說取代醫(yī)生為時(shí)尚早，但AI已為顛覆醫(yī)療業(yè)埋下伏筆

說取代醫(yī)生為時(shí)尚早，但AI已為顛覆醫(yī)療業(yè)埋下伏筆

人工智能是類似于第二次工業(yè)革命中電力的發(fā)明，一旦被大幅采用，就能革新許多不同的產(chǎn)業(yè)。醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，正處于這樣的革新之中。

和肺癌抗?fàn)幰荒曛螅?5歲的江西老人萬豐（化名）離開了人世。

他曾經(jīng)有機(jī)會(huì)活得更久。

萬豐去世當(dāng)年（2014年）11月，他的妻兒把為他治療的醫(yī)院告上法庭，理由是2012年11月萬豐第一次入院時(shí)，所拍攝的CT影像已有肺結(jié)節(jié)，但醫(yī)院漏診，錯(cuò)過了治療時(shí)機(jī)。

2017年，法院認(rèn)定醫(yī)院存在過錯(cuò)，承擔(dān)50%的賠償責(zé)任，萬豐的妻兒獲賠25.7萬元。

這個(gè)案子沒有贏家。

病人一年間16次化療，歷經(jīng)磨難后去世，家人與之陰陽相隔，又付出了高額醫(yī)療費(fèi)，醫(yī)院和醫(yī)生勞心勞力，承受未能挽救生命的心理壓力，又支付了賠款。

沒人想看到這一幕，然而，這卻并不是個(gè)案。

今年4月舉辦的2019國際醫(yī)學(xué)人工智能論壇上，海軍軍醫(yī)大學(xué)長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)說：“我們影像上面最大的隱患就是漏診，一旦漏掉，過幾個(gè)月發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移了、晚期了，這時(shí)候病人看原來沒有發(fā)現(xiàn)，這就是一個(gè)巨大的醫(yī)療隱患，甚至有走上法庭的可能”。

漏診的原因可能是高強(qiáng)度、疲勞狀態(tài)下的失誤，在基層醫(yī)院也可能是診斷能力的不足。

醫(yī)療AI的進(jìn)步能大大解決這個(gè)問題。比如肺結(jié)節(jié)識(shí)別，一位患者單次產(chǎn)生300張-500張圖像，成熟的影像醫(yī)師需要5分鐘以上的時(shí)間閱片，而人工智能只需要幾秒鐘，“AI+醫(yī)生”的雙重閱片機(jī)制也使得漏診幾率大大減校

AI輔助診斷意義重大，早期肺癌5年生存率可到90%左右，而晚期肺癌可能不到10%，早一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，就能挽救更多病人的生命。

中國醫(yī)療AI正處于高速增長(zhǎng)中，根據(jù)財(cái)新和飛利浦發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》，2018年中國醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)200億左右，相比2017年的130億增長(zhǎng)54%。其中，影像識(shí)別正是最成熟的板塊，目前中國有近百家創(chuàng)業(yè)公司在醫(yī)學(xué)影像AI賽道拼殺。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里，高端醫(yī)療器械三巨頭GPS（GE、Philips、Siemens）也同樣進(jìn)軍醫(yī)療AI。跟創(chuàng)業(yè)公司著力于單點(diǎn)突破不同，巨頭們考慮的是更全面的解決方案。

比如GPS之中的飛利浦，除了肺結(jié)節(jié)篩查這樣的輔助診斷產(chǎn)品，也有輔助治療的突破，跟中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院合作的一個(gè)項(xiàng)目，把制定鼻咽癌放療靶區(qū)規(guī)劃方案的時(shí)間從2-4個(gè)小時(shí)降低到10分鐘以內(nèi)，大大優(yōu)化了醫(yī)生和病人的體驗(yàn)。

人工智能先驅(qū)、前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為：人工智能是類似于第二次工業(yè)革命中電力的發(fā)明，一旦被大幅采用，就能革新許多不同的產(chǎn)業(yè)。醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，正處于這樣的革新之中。

醫(yī)療AI對(duì)三甲和基層有著不同意義

萬豐生病時(shí)，為他診治的醫(yī)院還是一家三乙醫(yī)院，到2017年法院宣判時(shí)，已經(jīng)升為三甲。在裁判文書網(wǎng)可以找到很多因漏診而被起訴的判決，被告的醫(yī)院甚至有一線城市的三甲醫(yī)院，更不用說醫(yī)療資源嚴(yán)重不足的基層醫(yī)院。

