多目標優(yōu)化算法有哪些,該文圍繞包含柴油發(fā)電機、風力發(fā)電、光伏發(fā)電和鉛酸蓄電池的獨立微網(wǎng)系統(tǒng)中的容量配置問題,提出了包含微網(wǎng)全壽命周期內(nèi)的總成本現(xiàn)值、負荷容量缺失率和污染物排放的多目標優(yōu)化設計模型。該
2021-07-12 06:52:54
四個目標函數(shù)的極小值,分別如下:f(1)=(0.005*x(4)/(x(4)+1))-1;f(2)=(0.005/(x(4)+1))-1;f(3)=101279.2039*((x(4)+0.995
2014-06-13 09:22:30
基于嵌入式圖像處理平臺的實時多目標識別算法人工智能技術(shù)與咨詢 昨天本文來自《科學技術(shù)與工程》,作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測任務的實時多目標識別算法,它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06
衡量檢波器的質(zhì)量指標有四個:1、電壓傳輸系數(shù)(檢波效率)2、失真度(頻率失真及非線性失真)3、檢波器的等效輸入電阻。有兩種情況:1、小信號檢波(平方率檢波)2、大信號檢波(峰值包絡)檢波
2019-08-27 07:07:28
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基于DSP的雷達多目標模擬器的設計和實
2012-08-17 13:59:49
各項電能質(zhì)量指標運行偏差(百分數(shù))應當在第三條所列國家標準允許偏差以內(nèi)??紤]到電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、運行方式
2009-10-22 16:34:52
測量電能質(zhì)量的主要指標是頻率、電壓和波形。頻率:額定頻率為50Hz。頻率的變化對應于系統(tǒng)中有源負載的變化,頻率的調(diào)整是調(diào)度的主要職責之一。電壓:國家標準規(guī)定的額定電壓標準包括:低壓單相220V,三相
2023-04-06 09:51:01
目錄穩(wěn)壓電源的指標質(zhì)量指標特性指標穩(wěn)壓電源的分類線性穩(wěn)壓電源開關(guān)穩(wěn)壓電源穩(wěn)壓電源的指標質(zhì)量指標穩(wěn)壓系數(shù)電壓調(diào)整率電流調(diào)整率輸出電阻溫度系數(shù)波紋電壓特性指標允許的輸入電壓輸出電壓輸出電流輸出電壓調(diào)節(jié)
2021-11-12 08:56:34
有較大的波動,以免造成通信設備的損壞和影響蓄電池的浮充效果;其次是直流供電中的脈動成份必須低于允許值,以免影響通信質(zhì)量?,F(xiàn)將有關(guān)我國公用電網(wǎng)和通信局(站)交流電源的質(zhì)量指標要求匯總?cè)缦?。通信?站)用市電交...
2021-09-10 06:55:54
提出多目標隱寫檢測評估方法,分析隱寫檢測的應用領域,針對目前隱寫檢測指標過于粗略的問題,對隱寫檢測評估指標進行擴展和描述。結(jié)合隱寫檢測應用領域的不同需求,應用
2009-03-20 15:19:5620 本文介紹了齒輪傳動的多目標設計方法,以斜齒輪體積和傳動平穩(wěn)可靠性為目標函數(shù),建立了斜齒圓柱齒輪傳動的多目標優(yōu)化設計數(shù)學模型。并且結(jié)合實例利用科學計算軟件MATLAB的
2009-04-07 10:59:5026 多目標跟蹤是多傳感器數(shù)據(jù)融合中的一個重要問題?;谀J阶R別理論,提出了一種通過對傳感器測量數(shù)據(jù)集類,以區(qū)分源于不同目標的測量數(shù)據(jù)集合。對各個類對應的目標狀態(tài)估計進
2009-07-01 08:40:5418 為了提高復雜控制系統(tǒng)設計問題中的效率,提出了一種基于主從模型的并行多目標遺傳算法的優(yōu)化器模型。主進程進行各類遺傳操作和最優(yōu)排序操作,所有進程都進行目標函數(shù)值和
2009-08-07 09:33:3325 本文描述了基于可變機器約束的多目標柔性Job-shop調(diào)度問題模型,并應用一種改進的遺傳算法進行求解。我們采用了表示工序先后順序及機器選擇的二維編碼方式,以多目標優(yōu)化
2009-08-31 11:17:1813 針對多物資多點出救多目標應急調(diào)度問題的特點,本文建立了一種以時間最短、成本最小為目標的數(shù)學模型,應用模糊理想點法作為多目標模糊判決的求解算法,把多目標決策問題
