傳統(tǒng)傅里葉變換的分析方法大家已經(jīng)非常熟悉了，特別是快速傅里葉變換(FFT)的高效實(shí)現(xiàn)給數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用創(chuàng)造了條件，從而加速了數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展。
2024-01-07 09:46:20
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右SmartyPants創(chuàng)建一個(gè)自定義列表如何創(chuàng)建一個(gè)注腳注釋也是必不可少的KaTeX數(shù)學(xué)公式新的甘特圖功能，豐富你的文章UML 圖表FLowchart流程圖導(dǎo)出與導(dǎo)入導(dǎo)出導(dǎo)入1.前言在DCDC變換器中BUCK變換器是最基礎(chǔ)的一類降壓型變換器，它可以將輸入電壓新的改變我們對(duì)Markdown編輯器進(jìn)
2021-12-30 07:15:00
Boost電路
定義 Boost升壓電路的英文名稱為“theboostconverter”，或者叫“step-upconverter”，是一種開關(guān)直流升壓電路，它能夠?qū)⒅绷麟娮優(yōu)榱硪还潭妷夯蚩?/div>
2021-11-17 07:49:41
第24章 DSP變換運(yùn)算-傅里葉變換本章節(jié)開始進(jìn)入此教程最重要的知識(shí)點(diǎn)之一傅里葉變換。關(guān)于傅里葉變換，本章主要是把傅里葉相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行必要的介紹，沒有這些基礎(chǔ)知識(shí)的話，后面學(xué)習(xí)FFT（快速
2021-08-03 06:14:23
目前FPGA能夠完成fft變換的最大點(diǎn)數(shù)和變換時(shí)間大約是多少呢
2017-03-15 13:44:34
分布函數(shù)變換為 灰度分布函數(shù)。2) 不足之處經(jīng)典Fourier變換只能反映信號(hào)的整體特性（時(shí)域，頻域）。對(duì)傅里葉譜中的某一頻率，無法知道這個(gè)頻率是在什么時(shí)候產(chǎn)生的。從傅里葉變換的定義也可看
2015-02-12 17:26:21
MATLAB如何定義函數(shù)f(t)，該函數(shù)f(t)只知道與t存在某種映射關(guān)系，而不知道具體函數(shù)表達(dá)式。其實(shí)問題就是：利用matlab推導(dǎo)f(t)的8階導(dǎo)數(shù)的拉普拉斯變換公式？
2015-09-30 17:50:06
一、主要思路 原始信號(hào)：OrgSig與基于MALLAT算法的小波變換不同，提升小波變換不產(chǎn)生數(shù)組L，只產(chǎn)生C數(shù)組。定義如下： DWT_C：[cD1 | cD2 | … cDN | cAN]，其中cDx代表第x層的細(xì)節(jié)系數(shù)，cAN代表第N...