過去這些年，中國醫(yī)療行業(yè)規(guī)模在快速增長(zhǎng)。2008年，中國衛(wèi)生總費(fèi)用1.45萬億，在GDP中占比4.54%；2017年，這個(gè)數(shù)字為5.16萬億元，在GDP中占比6.28%。

作為疾病診斷及治療的重要依據(jù)，影像數(shù)據(jù)量同樣增長(zhǎng)迅猛，年數(shù)據(jù)增長(zhǎng)量高達(dá)40%。與之形成鮮明對(duì)比的則是醫(yī)療服務(wù)能力供給側(cè)的緩慢提升，由于培養(yǎng)難度大、培養(yǎng)周期長(zhǎng)，中國影像專科醫(yī)師的年增長(zhǎng)幅度不到4%。

劉士遠(yuǎn)在一篇文章以肺結(jié)節(jié)篩查舉例：“患者單次產(chǎn)生300-500張不等的胸部CT圖片，影像醫(yī)師需要在數(shù)百張影像圖片中尋找肺結(jié)節(jié)并判斷其良惡性，耗時(shí)約5分鐘以上，每位影像醫(yī)師每天至少需要為100名患者提供讀片服務(wù)，工作時(shí)間長(zhǎng)達(dá)10余小時(shí)，所帶來的不僅是體力上的巨大壓力，還有疲勞狀態(tài)下的漏檢誤檢風(fēng)險(xiǎn)所帶來的精神壓力。對(duì)于高年資影像醫(yī)生而言，辦公桌上的眼藥水已經(jīng)成為必備之物”。

文章中分析：“一位合格的影像醫(yī)師至少需要5-8年的培養(yǎng)才能完成基礎(chǔ)教育，然后花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間在臨床成長(zhǎng)，這一周期可能長(zhǎng)達(dá)10年；而即便是歷經(jīng)千辛萬苦從淘汰中廝殺出的‘老專家’，每天也最多也只能為50-100位患者提供服務(wù)，難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前中國民眾日益增長(zhǎng)的影像診療服務(wù)需求”。

AI極大地提升了影像科的效率，影像醫(yī)師需要5分鐘閱片，而人工智能只需要幾秒鐘，并且穩(wěn)定性高于醫(yī)師，飛利浦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)4mm-30mm大小的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)誤差率低于1%。劉士遠(yuǎn)說：“AI系統(tǒng)介入后，秒級(jí)診斷，將大部分的健康人群與患者區(qū)分開來，極大節(jié)省了閱片時(shí)間；而對(duì)于疑似肺結(jié)節(jié)的患者，‘AI+醫(yī)生’的雙重閱片機(jī)制使得漏診幾率大大減小，同時(shí)減小了閱片醫(yī)生的心理負(fù)擔(dān)”。

在2019國際醫(yī)學(xué)人工智能論壇上，東南大學(xué)生物科學(xué)與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院院長(zhǎng)萬遂人教授補(bǔ)充道：“幼兒骨齡檢測(cè)，一個(gè)成熟的醫(yī)生一天工作八到十個(gè)小時(shí)，只能檢測(cè)150個(gè)片子，可是如果用人工智能檢測(cè)，1秒一個(gè)片子，給出非常精準(zhǔn)的結(jié)果。這就是人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用所展示出來的巨大的能力，這個(gè)能力對(duì)三甲醫(yī)院、基層醫(yī)院都是一樣的”。

而對(duì)于基層醫(yī)院，還有另一層意義。

萬遂人接著說：“好多醫(yī)院根本就沒有影像科醫(yī)生，假設(shè)給他一部機(jī)器，醫(yī)生也不知道照的片子是什么，這不就出問題了。如果人工智能下沉到縣區(qū)醫(yī)院，高端醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合人工智能的技術(shù)產(chǎn)品，下到基層醫(yī)院讀片子，就把基層醫(yī)院的醫(yī)療水平大大提高了。我們國家人均壽命統(tǒng)計(jì)顯示，最長(zhǎng)壽的城市的是上海和北京。為什么？醫(yī)療條件最好。先前有這樣一個(gè)觀念：農(nóng)村空氣新鮮、不污染，因此農(nóng)民壽命長(zhǎng)。這是不對(duì)的，農(nóng)民平均壽命是很短的，因?yàn)檗r(nóng)村醫(yī)療條件很差。如果能把人工智能下沉到基層，改善醫(yī)療條件，廣大農(nóng)民能夠提高五年、十年的平均壽命，這有很大的意義”。

