自動駕駛,并不是一夜之間闖入我們視野的,早在半個多世紀前,科學家就在研究車輛的自我控制能力了,如今,以沃爾沃汽車為代表意識先進,技術(shù)領先的汽車企業(yè),已經(jīng)提出明確清晰的自動駕駛產(chǎn)品規(guī)劃時間表,自動駕駛汽車,不再是一個遙不可及的夢想,而是一種觸手可及、真實卓越的駕乘享受。
目前很多自主品牌都在潛心研發(fā)無人駕駛技術(shù),長安并不是唯一的一家,包括吉利、長城、北汽、比亞迪等一干廠商都宣稱自己已經(jīng)在自動駕駛領域有所建樹。吉利汽車董事長李書福宣稱沃爾沃(畢竟是兒子,也算吉利了)2020年實現(xiàn)無人駕駛的量產(chǎn)上市;長城也說自家品牌無人駕駛車型會在2020年上路;北汽更狠,說是在今年就會推出搭載無人駕駛技術(shù)的產(chǎn)品
當前的無人駕駛,不是二級還是三級,不管是無人駕駛還是自動駕駛,自主品牌基本上還都停留在技術(shù)層面,能夠做到讓消費者自行體驗(不監(jiān)護的情況下)的并不多。
其次,無人駕駛的意義到底在哪?是給商家創(chuàng)造無限商機,還是給消費者以安全愜意的駕乘體驗?目前來看也停留在前者,對于消費者的需求強度來說,在社會基礎設施建設、法制建設等等均未完善之前,或許也只是一個雞肋。
自動駕駛車(Automated Vehicles;AV)正成為時下最時髦的關鍵詞,幾乎每周都有相關新聞發(fā)生。本月初,Waymo和Navya分別發(fā)布自家的自動駕駛計程車(robo-taxi)計劃,緊接著又發(fā)生了自動駕駛巴士試營運的意外事故。
Navya的無人駕駛接駁車才剛在美國賭城拉斯維加斯(Las Vegas)展開試營運服務的第一天,就發(fā)生了與貨車輕微擦撞的一場“小車禍”。
媒體以及大眾(包括工程師社群)都在鼓噪自動駕駛將會跟司機搶飯碗的簡單看法。許多工程師推崇人工智慧(AI)帶來的超強運算能力,以及云端運算強化連網(wǎng)世界的潛力。
普遍的看法對于宣傳自動駕駛都成了一些一成不變的陳腔濫調(diào):高度自動化駕駛將會讓行車更安全,而且也有助于提升我們(乘客)的生活或工作效率。同時,自動駕駛帶來共乘共享的機制還能讓車輛減少,都市的塞車和污染問題就能因此迎刃而解。
事實上,對于這些烏托邦的看法并未存在多少佐證或資料分析支持。技術(shù)產(chǎn)業(yè)一向?qū)τ诖龠M更強大、更快速且更智慧的技術(shù)不遺余力,而媒體則以拉拉隊之姿助陣。
關于一項技術(shù)是否較另一項技術(shù)更優(yōu)越,這當然存在大量的看法。但是,在發(fā)表各種評論之前,很少有人會先思考這些論點的前提,或甚至問問早就該問的問題:為什么需要自動駕駛車?它到底有什么用處?
自動駕駛的研發(fā)已歷 20 年
Carlos Holguin 和 Michel Parent 分別是 AutoKab的 CEO 和主席。這家新創(chuàng)公司致力于“為商業(yè)車隊研發(fā)有安全保證的自動化技術(shù)”,這家公司的辦公室設在法國計算機科學與自動化研究所(INRIA)園區(qū),而這塊區(qū)域原來是北約軍隊的中央指揮部。
雖然成立才兩年,但 AutoKab 的創(chuàng)始人團隊卻都是交通運輸行業(yè)的行家,他們在公共交通規(guī)劃、道路車輛自動化和運營方面有超過 20 年的經(jīng)驗。
AutoKab 的研發(fā)中心看起來就像個車庫,這里有各種老式自動駕駛穿梭車、高爾夫車和乘用車,它們都是過去 20 年中誕生試驗品,這里簡直成了自動駕駛汽車歷史博物館。
據(jù)了解,Michel Parent 的職業(yè)生涯與汽車緊密相連,其中一半貢獻給了斯坦福、MIT 和 INRIA 的相關研究所,另一半則花在了機器人產(chǎn)業(yè)上,他為交通的“自動化”貢獻了不少想法。
Parent 表示:“20 年前,我一直想設計個能像人一樣開車的機器人。后來我問了自己一個問題,研發(fā)這樣的機器人有什么樂趣?”不過,他認為最該捫心自問的是“我們在試圖解決什么問題?”
