數(shù)據(jù)中心運輸貨物。
這一切終將成為落地在城市各個角落的日常場景。對此，無論是傳統(tǒng)的汽車制造商還是零部件供應(yīng)商、科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司都深信不疑，并積極地投入到這場汽車大革命中。
“看”到世界需要什么？
“汽車行業(yè)正發(fā)生巨變，介入汽車行業(yè)的已經(jīng)不是原來的傳統(tǒng)行業(yè)，半導(dǎo)體、電子技術(shù)的比重越來越高，這是汽車行業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點?！?a href="http://ttokpm.com/tags/安森美/" target="_blank">安森美半導(dǎo)體圖像傳感器部全球市場及應(yīng)用工程副總裁易繼輝在近日的媒體見面會中這樣指出。因為，未來的汽車“就是跑在四個輪子上的計算機，或者是大的手機、移動通信工具”，除了傳統(tǒng)車企之外，像谷歌、百度等科技公司都來造車，這是汽車行業(yè)以前沒有的。“以前所有的計算機都是按照摩爾定律來發(fā)展，未來汽車的發(fā)展也很可能按照摩爾定律。” 易繼輝說。
汽車、物聯(lián)網(wǎng)、高性能電源轉(zhuǎn)換、電機控制是安森美半導(dǎo)體多年來主攻的四大市場，據(jù)易繼輝透露，近年來，安森美汽車業(yè)務(wù)的成長十分顯著。根據(jù)安森美半導(dǎo)體2017年第四季度不同終端市場銷售數(shù)字顯示，汽車部分已經(jīng)占據(jù)其總銷售的32%。
有40多年先進成像技術(shù)傳承的安森美半導(dǎo)體，立志為汽車世界提供視覺。易繼輝介紹，2005年，安森美研發(fā)了全球第一個專門為汽車設(shè)計的圖像傳感器，目前為止，累計已有3億顆他們的圖像傳感器（被裝進汽車）“在路上跑”，公司擁有超過2000個相關(guān)IP。
“大家突然都覺得汽車市場變得這么火，以前圖像傳感器都集中在手機里，現(xiàn)在都往汽車轉(zhuǎn)。為什么？汽車到2020年全球的總體銷售量一年就是1億輛汽車?，F(xiàn)在包括自動駕駛、ADAS等系統(tǒng)，一輛車所裝的攝像頭最多已達到十幾個。這樣加起來就是手機數(shù)量級的規(guī)模，當然不可能百分之百所有的車都有十個攝像頭，但是趨勢在這里，所以很多公司都在往里面投，但我們公司很早就布局了?！?易繼輝分析。
去年，安森美收購了IBM位于以色列的雷達設(shè)計中心，易繼輝說，未來公司在汽車領(lǐng)域的目標不僅僅是提供圖像傳感器，而是提供所有自動駕駛所需的傳感器和雷達的融合方案。
此外，隨著汽車智能化和網(wǎng)聯(lián)化的深入，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題首當其沖。美國國家公路交通安全局的官員就曾警示稱，“黑客的下一個目標就是你的車”。據(jù)易繼輝透露，安森美將發(fā)布全球首個含網(wǎng)絡(luò)安全的圖像傳感器，從硬件層面進行對數(shù)據(jù)接收的防護。該產(chǎn)品預(yù)計2018年第一季度提供樣品。
一張精確的地圖
不過，要奔向自動駕駛，僅僅“看”到世界是遠遠不夠的。
英特爾旗下專攻自動駕駛的子公司Mobileye認為，未來實現(xiàn)自動駕駛涉及三大關(guān)鍵技術(shù)。第一項是感知，包括攝像頭、雷達、激光雷達。第二項是高精度地圖，該領(lǐng)域?qū)obileye而言是攝像頭傳感器的技術(shù)延伸。第三是駕駛策略，有了傳感器對路況探測的信息來源和高精度地圖定位之后，這些數(shù)據(jù)最終要通過駕駛策略來實現(xiàn)。Mobileye的自動駕駛理念是使汽車融入駕駛過程，以此來確保自動駕駛汽車的安全性。
Mobileye多年來以單目攝像頭技術(shù)為核心，現(xiàn)在也同樣對于高精度地圖以及駕駛策略技術(shù)上深入布局。尤其在高精地圖的布局上，近年來Mobileye花了不少功夫。因為，如果沒有更精確的3D地圖，被大肆宣傳的自動駕駛汽車革命的實現(xiàn)將會慢得多。
當然，Mobileye本身并不涉及高精度地圖的制作，它做的是對高精度地圖數(shù)據(jù)的實時更新。
持續(xù)更新的能力是高精地圖用于自動駕駛的關(guān)鍵。地圖商對此傳統(tǒng)的做法是通過采量車進行地圖采量。包括歐洲的Here，日本的Zenrin，中國的四維圖新、高德等地圖商，目前基本都采用傳統(tǒng)方案。但這一方案的問題在于，它的采集需要大量的視頻和數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的上傳、實時更新都是一個大問題。
