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顏色對(duì)聚類量化算法是進(jìn)行色彩量化的重要方法之一,將二維平面上最接近點(diǎn)對(duì)問題[1]推廣到三維色彩空間,采用遞歸與分治策略有效地提高了該方法量化過程中對(duì)兩個(gè)最小誤差顏色點(diǎn)的選擇效率,顏色對(duì)的選擇效率為O(nlogn),從而提高利用該方法對(duì)色彩進(jìn)行
量化的效率.
關(guān)鍵詞：聚類量化;顏色點(diǎn)選擇;遞歸;分治
Abstract: Color image quantization by pair wise clustering is one kind of important echnology in the domain of color quantization, extend the Algorithm for Planar Closest Pair roblem to the 3D Color System, the strategy of recursion and divide and rule enhanced the select fficiency to O(nlogn).
Key words: clustering, color quantization, select, recursion, divide and rule
量化的效率.
關(guān)鍵詞：聚類量化;顏色點(diǎn)選擇;遞歸;分治
Abstract: Color image quantization by pair wise clustering is one kind of important echnology in the domain of color quantization, extend the Algorithm for Planar Closest Pair roblem to the 3D Color System, the strategy of recursion and divide and rule enhanced the select fficiency to O(nlogn).
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