影像之外，醫(yī)療AI可做的還有很多

影像識(shí)別是當(dāng)前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最成熟的突破，但這不是唯一的。在2019年1月由中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟牽頭撰寫發(fā)布的《中國醫(yī)學(xué)影像AI白皮書》中，列出了目前可見的醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)應(yīng)用，在影像識(shí)別之外還包括：

自然語言處理的應(yīng)用，例如電子病歷語音錄入，《福布斯》曾報(bào)道，醫(yī)生花費(fèi)27%的時(shí)間在問診，49.2%的時(shí)間在做書面工作，電子病歷錄入的建議性和高效性成為臨床醫(yī)生的迫切需求。

在體征監(jiān)測(cè)的應(yīng)用，例如心電圖，吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開發(fā)了診斷心律不齊的深度學(xué)習(xí)算法，并將其應(yīng)用于隨身穿戴設(shè)備，診斷準(zhǔn)確率可媲美臨床醫(yī)師。

在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)的應(yīng)用，盡管科學(xué)家在十五年前就已經(jīng)完成了人類基因組的測(cè)序，但直到今天，理解編碼人類生命的海量數(shù)據(jù)仍然是艱難挑戰(zhàn)，而這也正是深度學(xué)習(xí)所擅長(zhǎng)解決的問題。

在臨床數(shù)據(jù)的應(yīng)用，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的知識(shí)，可以指導(dǎo)醫(yī)療行為。

在醫(yī)學(xué)視頻中的應(yīng)用，比如膠囊機(jī)器人，手術(shù)機(jī)器人。

在運(yùn)動(dòng)管理的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)慢病患者身體指標(biāo)的監(jiān)測(cè)和診斷。

在藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，在靶點(diǎn)篩癬藥物篩癬病人識(shí)別與招募等方面人工智能都能發(fā)揮作用。

在醫(yī)療行為的各個(gè)流程，人工智能都大有可為，區(qū)別于多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司著力于單點(diǎn)突破，進(jìn)軍醫(yī)療AI的傳統(tǒng)巨頭們考慮的是更全面的解決方案。

比如說同樣做肺結(jié)節(jié)篩查，結(jié)節(jié)檢出只是醫(yī)療實(shí)踐中的一環(huán)，檢出之后還要評(píng)估基于這樣的病灶，后續(xù)要做什么檢查，應(yīng)該如何治療，暫時(shí)不需治療的跟蹤隨訪如何實(shí)現(xiàn)。

同樣在2019國際醫(yī)學(xué)人工智能論壇上，飛利浦大中華區(qū)副總裁、整體解決方案中心總經(jīng)理陳勝裕說：“我們肺結(jié)節(jié)篩查軟件除了可以自動(dòng)做定量定性的分析之外，還能自動(dòng)提取結(jié)構(gòu)化報(bào)告”。飛利浦的肺結(jié)節(jié)篩查產(chǎn)品，不僅能大大降低體檢時(shí)肺結(jié)節(jié)漏診的發(fā)生率，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，還能面向患者提供易懂和準(zhǔn)確的圖像診斷報(bào)告，使患者能更透明、客觀地了解診斷過程和自己的病情，便于醫(yī)患溝通并制定下一步深入的治療方案。

另一個(gè)針對(duì)鼻咽癌的產(chǎn)品，則更進(jìn)一步。這是飛利浦和柏視醫(yī)療、中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院合作的一個(gè)項(xiàng)目，鼻咽癌廣東地區(qū)非常高發(fā)，放療是主要治療方式，對(duì)放療醫(yī)生來說，放療靶區(qū)勾畫技術(shù)難度很高，對(duì)鼻咽癌患者的靶區(qū)勾畫，醫(yī)生需要花費(fèi)兩三個(gè)小時(shí)看數(shù)百張CT/MRI影像，不但非常耗時(shí)，而且靶區(qū)勾畫的準(zhǔn)確度與放療劑量選擇直接決定了患者的治療效果和生存率。

