本屆CES最熱門科技自動(dòng)駕駛，讓汽車變得更加“懂”人

? ? ? ? 在本屆國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上，智能交通出行無(wú)疑是最熱門的領(lǐng)域之一。整個(gè)拉斯維加斯會(huì)議中心的北館，基本上完全被汽車整車廠商、供應(yīng)商或從事與智能出行相關(guān)的科技公司所占據(jù)，在場(chǎng)館外，還有大片的場(chǎng)地用于廠商的無(wú)人駕駛測(cè)試體驗(yàn)。

　　這些來(lái)到CES會(huì)場(chǎng)的廠商，實(shí)際上正在幫助行業(yè)重塑“汽車”這一概念，讓人們感受到，與彩電、冰箱、手機(jī)一樣，汽車已經(jīng)越來(lái)越成為人們?nèi)粘Ｉ钪械拇蟊娤M(fèi)品。伴隨著這一過(guò)程的，是汽車作為出行工具的智能化的全面升級(jí)，這一過(guò)程或許有些類似我們之前所經(jīng)歷的手機(jī)由功能機(jī)向智能機(jī)過(guò)度的過(guò)程。那就是汽車不再是“冷冰冰”，變得更加“懂”人，從而提供更舒適的出行體驗(yàn)。

　　通過(guò)無(wú)人駕駛、車內(nèi)智能系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、地圖等演示，眾多廠商在CES展會(huì)期間，向外界描繪了一個(gè)他們所理解的關(guān)于未來(lái)交通智能出行的圖景。

　　然而，在各大廠商集體推動(dòng)的愿景下，容易讓人產(chǎn)生“未來(lái)已來(lái)”的錯(cuò)覺(jué)，但實(shí)際上，智能出行領(lǐng)域依然有很多的難題和障礙需要被克服，無(wú)論是技術(shù)層面，還是監(jiān)管和法律法規(guī)層面，以及終端市場(chǎng)的接受和認(rèn)知度，上述所有這些都決定了人們未來(lái)的出行一定會(huì)變得更加智能，但這仍然會(huì)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。

　　廠商傳達(dá)關(guān)于未來(lái)出行的智能化理念

　　自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛正在成為2017年國(guó)際消費(fèi)電子展上（CES）的熱門詞匯，但實(shí)際上，除了無(wú)人駕駛以外，包括科技廠商和傳統(tǒng)汽車廠商（整車廠和供應(yīng)商）其實(shí)都想傳達(dá)更為寬泛的理念，那就是它們對(duì)于未來(lái)移動(dòng)出行生活的理解。

　　大體來(lái)看，這些廠商對(duì)于未來(lái)出行生活的愿景有許多相似之處，概括起來(lái)，主要分為出行的智能化、聯(lián)網(wǎng)化和共享化。

　　首先智能化就包含了許多的內(nèi)涵，無(wú)人駕駛便是其中之一，智能化的目的是讓“冷冰冰的汽車”在未來(lái)能夠“活”起來(lái)，具體來(lái)說(shuō)，就是無(wú)論在道路上行駛和在靜止?fàn)顟B(tài)下，對(duì)周圍的環(huán)境、對(duì)車內(nèi)的乘客都有感知并且能夠做出相應(yīng)的決策反應(yīng)。

　　就無(wú)人駕駛這一技術(shù)來(lái)看，目前行業(yè)總體平均還處在從L2向L3自動(dòng)駕駛級(jí)別過(guò)度的階段，部分廠商已經(jīng)在L4方面有了重大突破，但距離L5還有很遠(yuǎn)的距離。

　　豐田研究員首席執(zhí)行官Gill Pratt在本屆CES期間表示，目前距離完全的自動(dòng)駕駛根本“還沒(méi)摸著邊”（‘Not even close‘），他說(shuō)，最終實(shí)現(xiàn)完全意義上的無(wú)人駕駛是一個(gè)非常美好的目標(biāo)，但是目前無(wú)論是汽車行業(yè)還是科技界，距離實(shí)現(xiàn)Level 5級(jí)別的自動(dòng)駕駛還很遙遠(yuǎn)。

　　在本屆CES上，很多廠商帶來(lái)了自動(dòng)駕駛演示，在主會(huì)場(chǎng)外空曠的場(chǎng)地上，參會(huì)者可以親身體驗(yàn)這些廠商在自動(dòng)駕駛技術(shù)方面的最新進(jìn)展，但需要強(qiáng)調(diào)的是，這些展示均是在封閉環(huán)境內(nèi)進(jìn)行，路線地圖數(shù)據(jù)等已經(jīng)完備，并且車內(nèi)由工作技術(shù)人員在駕駛座上隨時(shí)接管車輛的行駛下進(jìn)行的，換句話說(shuō)，所有的這些自動(dòng)駕駛演示均是Level 3級(jí)別。