2021-08-18 07:40:15
一、主要思路原始信號(hào)：OrgSig與基于MALLAT算法的小波變換不同，提升小波變換不產(chǎn)生數(shù)組L，只產(chǎn)生C數(shù)組。定義如下：DWT_C：[cD1 | cD2 | … cDN | cAN]，其中cDx
2021-08-17 08:25:08
其實(shí)不管是之前的三相異步電動(dòng)機(jī)的控制還是現(xiàn)在比較火的直流無刷或者永磁同步電動(dòng)機(jī)，要想做到精確控制，都離不開兩個(gè)家伙，Park變換和Clark變換。也就是我們經(jīng)常說的矢量變換。通俗的講就是用來做
2023-03-31 14:38:53
二傅里葉變換是什么？三傅里葉變換的意義是什么？如何求傅里葉變換？
2021-05-08 09:23:56
傅里葉變換在物理學(xué)、數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、信號(hào)處理、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、密碼學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)、海洋學(xué)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用（例如在信號(hào)處理中，傅里葉變換的典型用途是將信號(hào)分解成幅值分量和頻率分量
2019-06-28 06:52:47
基于Multisim的三角波變換成鋸齒波，就是輸入三角波信號(hào)經(jīng)過波形變換器后變換成鋸齒波信號(hào)
2017-05-08 14:09:37
我有幾個(gè)問題要采用Boost變換器的睡眠模式：1）數(shù)據(jù)表中的表6－4（01-849 33 Rev）。*我）表示“芯片必須醒來periodicallyfor Boost有源模式刷新”。如何定義“周期性
2019-11-06 11:00:43
如何實(shí)現(xiàn)ST7735STFT屏幕的驅(qū)動(dòng)？
2022-02-08 06:08:17
Labview新手求救：我想用Labview對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，F(xiàn)FT和STFT這兩個(gè)我會(huì)的，從help里摸索這自己弄會(huì)的。可是WVD變換的那個(gè)模塊，help里沒有給example，我就不會(huì)了，求
2011-10-16 19:03:29
學(xué)習(xí)傅里葉變換需要面對(duì)大量的數(shù)學(xué)公式，數(shù)學(xué)功底較差的同學(xué)聽到傅里葉變換就頭疼。事實(shí)上，許多數(shù)學(xué)功底好的數(shù)字信號(hào)處理專業(yè)的同學(xué)也不一定理解傅里葉變換的真實(shí)含義，不能做到學(xué)以致用！事實(shí)上，傅里葉變換
2019-06-28 07:31:30
發(fā)展歷程? 基礎(chǔ)：現(xiàn)代調(diào)和分析理論? 背景：泛函、傅里葉理論、數(shù)字信號(hào)等? 歷程：FT或FFT—STFT—WT與WPTFT的優(yōu)缺點(diǎn)——由其定義決定? 優(yōu)點(diǎn)：頻域的分辯率最高? 缺點(diǎn)：– 頻域丟失了
2009-08-25 08:54:59
請(qǐng)問在labview中如何實(shí)現(xiàn)信號(hào)的尺度變換啊
2013-05-05 15:47:18
`利用IMAQ自帶的MathLookup以及自定義的UserLookup對(duì)一256*256的8位bmp圖像進(jìn)行點(diǎn)變換處理，UserLookup的自定義函數(shù)如下：0；線性；1；對(duì)數(shù)；2；指數(shù)；3；平方
2013-04-26 18:15:00
什么是傅里葉變換？傅里葉變換有何意義？
2021-10-08 09:25:17
如題，請(qǐng)求各位大蝦給點(diǎn)思路。好多人說stft直接調(diào)用就行，那比如我想測(cè)三相電壓源的暫態(tài)，驟降的起止時(shí)間，該如何設(shè)計(jì)啊
2014-04-25 10:23:35
對(duì)于電機(jī)控制中電流環(huán)中的PARK變換和IPARK逆變換一直存在一個(gè)疑惑，就是關(guān)于角度的問題，在這兩種變換中都需要用到角度，且這兩個(gè)所用到的角度不相同，但是自己沒有弄明白這個(gè)角度是怎么來的，現(xiàn)在自己