2010-01-15 16:03:258 提出了采用一種并行自校正多目標遺傳算法,對大功率STATCOM裝置的IGBT吸收電路參數(shù)選型進行優(yōu)化.通過設計實例表明,
2010-04-13 11:11:4027 穩(wěn)壓電源的穩(wěn)壓性能常用穩(wěn)壓系數(shù)Sr和輸出電阻RO兩個主要質(zhì)量指標來衡量。
2006-04-16 23:10:021126 無線尋呼通信質(zhì)量指標標準
信息產(chǎn)業(yè)部關(guān)于發(fā)布 《電信服務標準(試行)的通告》 信部電[2000]27號 4.3 尋呼系統(tǒng)通信質(zhì)量指標
2010-03-12 17:35:24376 應用可分解的多目標進化算法,同時優(yōu)化這兩個目標,以獲得期望的Pareto Front(PF)。實驗證明,該設計方法易于實現(xiàn),且效果良好、穩(wěn)定性強。優(yōu)化的PDN的輸入阻抗?jié)M足設計要求并且優(yōu)化的去
2012-01-10 17:12:3621 針對差分進化算法求解多目標優(yōu)化問題時易陷入局部最優(yōu)的問題,設計了雙向搜索機制以增強DE算法的局部搜索能力。一方面降低了
2012-05-29 14:32:520 現(xiàn)代儀器的質(zhì)量指標與儀器的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)之間有一定的制約關(guān)系。要使總目標好,實際上就是一個多目標優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質(zhì)量指標進行優(yōu)化設計的例子,目前己
2012-06-01 16:12:071058 考慮電動汽車空間分配的多目標配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化_唐可
2016-12-28 14:24:140 考慮風電消納能力的含風電場電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化調(diào)度研究_辛曉剛
2016-12-29 14:35:280 基于決策者偏好的微電網(wǎng)經(jīng)濟_環(huán)保多目標優(yōu)化調(diào)度研究_李昕
2016-12-30 15:16:360 H_2O_LiBr雙吸收式熱變換器系統(tǒng)多目標參數(shù)優(yōu)化_王漢治
2017-01-02 15:36:120 基于Matlab_Simulin_省略_發(fā)電機電能質(zhì)量指標仿真計算與分析_孫凱
2017-01-02 15:24:000 磁懸浮開關(guān)磁阻電機多目標優(yōu)化設計_孫玉坤
2017-01-07 17:16:232 分散式風電場不同時間等級的多目標無功優(yōu)化控制_邢作霞
2017-01-07 17:16:230 基于CMGA的SoC測試多目標優(yōu)化研究_談恩民
2017-01-07 18:39:171 基于演化硬件的多目標進化算法的研究
2017-01-08 14:47:530 開關(guān)磁阻電機多目標協(xié)同優(yōu)化設計_宋受俊
2017-01-08 11:28:380 安全儀表系統(tǒng)設計的多目標優(yōu)化_左信
2017-01-18 20:21:170 基于分解思想的導航星座多目標優(yōu)化_劉欣
2017-03-17 16:10:450 基于多目標蟻群優(yōu)化的交通路徑優(yōu)化研究_項前
2017-03-17 15:54:230 基于多工況的車門結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化設計方法研究_易輝成
2017-03-17 15:44:140 混合WSNs中基于多目標優(yōu)化的覆蓋控制算法_祁育仙
2017-03-19 19:07:040 在高維多目標優(yōu)化問題中,Pareto支配關(guān)系存在非支配解隨優(yōu)化目標數(shù)增加呈指數(shù)級增長和種群選擇壓力下降等問題。針對這些問題,基于線性權(quán)重聚合函數(shù)和支配關(guān)系兩種比較多目標解方法的思想,提出一種線性權(quán)重
2017-11-24 16:56:490 時間和執(zhí)行費用作為目標,提出了一種基于分解的多目標工作流調(diào)度算法。該算法結(jié)合了基于列表的啟發(fā)式算法和多目標進化算法的選擇過程,采用一種分解方法,將多目標優(yōu)化問題分解為一組單目標優(yōu)化子問題,然后同時求解這些單目標子
