資料介紹
針對中文微博信息的特點(diǎn)及這些特點(diǎn)的可測量性和實(shí)際任務(wù),系統(tǒng)地梳理了中文微博信息可信度測量指標(biāo),并將其進(jìn)行了譜系化分析,提出一個(gè)基于信息融合的中文微博可信度評估框架CCM-IF。首先,為本質(zhì)不同的三個(gè)異構(gòu)特征:文本內(nèi)容、信息作者與信息傳播使用了不同的度量方式;其次,基于決策層可信度的模糊認(rèn)知特點(diǎn),采用了多維證據(jù)理論進(jìn)行特征融合;最后,收集了新浪微博兩個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)信息檢索排序方法平滑語言模型( LMJM)相比,CCM-IF符合用戶需求的信息占比提高了l0%~ 20%。因此,作為一個(gè)靜態(tài)質(zhì)量評估指標(biāo),CCM-IF可直接用于微博檢索排序、垃圾微博過濾等實(shí)際任務(wù)。
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