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“我覺(jué)得，未來(lái)十年，出現(xiàn)最多的獨(dú)角獸公司，肯定是人工智能公司。
”創(chuàng)新工場(chǎng) 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)12月6日在“WISE?2016獨(dú)角獸大會(huì)”上說(shuō)：“在未來(lái)十年，世界上50%的工作，都會(huì)被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會(huì)被取代。”
李復(fù)開(kāi)稱，自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時(shí)，所以我做的很多工作，無(wú)論在對(duì)弈、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解，很不幸的是都沒(méi)有生逢其時(shí)。
李復(fù)開(kāi)表示，深度學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進(jìn)去訓(xùn)練。它就可以在某個(gè)領(lǐng)域，在識(shí)別方面、分類方面，或者預(yù)測(cè)方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)任何過(guò)去的算法。
李復(fù)開(kāi)認(rèn)為，所有的領(lǐng)域里面，我們認(rèn)為最大的一個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)該是無(wú)人駕駛。這雖然可能是個(gè)十年的目標(biāo)，但是當(dāng)電動(dòng)車、共享經(jīng)濟(jì)、無(wú)人駕駛，三件事情同時(shí)發(fā)生的時(shí)候，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生最大最大的提升和改變。
附李開(kāi)復(fù)演講實(shí)錄
今天，似乎成城的安排是個(gè)接力賽，從40后到50后，我作為60后代表是下個(gè)演講者。今天既然是獨(dú)角獸論壇，我希望談一下我對(duì)未來(lái)獨(dú)角獸的看法。
我覺(jué)得，未來(lái)十年，出現(xiàn)最多的獨(dú)角獸公司，肯定是人工智能公司。另外我認(rèn)為，在座的每一位獨(dú)角獸，或希望做獨(dú)角獸的公司，在你們公司發(fā)展中，必須了解人工智能。
這就和二十年前的互聯(lián)網(wǎng)、十年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，是一樣的，作為先知者是有優(yōu)勢(shì)的。今天我想談一下：人工智能。
我認(rèn)為，在未來(lái)十年，世界上50%的工作，都會(huì)被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會(huì)被取代。你想，今天的人臉識(shí)別，在有些場(chǎng)景上，已經(jīng)可以做到比人20倍更精確的辨識(shí)人臉。那么保安還需要再辨認(rèn)臉嗎？邊防、前臺(tái)，這些工作都可以被機(jī)器取代了。這只是一個(gè)例子，當(dāng)然我們看到AlphaGO為什么這么厲害？是因?yàn)?，它自己與自己下了很多棋。
人臉識(shí)別為什么這么厲害？因?yàn)椋鼈兛戳松蟽|張臉，然后從中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)，在任何狹窄的領(lǐng)域，看到大量的數(shù)據(jù)，是人腦完全不能夠和它競(jìng)爭(zhēng)的。
所以，這已經(jīng)不是機(jī)器取代人類的問(wèn)題，而是在一些人類只需要5秒鐘思考的問(wèn)題中，有大量數(shù)據(jù)的問(wèn)題里面，有狹窄領(lǐng)域的問(wèn)題里面，人絕對(duì)不會(huì)是機(jī)器的對(duì)手。而且，一個(gè)一個(gè)領(lǐng)域，都會(huì)被機(jī)器超越，不只是取代。
看過(guò)去的發(fā)展，從AlphaGO的下棋，到感知、認(rèn)知，到做決策，甚至到反饋（就是讓機(jī)器自己可以有手有腳或者有輪子，可以動(dòng)），這四件事情在過(guò)去五年，有非常非常大的進(jìn)步。
這里有很多例子，由于時(shí)間今天就不多說(shuō)了。我們可以看到，博弈有AlphaGO，感知有微軟小冰，決策這里有個(gè)例子是Google現(xiàn)在已經(jīng)有技術(shù)，可以自動(dòng)幫你回復(fù)Gmail了（不過(guò)在座可能沒(méi)有太多用Gmail的，所以不像我有機(jī)會(huì)用這個(gè)功能）。汽車，從最近的特斯拉，還有GoogleCar，發(fā)展的都非常非常迅速。因?yàn)椋@五年有非常多技術(shù)的突破。
