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標(biāo)簽 > 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-Supervised Learning,SSL)是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問題,是監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種學(xué)習(xí)方法。半監(jiān)督學(xué)習(xí)使用大量的未標(biāo)記數(shù)據(jù),以及同時(shí)使用標(biāo)記數(shù)據(jù),來進(jìn)行模式識(shí)別工作。
半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-Supervised Learning,SSL)是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問題,是監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種學(xué)習(xí)方法。半監(jiān)督學(xué)習(xí)使用大量的未標(biāo)記數(shù)據(jù),以及同時(shí)使用標(biāo)記數(shù)據(jù),來進(jìn)行模式識(shí)別工作。
既有有標(biāo)記數(shù)據(jù) xr,又有無標(biāo)記數(shù)據(jù) xu,一般無標(biāo)記數(shù)據(jù)的數(shù)量遠(yuǎn)大于有標(biāo)記數(shù)據(jù)。半監(jiān)督學(xué)習(xí)又可以分為兩種:
Transductive learning:無標(biāo)記數(shù)據(jù)就是Testing data.
Inductive learning:無標(biāo)記數(shù)據(jù)不是 testing data,假設(shè)在訓(xùn)練時(shí)不知道 testing set.
半監(jiān)督學(xué)習(xí)有兩個(gè)樣本集,一個(gè)有標(biāo)記,一個(gè)沒有標(biāo)記。分別記作
Lable={(xi,yi)},Unlabled={(xi)}。并且數(shù)量上,L《《U.
1. 單獨(dú)使用有標(biāo)記樣本,我們能夠生成有監(jiān)督分類算法
2. 單獨(dú)使用無標(biāo)記樣本,我們能夠生成無監(jiān)督聚類算法
3. 兩者都使用,我們希望在1中加入無標(biāo)記樣本,增強(qiáng)有監(jiān)督分類的效果;同樣的,我們希望在2中加入有標(biāo)記樣本,增強(qiáng)無監(jiān)督聚類的效果。
一般而言,半監(jiān)督學(xué)習(xí)側(cè)重于在有監(jiān)督的分類算法中加入無標(biāo)記樣本來實(shí)現(xiàn)半監(jiān)督分類。也就是在1中加入無標(biāo)記樣本,增強(qiáng)分類效果.
什么是零樣本學(xué)習(xí)?為什么要搞零樣本學(xué)習(xí)?
零樣本分類的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時(shí)期, 所涉及的具體應(yīng)用已經(jīng)從最初的圖像分類任務(wù)擴(kuò)展到了其他計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)乃至自然語言處理等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域。 對(duì)此, 本...
2023-09-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2022 0
新型的端到端弱監(jiān)督篇幅級(jí)手寫中文文本識(shí)別方法PageNet
PageNet與現(xiàn)有方法在MTHv2、SCUT-HCCDoc和JS-SCUT PrintCC數(shù)據(jù)集上的端到端識(shí)別指標(biāo)對(duì)比如下表所示??梢钥闯?,在MTHv...
2023-01-12 標(biāo)簽:Ar數(shù)據(jù)集半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1983 0
OpenAI到底做對(duì)了什么?OpenAI發(fā)展的5大技術(shù)路線
為什么AGI這樣史詩級(jí)的革命,背后的核心推手竟然是OpenAI這樣的創(chuàng)業(yè)公司?OpenAI到底做對(duì)了什么?
2023-07-24 標(biāo)簽:人工智能半監(jiān)督學(xué)習(xí)OpenAI 1898 0
半監(jiān)督學(xué)習(xí)代碼庫存在的問題與挑戰(zhàn)
當(dāng)使用監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)對(duì)大量高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)(Labeled Data)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)產(chǎn)生有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。...
