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基于合成孔徑雷達（SAR）圖像的海面風(fēng)場估計已經(jīng)得到廣泛認可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計的風(fēng)向、校正的δvv為先驗條件，應(yīng)用海風(fēng)模型計算而得的。在相同風(fēng)向的情況下，應(yīng)用不同的海風(fēng)模型會得到不同的風(fēng)速反演值，因此選擇合適的模型是風(fēng)場估計的關(guān)鍵。同時，風(fēng)向數(shù)據(jù)的精確度也很重要，即使不大的誤差也會給風(fēng)速的反演結(jié)果帶來明顯偏差。為解決上述問題這里提出一種不需要預(yù)先已知風(fēng)向數(shù)據(jù)的風(fēng)場估計算法。該算法將基于海洋SAR圖像中風(fēng)浪的條紋信息，以及風(fēng)浪條紋生成的自相關(guān)函數(shù)的周期性估計風(fēng)速數(shù)據(jù)，同時由風(fēng)浪條紋的最短周期方向估計風(fēng)向數(shù)據(jù)，從而估計出完整的風(fēng)場矢量。仿真結(jié)果顯示，該算法對風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)有較高的估計精度。
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