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RFID語義事件模型是怎樣的

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請問怎樣去設(shè)計一種有源RFID標(biāo)簽?

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RFID讀頭原理是怎樣

RFID讀頭通過天線與RFID電子標(biāo)簽進(jìn)行無線通信,可以實現(xiàn)對標(biāo)簽識別碼和內(nèi)存數(shù)據(jù)的讀出或?qū)懭氩僮鳌?/div>
2019-12-17 15:50:151152

基于ESB的RFID中間件是怎樣

RFID 數(shù)據(jù)采集組件的主要功能包括:RFID 設(shè)備管理、RFID 數(shù)據(jù)采集和處理、EPC 代碼寫入RFID 電子標(biāo)簽等。
2019-12-24 15:10:481042

RFID怎樣設(shè)計出處理復(fù)雜的事件

硬件實現(xiàn)可以采用自主開發(fā)硬件,也可采用已有IC及電子器件構(gòu)成硬件電路。設(shè)計的電路要建立系統(tǒng)模型,開發(fā)要符合中國無線頻譜規(guī)范和RFID通信協(xié)議要求。
2020-01-02 16:33:01385

RFID讀頭是怎樣的原理

RFID讀頭通過天線與RFID電子標(biāo)簽進(jìn)行無線通信,可以實現(xiàn)對標(biāo)簽識別碼和內(nèi)存數(shù)據(jù)的讀出或?qū)懭氩僮鳌?/div>
2020-03-04 16:21:441670

供應(yīng)鏈環(huán)境中RFID語義事件有哪一些

RFID在供應(yīng)鏈環(huán)境的應(yīng)用越來越廣泛,設(shè)計支持有效追溯的RFID事件模型顯得尤為迫切。
2020-04-10 09:48:59544

用圖卷積網(wǎng)絡(luò)解決語義分割問題

為了避免上述問題,來自中科院自動化所、北京中醫(yī)藥大學(xué)的研究者們提出一個執(zhí)行圖像語義分割任務(wù)的圖模型 Graph-FCN,該模型由全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)進(jìn)行初始化。
2020-05-13 15:21:446734

結(jié)合雙目圖像的深度信息跨層次特征的語義分割模型

為改善單目圖像語義分割網(wǎng)絡(luò)對圖像深度變化區(qū)域的分割效果,提出一種結(jié)合雙目圖像的深度信息和跨層次特征進(jìn)行互補應(yīng)用的語義分割模型。在不改變已有單目孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的前提下,利用該模型分別提取雙目左、右輸入
2021-03-19 14:35:2420

基于語音、字形和語義的層次注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

結(jié)合英文幽默語言學(xué)特征,提出基于語音、字形和語義的層次注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型( PFSHAN)進(jìn)行幽默識別。在特征提取階段,將幽默文本表示為音素、字符以及攜帶歧義性等級信息的語義形式,分別采用卷積
2021-03-26 15:38:1514

意圖和語義槽填充聯(lián)合識別模型設(shè)計方案

口語理解包含兩個子任務(wù)——意圖識別和語義槽填充,現(xiàn)有的聯(lián)合建模方法雖然實現(xiàn)了模型參數(shù)的共享,并將意圖識別的結(jié)果作用于語義槽填充,但是對于語義槽填充任務(wù)沒有考慮到標(biāo)簽前后的依賴關(guān)系采用雙向長短
2021-04-12 10:36:228

一種融合語義模型的二分網(wǎng)絡(luò)推薦算法

當(dāng)前基于二分網(wǎng)絡(luò)的推薦算法未考慮推薦對象之間的語義關(guān)系,因此文中提出一種融合語義模型的二分網(wǎng)絡(luò)推薦算法。該算法利用作者主題模型將推薦對象的語乂信息降維至二維向量空間;然后計算推薦對象之間的語乂相似
2021-04-28 13:53:064

基于業(yè)務(wù)目標(biāo)和業(yè)務(wù)場景的語義一致性驗證方法

多層次多視圖模型是在不確定需求環(huán)境下進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的主要方法,不同層次或不同視圖模型之間的語義一致性直接影響業(yè)務(wù)建模的完整性。鑒于此,設(shè)計一種業(yè)務(wù)目標(biāo)模型與業(yè)務(wù)場景模型語義一致性驗證方法分別以范疇
2021-05-19 14:20:529