2022-10-18 標(biāo)簽:代碼深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1238 0
跨解剖域自適應(yīng)對(duì)比半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法解析
在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中,一個(gè)典型的例子是 Mean-Teacher。與對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)類似,其整體架構(gòu)包含了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò):teacher 網(wǎng)絡(luò)和 student 網(wǎng)絡(luò)。
2023-04-14 標(biāo)簽:半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1226 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法:監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
垃圾郵件識(shí)別需使計(jì)算機(jī)“學(xué)會(huì)”識(shí)別某個(gè)郵件是否為垃圾郵件。為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)識(shí)別垃圾郵件,開發(fā)人員需搜集較多的垃圾郵件和非垃圾郵件,并“告訴”計(jì)算機(jī)各個(gè)郵件分...
2023-04-24 標(biāo)簽:人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 1017 0
詳解ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模型成長(zhǎng)史
PFMs能在nlp中盛行起來,得益于能它同時(shí)對(duì)單詞的句法和語義表示進(jìn)行建模,并根據(jù)不同的輸入動(dòng)態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學(xué)習(xí)豐富的語法和語義推理...
2023-04-25 標(biāo)簽:gpunlp半監(jiān)督學(xué)習(xí) 895 0
LLM的發(fā)展為情感分析任務(wù)帶來的新的解決方案。有研究人員使用LLM,在上下文學(xué)習(xí)(in-context learning, ICL)的范式下,僅使用少量...
2023-11-23 標(biāo)簽:生成器自然語言處理半監(jiān)督學(xué)習(xí) 761 0
監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用已標(biāo)記的數(shù)據(jù),如果其他人沒有從事類似項(xiàng)目,則要查找或生成這些數(shù)據(jù)可能會(huì)很困難。在半監(jiān)督方法中,我們將某些標(biāo)記數(shù)據(jù)與未標(biāo)記數(shù)據(jù)一起使用。
2020-03-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 692 0
USB如何一次性解決當(dāng)前半監(jiān)督基準(zhǔn)存在問題
隨著深度學(xué)習(xí)的興起,深度半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。同時(shí),包括Google、Meta和微軟等在內(nèi)的科技巨頭也認(rèn)識(shí)到了半監(jiān)督學(xué)習(xí)在實(shí)際場(chǎng)景中的巨大潛力。
2022-10-19 標(biāo)簽:usb深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 589 0
基于特征組分層和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的鼠標(biāo)軌跡識(shí)別方法立即下載
類別:電子資料 2021-05-13 標(biāo)簽:鼠標(biāo)模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)
類別:物聯(lián)網(wǎng) 2021-04-09 標(biāo)簽:算法學(xué)習(xí)機(jī)半監(jiān)督學(xué)習(xí)
流形學(xué)習(xí)與非負(fù)矩陣分解架構(gòu)綜述立即下載
類別:人工智能 2021-04-12 標(biāo)簽:矩陣機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí)
注塑瓶檢測(cè)的半監(jiān)督深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型立即下載
類別:人工智能 2021-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)
類別:顯示及光電 2021-06-11 標(biāo)簽:圖像遙感半監(jiān)督學(xué)習(xí)
可檢測(cè)防震錘銹蝕缺陷的半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)立即下載
類別:顯示及光電 2021-04-25 標(biāo)簽:電力計(jì)算機(jī)視覺半監(jiān)督學(xué)習(xí)
聚焦 | 新技術(shù)“紅”不過十年?半監(jiān)督學(xué)習(xí)卻成例外?
就目前來看,半監(jiān)督學(xué)習(xí)是一個(gè)很有潛力的方向。
2019-06-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 2504 0
清華大學(xué)聯(lián)合提出了用于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:在 NeurIPS 2020 上,清華大學(xué)聯(lián)合微眾銀行、微軟研究院以及博世人工智能中心提出了 Graph Random Neural Networ...
2020-12-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 2000 0
大模型微調(diào)數(shù)據(jù)選擇和構(gòu)造技巧
比如我們會(huì)經(jīng)常遇到下面幾種情況: 1.數(shù)據(jù)要不要都去標(biāo)注,標(biāo)的比較慢咋辦? 2.我已經(jīng)有一批標(biāo)好的數(shù)據(jù)了,再去選哪些數(shù)據(jù)送標(biāo)注比較好? 3...
2023-12-20 標(biāo)簽:半監(jiān)督學(xué)習(xí)大模型 780 0
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