這項(xiàng)合作開發(fā)的鼻咽癌放療靶區(qū)規(guī)劃算法所有數(shù)據(jù)均由中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院的主任醫(yī)師進(jìn)行標(biāo)注，在全球首創(chuàng)了鼻咽癌放療臨床靶區(qū)自動(dòng)勾畫系統(tǒng)。

過去一個(gè)醫(yī)生需要花兩到四個(gè)小時(shí)幫助病人精細(xì)的勾勒出腫瘤靶區(qū)的位置，現(xiàn)在可以減少到10分鐘以內(nèi)，準(zhǔn)確性達(dá)到資深放療科醫(yī)生的規(guī)劃水平。這是典型的人工智能深植到臨床當(dāng)中的案例。

鼻咽癌的這個(gè)項(xiàng)目，是飛利浦醫(yī)療人工智能的腫瘤治療與計(jì)劃解決方案中的產(chǎn)品之一，包括這一解決方案在內(nèi)，飛利浦基于重要的健康和疾病領(lǐng)域，針對(duì)中國市場(chǎng)打造了胸痛中心解決方案、卒中中心解決方案、危急重癥解決方案、呼吸睡眠解決方案等十大解決方案。

這么多解決方案，這么大的野心，根基來自何方？

醫(yī)療AI的第一驅(qū)動(dòng)力是什么

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)、前谷歌中國CEO李開復(fù)在《AI未來》這本書中說，當(dāng)前人工智能最重要的原理是“深度學(xué)習(xí)”，輸入大量來自特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練系統(tǒng)自己總結(jié)規(guī)律，識(shí)別數(shù)據(jù)和目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，做出最佳決策。這么做需要四個(gè)元素：大量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算法、足夠細(xì)化的領(lǐng)域、明確的目標(biāo)。

數(shù)據(jù)可以說是第一驅(qū)動(dòng)力。醫(yī)療行業(yè)中，飛利浦這樣的老牌醫(yī)療器械公司無疑有先天優(yōu)勢(shì)。

飛利浦是一家以照明起家的公司，醫(yī)療也是很早便開始的業(yè)務(wù)，1896年出產(chǎn)的醫(yī)用X射線球管是世界上最早的X射線產(chǎn)品之一。而現(xiàn)在，飛利浦已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家健康科技公司，一家以數(shù)字化和AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的整體解決方案提供商，帶來覆蓋全生命周期的醫(yī)療健康關(guān)護(hù)。

陳勝裕在演講中說：“過去幾年中，軟件開發(fā)和AI是飛利浦戰(zhàn)略發(fā)展的重點(diǎn)。我們每年投入將近18億歐元做研發(fā)，60%用于軟件開發(fā)，以打造這樣一個(gè)健康關(guān)護(hù)全程的過程?！?/p>

在診斷影像、患者監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域，飛利浦擁有超聲、CT、MR、血管機(jī)等臨床路徑的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品成為收集影像信息的重要渠道。

陳勝裕說：“飛利浦世界各地的客戶當(dāng)中，每一周生成將近200多萬張的醫(yī)療圖像，為客戶存儲(chǔ)的醫(yī)療影像超過1450億張，可穿戴設(shè)備為全球700萬的老人提供監(jiān)護(hù)和服務(wù)，每年有2.75億患者使用飛利浦患者監(jiān)護(hù)儀，并生成海量的數(shù)據(jù)。同時(shí)這些數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的、高質(zhì)量化的數(shù)據(jù)，可以作為AI計(jì)算和模型開發(fā)的依據(jù)”。 有了數(shù)據(jù)這個(gè)入局醫(yī)療AI的重要砝碼，飛利浦想做的是一個(gè)更宏大的生態(tài)。

2018年8月，飛利浦中國首個(gè)AI產(chǎn)品“星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái)”落地吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院，智能平臺(tái)主要包括飛利浦星云三維影像后處理平臺(tái)（IntelliSpace Portal，ISP）和飛利浦星云探索平臺(tái)(IntelliSpace Discovery，ISD)兩大部分。

其中，ISP是一個(gè)整合的智能化臨床影像診斷平臺(tái)，能實(shí)現(xiàn)不同品牌、不同種類影像設(shè)備的圖像處理，提供多模態(tài)影像的高級(jí)可視化后處理，幫助放射科醫(yī)生和臨床醫(yī)生更好地識(shí)別病灶，監(jiān)測(cè)、診斷和跟進(jìn)疾病治療。