對城市來說,要解決的就是“城市病”,即交通擁堵、空間逼仄、出行不便和能源浪費?!拔覀冃枰芑ヂ?lián)和共享且速度更快的公共交通電動車”,Parent 說道。Holguin 則總結(jié)稱:“最后一公里的問題是我們最迫切要解決的?!?/p>
“如果自動駕駛汽車不能像公交和出租車一樣采用分享模式,它們就不能解決交通擁堵問題。在某種情況下,它們甚至會加劇擁堵?!痹谒磥?,AutoKab 的目標就是解決“一車一人”的交通資源浪費問題。
AutoKab 的關鍵員工來自兩個不同的世界:“科技”和“交通”。Holguin 表示:“我們在利用技術(shù)填補自動駕駛汽車商業(yè)運營中遺失的環(huán)節(jié)?!睖蚀_來說,它們是在為公共交通運營者研發(fā)一款“自動化服務”產(chǎn)品。
面向汽車和巴士的自動化套件
AutoKab 擅長安全和數(shù)據(jù)分析兩方面技術(shù)的開發(fā),同時這家公司還與各城市合作,力圖實現(xiàn)更加高效的公共交通。
其實 AutoKab 的名字來自“Automation Kits for Autos and Buses”(即面向汽車和巴士的自動化套件)的縮寫。當然,它也有硬件開發(fā)的能力。公司 CTO Cristian Sandu表示,AutoKab 的自動化套件能安裝在任何車輛上,它包括大量傳感器,如雷達、激光雷達、視覺系統(tǒng)和處理器(供應商包括英特爾和英偉達等)等。
不過,Sandu 指出,想把這個套件完美安裝到一輛車上,還是得費一番功夫(根據(jù)車輛不同,通過 CAN 總線或 FlexRay 連接),其中就包括軟件校準。當然,它并非安裝上就要用一輩子,用戶也可以選擇卸載自動化套件。AutoKab 押注該套件不是因為它對售賣硬件感興趣,而是因為這個套件對降低自動駕駛汽車成本相當關鍵。
Holguin 還強調(diào),AutoKab 對賣硬件沒興趣。相反,它更看重與各大城市合作,制定計劃以更高效的解決最后一公里的服務。至于盈利模式,則是從自動駕駛汽車每英里的行駛利潤中分成。
“成本太高了”
AutoKab 參與了多個歐洲項目,其中就包括 CityMobil2。Holguin 指出,在2014 年 10 月至 2015 年 4 月為期 7 個月的自動駕駛測試中,它實現(xiàn)了零事故的好成績,運送乘客超過 6 萬人。
此外,當?shù)鼐用駥ψ詣玉{駛汽車的評價也相當高。不過,他們并不知道這只是個測試。更重要的是,媒體、公眾對測試中的數(shù)據(jù)搜集問題并不關心。
參與歐盟的項目時,AutoKab 積累了不少經(jīng)驗?!拔覀兞私饬诉@些數(shù)據(jù)背后到底藏著什么。”Sandu 說道。首先,即使是低速的自動駕駛汽車,運營起來成本也非常高。此外,這些用于分享的車輛經(jīng)常無人問津。如果自動駕駛汽車和公共交通間無法相互協(xié)調(diào),想提升服務簡直是天方夜譚。
Sandu 還指出,自動駕駛汽車的載客數(shù)需要根據(jù)不同城市的實際情況來決定。
在 CityMobil2 項目的展示階段,來自合作伙伴 Robosoft 和 Easy Mile 的兩個測試車隊分別在 7 個城市進行了階段性測試,但這些車輛并不一定適合測試城市的情況。
“我們用這些車做測試是因為手邊只有它們?!盋hristian 說道。如果真要部署自動駕駛汽車,就需要作進一步的分析。
其次,城市也要有個適應期。Holguin 表示:“它們需要在類似 V2X 交通燈等基礎設施上進行投資。”自動駕駛汽車不是所有城市的萬能藥,城市交通問題需要更全面的考慮,其中就包括自動駕駛汽車專用的上下車區(qū)域。
兩種不同方式
對外行人來說,Waymo 的自動駕駛汽車可是相當炫酷。至于 Navya 的自動駕駛穿梭巴士,炫酷程度就遜色許多。
拉斯維加斯的 Navya穿梭車
在美國,人們對于交通部門或政客們改進城市基礎設施的承諾不屑一顧,因為這些承諾很難兌現(xiàn)。
既然美國人對城市政府部門懷有嚴重的不信任感,那么 V2X 交通燈、自動駕駛汽車專線等新設施都要靠谷歌、英偉達和英特爾/Mobileye 來搭建。不過,這些科技巨頭們好像也不愿當冤大頭,它們的目標是在不改變現(xiàn)有基礎設施的情況下讓車輛實現(xiàn)自動駕駛。
在歐洲情況則正相反,類似 CityMobil2 這樣歐盟投資的項目就需要自動駕駛汽車成為自動道路交通系統(tǒng)(ARTS)的一部分。
歐盟給 ARTS 下了定義,即“ARTS 是基于全自動駕駛汽車(沒有方向盤)的道路交通系統(tǒng),對于它們要使用的基礎設施有先驗知識。即使是沒有全自動駕駛功能的 ARTS 車輛,也會由控制中心的人類操作員進行實時遠程監(jiān)督和管理?!?/p>
因此,歐洲和美國在自動駕駛上采用了完全不同的態(tài)度,歐洲方面,“對基礎設施的先驗知識”和“認證需求”是自動駕駛汽車的關鍵詞。
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