0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

聊聊3D激光SLAM開源算法-LeGo-LOAM

3D視覺工坊 ? 來源:3D視覺工坊 ? 2023-06-11 10:21 ? 次閱讀

SLAM技術(shù)從大的類別來講,可以分為激光SLAM和視覺SLAM,激光SLAM建圖精度高,但是激光雷達(dá)價(jià)格比較貴,視覺SLAM的性能目前還和激光SLAM有一定差距,然而相機(jī)成本低,也在快速發(fā)展之中。激光SLAM相對更成熟一點(diǎn),門檻也更高一點(diǎn)。

從哪里開始學(xué)起,怎樣才能更高效的學(xué)習(xí),進(jìn)入相關(guān)企業(yè)需要達(dá)到什么樣的要求,這也是很多初學(xué)者面臨的難題。

根據(jù)小編的多年經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了三點(diǎn):首先,要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);其次,要對整個(gè)SLAM大框架及細(xì)節(jié)部分理解到一定深度;再次,要有比較高度的編程能力。這三點(diǎn)都絕非易事,需要花很大的功夫,中間也有不少彎路要走。所以這門課程的推出,一方面是帶領(lǐng)大家入門基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技術(shù),另一方面是教大家高效的SLAM學(xué)習(xí)方法。LeGo-LOAM在工業(yè)中有非常廣泛的應(yīng)用,也是應(yīng)聘者必須掌握的框架。

相對于LOAM算法,LeGo-LAOM能夠進(jìn)行地面優(yōu)化,同時(shí)保證了輕量級,也加入了回環(huán)檢測模塊。本課程從必備的數(shù)學(xué)知識,到算法框架、源碼,再到最后的實(shí)踐,力求銜接清晰,通俗易懂,便于大家消化吸收。

057a7f24-07a9-11ee-962d-dac502259ad0.png

LeGo-LOAM地面優(yōu)化

LeGO-LOAM運(yùn)行效果展示:

05abb31e-07a9-11ee-962d-dac502259ad0.png

05e212c4-07a9-11ee-962d-dac502259ad0.png

065251c4-07a9-11ee-962d-dac502259ad0.png

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • SLAM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    417

    瀏覽量

    31758
  • 3D激光
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    30

    瀏覽量

    7461

原文標(biāo)題:聊聊3D激光SLAM開源算法-LeGo-LOAM

文章出處:【微信號:3D視覺工坊,微信公眾號:3D視覺工坊】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    5 款激光雷達(dá):iDAR、高清3D LiDARInnovizPro、S3SLAM on Chip、VLS-128

    ABI Research認(rèn)為,2019 年就會有固態(tài)激光雷達(dá)解決方案問世,到 2027 年市場規(guī)模就會擴(kuò)張至 130 億美元??偨Y(jié)了目前市面上 5 款激光雷達(dá):iDAR、高清3D
    發(fā)表于 07-26 20:45

    3D激光雷達(dá)SLAM技術(shù)的應(yīng)用趨勢

    算法框架和關(guān)鍵模塊, 分析闡述了近年來的研究熱點(diǎn)問題和未來發(fā)展趨勢, 梳理了3D激光雷達(dá) SLAM 算法性能的評估標(biāo)準(zhǔn), 并據(jù)此選取目前較為
    的頭像 發(fā)表于 03-21 16:07 ?5002次閱讀

    測試的SLAM方案

    在實(shí)驗(yàn)中,hdl_graph_slam和BLAM在所有數(shù)據(jù)集上的性能均不理想,因而下面不再討論。而SC-LeGo-LOAM的性能較之LeGo-LOAM也沒有明顯改善,因而下面也不再討論。
    發(fā)表于 08-03 10:46 ?1456次閱讀

    用于3D激光雷達(dá)SLAM回環(huán)檢測的實(shí)時(shí)詞袋模型BoW3D

    Lego-LOAM是基于軌跡位姿方法的回環(huán)檢測,使用KDtree尋找當(dāng)前位姿的歷史最近位姿,之后把歷史位姿作為候選,用ICP算法修正位姿。
    的頭像 發(fā)表于 01-11 09:12 ?2061次閱讀

    多智能體協(xié)同感知 協(xié)同動態(tài)調(diào)度決策的系統(tǒng)

    本篇介紹一個(gè)多智能體協(xié)同感知,協(xié)同動態(tài)調(diào)度決策的系統(tǒng)。系統(tǒng)包括基于3D點(diǎn)云的SLAM建圖(lego-loam),3維定位(hdl_localization),
    發(fā)表于 04-11 10:36 ?0次下載
    多智能體協(xié)同感知 協(xié)同動態(tài)調(diào)度決策的系統(tǒng)

