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現(xiàn)有的人臉檢測評判標(biāo)準(zhǔn)通常情況下僅僅只是對人臉有無的定性檢測，對于視頻中人臉位置的定量描述并沒有嚴(yán)格的規(guī)范；另外，現(xiàn)在的一些研究如視頻人臉替換等對視頻流中人臉位置的連續(xù)性有較高的要求。為了解決上述兩個問題，相比之前的人臉檢測以及人臉跟蹤評估標(biāo)準(zhǔn)，提出了一種視頻中人臉位置的定量檢測評估標(biāo)準(zhǔn)，并且提出了一種視頻中人臉位置的檢測方法。該方法首先通過改進(jìn)的Haar-Like級聯(lián)分類器在目標(biāo)區(qū)域中檢測到人臉初始位置；然后采用金字塔光流法對人臉位置進(jìn)行預(yù)測，同時引入正反向誤差檢測機(jī)制實現(xiàn)對結(jié)果的自檢測，最終確定人臉位置。實驗結(jié)果表明，檢測標(biāo)準(zhǔn)能夠?qū)y試算法在視頻人臉檢測的定量描述結(jié)果給出評判，提出的檢測算法在人臉位置的時間一致性上有所提升。
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