2017-11-27 11:11:360 在面向?qū)ο筌浖O計與實現(xiàn)過程中,類職責分配是其中最重要且復雜的步驟之一,它在很大程度上影響軟件質(zhì)量。為了實現(xiàn)類職責自動分配的目標,從軟件內(nèi)聚與耦合度量的角度出發(fā),建立了類職責分配問題多目標優(yōu)化模型
2017-11-28 17:35:250 針對可重構(gòu)系統(tǒng)硬件任務劃分并行度最大問題,提出一種基于并行度最大的多目標優(yōu)化任務劃分算法。首先,該算法在滿足可重構(gòu)硬件面積資源和合理依賴關(guān)系的約束下,按廣度優(yōu)先的遍歷方式搜索待劃分的操作節(jié)點;然后
2017-11-30 09:59:130 針對軟件定義網(wǎng)絡(SDN)中控制平面的負載均衡問題,提出了一種基于多目標優(yōu)化的動態(tài)交換機遷移算法( M-DSMA)。該算法首先將交換機與控制器之間的映射關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)?-1矩陣優(yōu)化問題;其次,通過
2017-12-01 16:26:520 在全局中尋求優(yōu)化,以防落入局部最優(yōu);然后利用云模型對較好的布谷鳥巢位置局部優(yōu)化來提高精度;最后將兩種方法對比得到相對更好的解作為最優(yōu)值以完成優(yōu)化。對比誤差估計值及多樣性指標,由5個常用多目標測試函數(shù)仿真結(jié)果可知,CCMMOCS比傳統(tǒng)多目
2017-12-04 16:32:510 數(shù)(AVDEVTCN)。針對圖的AVDEVTC問題,提出了一種基于多目標優(yōu)化的染色算法。設計了一個總目標函數(shù)和四個子目標函數(shù),在染色矩陣上通過每個點的顏色集合的迭代交換操作,使得每個子目標函數(shù)都達到最優(yōu),進而滿足總目標函數(shù)的要求,完成染色。經(jīng)過理論分析和實驗對
2017-12-06 14:53:240 移動無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)的應用中,因為傳感器節(jié)點的感知范圍受限,其覆蓋分析就是一個針對目標區(qū)域的掃描覆蓋問題。提出了一種基于多目標優(yōu)化的掃描覆蓋算法。在目標區(qū)域中,采用雙目標優(yōu)化策略對單個移動
2017-12-07 16:41:380 多虛擬機分布穩(wěn)定性的基于多目標優(yōu)化的動態(tài)資源配置方法,結(jié)合各應用負載的當前狀態(tài)和未來的預測數(shù)據(jù),綜合考慮虛擬機重新放置的開銷以及新虛擬機放置狀態(tài)的穩(wěn)定性,并設計了面向虛擬機分布穩(wěn)定性的基于多目標優(yōu)化的遺傳算
2017-12-12 16:17:400 針對單目視覺對多個相似的目標跟蹤因遮擋等因素影響而失效的問題,提出一種基于改進霍夫森林框架的多目標跟蹤算法。在將多目標跟蹤問題歸結(jié)為基于目標檢測的軌跡關(guān)聯(lián)過程基礎上,通過引入在線學習霍夫森林框架
2017-12-14 17:09:390 軟件產(chǎn)品線中,產(chǎn)品定制的核心是選擇合適的特征集.由于多個非功能需求間往往相互制約甚至發(fā)生沖突,特征選擇的本質(zhì)是多目標優(yōu)化過程,優(yōu)化過程的搜索空間被特征間錯綜復雜的依賴和約束關(guān)系以及明確的功能需求大大
2017-12-25 16:33:340 數(shù)據(jù)進行算例仿真,驗證了模型的有效性,比較了單目標優(yōu)化和多目標優(yōu)化對微電網(wǎng)優(yōu)化運行的影響。利用非線性規(guī)劃工具進行求解,獲得全局最優(yōu)解。算例結(jié)果表明,計及可中斷負荷的考慮特定時段聯(lián)絡線削峰填谷微電網(wǎng)多目標優(yōu)
2017-12-26 11:47:130 一種綜合考慮系統(tǒng)運行成本以及常規(guī)機組低谷時刻負調(diào)峰能力的多目標機組組合優(yōu)化模型,并使用高效易行的歸一化法線約束方法求解該多目標問題。為應對風電的隨機性,將所得的Pareto解集與風電預測區(qū)間結(jié)合,對不同的機組組合
2017-12-26 16:28:0512 以系統(tǒng)的經(jīng)濟成本和C0,排放量最小為優(yōu)化目標,兼顧發(fā)電側(cè)與需求側(cè)柔性負荷的雙側(cè)協(xié)調(diào)配合,建立了考慮柔性負荷的多目標安全約束機組組合優(yōu)化模型。針對傳統(tǒng)法線邊界交叉(normal boundary