2018-11-29 19:25:49
復(fù)數(shù)FFT的逆變換實(shí)現(xiàn) 本小節(jié)主要講解復(fù)數(shù)FFT的逆變換實(shí)現(xiàn)，通過函數(shù)arm_cfft_f32實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)數(shù)的逆變換。31.1.1 arm_cfft_f32逆變換函數(shù)定義如下： void
2016-09-28 08:41:51
實(shí)數(shù)FFT的逆變換實(shí)現(xiàn) 本小節(jié)主要講解實(shí)數(shù)FFT的逆變換實(shí)現(xiàn)，通過函數(shù)arm_cfft_f32實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)數(shù)的逆變換。33.1.1 arm_rfft_fast_f32逆變換函數(shù)定義如下： void
2016-09-28 09:56:12
對(duì)于等幅變換與等功率變換的系數(shù)，有個(gè)疑問，我們知道，等功率變換的系數(shù)是根號(hào)下2/3,等幅變換的系數(shù)是2/3。對(duì)于等功率變換，它有一個(gè)是變換后的功率不變，如果按照等幅變換，功率不是變小了嗎我的疑問是，變換前后功率不變這個(gè)原則為什么等幅變換不滿足，這樣沒問題嗎？
2017-07-13 16:08:27
Labview新手求救：我想用Labview對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，可是WVD變換的那個(gè)模塊，help里沒有給example，我就不會(huì)了，求高手指教?。?！還有，對(duì)于小波變換和希爾伯特黃變換就更加不會(huì)了。不知有誰能給幾個(gè)sample讓我模仿一下。
2018-10-19 10:11:59
visualAudio軟件支持FFT變換嗎？為什么我用了里面的模塊就是不出聲音呢？我查看了源文件，在cifft_simd.h和fft_simd.h中的
cfft_simd(Tcfft_simd pm *pfft);和 rfft_simd(Trfft_simd pm *pfft)函數(shù)沒有被定義，只是聲明了！
2023-11-30 06:48:36
visualAudio軟件支持FFT變換嗎？為什么我用了里面的模塊就是不出聲音呢？我查看了源文件，在cifft_simd.h和fft_simd.h中的 cfft_simd(Tcfft_simd pm *pfft);和 rfft_simd(Trfft_simd pm *pfft)函數(shù)沒有被定義，只是聲明了！
2018-11-08 09:14:41
譬如說變壓器耦合連接的阻抗變換，變換完后加在輸入端的電壓與電流關(guān)系有沒有改變？就是在兩個(gè)電路中加入同一個(gè)輸入電壓，得到的電流是不是相同的？串并聯(lián)阻抗的等效互換應(yīng)該是等效的，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">變換前后的阻抗是一樣的。
2018-10-16 20:03:01
研究了WVD和短時(shí)傅里葉變換兩種時(shí)頻分析方法的優(yōu)勢(shì)和局限性，從兩種方法的定義出發(fā)，分析了兩者間存在的聯(lián)系，通過構(gòu)造窗函數(shù)，提出一種改進(jìn)的非平穩(wěn)信號(hào)分析方法，并進(jìn)
2009-02-28 16:43:30
10 基于廣義Hilbert變換將傳統(tǒng)的Hilbert變換由整數(shù)階向分?jǐn)?shù)階的推廣，其應(yīng)用領(lǐng)域也得到了擴(kuò)展。首先，在頻域定義廣義Hilbert變換，利用廣義Hilbert變換來構(gòu)造新的廣義解析信號(hào)。然后
2009-05-06 19:28:2625 拉普拉斯變換教案:§13-1 拉普拉斯變換的定義§13-2 拉普拉斯變換的基本性質(zhì)§13-3 拉普拉斯反變換的部分分式展開§13-4 運(yùn)算電路§13-5 應(yīng)用拉普拉斯變換法分析線性電路
2009-07-09 11:37:560 信號(hào)與系統(tǒng)的分析方法有時(shí)域、變換域兩種。一.時(shí)域分析法1.連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)：信號(hào)的時(shí)域運(yùn)算，時(shí)域分解，經(jīng)典時(shí)域分析法，近代時(shí)域分析法，卷積積分。2.離散時(shí)間