其實(shí)，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時(shí)，所以我做的很多工作，無(wú)論在對(duì)弈、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解，很不幸的是都沒(méi)有生逢其時(shí)。因?yàn)?，?dāng)時(shí)機(jī)器不夠快，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進(jìn)。但是，今天夠先進(jìn)了。
所以，我想介紹一下，機(jī)器學(xué)習(xí)里面最重要的一個(gè)突破，就是深度學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進(jìn)去訓(xùn)練。它就可以在某個(gè)領(lǐng)域，在識(shí)別方面、分類方面，或者預(yù)測(cè)方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)任何過(guò)去的算法。這是過(guò)去五年中，所推演出來(lái)的。
這個(gè)學(xué)習(xí)的算法，特別適合特別大量的數(shù)據(jù)量。所以，當(dāng)你數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，就可以做出各種以前做不了的東西。
什么情況才能用人工智能？人工智能不是萬(wàn)能的，我們?cè)诤芏嗲闆r下還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)電腦的。但是，下列5個(gè)情況的時(shí)候，人工智能絕對(duì)可以做出特別有價(jià)值的產(chǎn)品：
1、海量的數(shù)據(jù)。這基本是千萬(wàn)以上的數(shù)據(jù)，所以當(dāng)你聽(tīng)很多人說(shuō)大數(shù)據(jù)（有一萬(wàn)個(gè)樣本），都是沒(méi)有用的，千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)。
2、這時(shí)候還需要頂尖的科學(xué)家，不是一個(gè)程序員、工程師就可以做的。
3、要有非常清晰領(lǐng)域的邊界，因?yàn)槿斯ぶ悄苤荒芏患虑?，讓它跨領(lǐng)域是做不到的。就像現(xiàn)在我跟你說(shuō)“中午我不想吃漢堡”，你們都能聽(tīng)懂，但是如果你跟一個(gè)人工智能這樣跳躍領(lǐng)域去講，它是搞不懂的。
4、要有非常好的標(biāo)注，比如你用百度時(shí)候每一次的點(diǎn)擊，去淘寶時(shí)每一次的購(gòu)買(mǎi)，你在滴滴每次成功的搭上車，都是告訴系統(tǒng)我成功了。當(dāng)你每次在百度沒(méi)有點(diǎn)擊，在淘寶沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)，在滴滴沒(méi)有打上車，也是告訴系統(tǒng)這是一個(gè)標(biāo)注。沒(méi)有標(biāo)注的數(shù)據(jù)，意義是不大的。
5、用這么大的數(shù)據(jù)，要有非常多的計(jì)算量，這時(shí)候人工智能才可以形成。
可能很多人說(shuō)，人工智能是什么機(jī)器人、無(wú)人駕駛，這個(gè)好長(zhǎng)遠(yuǎn)啊。其實(shí)不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時(shí)候，它背后都是一個(gè)人工智能的引擎。
我們?cè)谶@里可以看到一些過(guò)去認(rèn)為比較遙遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)：
上面是圖象識(shí)別的比賽，機(jī)器已經(jīng)超越人了。
所以，如果你是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，當(dāng)你的用戶達(dá)到了千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候，你肯定是需要這個(gè)的，因?yàn)樵谀愕南到y(tǒng)里面絕對(duì)需要做一些判斷和推薦，你要推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告，這背后都可以用到人工智能引擎。
所以，做人工智能創(chuàng)業(yè)的，最好是已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司。
當(dāng)然，還有很多公司是沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，這些公司也能創(chuàng)造價(jià)值。這就是為什么人工智能比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還要偉大的原因，因?yàn)樗绊懥撕芏嘈袠I(yè)。