基于SEGNET模型的圖像語義分割方法

使用原始 SEGNET模型對圖像進(jìn)行語義分割時,未對圖像中相鄰像素點間的關(guān)系進(jìn)行考慮,導(dǎo)致同一目標(biāo)中像素點類別預(yù)測結(jié)果不一致。通過在 SEGNET結(jié)構(gòu)中加入一條自上而下的通道,使得 SEGNET包含
2021-05-27 14:54:5415

基于詞嵌入與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本匹配模型

為增強文本匹配模型的文本語義捕捉能力并提高語義匹配準(zhǔn)確度,提出一種基于詞嵌人與依存關(guān)系的文本匹配模型。構(gòu)建融合詞語義和詞間依存關(guān)系的語義表示,通過余弦均值卷積和K-Maκ池化操作獲得描述兩段文本
2021-06-09 16:28:5514

基于大數(shù)據(jù)和語義識別模型的地震救援平臺

基于大數(shù)據(jù)和語義識別模型的地震救援平臺
2021-07-05 15:24:167

基于RoBERTa的語義理解模型的構(gòu)建

美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊 近日,美團(tuán)搜索與NLP部NLP中心語義理解團(tuán)隊的小樣本學(xué)習(xí)模型FSL++在中文小樣本語言理解權(quán)威評測基準(zhǔn)FewCLUE榜單登頂,在自然語言推理(OCNLI)單任務(wù)中取得第一,并在極少數(shù)
2022-07-08 14:38:392845

C++中的移動語義介紹

移動語義是從C++11開始引入的一項全新功能。本文將為您撥開云霧,讓您對移動語義有個全面而深入的理解,希望本文對你理解移動語義提供一點經(jīng)驗和指導(dǎo)。
2022-09-02 09:03:341502

基于VLP模型語義對齊機(jī)制

在本文中,我們利用圖像描述模型提出一個新穎的探針方法。通過這個方法,我們從文本角度分析了VLP模型語義對齊機(jī)制。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的VLP模型在對齊方面有明顯的缺陷。
2022-10-28 11:09:34728

大型語言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語義信息

? 大型語言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語義信息?這一問題在計算機(jī)科學(xué)和自然語言處理領(lǐng)域一直存在爭議。然而,MIT的一項新研究表明,僅基于文本形式訓(xùn)練、用于預(yù)測下一個token的語言模型
2023-05-25 11:34:11433

每日一課 | 智慧燈桿視覺技術(shù)之語義分割

3.2.4語義分割圖3-7所示為機(jī)器視覺語義分割示例。計算機(jī)視覺的核心是分割,它將整個圖像分成一個個像素組,然后對其進(jìn)行標(biāo)記和分類。語義分割試圖在語義上理解圖像中每個像素的角色(例如,識別它是道路
2022-03-07 09:35:42279

RFID讀寫器的種類和應(yīng)用

RFID讀寫器可分為固定式讀寫器和手持讀寫器,各種各樣的讀寫器擴(kuò)大了RFID的應(yīng)用范圍。如何選擇RFID讀寫器設(shè)備?怎樣進(jìn)行挑選更適合的RFID讀寫器呢?
2022-01-04 20:59:531015

基于語義域資源的多址技術(shù)

我們從語義角度,以基于模型的人工智能方法,從信源中提取高維語義域特征,并針對信源和信道特征聯(lián)合構(gòu)建模型信息空間。
2023-07-17 15:02:53301

深度學(xué)習(xí)圖像語義分割指標(biāo)介紹

深度學(xué)習(xí)在圖像語義分割上已經(jīng)取得了重大進(jìn)展與明顯的效果,產(chǎn)生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,這些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標(biāo)準(zhǔn),多數(shù)時候我們評價一個模型的性能會從執(zhí)行時間、內(nèi)存使用率、算法精度等方面進(jìn)行考慮。
2023-10-09 15:26:12120

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