2009-07-25 10:31:1158 Z變換與拉氏變換、傅氏變換的關(guān)系:一.Z變換與拉氏變換的關(guān)系1.理想抽樣信號(hào)的拉氏變換設(shè)為連續(xù)信號(hào)， 為其理想抽樣信號(hào)，則
2.Z變換與拉氏變換的關(guān)系( S、Z平面映
2009-07-25 10:32:4440 拉普拉斯變換視頻教程免費(fèi)下載:一 拉普拉斯變換的定義 1、從絕對(duì)可積條件討論傅氏變換的問題，引入衰減因子的概念； 2、導(dǎo)出拉氏變換與逆變換公式； 3、單邊拉氏變換的概念；
2009-09-03 12:00:40230 z變換與拉普拉斯變換的關(guān)系:一．z平面與s平面的映射關(guān)系二．z變換與拉式變換表達(dá)式之對(duì)應(yīng)
2009-09-30 19:40:360 該文在分析羅蘭C 信號(hào)的STFT 及WV 時(shí)頻變換表示基礎(chǔ)上，仿真分析了天線輸入端信噪比、天地波幅值比以及天地波相位差對(duì)羅蘭C 信號(hào)STFT 及WV 時(shí)頻變換的影響。結(jié)果表明，羅蘭C 信號(hào)S
2010-03-06 11:34:4314 在實(shí)現(xiàn)數(shù)字信道化的原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析使用短時(shí)傅立葉變換（STFT）方法實(shí)現(xiàn)數(shù)字信道化，并通過計(jì)算機(jī)仿真，驗(yàn)證基于STFT實(shí)現(xiàn)數(shù)字信道化的正確性和可行性，實(shí)驗(yàn)證明：該
2010-12-24 16:06:0321 電器的定義和分類
電器——自動(dòng)或手動(dòng)接通和斷開電路，能實(shí)現(xiàn)對(duì)電路或非電對(duì)象切換、保護(hù)、檢測(cè)、變換和調(diào)節(jié)目的的電氣元件分類
2008-12-08 18:19:044094 拉普拉斯變換公式
1、拉氏變換定義
2009-07-08 11:36:5713296 
什么是拉普拉斯變換
拉普拉斯變換：拉普拉斯變換（英文：Laplace Transform)，是工程數(shù)學(xué)中常用的一種積分變換。如果定義： f(t),是一個(gè)關(guān)于t,的函數(shù)，使得當(dāng)t<0
2009-07-08 11:42:305531 
Z變換定義：序列x(n)的Z變換定義如下：
Z變換存在的充要條件是上面的
2009-07-25 10:47:587633 什么是z變換
z變換
2009-07-25 10:50:5211248 拉普拉斯反變換
利用拉普拉斯反變換的定義式（9-1-3），將象函數(shù)代入式
2009-07-27 11:44:585309 
基于Radon-STFT變換的含噪LFM信號(hào)子空間分解
由于線性調(diào)頻信號(hào)占有非常寬的頻帶，用奇異值分解就不能將含噪線性調(diào)頻信號(hào)分解成信號(hào)子空間和噪聲子空間.針對(duì)這一缺
2009-10-21 22:09:011407 
解析PRT自激勵(lì)振方式VRC軟開關(guān)變換電源技術(shù)
在開關(guān)變換電源電路中，將諧振型變換開關(guān)元件的勵(lì)振、驅(qū)動(dòng)方法定義為兩類，即把設(shè)置有專用的勵(lì)振和驅(qū)動(dòng)電
2010-04-13 14:53:371790 
文中介紹了Haar小波的基本原理,并從連續(xù)小波變換的定義出發(fā),分析了PSK信號(hào)的小波域特征,對(duì)高斯白噪聲中QPSK信號(hào)的小波變換進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明,小波變換能夠有效地檢測(cè)并
2012-02-07 11:44:0540 衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾問題日益突出，對(duì)于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對(duì)STFT（短時(shí)傅立葉變換）算法進(jìn)行了修正，提出一種時(shí)間窗的改進(jìn)方法。該算法的實(shí)質(zhì)就是時(shí)