針對此情況，Mobileye采取的是通過“圖像+智能+網(wǎng)聯(lián)”的結(jié)合方案。Mobileye的每一個攝像頭都可以采集到前面的路況。例如，攝像頭可以把路面中的車道線或者是限速塊的距離可以定位出來，把每一個圖像解析成數(shù)據(jù)，再把數(shù)據(jù)打包成數(shù)據(jù)包進行上傳，并且在圖商的底圖上進行實時的疊加。這一方案可以做到10cm級的高精度。據(jù)悉，Mobileye和大眾、日產(chǎn)以及通用都已經(jīng)就此方案展開合作。
另外，地圖上還有一個關(guān)鍵信息是路面坑洞或者是突發(fā)事故。自動駕駛過程當中，常規(guī)情況認為車道是比較干凈的，但是實際上路面會有坑洞，或有山體掉石頭等障礙物出現(xiàn)。此類識別也是Mobileye的一項技術(shù)。Mobileye該項技術(shù)可根據(jù)障礙物的信息，構(gòu)建一個高精度地圖的路線。
（Mobileye銷售總監(jiān)童立豐）
據(jù)Mobileye銷售總監(jiān)童立豐介紹，今年下半年他們將發(fā)布Mobileye 8系統(tǒng)。該系統(tǒng)將搭載最新的EyeQ4芯片，同時也會搭載其最新的REM?技術(shù)。他補充，“在REM地圖的應(yīng)用方面，Mobileye主要有兩個規(guī)劃。第一是和主流車廠合作伙伴合作，批量地在前裝就把這個技術(shù)進行植入。第二是會在全球各地與政府或者大型企業(yè)和圖商一起來做REM方案。”童立豐認為，Mobileye REM?技術(shù)方案的出現(xiàn)將會完全顛覆原來后裝市場ADAS的商業(yè)模式，原來的銷售硬件通過降低事故來覆蓋成本的商業(yè)模式或?qū)⒏淖儭?/p>
未來移動出行服務(wù)兩大趨勢
“未來汽車可能就分成兩大趨勢，一種是有人駕駛汽車，一種是移動服務(wù)汽車。”瑞薩電子中國汽車電子技術(shù)應(yīng)用部部長林志恩近日指出。
（瑞薩電子中國汽車電子技術(shù)應(yīng)用部部長林志恩）
他進一步解釋，一種情況是有的人還是喜歡自己去駕駛車，他們想要享受駕駛的樂趣；另外一種情況就是用于移動服務(wù)的汽車，類似現(xiàn)在的共享單車，未來汽車可能也變成共享單車的模式。
“在有人駕駛的汽車方面，可能要考慮更多的就是說駕駛者部分，他們要享受駕駛汽車的樂趣，以及娛樂系統(tǒng)，滿足駕駛員的體驗。而對于移動服務(wù)汽車來說，未來的一大趨勢就是共享以及無人駕駛，這就需要安全級別最高，至少達到L4、L5，同時還要充分考慮服務(wù)體驗，包括云服務(wù)、移動的便利等各種應(yīng)用?！绷种径髡f。
而移動出行模式的改變，服務(wù)汽車市場的變化也將隨之發(fā)生變化。首先，賣車的對象、服務(wù)的顧客或者行業(yè)的主體就發(fā)生了變化。其次，隨著市場需求和銷售模式的改變，也將影響整個汽車制造行業(yè)的改變。
林志恩認為，針對無人駕駛時代汽車的市場需求，最終就是服務(wù)主體的汽車市場的需求如何去提供的問題，“就是說從云端服務(wù)到傳感器，到整個車輛的控制，能夠做到無人駕駛的這種功能的要求，要提供可靠穩(wěn)定的無人駕駛解決方案，這是我們努力的方向?！比ツ?月，瑞薩電子針對自動駕駛，推出了Renesas autonomy?平臺?；谠撈脚_，瑞薩電子將會和其合作伙伴一起，針對包括云服務(wù)、傳感器、認知、控制等整個自動駕駛的生態(tài)，推出相應(yīng)的解決方案，開發(fā)不同的應(yīng)用。
汽車電子應(yīng)用網(wǎng)了解到，瑞薩電子去年與日本軟銀“Emotion Engine”的合作項目，利用cocoro SB的軟件來檢測駕駛員的生理狀態(tài)，以及整個環(huán)境，讓駕駛員有最佳的響應(yīng)和體驗。比如，檢測到駕駛員感覺疲勞了，系統(tǒng)就會問是否需要轉(zhuǎn)到自動駕駛的功能，或者到了晚上，它會提醒你要否開燈。其中在情緒控制方面，該項目還與日本在該領(lǐng)域的專家MITSUYOSHI教授合作，共同研發(fā)如何檢測每個人情緒的表現(xiàn)，然后通過數(shù)據(jù)在軟件上和芯片上實現(xiàn)相關(guān)功能。此外，瑞薩電子還與亞馬遜AWS，以及美國飛塔公司合作打造聯(lián)網(wǎng)汽車。比如，AWS可以把在道路上每輛車的狀態(tài)信息傳到云端，通過這些信息就能有效避免交通擁堵。瑞薩電子與飛塔安全網(wǎng)關(guān)的合作，則主要是針對網(wǎng)絡(luò)信息安全方面，避免汽車網(wǎng)絡(luò)受到黑客攻擊等。林志恩指出，云服務(wù)必將是未來汽車的重點。
不可否認，從人駕駛車，到機器駕駛車，這是一個時代的趨勢。我們正在奔向汽車智能化的時代，自動駕駛似乎近在眼前。但是，如何真正讓這一技術(shù)在商業(yè)、城市、日常的移動出行場景中落地，還需要全方位的配合。自動駕駛的實現(xiàn)應(yīng)該是一個由低到高逐步推進的過程，同時還要協(xié)同整個外部環(huán)境設(shè)施、政策法規(guī)等共同推進，以及形成符合新出行時代的商業(yè)模式。否則，如果只把注意力放在L4、L5等高級別自動駕駛技術(shù)的話，很可能把無人駕駛做成一個“昂貴的實驗?！?/p>
工商網(wǎng)監(jiān)
評論