小波變換工程分析與應(yīng)用 --楊福生

楊福生的小波變換的工程分析與應(yīng)用，尊重原著，如果喜歡，請購買原版！

本書從工程觀點闡述小波變換的基本原理及其應(yīng)用。內(nèi)容特點是：(1)著重從信號處理觀點，采用其中的概念與術(shù)語闡明小波變換的基本原理和性質(zhì)，既注意理論論證的嚴(yán)謹(jǐn)，也注意物理概念的清晰。(2)聯(lián)系工程技術(shù)上的一些實際問題展開討論，如濾波器組、多分辨率分析、瞬態(tài)及奇異點提取、圖像處理及數(shù)據(jù)壓縮等，說明它們的理論依據(jù)與相互聯(lián)系，從而拓寬小波變換的實用意義。(3)注意引入這一領(lǐng)域近年來的新發(fā)展，如小波包、時一頻鋪砌、匹配跟蹤、分形分析等，努力使內(nèi)容緊跟技術(shù)發(fā)展步伐，使讀者對前沿動態(tài)有所了解。
第一章連續(xù)的小波變換
1．1連續(xù)小波變換的定義
1．2與短時傅里葉變換的比較
1．3連續(xù)小波變換的一些性質(zhì)
1．4小波變換的反演及對基本小波的要求
1．5連續(xù)小波變換的計算機實現(xiàn)與快速算法
1．6幾種常用的基本小波
1．7應(yīng)用舉例
第二章尺度及位移均離散化的小波變換
2．1離散α，γ柵格下的小波變換
2．2標(biāo)架(frame)概念
2．3小波標(biāo)架
2．4應(yīng)用舉例
第三章多分辨率分析與離散序列的小波變換
3．1概述
3．2多分辨率信號分解與重建的基本概念
3．3尺度函數(shù)和小波函數(shù)的一些重要性質(zhì)
3．4由多分辨率分析引出多采樣率濾波器組
3．5Mallat算法實現(xiàn)中的一些問題
3．6離散序列的小波變換
3．7金字塔結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)編碼
第四章多采樣率濾波器組與小波變換
4．1概述
4．2多采樣率信號處理的一些基本關(guān)系
4．3雙通道多采樣率濾波器的理想重建條件
4．4多采樣率濾波器組的兩種一般表示法
4．5正交鏡像濾波器組與共軛正交濾波器組
4．6正交濾波器組的設(shè)計
4．7二項式小波濾波器組
4．8對濾波器組參數(shù)與連續(xù)時間小渡變換關(guān)系的進(jìn)一步討論
4．9Daubechies小波
4．10IIR型的正交濾波器組和小波
4．1l雙正交濾波器組與雙正交小波
4．12濾波器組理想重建條件的時域表示式及其設(shè)計
第五章二維小波變換及其用于圖像處理
5．1概述
5．2二維圖像的多分辨率分析：可分離情況
5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析
5．4應(yīng)用舉例
5．5二維連續(xù)小波變換
第六章小波變換用于表征信號的突變(瞬態(tài))特征
6．1概述
6．2基本原理
6．3幾種檢測局部性能常用的小波
6．4．用小波變換極大值在多尺度上的變化來表征信號奇異點的性質(zhì)
6．5用二維小波變換作圖像上物體邊沿的檢測
6．6應(yīng)用舉例
6．7用小波變換的過零點來表征信號
6．8由小波變換的奇異點重建信號
6．9仿真計算
第七章小波包與時一頻平面的鋪砌
7．1概述
7．2小波包的定義與主要性質(zhì)
7．3最優(yōu)小波包基的選擇
7．4自適應(yīng)小波包分解
7．5最優(yōu)小波包作自適應(yīng)切換時瞬態(tài)的抑制——時變?yōu)V波器組方法
7．6關(guān)于時間一頻率平面的自適應(yīng)鋪砌
7．7基本小波的優(yōu)化設(shè)計
7．8小波變換在不同基函數(shù)間的換算
第八章小波變換與分形信號的分析
8．1概述
8．2關(guān)于分形的簡述
8．31過程的小波分析
8．4確定性的自相似過程
8．51過程的信號處理
8．6分?jǐn)?shù)布朗運動與分?jǐn)?shù)高斯噪聲
8．7小波變換用于其他分形問題簡介
附錄1過程或FBM的產(chǎn)生
第九章運動物體回波信號的寬帶處理
9．1概述
9．2回波信號的寬帶模型
9．3針對寬帶回波的小波變換處理
9．4運動系統(tǒng)特性的多尺度表征
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)