2012-04-19 17:32:0730 提出了基于最小二乘法對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理去噪，并對(duì)擬合方法進(jìn)行改進(jìn)，通過STFT法對(duì)原始信號(hào)和擬合處理后的信號(hào)進(jìn)行分析比較，驗(yàn)證了方法的可行性。
2015-12-21 10:16:2414 關(guān)于短時(shí)傅里葉變換的原理及其在通信的應(yīng)用。
2016-05-17 16:41:515 基于多級(jí)EEMD和WVD分布的諧波_間諧波檢測(cè)方法_張宇輝
2017-01-04 17:05:570 基于LPFT時(shí)頻濾波器的WVD交叉項(xiàng)抑制方法_李秀梅
2017-01-07 16:00:432 坐標(biāo)變換和矩陣變換的原理放在交流電機(jī)里頭介紹比較容易理解，所以下面介紹的坐標(biāo)變換和變換矩陣都以交流電機(jī)模型來說明。
2017-09-05 10:49:26329 矩陣變換在圖形學(xué)上經(jīng)常用到。基本的常用矩陣變換操作包括平移、縮放、旋轉(zhuǎn)、斜切。每種變換都對(duì)應(yīng)一個(gè)變換矩陣，通過矩陣乘法，可以把多個(gè)變換矩陣相乘得到復(fù)合變換矩陣。
2017-09-06 08:54:167 那么你可能會(huì)想到，讓窗口大小變起來，多做幾次STFT不就可以了嗎？！沒錯(cuò)，小波變換就有著這樣的思路?！〉聦?shí)上小波并不是這么做的（關(guān)于這一點(diǎn)，方沁園同學(xué)的表述“小波變換就是根據(jù)算法，加不等長(zhǎng)的窗，對(duì)每一小部分進(jìn)行傅里葉變換”就不準(zhǔn)確了。小波變換并沒有采用窗的思想，更沒有做傅里葉變換。
2017-11-04 11:31:2424927 
對(duì)于電壓暫降特征測(cè)量幅值，持續(xù)時(shí)間的準(zhǔn)確檢測(cè)是電壓質(zhì)量評(píng)估與抑制干擾首要解決的重要課題。本文捉出基于對(duì)STFT基頻幅值曲線增加閾值的新方法。分別用STFT（短時(shí)傅里葉變換），小波變換作為時(shí)頻信號(hào)分析
2017-11-16 10:12:1219 關(guān)于傅里葉變換變換？答：fourier變換是將連續(xù)的時(shí)間域信號(hào)轉(zhuǎn)變到頻率域；它可以說是laplace變換的特例，laplace變換是fourier變換的推廣，存在條件比fourier變換
2017-12-25 17:06:4932133 
小波變換（wavelet transform，WT）是一種新的變換分析方法，它繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換局部化的思想，同時(shí)又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點(diǎn)，能夠提供一個(gè)隨頻率改變的“時(shí)間-頻率”窗口，是進(jìn)行信號(hào)時(shí)頻分析和處理的理想工具。
2018-01-13 09:42:3725519 小波變換與傅里葉變換有什么區(qū)別嗎？小波變換與傅里葉變換哪個(gè)好？我們通過小波變換與傅里葉變換的詳細(xì)解讀、小波變換與傅里葉變換的區(qū)別、傅里葉變換缺點(diǎn)方面來解析。
2018-01-13 11:02:2214343 
詳細(xì)講述傅里葉變換和小波變換原理
2018-01-16 14:34:429 傅立葉變換是數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域一種很重要的算法。要知道傅立葉變換算法的意義，首先要了解傅立葉原理的意義。傅立葉原理表明：任何連續(xù)測(cè)量的時(shí)序或信號(hào)，都可以表示為不同頻率的正弦波信號(hào)的無限疊加。而根據(jù)
2018-04-06 10:48:0022855 
由于本文中120變換的目的是生成電壓電流的空間矢量。而電流矢量的定義為其單獨(dú)產(chǎn)生的磁動(dòng)勢(shì)與原三相電流產(chǎn)生的磁動(dòng)勢(shì)相等，所以此處從abc到120的變換應(yīng)以磁動(dòng)勢(shì)不變?yōu)闇?zhǔn)則，應(yīng)選取等幅值變換。
2020-03-09 08:00:007 時(shí)頻分析之短時(shí)傅里葉變換STFT資源下載