　　就具體技術(shù)而言，自動(dòng)駕駛主要分為感知、決策和控制三大環(huán)節(jié)，其中感知主要通過(guò)激光雷達(dá)、攝像頭等進(jìn)行路面數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，決策則通過(guò)車內(nèi)電腦進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，控制則是基于這些數(shù)據(jù)，對(duì)車輛行駛進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整，其中，科技公司（包括硬件和軟件公司）在感知和決策這兩部分有一定的優(yōu)勢(shì)，而傳統(tǒng)汽車廠商則在控制這一塊有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。除此以外，地圖以及汽車互聯(lián)也尤為重要。

　　因此科技公司與傳統(tǒng)汽車廠商認(rèn)為，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)將使得收益最大化，因而彼此之間的合作便成為了水到渠成的結(jié)果，在本屆CES上，我們看到這些合作有些正在發(fā)生，有些甚至已經(jīng)有了初步成果，例如寶馬、英特爾和Mobileye的合作計(jì)劃將在今年下半年有40輛車進(jìn)行無(wú)人駕駛測(cè)試，北汽和百度宣布合作并稱將在今年年底之內(nèi)進(jìn)行路測(cè)。已經(jīng)發(fā)生的像例如谷歌Waymo與克萊斯勒的合作，Uber與福特的合作，已經(jīng)進(jìn)行了大量的無(wú)人駕駛測(cè)試。

　　智能化的另一個(gè)重要方面是車與人關(guān)系的智能，過(guò)去人對(duì)待汽車只是將其作為一個(gè)完成出行的機(jī)器，但未來(lái)，汽車與人的關(guān)系將越來(lái)越緊密，汽車將越來(lái)越“懂”人，在本屆CES上，諸多廠商都提出了人與汽車之間語(yǔ)音交互的智能化以及由此衍生出的個(gè)性化，例如豐田在本次CES上發(fā)布的一款名為”愛(ài)i”的概念車，便內(nèi)置了被稱為“Yui”的人工智能助手，豐田希望這一助手能夠帶給車內(nèi)的乘客更多親切友好的體驗(yàn)，該助手能夠?qū)Τ丝偷捏w貌特征，實(shí)時(shí)健康狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)偵測(cè)，能夠?qū)φZ(yǔ)音指令做出回饋。同樣，尼桑和寶馬與微軟合作，將微軟的Cortana語(yǔ)音助手納入到車內(nèi)系統(tǒng)中，同樣是對(duì)未來(lái)人機(jī)交互的方式的一種革新。

　　（寶馬與尼桑將微軟Cortana智能語(yǔ)音助手納入車載系統(tǒng)）

　　無(wú)論是自動(dòng)駕駛還是車內(nèi)智能系統(tǒng)也好，都需要大量的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，這就要求未來(lái)每一輛行駛的汽車都是一臺(tái)性能強(qiáng)大的“超級(jí)電腦”，在本屆CES上，作為主旨演講人，Nvidia創(chuàng)始人黃仁勛宣布了新一代用于汽車的超級(jí)電腦芯片解決方案Xavier，采用8核心ARM架構(gòu)CPU，512核心GPU，Nvidia與奧迪的合作也正是落地，并且在會(huì)展期間進(jìn)行了無(wú)人駕駛演示。

　?。∟vidia與奧迪的合作測(cè)試車輛在CES期間進(jìn)行無(wú)人駕駛體驗(yàn)展示）

　　未來(lái)智能出行，除了每一輛車本身變得更加智能以外，還要求路面上行駛的車輛之間以及與終端控制之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的互聯(lián)，形成信息的實(shí)時(shí)共享，從而提升整體的交通效率，因此，數(shù)據(jù)的傳輸也是未來(lái)智能交通出行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本屆CES上，英特爾推出了基于5G的調(diào)制解調(diào)器芯片，可用于汽車等移動(dòng)設(shè)備，英特爾首席執(zhí)行官科再奇表示，到2020年，每一輛智能汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量在4000G左右，如此大的數(shù)據(jù)量還要求車輛能夠在行駛的動(dòng)態(tài)過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。

　　此外，無(wú)線運(yùn)營(yíng)商AT&T目前已經(jīng)在美國(guó)汽車城所在地密歇根所建立的出行試驗(yàn)場(chǎng)中進(jìn)行了基于5G網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試，主要針對(duì)未來(lái)汽車的互聯(lián)。

　　（AT&T在測(cè)試場(chǎng)進(jìn)行高速移動(dòng)無(wú)線傳輸測(cè)試）

　　在未來(lái)汽車實(shí)現(xiàn)智能化、連接化和共享化，或許對(duì)目前傳統(tǒng)的汽車商業(yè)模式也將產(chǎn)生顛覆性的改變，未來(lái)人們或許不再需要真正擁有一輛自己的汽車，而是通過(guò)訂閱服務(wù)，在各種不同的需求場(chǎng)景下，獲得及時(shí)、定制化的出行服務(wù)，而這些未來(lái)可能的商業(yè)模式變化場(chǎng)景已經(jīng)被很多廠商所預(yù)見(jiàn)到，例如凱迪拉克在本屆CES上便提出了每月1500美元的車輛訂閱服務(wù)，車型涵蓋了凱迪拉克品牌旗下幾乎所有車型，用戶可以根據(jù)自身需求選擇任何車輛，這一模式或許就是未來(lái)出行服務(wù)的雛形。

