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T-S-T三級交換網(wǎng)絡(luò)路徑搜索算法的研究

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2017-03-31 11:20:51

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2017-12-04 16:32:510

深層次分類中候選類別搜索算法

針對深層次分類中分類準(zhǔn)確率低、處理速度慢等問題,提出一種待分類文本的候選類別搜索算法。首先,引入搜索、分類兩階段的處理思想,結(jié)合類別層次樹的結(jié)構(gòu)特點和類別間的相關(guān)聯(lián)系等隱含的領(lǐng)域知識,進(jìn)行了類別層次
2017-12-05 18:07:190

激光散亂點云K最近鄰搜索算法

針對激光散亂點云的數(shù)據(jù)量大,且具有面型的特點,為降低存儲器使用量,提高散亂點云的處理效率,提出了一種散亂點云K最近鄰(KNN)搜索算法。首先,利用多級分塊、動態(tài)鏈表的存儲方式,只存儲非空的子空間編號
2017-12-11 14:09:251

高效適配NLBF型序列密碼的全局定向搜索算法

針對序列密碼中非線性布爾函數(shù)( NLBF)適配算法不具普遍性及資源消耗較多的問題,提出一種基于NLBF與項和真值表相結(jié)合的全局定向搜索算法。首先,通過NLBF中與項比率的分析,得出合理的查找
2017-12-12 11:49:160

對等網(wǎng)絡(luò)中改進(jìn)蟻群智能搜索算法研究

為了提高蟻群算法在P2P網(wǎng)絡(luò)資源搜索中存在搜索盲目、搜索效率低的問題,論文將多態(tài)蟻群算法和應(yīng)用到了P2P網(wǎng)絡(luò)搜索。針對搜索一段時間后網(wǎng)絡(luò)中發(fā)起的對新的文件請求,引入合成信息素的概念,以減少搜索初始
2018-01-03 15:47:340

基于并行搜索和快速插入的算法

針對串行A*算法時間性能較差的問題,提出了一種基于并行搜索和快速插入( PSFI)的算法。首先,研究了共享存儲平臺上的常見并行啟發(fā)式搜索算法;然后,通過使用一種延遲的單表搜索( DSTS)方法
2018-01-07 11:01:350

基于譜聚類的柔性直流落點約束的搜索算法

解列斷面搜索算法,該方法通過譜聚類算法將電力系統(tǒng)的最優(yōu)解列斷面搜索問題映射為圖的分割問題進(jìn)行求解,直接求取最優(yōu)解且計算速度較快;以最小有功潮流沖擊為目標(biāo)函數(shù),最小化解列后系統(tǒng)潮流的改變提高了孤島系統(tǒng)的暫態(tài)
2018-01-12 11:23:431

基于圓形信賴域的改進(jìn)和聲搜索算法

針對標(biāo)準(zhǔn)和聲搜索(HS)算法易陷入局部最優(yōu)、收斂精度不高的不足,提出了一種基于圓形信賴域(CTR)的新型和聲搜索算法-CTRHS。該算法運(yùn)用逐雙音調(diào)一次性產(chǎn)生方式,在記憶思考環(huán)節(jié)交互式地采取面向圓形
2018-01-12 14:00:010

一種路徑過濾性搜索算法

路徑過濾性搜索算法。該算法首先引入基于交互次數(shù)的誠實可信度,用以進(jìn)一步衡量節(jié)點的可信程度,并作為搜索優(yōu)先級的依據(jù),使得搜索的優(yōu)先順序更加合理。同時基于影響節(jié)點可信度的多重因素進(jìn)行過濾性搜索。通過算法分析,
2018-01-14 16:15:020

運(yùn)用菱形十字搜索算法提高快速運(yùn)動估計算法的性能

多層次六邊形格點運(yùn)動搜索算法(UMHexagonS)。運(yùn)動估計是整個視頻編碼中運(yùn)算量最大的模塊,可占整個軟件編碼器運(yùn)算量的70%以上。因此視頻系統(tǒng)中編碼器的復(fù)雜部分取決于運(yùn)動估計算法體系結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。
2019-01-15 08:10:002749

復(fù)合變鄰域搜索算法如何解決長期車輛的合乘問題詳細(xì)算法說明

針對于長期車輛合乘問題( LTCPP),提出一種復(fù)合變鄰域搜索算法(HVNSA),將具有相同目的地的用戶進(jìn)行合乘匹配從而減少車輛出行數(shù)量。首先,構(gòu)建一個全面準(zhǔn)確的長期車輛合乘問題的數(shù)學(xué)模型,將所有
2018-12-06 11:53:207