哪些領(lǐng)域會(huì)最先呢？我們認(rèn)為，一定是數(shù)據(jù)最大、最快能產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域。比如說(shuō)，金融領(lǐng)域：銀行、保險(xiǎn)、券商、智能投庫(kù)、AI量化基金，這些領(lǐng)域是最快能產(chǎn)生價(jià)值的。
哪些是對(duì)人類最有意義的？一定是醫(yī)療領(lǐng)域，癌癥的檢測(cè)、切片，基因個(gè)性化的治療，這些都是特別適合人工智能的領(lǐng)域，還有教育，等等，這里細(xì)節(jié)就不多說(shuō)了。
所有的領(lǐng)域里面，我們認(rèn)為最大的一個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)該是無(wú)人駕駛。這雖然可能是個(gè)十年的目標(biāo)，但是當(dāng)電動(dòng)車、共享經(jīng)濟(jì)、無(wú)人駕駛，三件事情同時(shí)發(fā)生的時(shí)候，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生最大最大的提升和改變。以后我們出去打車，應(yīng)該是隨叫隨到，人都不需要買(mǎi)車了，停車場(chǎng)也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會(huì)發(fā)生的很好的“副作用”。
很多人談到機(jī)器人，我倒認(rèn)為無(wú)人駕駛做出來(lái)以后，機(jī)器人就迎刃而解了。因?yàn)椋?dāng)你能聽(tīng)、能看、能走、能動(dòng)的時(shí)候，這無(wú)論是汽車還是機(jī)器人，這些技術(shù)都是通用的，傳感器的價(jià)錢(qián)也會(huì)逐漸降低。
世界最厲害的AI公司肯定是Google，當(dāng)Google搜索里面的引擎被提煉出來(lái)，成為一個(gè)Google大腦的時(shí)候，它把它用在互聯(lián)網(wǎng)，就變成了Gmail的自動(dòng)回復(fù)，變成了Google的搜索和廣告。如果用在了汽車，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了圍棋就是AlphaGO。所以，這個(gè)大腦是非常有野心的動(dòng)作，它想要再創(chuàng)造26個(gè)字母，除了Google之外還要再創(chuàng)造25個(gè)公司。
我們看到，百度大腦也是一個(gè)類似的項(xiàng)目。所以，其實(shí)每個(gè)偉大的互聯(lián)網(wǎng)，都應(yīng)該考慮，擁有這么大的數(shù)據(jù)，是不是也像Google一樣，用更多的深度學(xué)習(xí)，來(lái)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
當(dāng)你要做這個(gè)產(chǎn)業(yè)的時(shí)候，有幾個(gè)建議：
1、你要有特別大的數(shù)據(jù)，而且最好是，只有你別人沒(méi)有的，閉環(huán)的。
2、買(mǎi)很多機(jī)器，尤其考慮GPU，所以如果要買(mǎi)股票，可以考慮一下GPU公司的股票，因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)讓它快速的成長(zhǎng)。
3、還是非常需要有特別多經(jīng)驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)專家，最后把一些年輕人訓(xùn)練起來(lái)，就可以創(chuàng)造價(jià)值了。
為什么我特別提到最后一點(diǎn)呢？這點(diǎn)，可能很多談人工智能的沒(méi)有談到。人工智能，它并不是一個(gè)火箭專家，或者互聯(lián)網(wǎng)安全專家，這些是學(xué)習(xí)十年的累積才能做的事情。一個(gè)特別優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)當(dāng)屆畢業(yè)生，培訓(xùn)6個(gè)月，就可以創(chuàng)造人工智能的價(jià)值，就可以做人工智能的工程師了。
所以我認(rèn)為，最領(lǐng)先的人工智能國(guó)家，當(dāng)然是技術(shù)最領(lǐng)先的、論文最領(lǐng)先的、應(yīng)用最領(lǐng)先的。還有，也是年輕人，最上進(jìn)、最努力、最勤奮的。
所以我認(rèn)為，中國(guó)有一些很特殊的機(jī)會(huì)。
這里提到幾個(gè)重點(diǎn)：為什么人工智能崛起，中國(guó)很有機(jī)會(huì)？