2017-12-26 16:55:3114 為多目標遺傳算法優(yōu)化問題,在保證當前時刻的聚類質(zhì)量的同時,又能使當前聚類結(jié)果與前一時刻網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)保持一致.該算法在初始化過程中加入標簽傳播算法。提高了初始個體的聚類質(zhì)量.提出基于標簽的變異算法。增強了算法的聚類效果和
2017-12-27 13:38:300 的角度建立了供電能力多目標優(yōu)化模型。該模型以供電能力最大和負荷均衡度最高為目標,并滿足N-1安全準則。采用非支配排序遺傳算法搜索多目標Pareto前沿,并用熵權(quán)理想度排序法進行折中最優(yōu)解的決策。算例分析結(jié)果顯示,相比于現(xiàn)
2017-12-29 16:00:2413 針對傳統(tǒng)的優(yōu)化算法求解多目標動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度( MODEED)模型時極難獲得高質(zhì)量的可行解,且收斂速度慢等問題,根據(jù)MODEED模型約束特征,設計了一種約束修補策略;然后將該策略嵌入非支配排序算法
2018-01-05 14:31:380 多目標優(yōu)化問題是需要同時處理多個相互沖突和相互影響的目標,一個子目標的改善有可能會引起另一個或者另幾個子目標的性能降低,需要在他們中間進行協(xié)調(diào)處理。起初,多目標優(yōu)化問題往往通過加權(quán)等方式轉(zhuǎn)化為單目標
2018-01-13 09:48:430 針對傳統(tǒng)的模糊聚類算法大都針對單一目標函數(shù)的優(yōu)化,而無法獲得更全面、更準確的聚類結(jié)果的問題,提出一種基于改進多目標螢火蟲優(yōu)化算法的模糊聚類方法。首先在多目標螢火蟲算法中引入一種動態(tài)調(diào)整的變異機制
2018-01-14 11:08:371 ,對精英雜草局部深入挖掘,并通過反解碼過程將調(diào)度空間的優(yōu)良解反饋回雜草空間。對比實驗表明,變鄰域雜草算法在求解多目標基準問題時,非劣解集中解的數(shù)量和質(zhì)量有一定優(yōu)勢。變鄰域雜草算法是求解多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度問題
2018-01-15 16:52:370 充電站最大化其收入與電力系統(tǒng)最大化其負載因子形成一個多目標優(yōu)化問題。本文提出多目標最優(yōu)化方法來解決此多目標優(yōu)化問題,進而產(chǎn)生柏雷多(Pareto)最優(yōu)電動汽車充電策略。文末進行數(shù)值分析來驗證所提出方法的有效性。
2018-01-16 13:52:295965 針對現(xiàn)有制定的解編方案無法有效地滿足鐵路技術(shù)站階段計劃配流工作,基于牽引質(zhì)量和換長的不同硬時間窗滿軸約束,并綜合考慮車流接續(xù)和編組去向約束,以總車流量、滿軸出發(fā)列車最多為目標,建立了技術(shù)站多目標動態(tài)
2018-01-16 14:16:230 和投資經(jīng)濟性最優(yōu)為目標的VSC-HVDC多目標優(yōu)化布點模型,并采用快速非支配排序遺傳算法求解;通過多端口網(wǎng)絡等值模型約簡可行解
2018-01-29 10:09:513 在微電網(wǎng)調(diào)度過程中綜合考慮經(jīng)濟、環(huán)境、蓄電池的循環(huán)電量,建立多目標優(yōu)化數(shù)學模型。針對傳統(tǒng)多目標粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization
2018-01-30 18:07:2011 為充分利用有限的計算資源提高多目標無功優(yōu)化的實用性和計算效率,提出一種考慮決策者偏好信息的配電網(wǎng)無功多目標優(yōu)化方法。該方法將優(yōu)化過程分為2個階段,第1階段完成Pareto前沿的粗略描繪,并利用等值線
2018-01-31 17:07:153 是典型的多目標優(yōu)化問題,且兩個優(yōu)化目標具有不同維度,并可能互相沖突,很難在優(yōu)化中互相協(xié)調(diào)。因此,通過定義目標隸屬度函數(shù)對模型中的子優(yōu)化目標進行模糊化,將原始優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為基于最大滿意度的單目標優(yōu)化問題,并