區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)Amrita介紹

Amrita團(tuán)隊旨在打造一個基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)及醫(yī)療人工智能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。通過同態(tài)加密技術(shù)及區(qū)塊鏈技術(shù),建立一個全球化的分布式醫(yī)療數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)及醫(yī)療人工智能應(yīng)用的市場,使得全球的醫(yī)療數(shù)據(jù)得以安全地共享、交換及更高效地發(fā)掘、分析和處理,推動疾病診斷、新藥研究和人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步。
2019-03-19 15:16:161698

什么是分組交換網(wǎng)_分組交換網(wǎng)的構(gòu)成

分組交換網(wǎng)是數(shù)據(jù)通信的基礎(chǔ)網(wǎng),利用其網(wǎng)絡(luò)平臺可以開發(fā)各種增值業(yè)務(wù),如:電子信箱、電子數(shù)據(jù)交換、可視圖文、傳真存儲轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)庫檢索。
2019-09-13 16:42:006816

基于布谷鳥搜索算法的PID擁塞控制模型

搜索算法的模糊比例-積分-微分(PID)擁塞控制模型( CFPID)。將PID控制器引入無線傳感網(wǎng)絡(luò),采用模糊控制算法整定優(yōu)化PID參數(shù)以提高計算精度,并利用布谷鳥搜索算法對模糊PID控制的量化因子和參數(shù)增量進(jìn)行搜索優(yōu)化,以實現(xiàn)對節(jié)點內(nèi)消
2021-03-17 10:43:5114

以進(jìn)化算法搜索策略實現(xiàn)神經(jīng)架構(gòu)搜索的方法

自動化深度學(xué)習(xí)是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點,神經(jīng)架構(gòu)搜索算法是實現(xiàn)自動化深度學(xué)習(xí)的主要方法之一,該類算法可以通過對搜索空間、搜索策略或優(yōu)化策略進(jìn)行不同定義來自動設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。闡述進(jìn)化算法和進(jìn)化
2021-03-22 14:37:0615

淺談關(guān)于PSO算法路徑規(guī)劃的研究

路徑規(guī)劃是車載導(dǎo)航系統(tǒng)的基本功能,由于其有較強(qiáng)的應(yīng)用價值,國內(nèi)外學(xué)者對此進(jìn)行了深入的研究[1-3]?,F(xiàn)今較流行的算法有Dijstra算法(簡稱D算法)和A*算法,但D算法搜索速度較慢,A*算法搜索速度快但成功率不高,且這些算法只能在靜態(tài)地圖上進(jìn)行路徑規(guī)劃,沒有考慮實時變化的交通狀況。
2021-04-05 08:36:003162

基于WindowCE的雙向啟發(fā)式搜索算法的改進(jìn)設(shè)計及應(yīng)用方案

路徑規(guī)劃是車載導(dǎo)航儀的重要功能模塊。在開發(fā)車載導(dǎo)航儀過程中,為了實現(xiàn)路徑規(guī)劃模塊,對單車輛路徑規(guī)劃算法進(jìn)行了研究。
2021-03-31 13:45:051864

水下航行器自主巡航的路徑規(guī)劃算法實現(xiàn)

了它們的優(yōu)缺點。對前人在人工勢場法、快速步進(jìn)法和A*算法等傳統(tǒng)路徑搜索算法方面的硏究成果進(jìn)行分析,并與近期粒子群優(yōu)化算法、蟻群算法、遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等智能仿生學(xué)路徑搜索算法進(jìn)行比較。分析發(fā)現(xiàn),面對復(fù)雜水下環(huán)
2021-04-09 16:01:078

基于滑動窗口的寬度優(yōu)先搜索算法

數(shù)據(jù)。針對此類數(shù)據(jù),設(shè)計基于滑動窗口、 Apriori性質(zhì)和貪心選擇策略的寬度優(yōu)先搜索算法,對移動對象伴隨模式挖掘問題進(jìn)行求解。同時結(jié)合基于哈希的迭代剪枝算法和基于摘要信息的剪枝算法,設(shè)計兩層剪枝算法以去除冗余的中間
2021-04-27 14:14:564

一種帶權(quán)重的改進(jìn)跳點搜索路徑規(guī)劃算法

為解決非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜場景下基于搜索的尋路算法中存在的計算時間長、路徑非最優(yōu)等問題,在跳點搜索( Jump pointsearch,JPS)算法的基礎(chǔ)上,提岀一種帶權(quán)重的跳點搜索( weighted
2021-05-06 16:29:2413

