國(guó)產(chǎn)通用GPU在算法適配方面表現(xiàn)如何

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸落地，算力資源成為各行業(yè)智能化升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)。通用GPU憑借著性能和靈活性方面的優(yōu)勢(shì)，在龐大的算力需求下迎來(lái)了井噴式發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)、云數(shù)據(jù)中心、安防和行業(yè)AI等領(lǐng)域被廣泛部署。

由于自研概念的強(qiáng)化，目前國(guó)產(chǎn)通用GPU賽道火熱，天數(shù)智芯已經(jīng)發(fā)布通用GPU產(chǎn)品——天垓100，且已經(jīng)完成商業(yè)落地，截止到2022年3月份該芯片落地場(chǎng)景超過(guò)200個(gè)。此外，天數(shù)智芯第二款產(chǎn)品7nm云邊推理芯片“智鎧100”也于今年5月成功點(diǎn)亮。

在國(guó)產(chǎn)通用GPU發(fā)展的過(guò)程中，“對(duì)標(biāo)英偉達(dá)”是現(xiàn)階段主要目標(biāo)，其中部分產(chǎn)品宣傳性能超過(guò)英偉達(dá)尖端產(chǎn)品，那么具體情況到底如何？國(guó)產(chǎn)通用GPU在算法適配方面表現(xiàn)如何？用戶自己的算法選擇什么硬件平臺(tái)最合適？對(duì)于相當(dāng)一部分開(kāi)發(fā)者和行業(yè)用戶而言，這些問(wèn)題很難求證。

為了幫助用戶更好地評(píng)估和使用通用算力，讓更多終端產(chǎn)業(yè)受惠于通用算力，8月30日，天數(shù)智芯正式發(fā)布百大應(yīng)用開(kāi)放平臺(tái)DeepSpark。

天數(shù)智芯副總裁鄒翾表示，算法的編程模式是跨接通用算力和應(yīng)用之間的橋梁，DeepSpark百大應(yīng)用開(kāi)放平臺(tái)基于天數(shù)智芯豐富的應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，從速度、功耗、準(zhǔn)確度、線性度、顯存占用、穩(wěn)定度等6大維度構(gòu)建系統(tǒng)性測(cè)評(píng)體系，可以幫助用戶在自己的業(yè)務(wù)中，快速、高效地識(shí)別出更有效的算力，并依托這些算力開(kāi)創(chuàng)通用計(jì)算時(shí)代的應(yīng)用新時(shí)代。

DeepSpark由三部分組成，分別是應(yīng)用算法、應(yīng)用框架和一站式評(píng)價(jià)腳本。在應(yīng)用算法方面，目前DeepSpark第一版本提供百大應(yīng)用算法模型，包括常用算法模型，以及3D重建、通用計(jì)算、高性能計(jì)算等領(lǐng)域不斷誕生的新模型；在應(yīng)用框架方面，DeepSpark兼容行業(yè)主流架構(gòu)，并面向用戶提供完備的工具箱；在一站式評(píng)價(jià)腳本方面，DeepSpark提供一鍵評(píng)測(cè)功能，讓用戶可以直白地看到，所評(píng)測(cè)的算力是否適配自己的算法，適合自己的領(lǐng)域。

天數(shù)智芯CTO呂堅(jiān)平指出，DeepSpark和算力平臺(tái)的品牌無(wú)關(guān)，理論上非GPU硬件也可以通過(guò)DeepSpark檢測(cè)算力的適配性能，DeepSpark提供了一鍵部署的能力，一般AI硬件以及友商的GPU都可以使用，讓算力硬件變得更加通用。

我們都知道，人工智能相關(guān)應(yīng)用有三大要素：數(shù)據(jù)、算法和算力，在應(yīng)用開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，如何通過(guò)算力和算法的高效結(jié)合，提升數(shù)據(jù)訓(xùn)練的效率，是所有應(yīng)用都必須要考慮的問(wèn)題。在此過(guò)程中，有了硬件灌入算法，以及有了算法生硬綁定硬件，顯然都不是高效的方式，但在DeepSpark出現(xiàn)之前，如果想要測(cè)試不同的算法模型和硬件平臺(tái)，時(shí)間成本和金錢(qián)成本都非常高昂。

