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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>保險業(yè)者用機器學習提高業(yè)務效率

保險業(yè)者用機器學習提高業(yè)務效率

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2019-11-22 11:22:08754

AI無處不在 打造AI智能保險服務平臺勢在必行

面對日益“千人千面”的保險需求,科技能否逐漸成為顛覆傳統(tǒng)、賦能保險業(yè)加速轉(zhuǎn)型的“驅(qū)動器”?南都金融研究所已經(jīng)完成2019年《保險科技金融報告》,報告調(diào)研了30家保險公司,其中深度調(diào)研5家。
2019-12-06 15:03:52528

區(qū)塊鏈時代買保險會有多容易

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種記賬技術(shù),因其與生俱來的“分布式存儲”、“鏈上數(shù)據(jù)公開透明”、“智能合約自動執(zhí)行”、“隱私信息加密”以及“鏈上信息不可篡改”等特點,在保險業(yè)里獲得了比互聯(lián)網(wǎng)時代更值得期待的變革空間。
2020-01-07 10:43:31350

區(qū)塊鏈技術(shù)在保險行業(yè)落地加速的同時帶來了什么隱患

區(qū)塊鏈技術(shù)所具有的數(shù)據(jù)不可篡改等特性有助于解決保險業(yè)一直存在的保險欺詐等問題,同時減少對保費、賠付數(shù)據(jù)的審核流程,有助于提高行業(yè)效率。
2020-01-09 08:37:17506

機器學習特征工程的五個方面優(yōu)點

特征工程是用數(shù)學轉(zhuǎn)換的方法將原始輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用于機器學習模型的新特征。特征工程提高機器學習模型的準確度和計算效率,體現(xiàn)在以下五個方面
2020-03-15 16:57:003564

物聯(lián)網(wǎng)是如何影響保險業(yè)

物聯(lián)網(wǎng),或者有時被稱為機器機器(M2M),就是讓所有東西、機器、系統(tǒng)和交通工具(僅舉幾個例子)連接到互聯(lián)網(wǎng)上。
2020-06-09 15:42:42996

??低?b class="flag-6" style="color: red">保險行業(yè)高清監(jiān)控系統(tǒng)提高安防工作效率

目前,大多數(shù)的保險公司安保體系基本都做到了本地監(jiān)控,隨著監(jiān)控行業(yè)技術(shù)水平的不斷提高,圖像清晰度不斷提升,而保險公司安保也越來越關(guān)注某些細節(jié)部分的圖像,如營業(yè)柜臺的視頻圖像,需要看清楚業(yè)務員的工作細節(jié)
2020-08-22 11:27:231529

自動駕駛汽車保險的未來

自動駕駛汽車的迅速發(fā)展不僅會重新定義汽車和交通運輸業(yè),而且還會顛覆保險業(yè)。 據(jù)估計,到2025年,由于采用自動駕駛汽車,汽車保險費將減少250億美元。然而,這不會轉(zhuǎn)化為保險業(yè)的重大收入損失。實際上
2020-10-10 10:53:312065

保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)焦點,諸葛數(shù)據(jù)管理平臺助力保險行業(yè)

,數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略精準施策,科技無疑是保險業(yè)不斷拓展市場,延伸保險服務范圍,以及提升保險市場覆蓋率的重中之重。 就在今年1 月,在銀保監(jiān)會牽頭下,相關(guān)部門制定了《關(guān) 于推動銀行業(yè)和保險業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》,該意見鼓勵加
2020-11-11 14:14:361747

淺談保險業(yè)如何“鏈”上區(qū)塊鏈

相似性”。因而,賦能保險業(yè)是最早落地的區(qū)塊鏈應用之一。自動核保核賠以及降低保費是使用區(qū)塊鏈技術(shù)的核心優(yōu)勢。在保險業(yè),區(qū)塊鏈將在靜態(tài)登記、身份識別、智能合同、動態(tài)記錄、支付設備和驗證數(shù)據(jù)等方面被廣泛運用。 ——針
2021-09-30 09:34:28528

保險企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為什么會“水土不服”?

——保險業(yè)務發(fā)展以線下銷售為主,特別是壽險和健康險,嚴重疫情使得業(yè)務發(fā)展受到明顯壓抑。 隨著跑馬圈地發(fā)展模式走到盡頭,中國的諸多保險企業(yè)開始加大保險科技投入,紛紛將“保險+科技”提到戰(zhàn)略高度,并且積極出資設立保險科技子公司。
2021-01-26 14:54:489303

FreeWheel基于機器學習業(yè)務異常檢測實踐

本文介紹了 FreeWheel 基于機器學習業(yè)務異常檢測實踐,提煉了從零開始構(gòu)建業(yè)務異常檢測系統(tǒng)面臨的問題和解決方案,文章介紹了常用的異常檢測算法,比較了不同算法模型的優(yōu)劣,介紹了可擴展的異常檢測系統(tǒng)是如何搭建的,希望對于從事相關(guān)工作的朋友能夠帶來幫助。
2022-10-28 14:35:28573