　　自動(dòng)駕駛距離我們還有多遠(yuǎn)？

　　在本屆CES上，看到如此眾多的廠商都在向無(wú)人駕駛和智能出行領(lǐng)域發(fā)力，很容易讓人產(chǎn)生自動(dòng)駕駛已經(jīng)距離我們很近這樣的錯(cuò)覺(jué)，但事實(shí)上，無(wú)人駕駛真正落實(shí)到用戶和消費(fèi)者層面，至少?gòu)哪壳皝?lái)看，依然距離我們很遙遠(yuǎn)。

　　首先是技術(shù)層面仍有許多障礙需要突破，在本屆CES上，很多廠商展示的無(wú)人駕駛體驗(yàn)容易讓人們感覺(jué)目前自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)很成熟，分分鐘可以上路，但實(shí)際上，進(jìn)行展示的“無(wú)人駕駛”和真正意義上的無(wú)人駕駛依然想去甚遠(yuǎn)，這些體驗(yàn)性質(zhì)的無(wú)人駕駛是有很多前提和限制條件的，例如都是在封閉環(huán)境下進(jìn)行，沒(méi)有任何其他路面干擾，路線早已設(shè)定規(guī)劃好，車內(nèi)有技術(shù)工作人員隨時(shí)進(jìn)行車輛控制接管等，此外，目前的無(wú)人駕駛對(duì)于天氣條件的要求也很高，雨霧冰雪等極端天氣下，目前的無(wú)人駕駛技術(shù)解決方案基本完全失效。此外，很多廠商所提出的用深度學(xué)習(xí)方案來(lái)進(jìn)行感知識(shí)別等技術(shù)，依然處于早期階段，未來(lái)仍需要解決如何在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)以及識(shí)別準(zhǔn)確度的問(wèn)題。

　　其次，即便在技術(shù)完全成熟的情況下，無(wú)人駕駛真正上路還需要面臨一系列監(jiān)管法規(guī)方面的挑戰(zhàn)，就美國(guó)而言，盡管各地對(duì)于無(wú)人駕駛測(cè)試姿態(tài)較為開(kāi)放，但監(jiān)管層面依然持非常謹(jǐn)慎的態(tài)度，前不久Uber在加州舊金山進(jìn)行的無(wú)人駕駛公開(kāi)路測(cè)時(shí)，由于闖紅燈遭到當(dāng)?shù)亟煌ü芾聿块T的制止，不得不轉(zhuǎn)移到其他地區(qū)進(jìn)行測(cè)試，而任何一起由無(wú)人駕駛引發(fā)的事故，都會(huì)讓外界對(duì)此產(chǎn)生新的疑慮，Pratt就提出，人們對(duì)于無(wú)人駕駛的容忍度其實(shí)非常低，即便假使從數(shù)據(jù)上無(wú)人駕駛能夠?qū)④嚨溨滤缆式档鸵话耄藗內(nèi)詴?huì)對(duì)這一技術(shù)持保留意見(jiàn)。

　　最后也就是落實(shí)到具體用戶和消費(fèi)者層面，盡管對(duì)于自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛充滿好奇和期待，但至少目前大多數(shù)人對(duì)于這一全新的技術(shù)依然保持觀望和謹(jǐn)慎，騰訊科技在CES現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)采訪了一些參會(huì)者，他們大多數(shù)的觀點(diǎn)認(rèn)為，愿意體驗(yàn)無(wú)人駕駛，但現(xiàn)在在路面上開(kāi)車，還是更相信自己的控制和判斷，畢竟這一技術(shù)還不夠成熟。

　　以上這些因素決定了無(wú)人駕駛依然需要很長(zhǎng)的過(guò)程才能最終實(shí)現(xiàn)，更現(xiàn)實(shí)的是一種循序漸進(jìn)的路徑，這也是很多廠商所提出的，首先在固定路線或封閉場(chǎng)所推廣無(wú)人駕駛，例如園區(qū)內(nèi)的車輛通行、長(zhǎng)途的貨運(yùn)等，以及開(kāi)辟出專門用于無(wú)人駕駛車輛的車道，與正常駕駛的車輛區(qū)隔開(kāi)互不干擾等，最終逐步推廣到全路面條件下的無(wú)人駕駛。

　　因而智能化出行一定會(huì)最終實(shí)現(xiàn)，只是這一過(guò)程不一定會(huì)很快完成，更現(xiàn)實(shí)的將會(huì)以一種循序漸進(jìn)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。