一種面向線性網(wǎng)絡(luò)編碼的關(guān)鍵路徑算法

如今,人類社會存儲和交換的信息總量呈幾何級數(shù)飛速増長,數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐掏铝亢蛯崟r性亟待提升。然而,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)編碼研究專注于提升吞吐量,忽略了實時性對大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)路徑傳輸性能的重大影響。為此,文中針對線性網(wǎng)絡(luò)
2021-05-07 15:33:095

面向SRIO網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡最短路徑路由算法

在串行 Rapidio傳輸過程中,路由選路算法是影響傳輸性能的重要因素之一。針對串行髙速輸亼-輸岀( SRIO)網(wǎng)絡(luò)深度優(yōu)先搜索分配路徑非最優(yōu)冋題,提岀一種負(fù)載玓衡最短路徑路由算法。通過廣度優(yōu)先搜索
2021-05-11 14:47:519

基于改進(jìn)和聲搜索算法的深度置信網(wǎng)絡(luò)模型

  針對深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)權(quán)值隨機(jī)初始化容易使網(wǎng)絡(luò)陷人局部最優(yōu)的問題,引人改進(jìn)的和聲搜索(IS)算法,提出基于ⅢS的DBN模型(IHS-DBN)。在和聲搜索算法的基礎(chǔ)上,利用全局自適應(yīng)的和聲
2021-05-11 16:42:585

基于麻雀搜索算法優(yōu)化SVM的故障診斷

針對支持向量機(jī)( support vector machine,swM)的分類性能受自身參數(shù)選擇影響較大的問題,提出了基于麻雀搜索算法( sparrow search algorithm,SSA
2021-06-01 12:00:5718

多智能體路徑規(guī)劃研究綜述

整理和分類,按照結(jié)果最優(yōu)性的不同,多智能體路徑規(guī)劃算法被分為最優(yōu)算法和近似算法2類。最優(yōu)的多智能體路徑規(guī)劃算法主要分為基于A*搜索、基于代價增長樹、基于沖突搜索和基于規(guī)約的4種算法。近似的多智能體路徑規(guī)劃算法主要
2021-06-04 11:56:434

基于啟發(fā)式搜索算法的無人機(jī)航跡規(guī)劃

基于啟發(fā)式搜索算法的無人機(jī)航跡規(guī)劃
2021-07-02 11:15:1124

二分搜索算法運(yùn)用的框架套路

我們前文 我作了首詩,保你閉著眼睛也能寫對二分查找 詳細(xì)介紹了二分搜索的細(xì)節(jié)問題,探討了「搜索一個元素」,「搜索左側(cè)邊界」,「搜索右側(cè)邊界」這三個情況,教你如何寫出正確無 bug 的二分搜索算法
2021-08-25 16:06:501590

基于改進(jìn)遺傳算法的無人機(jī)搜索路徑規(guī)劃的研究

無人機(jī)搜索路徑規(guī)劃就是為執(zhí)行搜索任務(wù)的無人機(jī)規(guī)劃搜索路徑,以能夠盡早地發(fā)現(xiàn)被搜索的目標(biāo)。無人機(jī)搜索路徑是決定搜索任務(wù)成敗的關(guān)鍵因素,無人機(jī)搜索路徑規(guī)劃是無人機(jī)搜索任務(wù)規(guī)劃的核心和關(guān)鍵模型。
2022-03-04 15:52:05899

圖染色局部搜索算法python

一個簡單的局部搜索算法解決圖染色問題,python版本太少了,寫了一個
2023-01-03 14:31:111

機(jī)器人基于搜索和基于采樣的路徑規(guī)劃算法

基于搜索路徑規(guī)劃算法已經(jīng)較為成熟且得到了廣泛應(yīng)用,常常被用于游戲中人物和移動機(jī)器人的路徑規(guī)劃。
2023-10-13 14:23:42155

華為新專利降低數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)能耗和成本

據(jù)專利摘要介紹,這項發(fā)明涉及通訊技術(shù)領(lǐng)域,旨在降低數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)的耗能、成本及設(shè)備尺寸。其核心部分是一款包含多個交換晶粒以及與其有直接或間接關(guān)聯(lián)的多個網(wǎng)絡(luò)處理晶粒的通信芯片。
2024-01-19 14:14:23177

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