    基于LeGo-LOAM框架的激光SLAM技術(shù)解析

    相對于LOAM算法,LeGo-LAOM能夠進(jìn)行地面優(yōu)化,同時(shí)保證了輕量級,也加入了回環(huán)檢測模塊。本課程從必備的數(shù)學(xué)知識,到算法框架、源碼,再到最后的實(shí)踐,力求銜接清晰,通俗易懂,便于大
    發(fā)表于 06-09 15:20 ?198次閱讀
    基于<b class='flag-5'>LeGo-LOAM</b>框架的<b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>技術(shù)解析

    詳解激光SLAM框架LeGO-LOAM

    LeGO-LOAM全稱為:Lightweight and Groud-Optimized Lidar Odometry and Mapping on Variable Terrain,從標(biāo)題可以看出 LeGO-LOAM 為應(yīng)對可變地面進(jìn)行了地面優(yōu)化,同時(shí)保證了輕量級。
    的頭像 發(fā)表于 06-11 15:02 ?1400次閱讀
    詳解<b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>框架<b class='flag-5'>LeGO-LOAM</b>

    3D激光SLAM是用LOAM還是LeGo-LOAM?

    激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有舉足輕重的地位。
    的頭像 發(fā)表于 06-28 09:25 ?679次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>是用<b class='flag-5'>LOAM</b>還是<b class='flag-5'>LeGo-LOAM</b>?

    基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技術(shù)

    激光SLAM很多人都覺得很難,對于初學(xué)者更是不知道從哪里開始學(xué)起,怎樣才能更高效的學(xué)習(xí),進(jìn)入相關(guān)企業(yè)需要達(dá)到什么樣的要求,這也是很多初學(xué)者面臨的難題。如果掌握了3D激光
    的頭像 發(fā)表于 06-29 15:28 ?616次閱讀
    基于<b class='flag-5'>LeGo-LOAM</b>框架的<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>技術(shù)

    3D激光SLAM,為什么要選LeGo-LOAM?

    對于學(xué)術(shù)研究而言,LeGo-LOAM激光SLAM的經(jīng)典框架,LeGo-LOAM源碼簡潔清晰,比LOAM
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:47 ?807次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>,為什么要選<b class='flag-5'>LeGo-LOAM</b>?

    不同3D激光SLAM方案對比分析

    在實(shí)驗(yàn)中,hdl_graph_slam和BLAM在所有數(shù)據(jù)集上的性能均不理想,因而下面不再討論。而SC-LeGo-LOAM的性能較之LeGo-LOAM也沒有明顯改善,因而下面也不再討論。
    發(fā)表于 08-28 11:47 ?580次閱讀
    不同<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>方案對比分析

    對于3D激光SLAMLeGo-LOAM到底有多重要?

    激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有舉足輕重的地位。下面的表格是近年來LOAM系列
    的頭像 發(fā)表于 08-31 15:54 ?642次閱讀
    對于<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>,<b class='flag-5'>LeGo-LOAM</b>到底有多重要?

    中強(qiáng)光智能3D激光SLAM無人叉車技術(shù)特點(diǎn)詳解

    中強(qiáng)光智能自主研發(fā)的3D激光SLAM無人叉車KSRB1425由智能3D激光導(dǎo)航出發(fā),結(jié)合視覺及多項(xiàng)感知融合技術(shù),搭配先進(jìn)的演算能力,實(shí)現(xiàn)智能
    的頭像 發(fā)表于 11-10 15:59 ?843次閱讀

    基于深度學(xué)習(xí)的LiDAR SLAM框架(DeepPointMap)

    定位準(zhǔn)確性:與六種最新的里程計(jì)和SLAM方法進(jìn)行比較,包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和GeoTransformer。在SemanticKITTI、KITTI-360和
    發(fā)表于 12-29 11:48 ?1039次閱讀
    基于深度學(xué)習(xí)的LiDAR <b class='flag-5'>SLAM</b>框架(DeepPointMap)

    激光雷達(dá)在SLAM算法中的應(yīng)用綜述

    SLAM算法運(yùn)行的重要傳感器?;?b class='flag-5'>激光雷達(dá)的SLAM算法,對激光雷達(dá)
    的頭像 發(fā)表于 11-12 10:30 ?74次閱讀
    <b class='flag-5'>激光</b>雷達(dá)在<b class='flag-5'>SLAM</b><b class='flag-5'>算法</b>中的應(yīng)用綜述