2021-04-26 11:35:376 基于STFT的微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)
2021-06-16 10:58:2115 本來這期應(yīng)該講Buck的尖峰的，不過遇到些問題，所以就往后拖一拖吧，這次來個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)兒的。 來看看傳遞函數(shù)，也就是我們經(jīng)?？吹降腍（s）。 傳遞函數(shù)是怎么定義的呢？ 百科是這么定義的： 【傳遞函數(shù)
2021-06-30 11:23:5571946 
關(guān)于傅立葉變換，無論是書本還是在網(wǎng)上可以很容易找到關(guān)于傅立葉變換的描述，但是大都讓人很難理解太過抽象，盡是一些讓人看了就望而生畏的公式的羅列。 要理解傅立葉變換，確實(shí)需要一定的耐心，別一下子想著
2021-08-25 11:25:244202 ST7735STFT屏幕的驅(qū)動(dòng)ST7735S簡(jiǎn)介TFT簡(jiǎn)介功能快捷鍵合理的創(chuàng)建標(biāo)題，有助于目錄的生成如何改變文本的樣式插入鏈接與圖片如何插入一段漂亮的代碼片生成一個(gè)適合你的列表創(chuàng)建一個(gè)表格設(shè)定內(nèi)容
2021-12-05 13:06:0332 FFT的替代方案是離散傅里葉變換（DFT）。DFT 允許您精確定義計(jì)算轉(zhuǎn)換的范圍，從而消除了窗口的需要。不利的一面是，DFT的計(jì)算速度比FFT慢。
2022-12-02 16:16:0912330 
重點(diǎn)1：從“單位圓上的z變換“這個(gè)角度來理解DTFT正變換的定義。
2023-07-14 17:23:501817 
傅里葉變換對(duì)信號(hào)處理的意義? 傅里葉變換是一種基本的數(shù)學(xué)工具，它經(jīng)常用于信號(hào)處理中。在這篇文章中，我們將探討傅里葉變換的意義和應(yīng)用。 傅里葉變換的定義是將一個(gè)函數(shù)表示為它的頻域表示。傅里葉變換
2023-09-07 16:14:33917 短時(shí)傅里葉變換特點(diǎn) 短時(shí)傅里葉變換的意義? 短時(shí)傅里葉變換（Short-time Fourier Transform, STFT）是一種時(shí)頻分析方法，它把信號(hào)在時(shí)間和頻率上進(jìn)行分解，可以對(duì)信號(hào)的短時(shí)
2023-09-07 16:23:221423 為頻域（frequency domain）中的函數(shù)，也就是對(duì)于一個(gè)連續(xù)函數(shù) $f(x)$，其傅里葉變換定義為： $$F(\omega) = \int_{-\infty}^\infty
2023-09-07 16:23:251725 傅氏變換和傅里葉變換的區(qū)別聯(lián)系 傅氏變換和傅里葉變換是信號(hào)處理中常用的兩種變換方法，它們有著不同的作用和特點(diǎn)。傅氏變換主要應(yīng)用于連續(xù)時(shí)間信號(hào)的頻域分析，而傅里葉變換則主要用于離散時(shí)間信號(hào)的頻域分析
2023-09-07 16:35:05863 的定義、性質(zhì)、應(yīng)用和相關(guān)計(jì)算方法。 定義： 拉普拉斯變換是一種線性變換，它將一個(gè)時(shí)間域函數(shù) f(t) 轉(zhuǎn)換為一個(gè)復(fù)平面上的函數(shù) F(s)，滿足以下公式： F(s) = L[f(t)] = ∫(0,∞) e^(-st) * f(t) dt 其中 L[f(t)] 表示將函數(shù) f(t) 進(jìn)行拉普拉斯變換
2023-09-07 16:38:534111 傅里葉變換拉普拉斯變換和z變換的區(qū)別聯(lián)系 傅里葉變換、拉普拉斯變換和z變換是信號(hào)處理中重要的數(shù)學(xué)工具。傅里葉變換用于將一個(gè)連續(xù)時(shí)間信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域表示；拉普拉斯變換則用于將一個(gè)連續(xù)時(shí)間信號(hào)轉(zhuǎn)換為復(fù)平面