2018-02-26 09:57:041 短時調(diào)度考慮從技術(shù)、經(jīng)濟和環(huán)境等方面對各類微電源進行能量優(yōu)化配置,并使用Pareto支配法對微電網(wǎng)多目標優(yōu)化問題進行了求解。對單步求解生成的Pareto解集,使用權(quán)重系數(shù)法、附加目標法和調(diào)度空間法進行了調(diào)度方案篩選,確定
2018-03-01 16:01:531 為了優(yōu)化永磁渦流驅(qū)動器的幾個關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù),研究了基于多種群遺傳算法的多目標優(yōu)化算法。首先,在磁場分析模型的基礎上,推導出關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)的解析表達式。以永磁體厚度、極弧系數(shù)和銅盤厚度為變量,以輸出轉(zhuǎn)矩
2018-03-02 11:05:250 為了更好地利用固定串聯(lián)補償電容器改善網(wǎng)架薄弱、供電半徑大以及長線路末端有重負荷配電網(wǎng)的電壓偏差,研究了確定固定串聯(lián)補償電容器選址定容的多目標優(yōu)化方法。以電壓整體偏差、串聯(lián)補償容抗和有功網(wǎng)絡損耗最小
2018-03-05 11:37:460 效益最優(yōu)的多目標優(yōu)化模型。根據(jù)工作日、周末和晴、陰雨天組合設計了四種典型場景,在滿足功率平衡等約束的前提下實現(xiàn)獨立微網(wǎng)的經(jīng)濟調(diào)度。針對優(yōu)化變量多、場景復雜的微網(wǎng)優(yōu)化模型,提出了改進的混沌粒子群算法(Chaos Par
2018-03-06 16:14:350 對磁性聯(lián)軸器進行了多目標優(yōu)化設計。通過半經(jīng)驗半理論設計得到了磁性聯(lián)軸器設計參數(shù)作為初始參考設計參數(shù),采用巾心組合試驗設計(central composite design,CCD)方法與NSGA
2018-03-06 16:28:140 針對60 MN力標準機承壓板結(jié)構(gòu)輕量化拓撲優(yōu)化時,既要求結(jié)構(gòu)的剛度最大化又要求結(jié)構(gòu)的低階固有頻率最大化的多目標拓撲優(yōu)化問題,提出了針對多個目標采用加權(quán)平均的方法把多目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化
2018-03-15 13:33:540 相鄰區(qū)域內(nèi)的微網(wǎng)因互聯(lián)互供所需可組成多微網(wǎng)系統(tǒng),有助于提高該區(qū)域內(nèi)微網(wǎng)能效。針對離網(wǎng)模式下串聯(lián)結(jié)構(gòu)多微網(wǎng),提出一種綜合考慮負荷供電率和負荷持續(xù)供電時間的負荷供電性能多目標優(yōu)化控制算法。建立各層
2018-03-20 14:14:440 提出一種高維多目標電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型。相比于傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型,該模型能夠在無功優(yōu)化中同時兼顧系統(tǒng)的有功損耗、電壓水平、靜態(tài)電壓穩(wěn)定性以及供電能力。針對已有的求解多目標無功優(yōu)化模型的算法
2018-03-28 10:13:530 內(nèi)重要負荷及一般負荷的日前預測,在滿足系統(tǒng)供需平衡的前提下,記及蓄電池充放電功率及SOC范圍、風電和光伏最大發(fā)電功率、柴油機最大最小發(fā)電功率等約束條件。采用混合整數(shù)線性優(yōu)化方法對多目標日前優(yōu)化調(diào)度模型進行求解。
2018-03-29 15:37:557 為了實現(xiàn)可再生分布式能源的充分消納以及配網(wǎng)負荷峰谷差的降低,提出了一種考慮儲能系統(tǒng)和空調(diào)負荷的主動配電網(wǎng)多目標調(diào)度優(yōu)化方法。首先,基于空調(diào)負荷等效熱參數(shù)模型和狀態(tài)列隊控制方法,給出了空調(diào)負荷虛擬電廠
2018-04-10 09:55:460 的系統(tǒng)運行風險,并同時獲取正、負旋轉(zhuǎn)備用量。采用一種新型高效的場景生成技術(shù)來描述風電功率的隨機性?;诨ㄊ诜鬯惴安罘诌M化算法提出一種具有時變模糊選擇機制的多目標優(yōu)化算法。將所提模型及求解方法在具有一個并