而ISD則是一個(gè)具有共享平臺(tái)屬性的AI醫(yī)療科研工具，能為臨床科研提供支持。飛利浦整體解決方案中心臨床科學(xué)部高級(jí)總監(jiān)、飛利浦影像研究院院長(zhǎng)周振宇博士說：“讓醫(yī)院根據(jù)自身的臨床需求和專長(zhǎng)，去開發(fā)更多的臨床功能，再通過ISD平臺(tái)把最先進(jìn)的技術(shù)功能推廣到更多的醫(yī)院中去解決實(shí)際臨床需要……我們希望打造的正是這樣一個(gè)開放的科研生態(tài)系統(tǒng)”。

剛才所說的鼻咽癌項(xiàng)目，正是建立在ISD平臺(tái)上的產(chǎn)品。柏視醫(yī)療創(chuàng)始人、中山大學(xué)教授陸遙說：“借助ISD這個(gè)平臺(tái)，可以非常快的讓我們的技術(shù)以一個(gè)恰當(dāng)?shù)男问角度氲结t(yī)院里去。我們做一個(gè)類似的平臺(tái)，怎么也得十年到二十年吧。”

目前，北京協(xié)和醫(yī)院、天壇醫(yī)院、宣武醫(yī)院、華西醫(yī)院等一些知名研究型醫(yī)院都與飛利浦中國開展了科研合作。

飛利浦星云探索平臺(tái)ISD為醫(yī)生臨床科研創(chuàng)新提供很好的支持

構(gòu)建以AI為中心的健康醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，需要覆蓋整個(gè)健康產(chǎn)業(yè)鏈的每一環(huán)，包含大量的細(xì)分領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景，這不是哪個(gè)人、哪個(gè)公司、哪個(gè)解決方案可以憑一己之力解決所有的問題。

3月22日和3月25日，飛利浦分別和騰訊、阿里巴巴集團(tuán)簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，陳勝裕說：“不管是從AI還是從健康和科技來說，沒有單獨(dú)一家公司可以做所有事情，我們過去這幾年跟國內(nèi)重要的生態(tài)體系、重要的公司都有合作。比如說在互聯(lián)網(wǎng)方面，或IT方面，除了BAT，前兩年也跟華為都有戰(zhàn)略合作，在專業(yè)的醫(yī)療方面，我們跟不同的聯(lián)盟和不同疾病的學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)都有各種不同合作，希望打造一個(gè)健康科技的生態(tài)體系”。

這個(gè)體系已經(jīng)初見成效。2019年5月第27屆國際磁共振年會(huì)（ISMRM 2019）將在加拿大蒙特利爾召開，這是醫(yī)學(xué)磁共振領(lǐng)域一年一度最權(quán)威的國際盛會(huì)，在ISMRM官方公布的本屆大會(huì)摘要目錄中，飛利浦與中國醫(yī)學(xué)界共同開展的科學(xué)研究有152篇被收錄，其中34項(xiàng)科研成果被選為口頭發(fā)言報(bào)告，成為ISMRM 2019的大贏家。

中國，智慧醫(yī)療革命的下一個(gè)中心

中國將會(huì)成為智慧醫(yī)療革命的中心，這是2019國際醫(yī)學(xué)人工智能論壇上，周振宇在演講中做出的預(yù)言。

他引用了美國《紐約時(shí)報(bào)》提出的概念，說政府的推動(dòng)、資本涌入等等都會(huì)讓中國在未來的幾年內(nèi)將超過美國成為醫(yī)療人工智能創(chuàng)新的中心。

最重要的原因，還是數(shù)據(jù)。如果說人工智能是電力，那么大數(shù)據(jù)就是發(fā)電所需要的燃料，是石油。

而中國，是全世界“數(shù)據(jù)石油”儲(chǔ)量最豐富的國家，隨著老齡化的到來，在醫(yī)療行業(yè)的儲(chǔ)量會(huì)越來越豐富。

醫(yī)療人工智能的大發(fā)展，意味著行業(yè)的壯大，也伴隨著財(cái)富的聚集。

但更重要的是，無論城市還是農(nóng)村，無論沿海還是內(nèi)地，更多的疾病能夠獲得更好的治療和預(yù)防，人們更健康、長(zhǎng)壽。老人不需要把一生積蓄在離世前的最后一年花在醫(yī)院，成年的兒女能夠多陪父母10年、15年，世界這么大，帶他們?nèi)タ纯础?/p>