2023-09-07 16:38:581410 傅里葉變換和傅里葉逆變換的關(guān)系? 傅里葉變換和傅里葉逆變換是信號(hào)處理領(lǐng)域中極具重要性的數(shù)學(xué)工具，它們被廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域，例如音頻、圖像處理、通信等。 傅里葉變換是將一個(gè)信號(hào)在時(shí)域（即時(shí)間或空間
2023-09-07 16:43:473080 ）的傅立葉變換，通常稱為余弦傅立葉變換。 函數(shù)的傅立葉變換是將函數(shù)從時(shí)域映射到頻域的數(shù)學(xué)運(yùn)算。換句話說，它將一個(gè)函數(shù)分解為其分量頻率。傅立葉變換有許多應(yīng)用，包括信號(hào)處理、圖像分析、量子力學(xué)等。 背景 傅立葉變換定義如下：
2023-09-07 16:53:024915 傅里葉變換和反變換公式? 傅里葉變換和反變換在信號(hào)處理領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。傅里葉變換是將一個(gè)時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)的過程，而傅里葉反變換則是將一個(gè)頻域信號(hào)轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號(hào)的過程。這篇文章將詳細(xì)講解
2023-09-07 16:53:049123 小波變換與傅里葉變換的區(qū)別和聯(lián)系? 1. 傅里葉變換和小波變換的定義 傅里葉變換（Fourier Transform，簡(jiǎn)稱FT）是一種將信號(hào)在時(shí)域上的函數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域上的函數(shù)的方法，對(duì)于連續(xù)時(shí)間信號(hào)
2023-09-07 17:04:071636 ，而傅里葉反變換則可以將頻率域信號(hào)轉(zhuǎn)化為時(shí)間域信號(hào)。本文將詳細(xì)介紹如何由傅里葉變換推出傅里葉反變換。 一、傅里葉變換 傅里葉變換是一種將時(shí)間域信號(hào)表示為其頻率分量的方法。其定義公式如下： $$X(f)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j2\pi ft}dt$$ 其
2023-09-07 17:04:091267 短時(shí)傅里葉變換和小波變換差別 短時(shí)傅里葉變換（short-time Fourier transform，STFT）和小波變換（wavelet transform）是兩種常見的信號(hào)處理技術(shù)，它們?cè)陬l域
2023-09-07 17:04:121547 小波變換是如何定義的？ 小波變換是一種多尺度分析方法，它可以將信號(hào)分解成不同頻率下的小波基函數(shù)。小波基函數(shù)可以表示信號(hào)的局部特征，如局部振幅和頻率，而且可以提供更好的時(shí)頻局部化信息。小波變換不同于
2023-09-07 17:04:171137 傅里葉變換的定義 傅里葉變換的意義? 傅里葉變換，表示能將滿足一定條件的某個(gè)函數(shù)表示成三角函數(shù)（正弦和/或余弦函數(shù)）或者它們的積分的線性組合。 在不同的研究領(lǐng)域，傅里葉變換具有多種不同的變體
2023-11-30 15:32:49731 傅里葉變換和拉普拉斯變換是兩種重要的數(shù)學(xué)工具，常用于信號(hào)分析和系統(tǒng)理論領(lǐng)域。雖然它們?cè)跀?shù)學(xué)定義和應(yīng)用上有所差異，但它們之間存在緊密的聯(lián)系和相互依存的關(guān)系。 首先，我們先介紹一下傅里葉變換和拉普拉斯
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WVD可以看作是信號(hào)時(shí)間自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換，由于它是信號(hào)的二次時(shí)頻，所以對(duì)于多分量信號(hào)必然存在交叉干擾項(xiàng)。目前已有的許多時(shí)頻分析方法，基本都是在多分量交叉干擾項(xiàng)抑制和保持信號(hào)時(shí)頻聚集性之間進(jìn)行折中。實(shí)際上即使是單分量信號(hào)，WVD也存在自身干擾項(xiàng)?？疾煨盘?hào)
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