提高焊接機器人焊接效率的方法

智能焊接機器提高焊接效率的方法有很多種,提高速度的前提是要保證焊接過程的穩(wěn)定性能,提高智能焊接機器人的焊接效率,有利于提升企業(yè)生產(chǎn)線的整體效率,加快工作進程,進而提升產(chǎn)品的市場競爭力。那么如何確保
2022-12-09 16:33:27917

創(chuàng)新地圖平臺應用 智慧保險業(yè)務“新玩法”

億級地址清洗,以空間網(wǎng)格為紐帶,進一步打通營銷人員與客戶關(guān)系網(wǎng),實現(xiàn)基于AOI網(wǎng)格的智能分單。目前該營銷體系已覆蓋全國300多個城市,日均支撐營銷業(yè)務近萬筆,大大提升了營銷效率與客戶觸達率。
2022-12-23 10:05:521556

可以提高機器學習模型的可解釋性技術(shù)

本文介紹目前常見的幾種可以提高機器學習模型的可解釋性的技術(shù),包括它們的相對優(yōu)點和缺點。
2023-02-08 14:08:52861

軟通動力:中標知名險企車險業(yè)務系統(tǒng),保險AI大模型應用開啟保險數(shù)智化新時代

近日,軟通動力(301236)成功中標某知名財產(chǎn)保險有限公司車險業(yè)務管理信息系統(tǒng)項目。 該項目將基于軟通動力保險數(shù)字化解決方案,充分利用軟通動力保險AI大模型的行業(yè)語義理解能力和數(shù)據(jù)綜合分析能力
2023-06-26 14:10:01227

IDC發(fā)布《中國保險業(yè)IT解決方案市場份額》報告 軟通保險市場份額持續(xù)領先

近日,IDC發(fā)布《中國保險業(yè)IT解決方案市場份額,2022:穿越谷底,蓄力新增長》報告。報告顯示,2022年,中國保險業(yè) IT 解決方案市場規(guī)模達到 107.6億元人民幣,與 2021年相比
2023-07-06 18:55:06379

提升監(jiān)管數(shù)智化水平,流程挖掘助力保險業(yè)行穩(wěn)致遠

行業(yè)未來發(fā)展新機遇。 作為在保險科技領域有著眾多成功實踐的流程挖掘先行者,望繁信科技聯(lián)合創(chuàng)始人&COO于天宇受邀參與了此次高峰論壇,并在論壇上分享了《保險流程中臺創(chuàng)新探索——高效率、低風險、輕運營》主題演講,受到了與會者的一致好
2023-07-24 16:35:53274

機器學習是什么意思?機器學習屬于什么分支?機器學習有什么用處?

的技術(shù)。在這個過程中,計算機通過不斷地迭代和學習,提高算法的準確性和可靠性,從而可以更好地解決各種實際問題。 機器學習屬于計算機科學領域的一種技術(shù),并在人工智能領域中具有重要的地位。它是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能領域
2023-08-17 16:30:041148

保險業(yè)SAP轉(zhuǎn)型:奠定堅實的基礎

篇文章中,我們將解釋如何克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙并促進創(chuàng)新。 2017年,McKinsey建議保險公司避開新興數(shù)字概念(遠程信息處理、機器學習、自動化、區(qū)塊鏈等)的誘惑,而是考慮更大的前景:數(shù)字化保險公司轉(zhuǎn)型成功是什么樣子的,如何實現(xiàn)和衡
2023-10-07 09:29:21276

中標喜訊 | 芯盾時代再度中標XX保險 升級改造統(tǒng)一身份認證系統(tǒng)

隨著保險業(yè)務信息化的發(fā)展,XX保險目前已經(jīng)建設了核心業(yè)務系統(tǒng)、第三方渠道接入平臺、呼叫中心系統(tǒng)等眾多重要信息系統(tǒng),且隨著公司業(yè)務的高速發(fā)展,應用系統(tǒng)的數(shù)量與用戶群體也在繼續(xù)增大。 為提高用戶使用效率和用戶體驗,保證業(yè)務安全
2023-10-24 16:35:02211

眾安保險與華為達成合作,加入鴻蒙生態(tài)圈

1月18日,華為“鴻蒙生態(tài)千帆啟航儀式”在深圳隆重舉行,眾安保險作為鴻蒙生態(tài)垂直于金融保險業(yè)的合作伙伴參與儀式,眾安保險系統(tǒng)產(chǎn)品負責人陳杰夫與華為終端云全球生態(tài)發(fā)展與銷售部總裁寧勝藍,在現(xiàn)場完成合作
2024-01-19 13:08:43149

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