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      標簽　>　svm

      svm

      +關(guān)注0人關(guān)注

      SVM（Support Vector Machine）指的是支持向量機，是常見的一種判別方法。在機器學習領(lǐng)域，是一個有監(jiān)督的學習模型，通常用來進行模式識別、分類以及回歸分析。

      文章：54個 瀏覽：32377次 帖子：26個

      svm技術(shù)

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      本文主要內(nèi)容為采用支持向量機（SVM）解決國際象棋兵王問題。

      2023-06-09 標簽：向量機SVM機器學習 1261 0

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      直接轉(zhuǎn)矩控制在兩相靜止坐標系下分析異步電動機的數(shù)學模型，控制電動機的磁鏈和轉(zhuǎn)矩，它所需要的信號處理工作特別簡單，所用的控制信號使觀察者對于異步電動機的物...

      2022-10-14 標簽：異步電機SVM控制算法 1173 0

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      異常是與常態(tài)不同、很少發(fā)生并且不符合“模式”其余部分的事件。

      2023-07-27 標簽：編碼器SVM計算機視覺 1063 0

      基于SVM改進的異步電機直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)設(shè)計

      導讀：本期對基于SVM改進型的異步電機直接轉(zhuǎn)矩控制算法進行梳理，有兩電平SVM和三電平SVM。

      2022-10-14 標簽：控制系統(tǒng)算法異步電機 959 0

      對偶支持向量機DSVM

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      首先，我們回顧一下，對于非線性SVM，我們通常可以使用非線性變換將變量從x域轉(zhuǎn)換到z域中。

      2023-06-01 標簽：Dual向量機SVM 870 0

      基于非線性電化學阻抗的燃料電池故障診斷方法

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      電化學阻抗譜(Electrochemical impedance spectroscopy, EIS)有助于燃料電池故障診斷工具開發(fā)，對提升其使用壽命具...

      2023-10-07 標簽：燃料電池電池電壓SVM 834 0

      介紹使用SVA的幾個優(yōu)勢

      SVA支持多時鐘域（clock domain crossing (CDC)）邏輯，例如異步FIFO。

      2023-01-13 標簽：fifoCDCSVM 831 0

      常見的機器學習算法及其應用場景

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      決策樹是一個樹結(jié)構(gòu)（可以是二叉樹或非二叉樹），其每個非葉節(jié)點表示一個特征屬性上的測試，每個分支代表這個特征屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節(jié)點存放一個輸...

      2023-08-11 標簽：算法SVM機器學習 788 0

      利用MJF實現(xiàn)一體化多功能可穿戴傳感器的制備

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      可穿戴傳感器可將人體各種生理信號轉(zhuǎn)換為可直接觀測的電信號，為了解人體健康提供豐富的信息，有望為人體實時活動、健康狀況提供預測平臺。

      2023-11-29 標簽：傳感器濕度傳感器SVM 779 0

      基于兩電平SVM改進的直接轉(zhuǎn)矩控制

      導讀：本期對基于SVPWM的永磁同步電機直接轉(zhuǎn)矩控制進行全面的分析和仿真搭建。之后與傳統(tǒng)的DTC進行比較，凸顯基于SVPWM改進的DTC方法的有效性。

      2023-02-22 標簽：控制器永磁同步電機仿真 766 0

      如何利用一些小技巧實現(xiàn)SVM的增量式訓練

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      同時根據(jù)測試精度，可以看出，通過添加第一次訓練多得到的支持向量，而非將全體數(shù)據(jù)進行二次訓練，能夠達到同樣的效果。

      2024-04-25 標簽：向量機SVM機器學習 752 0

      深度學習基礎(chǔ)知識(4)

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      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習：從訓練數(shù)據(jù)中自動獲取最優(yōu)權(quán)重的過程，是使損失函數(shù)的值最小的權(quán)重參數(shù)。

      2023-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)SVM 662 0

      支持向量機算法

      支持向量機算法

      下面看一道例題：有18組數(shù)據(jù)，有不同的類別屬性，建立SVM模型。

      2023-06-18 標簽：向量機SVM 661 0

      基于SVM的電機異常檢測系統(tǒng)

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      之前為大家?guī)砹藘善P(guān)于SVM的介紹與基于python的使用方法。相信大家都已經(jīng)上手體驗，嘗鮮了鳶尾花數(shù)據(jù)集了吧。

      2024-04-18 標簽：led燈SVM機器學習 621 0

      使用Python從零實現(xiàn)多分類SVM

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      支持向量機的目標是擬合獲得最大邊緣的超平面(兩個類中最近點的距離)。可以直觀地表明，這樣的超平面(A)比沒有最大化邊際的超平面(B)具有更好的泛化特性和...

      2023-12-07 標簽：算法向量機SVM 525 0

      怎樣使用Python從零實現(xiàn)多分類SVM呢？

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      本文將首先簡要概述支持向量機及其訓練和推理方程，然后將其轉(zhuǎn)換為代碼以開發(fā)支持向量機模型。

      2023-11-09 標簽：向量機SVMpython 503 0

      淺析機器學習的基本步驟

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      在機器學習中，機器學習的效率在很大程度上取決于它所提供的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集的大小和豐富程度也決定了最終預測的結(jié)果質(zhì)量。目前在算力方面，量子計算能超越傳統(tǒng)二進...

      2023-10-30 標簽：人工智能SVM機器學習 365 0

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        加速度傳感器
        +關(guān)注
        加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
      • OBD
        OBD
        +關(guān)注
        OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。
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        DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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        ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
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        HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
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        +關(guān)注
        采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
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        直流無刷電機
        +關(guān)注
        無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。 無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應用。
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        聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務和應用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需要確認技術(shù)。
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        直流電壓
        +關(guān)注
        凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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        緩沖電路
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        Buck-Boost
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        制冷片
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        VCM
        +關(guān)注
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