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3月25日，我受邀參加2017雪球中概股高峰論壇，跟雪球社區(qū)各位支持獵豹的朋友們分享我對(duì)深度學(xué)習(xí)的一些新思考，以下為部分演講原文，分享給你們：
最近，中國最火的兩個(gè)話題：一個(gè)是人工智能，一個(gè)就是北京房?jī)r(jià)。北京房?jī)r(jià)起起伏伏，牽動(dòng)了我們的心。
回想，我來北京不久，被我的房東趕來趕去，實(shí)在沒地方住了，咬牙在通州買了房子。我記得，那時(shí)房子均價(jià)3000多塊，當(dāng)時(shí)身上只有幾萬塊。交房時(shí)，我坐在一樓小陽臺(tái)，心想——一個(gè)月供三千塊，還不起怎么辦？后來，橫下心，大不了把房子賣了，回老家。
一晃幾年，通州也不是當(dāng)年的通州了，房?jī)r(jià)也漲成這樣，四處都是哀嚎一片。
那個(gè)時(shí)候，我作為北漂一族，也是一點(diǎn)點(diǎn)靠自己的努力，奮斗著。從未想到，有一天，獵豹能登陸紐交所上市。2014年5月8日，我站在敲鐘臺(tái)，看著臺(tái)下忙忙碌碌的紐交所員工，按響了敲市鐘。當(dāng)時(shí)的我，感慨萬分。
我在想，我為什么能從一個(gè)月供3000塊而惶惶不可終日的北漂，成長(zhǎng)為一個(gè)有機(jī)會(huì)做成一家美國上市公司的人呢？
這么多年，我一直在不斷思考。
我認(rèn)為并不是因?yàn)槲叶嗝闯錾Ｓ幸惶?，有那么一個(gè)機(jī)會(huì)，我進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)入了一個(gè)當(dāng)時(shí)被絕大部分人都不看好的行業(yè)。
這個(gè)行業(yè)，在傳統(tǒng)行業(yè)的公司看來，無非就是一個(gè)Web Page；在技術(shù)人眼里，它就是一個(gè)TCPIP（又名網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議）；在傳統(tǒng)硬件廠商那里，它就是一個(gè)簡(jiǎn)單的門戶?？傊?，它沒什么新奇特別的。
然而，卻有一幫無所畏懼、不知天高地厚的年輕人，在這個(gè)行業(yè)里不斷打拼，孕育了一批又一批互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)者。這些創(chuàng)業(yè)者，要說起點(diǎn)，我并不認(rèn)為有多高。但在這個(gè)行業(yè)，他們獲得了其他行業(yè)所不能獲得的認(rèn)知。他們對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的理解，對(duì)用戶的理解，對(duì)信息傳遞的理解，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了工業(yè)時(shí)代那一代又一代人的整個(gè)積累。
正因?yàn)檫@樣一個(gè)單點(diǎn)的突破，使得像我這樣一批創(chuàng)業(yè)者有幸崛起。
認(rèn)知是人類前進(jìn)的唯一武器
我讀過一本書叫《人類簡(jiǎn)史》，當(dāng)時(shí)特別激動(dòng)，于是飛到以色列，拜見了這位作者，請(qǐng)他到北京做過一次交流。為此，我寫過一篇文章《認(rèn)知是人類前進(jìn)的唯一武器》，包括智人的崛起，就在于認(rèn)知。不是因?yàn)橹侨四X容量比別的動(dòng)物大，核心是他們能讓很多人相信一個(gè)虛擬的事情或概念。
人類從相信過去的先賢，相信孔子，相信穆罕默德，相信釋迦牟尼，變成了相信科技。相信科技改變生活。尤其，過去20年，中國堅(jiān)信了互聯(lián)網(wǎng)。
互聯(lián)網(wǎng)是全人類的頭腦風(fēng)暴。它就像珊瑚一樣，珊瑚很弱小，但一個(gè)腔體能把所有珊瑚連接在一起，長(zhǎng)成巨大堅(jiān)硬的珊瑚礁。互聯(lián)網(wǎng)，可想像成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。它將以前散落在全世界的、聰明的腦袋連接在一起，使得所有人快速作思維的碰撞。
正因?yàn)檫@樣，人類知識(shí)的傳播時(shí)間，極大被縮短。過去，一個(gè)概念的傳播，至少需要100年，或是幾百年。像牛頓的幾大定律，如果要傳到中國，最終變成中國的生產(chǎn)力，經(jīng)歷了從鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)到洋務(wù)運(yùn)動(dòng)，再到最后的新中國，我們才真正接受了這樣的現(xiàn)代科學(xué)知識(shí)。