因此，呂堅(jiān)平認(rèn)為，DeepSpark能夠從兩大維度幫助到廣大用戶。一方面是借助DeepSpark平臺(tái)，能夠幫助用戶挑選最合適的硬件部署平臺(tái)，在此之前，僅憑硬件廠商宣傳的幾項(xiàng)參數(shù)，是無(wú)法看到硬件和算法的適配情況的；還有一方面是提升用戶的算法開(kāi)發(fā)效率，DeepSpark提供來(lái)自開(kāi)源社區(qū)的算法模型，用戶可以基于開(kāi)源社區(qū)的規(guī)則對(duì)相關(guān)算法進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，縮短應(yīng)用落地的周期。

對(duì)于后一點(diǎn)，鄒翾也在DeepSpark介紹環(huán)節(jié)中提到，DeepSpark算法的源頭都來(lái)自于各個(gè)領(lǐng)域的開(kāi)源社區(qū)，保證了用戶使用過(guò)程當(dāng)中功能的權(quán)威性、正確性以及和其他不同場(chǎng)景比較時(shí)的可比性。當(dāng)然，DeepSpark并只是簡(jiǎn)單地匯集和提供開(kāi)源算法，還將應(yīng)用場(chǎng)景融入到了算法中，使得算法模型更加高效。

此外，呂堅(jiān)平提到，DeepSpark平臺(tái)的出現(xiàn)還有兩個(gè)深層的用意，一個(gè)是進(jìn)一步推動(dòng)人工智能相關(guān)應(yīng)用的快速發(fā)展，另一個(gè)是讓通用GPU回歸通用算力的本質(zhì)。

根據(jù)工信部此前的測(cè)算數(shù)據(jù)，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò)3000家。然而，從人工智能賽道的明星企業(yè)表現(xiàn)而言，目前國(guó)內(nèi)人工智能落地遇到了明顯的困境，除了在“AI+安防”等少數(shù)賽道取得積極進(jìn)展外，大部分行業(yè)談到人工智能，只是表面風(fēng)光，實(shí)際落地進(jìn)度慘淡。

呂堅(jiān)平對(duì)此談到，人工智能應(yīng)用從熱戀期度過(guò)蜜月期，現(xiàn)在到了“柴米油鹽醬醋茶”階段，發(fā)現(xiàn)有些東西并不是那么美好，有些行業(yè)發(fā)現(xiàn)人工智能并不能解決所有問(wèn)題，因此布局人工智能的熱情有所降低。DeepSpark以百大應(yīng)用命名而不是百大模型，因?yàn)樘鞌?shù)智芯在和客戶溝通的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)客戶很多應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)是采用非AI算法，DeepSpark部分算法模型結(jié)合了應(yīng)用，能夠告訴這些領(lǐng)域的用戶在人工智能的使用上如何取舍，助推人工智能產(chǎn)業(yè)更良性地向前發(fā)展。

另外，如文首提到的，目前國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出了一批通用GPU公司，且在相關(guān)產(chǎn)品宣傳的時(shí)候都在對(duì)標(biāo)英偉達(dá)，目標(biāo)產(chǎn)品從英偉達(dá)過(guò)往的產(chǎn)品，到當(dāng)前的主流產(chǎn)品，一直到最尖端的產(chǎn)品，都有公司宣稱(chēng)在性能參數(shù)上實(shí)現(xiàn)了超越。然而，通用GPU的名字是通用GPU，是一種提供通用算力的硬件，在落地的過(guò)程中一定是要與算法深度融合，然后執(zhí)行數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。

呂堅(jiān)平強(qiáng)調(diào)，通用GPU優(yōu)勢(shì)就是通用，提供通用的算力，DeepSpark能夠從應(yīng)用部署的層面讓用戶看到不同通用GPU以及其他AI芯片的真實(shí)性能。

鄒翾在發(fā)布會(huì)上宣布，DeepSpark平臺(tái)將于9月30日在GitHub和Gitee雙網(wǎng)上線?！　?/p>