2018-04-19 15:24:430 針對在分類問題中,數(shù)據(jù)之間存在大量的冗余特征,不僅影響分類的準確性,而且會降低分類算法執(zhí)行速度的問題,提出了一種基于多目標骨架粒子群優(yōu)化( BPSO)的特征選擇算法,以獲取在特征子集個數(shù)與分類精確度
2018-11-27 17:32:093 任何一種產(chǎn)品,都具有它的質(zhì)量指標,電能也有一定的質(zhì)量指標,只有當送到用戶的電能符合質(zhì)量指標時,它才能發(fā)揮最佳的效益。
2019-01-28 16:18:035120 上期疑問,以及新建工程多目標
2020-03-12 14:12:452137 衡量檢波器的質(zhì)量指標有四個:1、電壓傳輸系數(shù)(檢波效率)2、失真度(頻率失真及非線性失真)3、檢波器的等效輸入電阻。
2021-01-12 10:28:004 為避免多目標優(yōu)化過程中子目標相互沖突,提高Pareto最優(yōu)解的質(zhì)量,提出一種基于差分進化(DE)和第二代非支配遺傳算法(NSGAⅡ)的混合算法。采用帶有自適應參數(shù)的DE算法對初始種群進行變異和交叉
2020-10-26 17:08:005 導讀 本文是一篇多目標跟蹤方向的調(diào)研報告,從相關(guān)方向、核心步驟、評價指標和最新進展等維度出發(fā),對MOT進行了全面的介紹,不僅適合作為入門科普,而且能夠幫助大家加深理解。 最近做了一些多目標跟蹤方向
2020-11-05 10:01:553258 空氣質(zhì)量差不僅會造成環(huán)境惡化,而且會嚴重影響我們的日常生活以及身體健康。因此有必要對空氣質(zhì)量進行實時監(jiān)控,由于環(huán)境不同環(huán)境下需要重點監(jiān)測的空氣質(zhì)量指標有所不同,于是本文分室內(nèi)、室外兩處空氣質(zhì)量指標進行分析。
2020-12-25 22:33:31812 向量,以鏈接的錨文本相關(guān)度、鏈接所在網(wǎng)頁主題相關(guān)度以及鏈接指向網(wǎng)頁主題相關(guān)度為指標判斷鏈接是否與主題相關(guān),并建立鏈接主題相關(guān)度的多目標優(yōu)化模型,將基于多目標優(yōu)化的蟻群算法引入主題爬蟲的鏈接選擇過程,采用非支
2021-03-23 15:39:347 VNE-MOPSO算法。針對該問題,提出一種多目標虛擬網(wǎng)絡映射 VNE-MOPSO算法。通過引入 Pareto熵多目標優(yōu)化模型,計算兩次迭代過程的差熵,評估群體進化情況并將其作為反饋信息設計動態(tài)自適應的粒子參數(shù)策略,以達到近似最優(yōu)多目標優(yōu)化映射方案
2021-04-01 10:45:2816 基于非支配排序遺傳算法Ⅱ(non- dominated sorting genetic algorithmⅡ,NsGA-Ⅱ)的冷源機房設備運行參數(shù)多目標優(yōu)化方法。以制冷量最大和能耗最低為目標函數(shù),以冷凍岀水溫度、冷凍回水溫度、冷卻回水溫度、冷凍水流量和冷卻水流量5饣變量
2021-05-08 14:30:073 基于隨機有限集理論的多伯努利濾波方法能夠有效處理多目標跟蹤中數(shù)目未知且時變的問題,但難以適應復雜環(huán)境下視頻多目標跟蹤中目標之間或背景等干擾問題,尤其是目標相互緊鄰和被遮擋時,會導致跟蹤精度下降,甚至
2021-05-12 15:18:1111 針對工業(yè)生產(chǎn)中計算量大、故障原因復雜的故障診斷任務,提出一種基于 MPSO/D的激活規(guī)則多目標優(yōu)化算法。采用置信規(guī)則庫系統(tǒng)(EBRB)實現(xiàn)任務分解,以激活規(guī)則的不一致性與激活權(quán)重和作為多目標優(yōu)化
2021-05-12 16:19:462 社區(qū)結(jié)構(gòu)作為復雜網(wǎng)絡的重要特性,對理解網(wǎng)絡的功能和結(jié)構(gòu)具有重要意義。為了解決復雜網(wǎng)絡的社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題,提出了一種多目標五行環(huán)優(yōu)化算法( Multi-objective Five-elements
2021-05-17 16:47:322 高維多目標連續(xù)優(yōu)化問題已得到廣泛研究,而高維多目標組合優(yōu)化問題的進展相對較小,雖然人工蜂群( Artificial beeColony,ABC)算法已成功應用于多種生產(chǎn)調(diào)度問題,但很少被用來求解