前幾天有一篇報(bào)道，是有一位美國(guó)人工智能的公司寫(xiě)信給美國(guó)當(dāng)選的總統(tǒng)特朗普的。提到，美國(guó)必須正視中國(guó)在人工智能方面崛起，必須向政府提供更多的基金。這表示，這個(gè)作者看到了這幾個(gè)現(xiàn)象：
現(xiàn)象1：中國(guó)教育特別優(yōu)秀的理工、數(shù)學(xué)底子，這里可以發(fā)出威力了。世界上的人工智能論文，43%都是中國(guó)人寫(xiě)的。
現(xiàn)象2：我們可以快速訓(xùn)練大批的年輕人，創(chuàng)新工場(chǎng)就在做這件事情。
現(xiàn)象3：傳統(tǒng)企業(yè)比美國(guó)落后，但是表示人工智能注入進(jìn)去，就會(huì)產(chǎn)生很大的價(jià)值。比如，我們投資的第四范式，他在銀行注入了一些他的功能，他的用戶轉(zhuǎn)換率就馬上提升65%。當(dāng)然，我相信第四范式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中國(guó)的銀行算法非常落后，很容易幫他提升。
現(xiàn)象4：在座每一個(gè)潛在的獨(dú)角獸公司和快到獨(dú)角獸的公司，像我們投資的美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價(jià)值，你們可能也要注意一下。這些公司在中國(guó)會(huì)比美國(guó)多，因?yàn)橹袊?guó)市場(chǎng)大，也是中國(guó)的機(jī)會(huì)。
現(xiàn)象5：美國(guó)領(lǐng)先的公司，無(wú)論是Google、坦斯福羅，或者微軟、CNTK、Facebook，在中國(guó)都會(huì)很難本土化，這都是我們中國(guó)公司的機(jī)會(huì)。
最后，有些政策方面的問(wèn)題，在美國(guó)可能會(huì)很擔(dān)心，每一輛車可能出的每個(gè)車禍，會(huì)比較限制無(wú)人駕駛的發(fā)展。
比如說(shuō)，無(wú)人駕駛最快的應(yīng)用是什么？可能是在美國(guó)的高速公路取代卡車司機(jī)。但是，美國(guó)有150萬(wàn)卡車司機(jī)，他們可能都投了特朗普一票。所以，他們肯定會(huì)用他們的工會(huì)和各種對(duì)美國(guó)國(guó)會(huì)或?qū)γ绹?guó)政府的拉比，希望特朗普政府不要那么快推動(dòng)卡車在高速公路。這每一個(gè)美國(guó)各種組織的阻礙，都是中國(guó)的機(jī)會(huì)。
這里是創(chuàng)新工場(chǎng)在人工智能時(shí)代來(lái)臨的投資藍(lán)圖，其實(shí)也就是剛才講的幾件事情，從左到右：
1、誰(shuí)有大數(shù)據(jù)，我們就做人工智能。
2、在語(yǔ)音、手勢(shì)、人臉等等識(shí)別，會(huì)有很大的突破，但是自然語(yǔ)言的理解，可能還需要5-10年的時(shí)間，也就是語(yǔ)義方面的突破，這跟深度學(xué)習(xí)到現(xiàn)在為止還沒(méi)有關(guān)系，未來(lái)可能會(huì)有。
3、傳感器現(xiàn)在很貴，很多人都說(shuō)Google做輛車要幾十萬(wàn)美金，但我深深地相信，三年以后，就會(huì)下來(lái)。所以，我們更愿意投資那些，現(xiàn)在看起來(lái)很貴，但一旦量產(chǎn)，傳感器價(jià)格就會(huì)下來(lái)的公司。
機(jī)器人，我們認(rèn)為，任何有手、有腳、有眼、有耳朵的機(jī)器人都是不靠譜的。因?yàn)?，我們被科幻小說(shuō)和電影洗腦，所以認(rèn)為任何長(zhǎng)的像人的東西，都要跟人一樣聰明，一下就讓所有產(chǎn)品必然失敗了。
所以我覺(jué)得，家庭機(jī)器人長(zhǎng)的像個(gè)人的，像科幻小說(shuō)的，這恐怕還需要接近十年的時(shí)間。
但是，一些智能音箱，工業(yè)商業(yè)的應(yīng)用，可以快速起來(lái)。
無(wú)人駕駛，一定是先開(kāi)始輔助人駕駛，然后人來(lái)輔助機(jī)器，最后才能達(dá)到全天候的駕駛。
在創(chuàng)新工場(chǎng)，我們除了在做右邊A輪、B輪的人工智能投資之外，我們也開(kāi)始在孵化人工智能的工作。孵化這個(gè)詞很多人聽(tīng)起來(lái)會(huì)覺(jué)得，是不是租個(gè)場(chǎng)地，找些導(dǎo)師。當(dāng)然，這些是很好的，但我們認(rèn)為，我們的人工智能孵化，是找那些真正全球知名的科學(xué)家，但是又能夠動(dòng)手做事的，帶一批年輕人，跟他們一塊工作。我們會(huì)提供大量有閉環(huán)的數(shù)據(jù)，我們會(huì)提供大量上千萬(wàn)人民幣有GPU的機(jī)器，讓他們快速摸索，然后創(chuàng)業(yè)。我認(rèn)為，這樣一個(gè)特殊人工智能孵化，是有意義的。
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