到今天，一個(gè)AlphaGO出現(xiàn)，世界各地都在研究它的論文。這個(gè)傳播速度已在極快地縮短，這背后孕育著巨大的生產(chǎn)力。
人和人之間最大的差別就在于認(rèn)知
我再把這個(gè)概念與人結(jié)合起來。我們不妨思考一下：一個(gè)人怎么才能從一群人中脫穎而出？一個(gè)人如何才能變得與眾不同？
我記得，第一次見雷總時(shí)，內(nèi)心激動(dòng)萬分。那時(shí)，他剛離開金山，朋友引薦我們認(rèn)識(shí)。見他前，我還在幻想，他的腦袋后面是否會(huì)有一個(gè)光環(huán)？第一次見馬化騰時(shí)，我也在幻想，這個(gè)人是不是三頭六臂？
后來，跟他們交流久了，也經(jīng)常去討教，發(fā)現(xiàn)其實(shí)他們都是非常勤奮的一幫人。雷總每次跟我聊天，到半夜還非?？簥^。騰訊也有很勤奮的一群高官。某次大戰(zhàn)，我跟騰訊有過親密接觸。有一次我約Pony和Martin，他們說你晚上12點(diǎn)有沒有時(shí)間。
你看，都是一幫很勤奮的人。
但，勤奮的人也有很多啊，到底是什么造成了他們現(xiàn)在都還像神一樣地存在呢？我們有沒有機(jī)會(huì)接近他們？
我在最近的一篇文章《所謂成長(zhǎng)就是認(rèn)知升級(jí)》專門總結(jié)一句話叫：技能的差別是可量化的，而認(rèn)知的差別不可量化，是本質(zhì)的。也就是說，你對(duì)一件事的觀念和看法，決定著你對(duì)一件事情堅(jiān)信的堅(jiān)決度，以及能不能快速掌握信息并做出正確決定。這可能是人和人之間最大的差別。
認(rèn)知是唯一的壁壘和成長(zhǎng)的核心。獵豹抓住的上一個(gè)認(rèn)知是中國互聯(lián)網(wǎng)的國際化，那么，下一個(gè)機(jī)會(huì)是什么？
獵豹關(guān)于深度學(xué)習(xí)的三個(gè)機(jī)會(huì)
我看到的一個(gè)機(jī)會(huì)是深度學(xué)習(xí)。很多人會(huì)說，深度學(xué)習(xí)就是一個(gè)概念，你為什么要做深度學(xué)習(xí)？AI+時(shí)代，你有什么機(jī)會(huì)做出深度學(xué)習(xí)？
我想，從三個(gè)點(diǎn)來講，為什么獵豹會(huì)有機(jī)會(huì)？當(dāng)然，這三點(diǎn)的前提是——移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束。
第一，深度學(xué)習(xí)是算法革命。它把分散在各個(gè)領(lǐng)域的算法集中起來了。以前做語音的、做圖像的、做無人駕駛的，做SLAM空間定位的，每一項(xiàng)都是一個(gè)專業(yè)，專業(yè)之間的算法差別也非常巨大。
但有一天，突然有一個(gè)東西出現(xiàn)了——叫深度學(xué)習(xí)，既可解決語音和圖像問題，又可解決無人駕駛問題，可解決股票交易問題，還可解決下圍棋的問題。人類歷史上從未出現(xiàn)這么有魅力的東西。
隨之而來的芯片革命也已經(jīng)開始。去年年初，NVIDIA股價(jià)從20多億美金，漲到年底100多億美金。有一個(gè)NVIDIA工程師告訴我，2014年他們的CEO上臺(tái)，在內(nèi)部會(huì)議上說放棄Mobile CPU，全力以赴做GPU，整個(gè)公司都快炸鍋了。但事實(shí)證明，他們?cè)谶@里的深遠(yuǎn)布局，做得非常對(duì)。
為了解自動(dòng)駕駛技術(shù)，我專門拜訪過以色列的Mobile eye，前不久剛被英特爾收購。拜訪完了之后，我認(rèn)為，Mobile eye很快就會(huì)被NVIDIA顛覆掉了。因?yàn)镸obile eye所有的算法都是基于傳統(tǒng)的CV算法。
包括谷歌的無人車也一樣。我跟他們的創(chuàng)始員工聊了兩個(gè)晚上。聊完以后，我買了兩輛特斯拉。我的P90D跑在北京的五環(huán)上，已可放開雙手，自由直播。而谷歌的無人車，還在那里，進(jìn)行工程化演算。
你會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)真正恐慌的應(yīng)該是大公司。
因?yàn)樗麄兎e累了很多的技術(shù)，不管語音，還是視覺，在深度學(xué)習(xí)的沖擊下，很多算法都被顛覆掉了。前不久，我見了一個(gè)國內(nèi)某知名大公司實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人。他說他做了7年翻譯，后看到谷歌一篇論文，突然發(fā)現(xiàn)，他原來做的翻譯技術(shù)，全白積累了。