2021-05-18 15:57:107 用戶升級請求的最合適的升級方案。優(yōu)化準則由幾個不同方向的優(yōu)化目標組成,因此軟件升級問題本質(zhì)上是一個多目標優(yōu)化問題?,F(xiàn)有的解決軟件升級問題的方法均是將多個優(yōu)化目標聚合成為單個目標的形式再進行處理。這些方法都可能沒有恰
2021-05-19 10:58:020 針對云制造環(huán)境下的多目標任務調(diào)度問題,改進非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出一種反映用戶偏好的任務調(diào)度算法( UPTSA)。通過基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務調(diào)度方案的質(zhì)量
2021-05-25 14:05:343 多目標優(yōu)化算法在復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)中具有很強的競爭力,然而,在處理社區(qū)結(jié)構(gòu)較為模糊、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)規(guī)模大的問題時難以得到滿意的效果。為克服現(xiàn)有多目標方法的不足,提岀一種基于譜聚類的多目標復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
2021-06-17 15:02:3511 電網(wǎng)與一般工業(yè)用戶在日常工作中,對電能質(zhì)量指標監(jiān)測一般采用連續(xù)、不定期、和專項檢測三種方式:
2022-06-07 10:25:291872 一、主要內(nèi)容 程序是對文章《基于多目標粒子群算法的配電網(wǎng)儲能選址定容》的方法復現(xiàn),具體內(nèi)容如下: 以系統(tǒng)節(jié)點電壓水平(電網(wǎng)脆弱性)、網(wǎng)絡損耗以及儲能系統(tǒng)總?cè)萘?為目標建立了儲能選址定容優(yōu)化模型。求解
2023-04-14 11:55:550 容介紹
為了解決現(xiàn)有冷熱電聯(lián)供型綜合能源系統(tǒng)大多只單一考慮系統(tǒng)機組投資成本或系統(tǒng)環(huán)境污染,影響系統(tǒng)整體優(yōu)化運行的問題,
以系統(tǒng)經(jīng)濟性和環(huán)保性為目標,對冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)進行研究分析。構(gòu)建含燃氣輪機
2023-04-14 11:34:080 近日,矽典微發(fā)布了兩款XenP系列毫米波傳感器。該系列命名為“影”旨在幫助客戶優(yōu)化智能設備對人體測距定位和多目標識別的需求。
2023-04-15 09:34:351267 TBD(Tracking-by-Detection)與DFT(Detection-Free Tracking)也即基于檢測的多目標跟蹤與基于目標外形的先驗知識無需檢測器的多目標跟蹤。TBD是目前學界業(yè)界研究的主流。
2023-06-15 17:22:40868 質(zhì)量指標液晶電子看板能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)控和展示生產(chǎn)進度、任務狀態(tài)、設備狀態(tài)等信息,幫助管理人員和員工及時了解生產(chǎn)情況,優(yōu)化生產(chǎn)計劃和調(diào)度,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
2023-07-27 10:51:50457 3D點云目標跟蹤的評價指標,可以根據(jù)跟蹤的目標是單個還是多個,分為單目標跟蹤(SOT)和多目標跟蹤(MOT)兩種。一般來說,SOT的評價指標主要關(guān)注跟蹤的準確性和魯棒性,而MOT的評價指標則需要考慮跟蹤的完整性和一致性。
2023-08-02 12:38:04630 ,造成了實際電壓在幅值、波形和對稱性上與理想電壓之間的偏差。電壓的質(zhì)量是按照國家制定的標準或規(guī)范,通過對電壓的偏移、波動和波形的質(zhì)量指標評估得出的。 1、電壓偏移 1)電壓偏移的概念 電壓偏移是指電網(wǎng)實際電壓與額定電壓之
2023-09-28 16:25:481056
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