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給出一種在容積約束Power圖結(jié)構(gòu)上的圖像分片多項式逼近方法．將Power圖的權(quán)重與圖像顏色信息相關(guān)聯(lián)，設(shè)計了一種帶容積約束Power圖的頂點位置與權(quán)值交替優(yōu)化的圖像逼近算法．該算法運用誤差反饋機制以及圖像顯著性檢測等方法生成密度函數(shù)圖像，并根據(jù)原始圖像的顏色信息和得到的密度函數(shù)圖像分兩次來指導(dǎo)初始化點集生成通過構(gòu)建最終的Power圖來逼近目標圖像．利用Power圖對目標圖像進行區(qū)域分割，定義了度量逼近誤差的帶容積約束的優(yōu)化能量函數(shù)，分別計算能量函數(shù)關(guān)于位置和權(quán)重的梯度，將原問題分解為兩個子問題分而治之，借助密度函數(shù)圖像生成的高效初始化點分布，通過不斷更新Power圖的頂點位置和權(quán)值得到相對較優(yōu)的Power圖，最終擬合出逼近圖像，實驗結(jié)果表明，該算法能夠較好地逼近彩色圖像，并有效保持了圖像顯著區(qū)域的特征。
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