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)在降低技術(shù)壁壘。如果以前獵豹要出一個(gè)語音產(chǎn)品，我都不敢想象；或者獵豹自己的人臉識(shí)別，能做到全球排前幾名，我也不敢想像。但近期，我會(huì)披露一些我們?nèi)〉玫囊恍┏晒?/p>
我認(rèn)為，越是大公司喊他們想做的，其實(shí)越是他們恐慌的。
第二，算法驅(qū)動(dòng)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。每一篇論文對(duì)整個(gè)行業(yè)還是有推進(jìn)作用，但由于基本算法模型的固定化，算法的驅(qū)動(dòng)力，已大大降低。當(dāng)然，我們也希望有一個(gè)算法神人，再發(fā)一篇論文，又把某個(gè)領(lǐng)域往前推進(jìn)幾十年。
但從整個(gè)動(dòng)向來看，比如斯坦福大學(xué)教授李飛飛加入Google，都表明這場(chǎng)人工智能的革命，是以工業(yè)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的。數(shù)據(jù)量大了之后，產(chǎn)生的巨大推進(jìn)量，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于一篇論文。而大量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要進(jìn)行標(biāo)注。
所以，大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)，成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。
這個(gè)概念有一點(diǎn)誤導(dǎo)。比如你說話的聲音，就像我現(xiàn)在說話，被上傳到網(wǎng)上，它并不是人工智能可用的數(shù)據(jù)。你必須找人把聲音數(shù)據(jù)里面的關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注出來，才是人工智能可用的有效數(shù)據(jù)。有一句話叫——人工智能今天還是，要多少智能，就需要多少人工。
第三，深度學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)在于和應(yīng)用的結(jié)合，而不是技術(shù)輸出。深度學(xué)習(xí)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。雖然你有模型調(diào)參，有自己的優(yōu)勢(shì)，但別人有更多的數(shù)據(jù)調(diào)參，很快拉平優(yōu)勢(shì)。未來深度學(xué)習(xí)會(huì)變成基礎(chǔ)的技術(shù)運(yùn)用，很多公司都會(huì)具備深度學(xué)習(xí)的研發(fā)能力。
舉幾個(gè)例子。我們收購了一家公司叫News Republic。兩個(gè)季度內(nèi)，我們用深度學(xué)習(xí)做出了個(gè)性化推薦系統(tǒng)，能把用戶的點(diǎn)擊行為，變成數(shù)據(jù)標(biāo)注的一部分。
我們還做了一個(gè)直播平臺(tái)Live.me，現(xiàn)在是美國最大的第三方直播平臺(tái)。每天有幾十萬的美國用戶開播，會(huì)產(chǎn)生上千萬張標(biāo)準(zhǔn)人臉。這個(gè)數(shù)據(jù)，使得我們能夠精準(zhǔn)地鑒別涉黃視頻、小孩直播及無直播內(nèi)容或不露臉的直播。
獵豹會(huì)全力出擊，用AI助力內(nèi)容。我們新的使命是Make The World Smarter，成為一家有偉大技術(shù)理想的人工智能公司。
這一次，中國在科技浪潮上是趕在美國前面的。深度學(xué)習(xí)有40%的論文都是華人發(fā)表的。我們跟這些專家溝通起來，已經(jīng)沒有語言障礙。今天中國的GPU運(yùn)算能力和編程能力，也有了足夠的積累。
我相信，后手機(jī)時(shí)代一定會(huì)來臨。手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)，不會(huì)有爆發(fā)性增長(zhǎng)了。越來越多的智能設(shè)備像Amazon echo ，和我們夢(mèng)想中的機(jī)器人，一定會(huì)走進(jìn)我們的生活。中國最大的機(jī)會(huì)就來自于人和機(jī)器人共存的時(shí)代。
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